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扩展MapObjects数据源的研究I:将Shapefiles保存到ADO.NET数据集 被引量:4
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作者 蔡德利 郭庆丰 汪春 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第9期1533-1536,共4页
通过对MapObjects数据源和ADO.NET技术的研究,探讨了将Shapefiles文件导入到ADO.NET数据集中的方法。由于MapObjects不支持.NET的序列化技术,所以采用编程方式实现了几何对象与二进制数据流之间的双向转换,进而将Shapefiles中的空间数... 通过对MapObjects数据源和ADO.NET技术的研究,探讨了将Shapefiles文件导入到ADO.NET数据集中的方法。由于MapObjects不支持.NET的序列化技术,所以采用编程方式实现了几何对象与二进制数据流之间的双向转换,进而将Shapefiles中的空间数据保存到DataTable,并实现与属性数据的同步管理。这样,GIS数据组织变得简单高效,而且突破了ESRI空间数据只能单独存放的限制。 展开更多
关键词 MAPobjects Shapefiles 几何对象 ADO.NET 序列化 数据流 空间数据
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Object detection based on combination of local and spatial information
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作者 Qinkun Xiao Nan Zhang +1 位作者 Fei Li Yue Gao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期715-720,共6页
A method of object detection based on combination of local and spatial information is proposed. Firstly, the categorygiven representative images are chosen through clustering to be templates, and the local and spatial... A method of object detection based on combination of local and spatial information is proposed. Firstly, the categorygiven representative images are chosen through clustering to be templates, and the local and spatial information of template are ex- tracted and generalized as the template feature. At the same time, the codebook dictionary of local contour is also built up. Secondly, based on the codebook dictionary, sliding-window mechanism and the vote algorithm are used to select initial candidate object win- dows. Lastly, the final object windows are got from initial candidate windows based on local and spatial structure feature matching. Experimental results demonstrate that the proposed approach is able to consistently identify and accurately detect the objects with better performance than the existing methods. 展开更多
关键词 object detection codebook dictionary spatial matching local contour matching.
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Multi-dimensional ambiguity function for subarray-based space-time coding radar
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作者 LAN Lan LIAO Guisheng +1 位作者 XU Jingwei WANG Hanbing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第5期886-896,共11页
