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计及时-空全域特征增强的广域多风电场风电功率短期预测
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作者 黄南天 李炳玲 +3 位作者 孙赫宏 王瑶瑶 蔡国伟 张良 《电网技术》 北大核心 2025年第9期3688-3698,I0051,共12页
现有研究多依据地理位置或风电出力判定多风电场空间相关性,却忽视了高预测绝对误差值下风电并网出力的功率波动对电力系统稳定性的潜在威胁。文章提出一种基于时-空全域特征增强的广域多风电场风电功率短期预测模型。首先,在各区域实... 现有研究多依据地理位置或风电出力判定多风电场空间相关性,却忽视了高预测绝对误差值下风电并网出力的功率波动对电力系统稳定性的潜在威胁。文章提出一种基于时-空全域特征增强的广域多风电场风电功率短期预测模型。首先,在各区域实施“两个细则”背景下,采用多风电场出力的平均绝对误差为衡量多风电场风电并网波动对电力系统负面影响主要指标。通过最大相关系数定风电出力预测平均绝对误差强相关气象特征。其次,跨出地理位置相邻约束条件,以多风电场之间出力平均绝对误差为空间相关性构建时-空图边特征。通过时-空图神经网络信息传播机制,提高多场站数值天气预报的利用率,实现时-空全域全特征增强。然后,计及小概率场景影响引入绝对误差损失和交叉熵损失相结合的损失函数,优化不同小样本的类别权重向量。最后,将增强后的特征形成时间序列输入到门控循环单元层以实现广域多风电场短期风电功率预测。实验结果表明,所提方法的均方根误差和平均绝对值误差绝对值百分比分别下降了0.89%~7.85%和3.56%~6.19%。与其他方法的平均绝对误差相比,在小概率场景下最劣的评估指标提高了92.14MW,具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 广域多风电场 短期风电功率预测 数值天气预报 全域全特征增强 -空图卷积神经网络
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融合空间-傅里叶域信息的机器人低光环境抓取检测
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作者 陈路 王怀瑶 +2 位作者 刘京阳 闫涛 陈斌 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1686-1693,共8页
针对现有抓取检测方法无法有效感知稀疏、微弱特征,导致低光环境下机器人抓取检测性能下降的问题,提出一种融合空间-傅里叶域信息的机器人低光环境抓取检测方法。首先,该方法的骨干网络采用编-解码器结构,在网络深层特征与浅层特征融合... 针对现有抓取检测方法无法有效感知稀疏、微弱特征,导致低光环境下机器人抓取检测性能下降的问题,提出一种融合空间-傅里叶域信息的机器人低光环境抓取检测方法。首先,该方法的骨干网络采用编-解码器结构,在网络深层特征与浅层特征融合过程中进行空间域-傅里叶域的特征提取。具体地,在空间域中通过水平和垂直方向的条带卷积捕获全局上下文信息,提取对抓取检测任务敏感的特征;在傅里叶域中分别调整振幅和相位,实现对图像细节和纹理特征的恢复。其次,引入R-CoA(Row-Column Attention)模块平衡图像全局与局部信息,并对图像进行行、列相对位置编码以强化与抓取任务相关的位置信息。最后,在低光Cornell、低光Jacquard以及所构建的低光C⁃Cornell数据集上分别进行验证,所提低光抓取检测方法最高准确率分别达到96.62%、92.01%和95.50%。在低光Cornell数据集(高斯噪声且γ=1.5)上,与GR-ConvNetv2(Generative Residual Convolutional Neural Network v2)、SE⁃ResUNet(Squeeze-and-Excitation ResUNet)相比,所提方法的准确率分别提升2.24个百分点和1.12个百分点。所提方法能够在低光环境下有效提升抓取检测的鲁棒性和准确性,为机器人在低光照条件下的抓取任务提供支持。 展开更多
关键词 机器人 抓取检测 空间-傅里叶域 注意力机制 深度神经网络
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SFF-YOLO:空频域融合的低照度目标检测网络
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作者 李扬 陈伟 +3 位作者 朱万山 李现国 侯景忠 刘明亮 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第3期247-256,264,共11页
