现有的下一个兴趣点(point of interest,PoI)推荐技术存在三个主要问题:使用过于简单的方法构建用户兴趣模型、忽略用户和PoI之间在时空维度上的互动以及未能充分挖掘用户间复杂的高阶交互信息。针对这些问题,提出一种新颖的超图学习模...现有的下一个兴趣点(point of interest,PoI)推荐技术存在三个主要问题:使用过于简单的方法构建用户兴趣模型、忽略用户和PoI之间在时空维度上的互动以及未能充分挖掘用户间复杂的高阶交互信息。针对这些问题,提出一种新颖的超图学习模型FSTMH,细粒度地融合时间、空间和语义信息,用于下一个PoI推荐。FSTMH包括细粒度嵌入模块和多层次嵌入模块。前者通过使用地理图卷积网络和有向超图卷积网络进行学习,获取对应的嵌入信息,并通过对比学习提升PoI表示的质量,使用细粒度超图卷积网络学习该模块的PoI嵌入;后者将多层语义超图输入到多层超图卷积网络,学习多层次语义的PoI嵌入表示。最后,模型将两个模块的PoI嵌入向量进行组合,生成最终的top-K预测结果。通过在广泛使用的三个社交网络公共数据集上进行多种实验,结果均表明FSTMH模型表现出色,说明该新模型可作为提高下一个PoI推荐的有效方法。展开更多
长春市是国家新型城镇化综合试点城市,识别长春市中心城区功能,针对当前存在的问题提出对策建议,对城市空间的优化与协调具有重要意义。以兴趣点(Point of Interest,POI)数据及开放街道地图(Open Street Map,OSM)数据为基础,结合核密度...长春市是国家新型城镇化综合试点城市,识别长春市中心城区功能,针对当前存在的问题提出对策建议,对城市空间的优化与协调具有重要意义。以兴趣点(Point of Interest,POI)数据及开放街道地图(Open Street Map,OSM)数据为基础,结合核密度分析、实地调查验证等方法,识别长春市中心城区城市功能类型。结果表明:单一功能区中,商业功能区数量最多,居住功能区最少;主导—混合功能区中的商业主导功能区及交通主导功能区形成对商业聚集区与轨道交通系统的重要补充;细分—混合功能区特征显示功能混合程度从市中心向周边逐渐加大。经验证,城市功能识别结果符合长春市实际,由此提出对策建议:未来长春市中心城区应注重多中心发展格局,并加强绿地空间和公共服务设施建设。展开更多
旅游业在地区经济发展中扮演着关键角色,旅游资源的空间分布特征也成为区域旅游规划与发展的重要研究内容。以云南省红河州开远市的旅游资源POI(Point of Interest)数据为基础,运用ArcGIS 10.6软件中最邻近指数、地理集中指数、核密度...旅游业在地区经济发展中扮演着关键角色,旅游资源的空间分布特征也成为区域旅游规划与发展的重要研究内容。以云南省红河州开远市的旅游资源POI(Point of Interest)数据为基础,运用ArcGIS 10.6软件中最邻近指数、地理集中指数、核密度等多种空间分析方法,研究该地区旅游资源与滇越铁路的空间分布特征。研究结果表明:(1)开远段区域旅游资源西部多,东部少,总体上呈现出由西北至东南方向的分布趋势,呈现出“一条轴带、一个重点中心、多个次要中心”的空间格局;(2)旅游资源空间分布为聚集型,主要集中在地势平坦、交通便捷、经济发达的区域;(3)旅游资源主要包括地文景观景类、历史遗产景类、现代人文吸引物景类及其他人文景类。其中与铁路元素有关的旅游资源占整体的13.5%。开远市旅游资源的空间分布呈现出明显的聚集效应。旨在为当地旅游资源整合和全域旅游规划方面提供有价值的参考。展开更多
兴趣点(point of interest,POI)推荐可以缓解用户选择困难问题并提高位置服务商、商家的收益,是位置社交网络的研究热点之一。在已有的综述中缺乏数据问题对策的梳理、前沿算法的更新、算法性能对比实验等内容。因此对这一领域的研究进...兴趣点(point of interest,POI)推荐可以缓解用户选择困难问题并提高位置服务商、商家的收益,是位置社交网络的研究热点之一。在已有的综述中缺乏数据问题对策的梳理、前沿算法的更新、算法性能对比实验等内容。因此对这一领域的研究进行系统性综述,从数据问题、算法技术和对比实验三个方面进行归纳总结。从POI数据问题角度分析并归纳出数据稀疏、数据依赖和数据隐私三大问题及其对应的解决方法;从算法所用技术角度将现有重要研究分为矩阵分解、编码器、图神经网络、注意力机制、生成模型五类,比较并总结其优劣;从算法性能对比角度出发,选取使用频度最高的召回率和精度作为评价指标,对五个代表性算法进行实验及评价;指出该领域所面临的挑战和未来研究方向。展开更多