Space-time coding radar has been recently proposed and investigated.It is a radar framework which can perform transmit beamforming at the receiver.However,the range resolution decreases when the number of the transmit... Space-time coding radar has been recently proposed and investigated.It is a radar framework which can perform transmit beamforming at the receiver.However,the range resolution decreases when the number of the transmit element increases.A subarray-based space-time coding(sub-STC)radar is explored to alleviate the range resolution reduction.For the proposed radar configuration,an identical waveform is transmitted and it introduces a small time offset in different subarrays.The multidimensional ambiguity function of sub-STC radar is defined by considering resolutions in multiple domains including the range,Doppler,angle and probing direction.Analyses on properties of the multi-dimensional ambiguity function of the sub-STC radar with regard to the spatial coverage,resolution performance and low sidelobes are also given.Results reveal that the range resolution and low sidelobes performance are improved with the proposed approach. 展开更多
关键词 SPACE-TIME coding RADAR multi-dimensional AMBIGUITY function range resolution wide spatial coverage SUBARRAY SIDELOBE
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时空特征强化与感知的视觉目标跟踪方法 被引量:1
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作者 郭虎升 刘正琪 +1 位作者 刘艳杰 王文剑 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期60-70,共11页
多数基于Transformer的目标跟踪模型提取的目标局部空间特征信息有限且时间特征利用不足,显著影响了目标跟踪模型在处理目标遮挡、形变或尺度变化等复杂场景下的性能。为此,提出一种时空特征强化与感知的视觉目标跟踪方法(visual object... 多数基于Transformer的目标跟踪模型提取的目标局部空间特征信息有限且时间特征利用不足,显著影响了目标跟踪模型在处理目标遮挡、形变或尺度变化等复杂场景下的性能。为此,提出一种时空特征强化与感知的视觉目标跟踪方法(visual object tracking method with spatial-temporal feature enhancement and perception,STFEP)。一方面,该方法使用Transformer进行搜索区域与时间上下文特征的提取与融合,以得到全局特征信息,通过设计的局部卷积神经网络,提取目标的局部特征信息,并与目标的全局特征信息相关联,进一步强化目标的特征表示。另一方面,提出了时空特征感知机制,对不同时刻的特征信息进行可靠性和必要性分析,构建动态模板以感知更丰富的时空信息,使模型适应目标及场景的复杂变化。在TrackingNet、GOT-10k、LaSOT、UAV123多个数据集上的实验结果表明,研究所提方法能够准确鲁棒的对目标进行跟踪,并在GOT-10k数据集上取得了最优的结果,AO、SR 0.5以及SR 0.75分别达到了73.7%、83.8%、70.6%。 展开更多
关键词 视觉目标跟踪 时空特征强化 全局-局部信息关联 时空特征感知 动态模板
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空间定位与特征泛化增强的铁路异物跟踪检测 被引量:2
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作者 陈永 王镇 周方春 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期9-18,共10页