针对传统目标检测网络在低照度环境中的漏检及检测精度低的问题,提出一种基于SFFNet与YOLOv11的低照度目标检测网络SFF-YOLO。首先,提出一种空频域融合的图像增强网络SFFNet,将低照度图像与照度引导图合并后输入编码模块提取特征。然后... 针对传统目标检测网络在低照度环境中的漏检及检测精度低的问题,提出一种基于SFFNet与YOLOv11的低照度目标检测网络SFF-YOLO。首先,提出一种空频域融合的图像增强网络SFFNet,将低照度图像与照度引导图合并后输入编码模块提取特征。然后,设计了双域融合网络DDFNet,通过空间域处理模块SPB提升图像亮度,并采用频域处理模块FPB修复局部细节,将融合后的空间-频域特征与最小通道约束图拼接后输入解码模块实现图像去噪。最后,设计了联合损失函数,对SFF-YOLO进行端到端联合训练,提升模型的泛化能力和目标检测性能。使用LOL-v2和ExDark数据集进行实验。实验结果表明,SFFNet在LOL-v2-Real和LOL-v2-Synthetic数据集上的PSNR分别为23.11和25.08,SSIM分别为0.851和0.936,相较于对比网络,展现出更出色的增强效果。SFF-YOLO在ExDark数据集上的检测精度达到80.4%,较YOLOv11提升了3.1%,检测速度为91.82帧/秒,实现了高精度的实时检测。 展开更多
关键词 低照度图像 目标检测 YOLOv11 空频域融合 联合训练
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基于ALSTM-ResNet的输电线路典型振动事件识别方法研究
4
作者 陈原 范硕超 +4 位作者 于竞哲 黄小龙 卢毅 张旭 王康 《光通信技术》 北大核心 2025年第5期84-88,共5页
为提高输电线路典型振动事件的识别准确率,提出一种基于引入注意力机制的长短记忆和残差网络(ALSTM-ResNet)的振动事件分类方法。该方法利用相位敏感型光时域反射仪(Φ-OTDR)技术获取沿线振动信号,通过ALSTM网络提取时间特征,再结合Res... 为提高输电线路典型振动事件的识别准确率,提出一种基于引入注意力机制的长短记忆和残差网络(ALSTM-ResNet)的振动事件分类方法。该方法利用相位敏感型光时域反射仪(Φ-OTDR)技术获取沿线振动信号,通过ALSTM网络提取时间特征,再结合ResNet模型挖掘空间关联特征,构建时空融合的分类模型。实验结果表明,所提方法在4类典型振动事件(风振、舞动、脱冰跳跃、外破)上的平均分类准确率超过92.75%,较传统LSTM和ALSTM模型提升7%~9%,验证了时空特征融合在振动事件识别中的有效性与优越性。 展开更多
关键词 输电线路典型振动 相位敏感型光时域反射仪 残差网络 空间关联特征 时空特征融合
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基于Vine-Copula的高土石坝变形监控模型研究 被引量:2
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作者 陈天赐 李艳玲 +1 位作者 张芳 陈枭 《人民长江》 北大核心 2024年第5期206-212,218,共8页
针对高土石坝变形监控模型主要基于单一测点,无法定量考虑测点空间关联性的问题,构建了基于Vine-Copula的变形监控模型,并提出了基于蒙特卡洛随机抽样法的空间置信域预警阈值设置方法。在模型构建过程中,充分考虑了多测点之间的时序特... 针对高土石坝变形监控模型主要基于单一测点,无法定量考虑测点空间关联性的问题,构建了基于Vine-Copula的变形监控模型,并提出了基于蒙特卡洛随机抽样法的空间置信域预警阈值设置方法。在模型构建过程中,充分考虑了多测点之间的时序特性和空间相关性,利用Vine-Copula方法对变形数据进行精确建模和分析,以揭示高土石坝变形的整体趋势。同时,通过蒙特卡洛随机抽样法确定了空间置信域,为预警阈值的设定提供了科学依据。工程实践表明:该模型模拟结果能够准确反映高土石坝变形的整体趋势,具有较高的合理性和精度,有效实现了监测效应量向高土石坝空间全域的拓展。研究成果可为高土石坝安全监控提供新的思路和方法,具有重要的理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 高土石坝 变形监控模型 Vine结构 COPULA函数 空间置信域
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基于PSO-LSN算法的冲击响应谱时域波形合成方法研究
6
作者 蒋辰玮 王军评 严侠 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期102-107,118,共7页
针对冲击响应谱(shock response spectrum,SRS)试验过程中,试件受非线性、局部共振等因素影响导致控制易出现局部超差,需多次修正迭代时域基波波形参数的问题,通过分析冲击响应谱试验结果主要影响因素及变化机理,提出基于自适应学习的... 针对冲击响应谱(shock response spectrum,SRS)试验过程中,试件受非线性、局部共振等因素影响导致控制易出现局部超差,需多次修正迭代时域基波波形参数的问题,通过分析冲击响应谱试验结果主要影响因素及变化机理,提出基于自适应学习的空间邻域驱动策略粒子群算法(particle swarm optimization based on learning spatial neighborhood driven,PSO-LSN)。根据粒子邻域相似性增强局部空间搜索能力,共享最优位置与速度信息,并结合自适应学习机制调整更新步长,实现对基于合成基波法的冲击响应谱时域波形合成优化。结果表明,基于PSO-LSN算法的时域波形合成在迭代前期对决策域空间有着较好的全局搜索能力,随着迭代次数的增加,其局部精细搜索能力明显提升,可获得高精准度的仿真计算结果,有效验证了算法的准确性和实用性,可为进一步提升冲击响应谱时域波形合成计算精度提供支撑。 展开更多