基金Supported by National Natural Science Foundation of China（61105089） State Key Laboratory of Robotics and System（SKLRS-2013-ZD-03） Open Foundation of the State Key Laboratory of Fluid Power Transmission and Control（GZKF-201212）
文摘现有的下一个兴趣点(point of interest,PoI)推荐技术存在三个主要问题:使用过于简单的方法构建用户兴趣模型、忽略用户和PoI之间在时空维度上的互动以及未能充分挖掘用户间复杂的高阶交互信息。针对这些问题,提出一种新颖的超图学习模型FSTMH,细粒度地融合时间、空间和语义信息,用于下一个PoI推荐。FSTMH包括细粒度嵌入模块和多层次嵌入模块。前者通过使用地理图卷积网络和有向超图卷积网络进行学习,获取对应的嵌入信息,并通过对比学习提升PoI表示的质量,使用细粒度超图卷积网络学习该模块的PoI嵌入;后者将多层语义超图输入到多层超图卷积网络,学习多层次语义的PoI嵌入表示。最后,模型将两个模块的PoI嵌入向量进行组合,生成最终的top-K预测结果。通过在广泛使用的三个社交网络公共数据集上进行多种实验,结果均表明FSTMH模型表现出色,说明该新模型可作为提高下一个PoI推荐的有效方法。
文摘长春市是国家新型城镇化综合试点城市,识别长春市中心城区功能,针对当前存在的问题提出对策建议,对城市空间的优化与协调具有重要意义。以兴趣点(Point of Interest,POI)数据及开放街道地图(Open Street Map,OSM)数据为基础,结合核密度分析、实地调查验证等方法,识别长春市中心城区城市功能类型。结果表明:单一功能区中,商业功能区数量最多,居住功能区最少;主导—混合功能区中的商业主导功能区及交通主导功能区形成对商业聚集区与轨道交通系统的重要补充;细分—混合功能区特征显示功能混合程度从市中心向周边逐渐加大。经验证,城市功能识别结果符合长春市实际,由此提出对策建议:未来长春市中心城区应注重多中心发展格局,并加强绿地空间和公共服务设施建设。
文摘旅游业在地区经济发展中扮演着关键角色,旅游资源的空间分布特征也成为区域旅游规划与发展的重要研究内容。以云南省红河州开远市的旅游资源POI(Point of Interest)数据为基础,运用ArcGIS 10.6软件中最邻近指数、地理集中指数、核密度等多种空间分析方法,研究该地区旅游资源与滇越铁路的空间分布特征。研究结果表明:(1)开远段区域旅游资源西部多,东部少,总体上呈现出由西北至东南方向的分布趋势,呈现出“一条轴带、一个重点中心、多个次要中心”的空间格局;(2)旅游资源空间分布为聚集型,主要集中在地势平坦、交通便捷、经济发达的区域;(3)旅游资源主要包括地文景观景类、历史遗产景类、现代人文吸引物景类及其他人文景类。其中与铁路元素有关的旅游资源占整体的13.5%。开远市旅游资源的空间分布呈现出明显的聚集效应。旨在为当地旅游资源整合和全域旅游规划方面提供有价值的参考。
文摘兴趣点(point of interest,POI)推荐可以缓解用户选择困难问题并提高位置服务商、商家的收益,是位置社交网络的研究热点之一。在已有的综述中缺乏数据问题对策的梳理、前沿算法的更新、算法性能对比实验等内容。因此对这一领域的研究进行系统性综述,从数据问题、算法技术和对比实验三个方面进行归纳总结。从POI数据问题角度分析并归纳出数据稀疏、数据依赖和数据隐私三大问题及其对应的解决方法;从算法所用技术角度将现有重要研究分为矩阵分解、编码器、图神经网络、注意力机制、生成模型五类,比较并总结其优劣;从算法性能对比角度出发,选取使用频度最高的召回率和精度作为评价指标,对五个代表性算法进行实验及评价;指出该领域所面临的挑战和未来研究方向。