针对现有深度学习异物跟踪检测算法易受复杂环境、目标遮挡等影响,导致出现漏检及检测精度低等问题,提出了一种空间定位与特征泛化增强的铁路异物跟踪检测算法。提出改进多尺度级联GhostNet特征提取网络,提升对红外目标的特征提取能力;... 针对现有深度学习异物跟踪检测算法易受复杂环境、目标遮挡等影响,导致出现漏检及检测精度低等问题,提出了一种空间定位与特征泛化增强的铁路异物跟踪检测算法。提出改进多尺度级联GhostNet特征提取网络,提升对红外目标的特征提取能力;利用异物空间位置定位与泛化形态信息,设计空间定位与特征泛化增强模块,增强对复杂场景下位置移动与跟踪轨迹变化目标的检测精度;构建金字塔预测网络,得到红外铁路异物的检测锚框、类别及置信度信息;通过改进类别和置信度显示的DeepSORT跟踪算法,结合卡尔曼滤波与匈牙利算法实现红外弱光环境下铁路异物跟踪检测。实验结果表明:所提算法对铁路异物的跟踪检测精确度达到83.3%,平均检测速度为11.3帧/s;与比较算法相比,所提算法检测精度更高,对红外弱光场景下铁路异物跟踪检测具有较好的性能。 展开更多
关键词 机器视觉 异物检测 红外弱光 空间定位 特征泛化增强 目标跟踪
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改进YOLOv7的高效煤矿烟火检测算法
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作者 刘春霞 张凯强 +2 位作者 潘理虎 龚大立 谢斌红 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1832-1840,共9页
为解决煤矿烟火检测中速度缓慢和图像背景干扰问题,提出一种基于YOLOv7改进的检测算法。通过设计SlimNeck结构重构颈部网络实现模型轻量化;采用WIoUv3减轻低质量训练集的影响;在ELAN结构融入EMA模块,减少信息转换过程中的损失;引入具备... 为解决煤矿烟火检测中速度缓慢和图像背景干扰问题,提出一种基于YOLOv7改进的检测算法。通过设计SlimNeck结构重构颈部网络实现模型轻量化;采用WIoUv3减轻低质量训练集的影响;在ELAN结构融入EMA模块,减少信息转换过程中的损失;引入具备多种感知能力的动态检测头提升模型表现力。实验结果表明,改进后的模型mAP提升了3.2%,同时模型的参数量和计算量分别减少了0.59 MB和2.2 G。检测速度达到了18.1 ms,保证了高精度,满足实时监测的需求。 展开更多
关键词 目标检测 空间语义信息转换 注意力机制 边界框回归函数 动态检测头 煤矿烟火 轻量化网络
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碳水足迹效率与公平下中国粮食主产区粮食生产空间布局优化研究
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作者 吴兆丹 谈心阳 史秀蕾 《南京农业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期150-162,共13页
基于碳水足迹效率与公平多维视角,结合国家粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定政策、“大豆振兴计划”等政策,构建中国粮食主产区粮食生产空间布局多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法Ⅲ求解分析。结果表明:(1)在保持中国主... 基于碳水足迹效率与公平多维视角,结合国家粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定政策、“大豆振兴计划”等政策,构建中国粮食主产区粮食生产空间布局多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法Ⅲ求解分析。结果表明:(1)在保持中国主产区整体年粮食种植总面积不变、粮食总产量不下降以确保粮食安全的基础上,适当调整主产区粮食生产空间布局,可使2020年粮食生产碳排放与用水的效率分别提高3.87%、49.67%,碳排放与用水的不公平性指数分别降低56.00%、14.16%,其中玉米、大豆种植面积在主产区总种植面积中的占比分别上调3.25%、0.75%,水稻、小麦种植面积占比分别下调2.51%、1.49%。(2)主产区粮食生产空间布局具体优化方案为:山东、河南、四川、河北、内蒙古、辽宁、吉林等七省(区、市)增加水稻种植面积,其余六省(区、市)减少,其中山东增幅最大(增加41.59万hm^(2));四川、内蒙古、辽宁、黑龙江、湖北、江西等六省(区、市)扩大小麦种植面积,吉林、湖南两省不变,其余五省(区、市)减少,其中辽宁增幅较大(增加17.12万hm^(2));山东、河南、河北、江苏、湖北等五省降低玉米种植面积,其余八省(区、市)增加,江西变动幅度最大(增加30.44万hm^(2));黑龙江保持大豆生产规模在全国领先,其他省(区、市)增加,其中河北增幅最大(增加18.69万hm^(2))。继而从国家、省(区、市)两个层面就粮食生产空间布局优化提出对策建议。 展开更多
关键词 粮食生产空间布局 碳足迹 水足迹 效率与公平 多目标优化
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农业空间信息可视化表达课程教学案例库建设
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作者 王红 姜沅辰 +1 位作者 梅新 张明达 《智慧农业导刊》 2025年第10期150-154,共5页
