沛县北部因采煤导致地形、地貌和地类变化,直接影响了整个区域的生态安全,因此需要在区域生态安全状况评价的基础上构建生态安全格局。该研究以沛县北部地区为研究对象,选取高程、坡度、土地覆盖类型、植被覆盖、距水体的距离、距道路...沛县北部因采煤导致地形、地貌和地类变化,直接影响了整个区域的生态安全,因此需要在区域生态安全状况评价的基础上构建生态安全格局。该研究以沛县北部地区为研究对象,选取高程、坡度、土地覆盖类型、植被覆盖、距水体的距离、距道路的距离、距矿点的距离、距居民点的距离8个指标,采用空间主成分分析法(SPCA)评价研究区生态安全状况,并利用最小累积阻力模型(MCR)建立生态阻力面,借助GIS空间分析技术提取生态廊道和生态节点,从而构建研究区的生态安全格局。结果表明研究区生态安全水平不高,中度安全水平的面积为447.53 km 2,占研究区总面积的44.53%;较低安全水平的面积为344.58 km 2,占研究区总面积的34.28%;识别的31条潜在生态廊道、31个一类生态节点和20个二类生态节点与生态源地一起构成了研究区的生态安全格局,为沛县北部的生态规划和生态可持续发展提供了有效参考。展开更多
基于单样本的人脸识别是一项充满挑战性的任务。文中结合Similar Principal Component Analysis(SPCA)算法与Histograms of Oriented Gradients(HOG)算法,利用SPCA筛选出图像类的相似信息,用HOG算法对相似的信息块进行特征量化,使二者...基于单样本的人脸识别是一项充满挑战性的任务。文中结合Similar Principal Component Analysis(SPCA)算法与Histograms of Oriented Gradients(HOG)算法,利用SPCA筛选出图像类的相似信息,用HOG算法对相似的信息块进行特征量化,使二者优势互补。最后利用Pearson correlation(PC)进行相似性判别,在数据库Extended Yale B database上进行实验,结果表明,在光照变化的情况下,该算法对人脸正面图像的识别性能比传统算法好。展开更多
文摘沛县北部因采煤导致地形、地貌和地类变化,直接影响了整个区域的生态安全,因此需要在区域生态安全状况评价的基础上构建生态安全格局。该研究以沛县北部地区为研究对象,选取高程、坡度、土地覆盖类型、植被覆盖、距水体的距离、距道路的距离、距矿点的距离、距居民点的距离8个指标,采用空间主成分分析法(SPCA)评价研究区生态安全状况,并利用最小累积阻力模型(MCR)建立生态阻力面,借助GIS空间分析技术提取生态廊道和生态节点,从而构建研究区的生态安全格局。结果表明研究区生态安全水平不高,中度安全水平的面积为447.53 km 2,占研究区总面积的44.53%;较低安全水平的面积为344.58 km 2,占研究区总面积的34.28%;识别的31条潜在生态廊道、31个一类生态节点和20个二类生态节点与生态源地一起构成了研究区的生态安全格局,为沛县北部的生态规划和生态可持续发展提供了有效参考。
文摘基于单样本的人脸识别是一项充满挑战性的任务。文中结合Similar Principal Component Analysis(SPCA)算法与Histograms of Oriented Gradients(HOG)算法,利用SPCA筛选出图像类的相似信息,用HOG算法对相似的信息块进行特征量化,使二者优势互补。最后利用Pearson correlation(PC)进行相似性判别,在数据库Extended Yale B database上进行实验,结果表明,在光照变化的情况下,该算法对人脸正面图像的识别性能比传统算法好。