农业空间信息可视化作为农业信息化方面的专业课程之一,重在将空间信息可视化技术与农业实践相结合。为提升农业空间信息可视化课程的教学质量,推动农业空间信息技术的创新与发展,该文以湖北大学研究生课程农业空间信息可视化表达案例... 农业空间信息可视化作为农业信息化方面的专业课程之一,重在将空间信息可视化技术与农业实践相结合。为提升农业空间信息可视化课程的教学质量,推动农业空间信息技术的创新与发展,该文以湖北大学研究生课程农业空间信息可视化表达案例库建设为例,在分析学生特点和课程特点的基础上,以荆门市为研究区域,从数据的获取、处理及可视化表达出发,基于“人-地-物”3个维度,设计冬闲田提取、三大粮食作物长势监测等案例。结果表明,该案例库能有效提高学生的空间信息可视化素养。 展开更多
关键词 人-地-物 农业 空间信息可视化 案例库 教学改革
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结合倒残差自注意力机制的遥感图像目标检测
9
作者 赵文清 赵振寰 巩佳潇 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期64-72,共9页
针对遥感图像目标检测存在背景信息干扰严重、待检测目标尺寸差异大等问题,提出一种结合倒残差自注意力机制的目标检测方法。首先,使用具有强特征提取能力的倒残差自注意力机制骨干网络充分提取目标特征,降低复杂背景信息的干扰;其次,... 针对遥感图像目标检测存在背景信息干扰严重、待检测目标尺寸差异大等问题,提出一种结合倒残差自注意力机制的目标检测方法。首先,使用具有强特征提取能力的倒残差自注意力机制骨干网络充分提取目标特征,降低复杂背景信息的干扰;其次,构造多尺度空间金字塔池化模块,提供多尺度感受野,增强捕捉不同尺寸目标的能力;最后,提出轻量级特征融合模块,对骨干网络提取的特征图进行融合,充分结合低层与高层特征,提高网络对不同尺寸目标的检测能力。与传统网络及其他改进目标检测算法进行对比,实验发现该方法的检测精度明显优于其他算法。此外,在DIOR数据集和RSOD数据集上设计消融实验,结果表明,该方法在DIOR数据集与RSOD数据集上的平均精度均值比YOLOv8算法分别提升4.6和4.2百分点,明显提升遥感图像目标检测的精度。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 倒残差 自注意力机制 多尺度 空间金字塔 特征提取 特征融合
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低比特率下高速运动图像特征自适应识别
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作者 葛振斌 高云 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期57-60,共4页
为有效降低图像噪声与失真对特征自适应识别的影响,提出一种低比特率下高速运动图像特征自适应识别方法。首先,通过计算低比特率下高速运动图像以及各图像块的方差,检测获取高速运动图像内的平坦块;然后,利用自适应空域滤波算法完成低... 为有效降低图像噪声与失真对特征自适应识别的影响,提出一种低比特率下高速运动图像特征自适应识别方法。首先,通过计算低比特率下高速运动图像以及各图像块的方差,检测获取高速运动图像内的平坦块;然后,利用自适应空域滤波算法完成低比特率下高速运动图像的去块效应处理,得到清晰的高速运动图像;接着,利用双目视差方法自适应分割清晰高速运动图像,得到运动目标图像;最后,计算体育运动目标图像的像素矩阵动态阈值,对图像归一化处理后,完成高速运动图像特征自适应识别。实验结果证明,该方法解决了低比特率下高速运动图像细节模糊、颜色失真等问题,有效实现了自适应识别高速运动图像特征。 展开更多
关键词 低比特率 高速运动 图像特征 自适应识别 空域滤波 双目视差 目标轮廓 灰度值
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基于多目标控制的钢桁系杆拱桥无应力状态计算研究
11
作者 王宁波 范治豪 常柱刚 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期748-756,共9页
为获取大跨钢桁系杆拱桥精准无应力线形和合理成桥系杆力,考虑系杆拱桥无应力状态特征和成桥状态水平系杆力取值目标,提出一种基于多目标控制的钢桁系杆拱桥无应力状态计算方法。以无应力线形经荷载作用变形后的空间位置与设计线形间的... 为获取大跨钢桁系杆拱桥精准无应力线形和合理成桥系杆力,考虑系杆拱桥无应力状态特征和成桥状态水平系杆力取值目标,提出一种基于多目标控制的钢桁系杆拱桥无应力状态计算方法。以无应力线形经荷载作用变形后的空间位置与设计线形间的差值和拱脚位移均逼近0作为迭代计算目标,选定钢桁系杆拱桥设计线形参数为初始无应力状态空间位置信息,考虑实际施工工序存在的结构体系转换特征,计算其在荷载作用下变形后线形空间位置信息和设计线形间的差值和拱脚位移。将空间位置信息差值反向叠加至无应力线形并根据拱脚位移计算初始系杆索力,从而实现拱肋无应力状态空间位置信息和水平系杆力的同步更新。开展多次迭代计算,直至空间位置信息差值和拱脚水平位移均满足迭代目标。结合某大跨钢桁系杆拱桥设计参数,开展钢桁系杆拱桥无应力状态计算研究,同步获取拱肋无应力线形节点空间位置和合理成桥系杆力。对比无应力状态计算结果与实际设计采用值,两者上弦杆预拱度幅值分别为6.9 cm和8.2 cm,拱脚水平位移分别为3.1×10^(-5) cm和1.2 cm,比较接近,验证了本文无应力状态计算方法的正确性和可行性。基于多目标控制的钢桁系杆拱桥无应力状态计算方法能获取精准无应力状态信息,可为此类桥梁的设计和施工提供重要指导。 展开更多
关键词 钢桁系杆拱桥 无应力线形 水平系杆力 双目标有限迭代 空间位置信息
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基于改进Hyper-YOLO的煤矿输送带异物检测方法
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作者 李刚 朱宇 +6 位作者 杨庆贺 邹军鹏 才天 贺鹏 张亚兵 赵艺鸣 田鑫浩 《工矿自动化》 北大核心 2025年第7期114-121,共8页
基于YOLO系列的输送带异物检测技术已取得丰富的研究成果,但其颈部网络无法使相隔较远的特征层直接交换特征信息,引发小目标漏检、重复检测等问题。Hyper-YOLO可在颈部网络实现特征层之间跨层、跨位置的高阶关联,但会增加计算量,且降低... 基于YOLO系列的输送带异物检测技术已取得丰富的研究成果,但其颈部网络无法使相隔较远的特征层直接交换特征信息,引发小目标漏检、重复检测等问题。Hyper-YOLO可在颈部网络实现特征层之间跨层、跨位置的高阶关联,但会增加计算量,且降低对高频特征信息的敏感性,导致在噪声较为敏感的区域特征提取能力下降,预测边界框发生偏移。针对上述问题,提出一种基于改进Hyper-YOLO的煤矿输送带异物检测方法。在图像预处理阶段采用动态对比度受限自适应直方图均衡化(Dy-CLAHE)方法,将Laplacian算子引入对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)框架,建立噪声水平与对比度限制阈值之间的动态映射关系,有效解决了粉尘环境下图像细节丢失和噪声放大的问题;对Hyper-YOLO进行改进,采用高效交并比(EIoU)损失函数优化边界框回归过程,提升了预测边界框定位精度,并在混合聚合网络(MANet)的深层和浅层嵌入高效通道注意力机制(ECA)模块,通过局部跨通道交互动态调整通道权重,有效平衡对高频和低频特征信息的敏感性,降低小目标异物的漏检率,同时通过简化快速空间金字塔池化(SimSPPF)模块,减少了冗余计算,在保证精度的同时提升了推理速度。实验结果表明:改进Hyper-YOLO在准确率和mAP@0.5指标上分别为94.2%和93.4%,相较于Hyper-YOLO提高了5.0%和3.5%,参数量为3.26×10^(6)个,召回率为87.7%,检测速度为158帧/s,满足煤矿井下异物实时检测的需求;在不同煤矿输送带异物检测场景下无漏检及重复检测情况,预测边界框更贴合异物。 展开更多
关键词 煤矿输送带 异物检测 Hyper-YOLO 动态对比度受限自适应直方图均衡 EIoU 高效通道注意力机制 简化快速空间金字塔池化
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多目标协同下农产品主产区县域国土空间格局优化 被引量:2
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作者 朱宇婷 丁一 +2 位作者 白炜旭 燕思宇 刘光盛 《农业工程学报》 北大核心 2025年第2期281-290,共10页
优化农产品主产区县域国土空间格局对于实施主体功能区战略和保障国家粮食安全至关重要。该研究从“规模—结构—布局—策略”4个维度构建优化框架,并以山西省祁县为例,将粮食安全、生态安全、经济发展、碳减排与社会保障作为优化目标,... 优化农产品主产区县域国土空间格局对于实施主体功能区战略和保障国家粮食安全至关重要。该研究从“规模—结构—布局—策略”4个维度构建优化框架,并以山西省祁县为例,将粮食安全、生态安全、经济发展、碳减排与社会保障作为优化目标,耦合灰色多目标模型与GeoSOS-FLUS模型进行格局优化。并在此基础上进行县域功能分区,并提出相应的发展策略。研究结果表明:1)通过结构优化,到2035年,耕地面积将保持在38 320.60 hm^(2);林地面积将增加至17 172.40 hm^(2);草地面积将减少至21 485.80 hm^(2);水域面积将增加至159.50 hm^(2);建设用地面积将增加至8 214.70 hm^(2)。经济效益比2021年翻1番,碳排放减少15.00%。2)通过GeoSOS-FLUS模型优化布局,林地布局更集中提升碳汇能力,耕地下山提高耕地质量,建设用地集中促进经济流通,格局优化为区域可持续发展奠定了空间基础。3)根据各乡镇的发展潜力,将县域分为农业生产、经济发展和碳汇功能3个区域,并实施差异化的发展策略。该方法不仅可以保障主体功能区战略和双碳目标在县级层面的落实,还可以为其他功能县域的国土空间优化提供参考。 展开更多
关键词 国土空间格局优化 农产品主产区 灰色多目标 Geosos-FLUS
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基于Oracle Spatial的GIS数据组织及查询 被引量:8
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作者 苏炳均 诸昌钤 李林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第12期278-280,共3页
G IS的一个难点是实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理,研究用Oracle Spatial技术来解决这个问题。在确定了采用对象—关系模型来存储G IS数据后,比较了空间数据的两种导入方式,在此基础上,选用EasyLoader工具将G IS数据导入到Ora... G IS的一个难点是实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理,研究用Oracle Spatial技术来解决这个问题。在确定了采用对象—关系模型来存储G IS数据后,比较了空间数据的两种导入方式,在此基础上,选用EasyLoader工具将G IS数据导入到Oracle数据库中,再用四元树索引为其建立索引。最后,选择Java作为开发工具,采用JDBC方式与Oracle数据库相连并实现了对G IS数据的查询。 展开更多
关键词 GIS数据 ORACLE spatial 对象-关系模型 四元树索引 查询
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OO4O对Oracle 9i Spatial的空间数据访问及管理 被引量:1
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作者 戴技才 刘南 刘仁义 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第6期39-40,79,共3页
简述了Oracle9iSpatial中空间数据的对象关系模型,元数据表和数据表共同管理空间数据的存储方式。讨论了在VisualC++环境下,采用OO4O(OracleObjectforOLE,Oracle对象链接和嵌入)访问、查询和编辑Oracle9iSpatial的空间数据的方法,并对... 简述了Oracle9iSpatial中空间数据的对象关系模型,元数据表和数据表共同管理空间数据的存储方式。讨论了在VisualC++环境下,采用OO4O(OracleObjectforOLE,Oracle对象链接和嵌入)访问、查询和编辑Oracle9iSpatial的空间数据的方法,并对关键技术进行了分析。 展开更多
关键词 空间数据 对象关系 无数据
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基于CORBA和Oracle Spatial的万维网GIS研究 被引量:2
16
作者 俞剑君 刘南 刘仁义 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第7期190-192,共3页
CORBA技术规范的成熟发展,为解决异构平台分布式计算问题、开发功能强大、通用性高、可互操作的WebGIS应用提供良好的保证;空间数据库引擎OracleSpatial技术的不断更新与壮大,使得基于大型商业关系数据库的海量空间数据管理更为有效。就... CORBA技术规范的成熟发展,为解决异构平台分布式计算问题、开发功能强大、通用性高、可互操作的WebGIS应用提供良好的保证;空间数据库引擎OracleSpatial技术的不断更新与壮大,使得基于大型商业关系数据库的海量空间数据管理更为有效。就CORBA技术、空间数据库引擎技术与WebGIS结合可行性进行探讨,并设计开发了基于此的通用WebGIS应用平台。 展开更多
关键词 通用对象请求代理体系结构 ORACLE spatial 万维网GIS JAVA
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基于改进的YOLOv8n海洋动物目标检测算法:DPSC-YOLO 被引量:1
17
作者 梁佳杰 徐慧英 +3 位作者 朱信忠 王舒梦 刘子洋 李琛 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第4期695-705,共11页
在海洋复杂的环境中,由于图像拍摄模糊、背景复杂,导致基于深度学习的目标检测算法存在特征提取困难和目标漏检等问题,因此海洋目标检测算法需要更加高效且性能优越。为此提出了一种基于YOLOv8n改进的海洋动物目标检测算法:DPSC-YOLO。... 在海洋复杂的环境中,由于图像拍摄模糊、背景复杂,导致基于深度学习的目标检测算法存在特征提取困难和目标漏检等问题,因此海洋目标检测算法需要更加高效且性能优越。为此提出了一种基于YOLOv8n改进的海洋动物目标检测算法:DPSC-YOLO。在主干网络中引入DCNv2模块,通过增强空间建模能力来适应对象的几何变化;在主干网络末端引入空间金字塔池化SPPFCSPC,在保持模型感知场不变的同时减少模型的计算量;在颈部网络增加F 2极小目标检测头,结合其余3个尺度,使用4个不同的感受野检测层提高小目标检测精度;在颈部网络的C2f模块中结合CoTAttention注意力机制更好地利用相邻键之间的上下文信息,并根据数据的特点动态调整注意力分配。实验结果表明,DPSC-YOLO目标检测算法与YOLOv8n相比mAP@0.5提升了1.1%,mAP@0.5:0.95提升了4.6%,同时仅有较少的参数量和计算量的增加,证明DPSC-YOLO更适合复杂海洋环境中的目标检测任务。 展开更多
关键词 YOLOv8 DCNv2 SPPFCSPC 上下文注意力机制 小目标检测头
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基于航拍图像的自适应感知目标检测网络
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作者 袁玲玲 陈春梅 +2 位作者 朱天鑫 邓豪 刘桂华 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期57-65,共9页
由于无人机拍摄高度和角度的多样性,其图像往往呈现背景复杂且小目标居多的特征,这导致了相关检测算法性能较差。针对此问题,本文提出了一种基于自适应感知网络的航拍图像车辆检测方法,旨在从提高车辆特征显著度和改善特征信息损失两个... 由于无人机拍摄高度和角度的多样性,其图像往往呈现背景复杂且小目标居多的特征,这导致了相关检测算法性能较差。针对此问题,本文提出了一种基于自适应感知网络的航拍图像车辆检测方法,旨在从提高车辆特征显著度和改善特征信息损失两个方面来提升小目标的检测性能。首先,为了提取更高效的特征表征,提出了自适应感知特征提取模块,该模块通过捕捉长程依赖关系和更强的几何特征表示,能够自适应地对物体的形状进行建模。其次,为了减少下采样和连续池化造成的信息损失,设计了双分支空间感知下采样模块,该模块混合不同通道的特征图,以最大限度地保留小目标特征信息。然后,在特征融合网络中,引入了具有丰富空间信息的浅层特征图,以增强小目标的检测能力。最后,设计了新的动态回归损失函数DEIoU,该函数引入惩罚项来度量真实框与检测框之间横纵比的相关性,从而进一步提高网络的预测精度。在Visdrone数据集上的实验结果表明,所提方法的平均精度均值mAP达到了70%,推理速度达到了99.26 fps,实现了较好的速度与精度的平衡,并且所提方法在UCAS-AOD数据集上取得了最佳的检测精度,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 无人机 目标检测 自适应感知特征提取 特征融合网络 双分支空间感知下采样
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基于窗口自注意力网络与YOLOv5融合的输电线路通道异物检测 被引量:3
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作者 薛昂 姜恩宇 +2 位作者 张文涛 林顺富 米阳 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第3期413-423,共11页
针对输电线路通道异物检测背景复杂以及小目标情况下检测效果不佳等问题,提出一种基于窗口自注意力网络与YOLOv5模型融合的输电线路通道安全检测算法.首先,选用窗口自注意力(S-T)网络优化主干网络,扩大模型感受视野,增强提取有效信息的... 针对输电线路通道异物检测背景复杂以及小目标情况下检测效果不佳等问题,提出一种基于窗口自注意力网络与YOLOv5模型融合的输电线路通道安全检测算法.首先,选用窗口自注意力(S-T)网络优化主干网络,扩大模型感受视野,增强提取有效信息的能力.其次,改进自适应空间特征融合(ASFF)模块,增强多尺度特征融合能力.最后,考虑到真实框与预测框不匹配的问题,引入结构相似性交并比(SIoU),优化边界误差,提高小目标定位准确性.实验结果表明,本文模型对线路通道多目标入侵检测精度达到90.2%,且提升了小目标检测效果;与主流目标检测算法相比,可以更好地满足输电线路通道中的异物检测需求. 展开更多
关键词 智能化巡检 输电线路通道 目标检测 窗口自注意力网络 自适应空间特征融合
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整合改进YOLOv8与三角网的露天矿山采场指标提取方法
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作者 李天文 李功权 李俊涛 《工矿自动化》 北大核心 2025年第4期19-27,共9页
基于深度学习的露天矿山遥感影像研究为露天矿山采场的快速识别与提取提供了方向,但在露天矿山的实际应用仍局限于识别阶段,存在露天矿山边界提取不准确、模型训练时样本分布不平衡等问题。针对上述问题,提出了一种整合改进YOLOv8与三... 基于深度学习的露天矿山遥感影像研究为露天矿山采场的快速识别与提取提供了方向,但在露天矿山的实际应用仍局限于识别阶段,存在露天矿山边界提取不准确、模型训练时样本分布不平衡等问题。针对上述问题,提出了一种整合改进YOLOv8与三角网的露天矿山采场指标提取方法。在YOLOv8的基础上进行以下改进,得到Mine-YOLO:添加高效多尺度注意力(EMA)模块,以提高模型对矿山采场边界细节的识别与分割精度;添加全局注意力机制(GAM)模块,从全局尺度保留露天矿山采场特征数据,提高采场目标识别精度;采用Focaler-IoU损失函数优化,增强模型对正样本的区分能力。根据无人机获取的露天矿山数字高程模型(DEM)数据,结合Mine-YOLO模型进行识别与分割处理,获取露天矿山采场区域DEM影像,并自动建立不规则三角网,实现对露天矿山采场面积、体积和采深的精确定量监测。实验结果表明,Mine-YOLO模型在采场识别与分割方面的平均精度均值分别达0.942和0.865,具有较高的识别精度和较好的分割效果。实际应用结果表明,基于Mine-YOLO模型提取的采场数据与传统测量值相差不大,平均面积误差为5.8%,平均体积误差为4.9%,最小采深误差仅为0.2%。 展开更多
关键词 露天矿山 采场信息提取 改进YOLOv8 不规则三角网 空间注意力机制 目标识别 目标分割
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