关键词 冲击响应谱(SRS) 时域波形合成 粒子群算法(PSO) 空间邻域驱动策略 自适应学习机制
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JMCT蒙特卡罗中子-光子输运程序全堆芯pin-by-pin模型的模拟 被引量:12
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作者 邓力 李刚 +5 位作者 张宝印 上官丹骅 李树 胡泽华 马彦 姬志成 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1061-1066,共6页
几何栅元数超过千万、计数达数十亿、模拟粒子数达数百亿规模的反应堆全堆芯pin-by-pin问题是目前国际公认的挑战计算机和计算方法的难题。由于巨大的数据量已超过单核内存的极限,必须进行空间区域分解和数据分解。本文利用基于JCOGIN... 几何栅元数超过千万、计数达数十亿、模拟粒子数达数百亿规模的反应堆全堆芯pin-by-pin问题是目前国际公认的挑战计算机和计算方法的难题。由于巨大的数据量已超过单核内存的极限,必须进行空间区域分解和数据分解。本文利用基于JCOGIN实体组合几何框架自主开发研制的三维中子-光子输运蒙特卡罗程序JMCT,通过空间区域分解和嵌套并行,完成了对大亚湾核电站1号机组反应堆全堆芯pin-by-pin模型的建模和模拟,计算给出了每个pin的注量率分布及其误差。 展开更多
关键词 pin-by-pin 空间区域分解 嵌套并行计算 蒙特卡罗 JCOGIN JMCT
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极化域-空域联合估计在反辐射导弹抗诱偏中的应用研究 被引量:4
8
作者 吴迪军 徐振海 +2 位作者 来庆福 王雪松 肖顺平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期69-74,共6页
提出了将极化阵列应用到反辐射导引头上,导引头利用目标与诱饵的极化差异,采用极化域-空域联合估计方法抗诱偏。首先,利用波达方向矩阵法,估算出雷达与诱饵的空间二维到达角和极化参数,将估算出来的二维到达角信息为反辐射导引头提供导... 提出了将极化阵列应用到反辐射导引头上,导引头利用目标与诱饵的极化差异,采用极化域-空域联合估计方法抗诱偏。首先,利用波达方向矩阵法,估算出雷达与诱饵的空间二维到达角和极化参数,将估算出来的二维到达角信息为反辐射导引头提供导引,极化参数用来鉴别雷达与诱饵,从而达到抗诱偏的目的。然后,结合导弹运动方程及导引方程对反辐射导弹抗三点源诱偏进行了全弹道数字仿真,并且采用Monte-Carlo方法对全弹道仿真进行了多次实验,仿真结果证明了将极化域-空域联合估计应用于反辐射导引头抗诱偏的可行性。 展开更多
关键词 反辐射导弹 极化域-空域联合估计 均匀圆阵 波达方向矩阵法 全弹道仿真
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基于空域Contourlet-时域小波变换的视频水印算法 被引量:7
9
作者 吴一全 庞磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第12期1088-1094,共7页
通过采用空域的Contourlet变换和时域的一维小波变换,提出了一种新型三维多分辨率分解方法,并将水印信息嵌入到Contourlet分解后空域低频子带系数的静止成分和动态成分中。为了增强水印的鲁棒性和安全性,在水印嵌入前先通过Arnold变换... 通过采用空域的Contourlet变换和时域的一维小波变换,提出了一种新型三维多分辨率分解方法,并将水印信息嵌入到Contourlet分解后空域低频子带系数的静止成分和动态成分中。为了增强水印的鲁棒性和安全性,在水印嵌入前先通过Arnold变换对原始二值水印进行置乱加密。在水印的嵌入过程中,构造了一种十位数规则来修改三维分解后的系数。实验结果表明,该算法能够抵抗各种攻击,如MPEG压缩编码、丢帧、帧平均和叠加噪声等等,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性,并且能取得更好的视觉效果。 展开更多
关键词 空域Contourlet-时域小波变换 视频水印 CONTOURLET变换 鲁棒性
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基于邻域Mean-Shift的彩色图像滤波算法 被引量:7
10
作者 何希平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期386-389,共4页
在空间域与色彩域中分别给定移动窗口半径的适当值,把空间位置处于当前数据点的圆邻域内的色彩数据作为算法的样本数据,利用窗口半径固定且独立于空间位置的核函数对色彩数据进行均值偏移(Mean-Shift)聚类,用聚类中心更新当前位置的图... 在空间域与色彩域中分别给定移动窗口半径的适当值,把空间位置处于当前数据点的圆邻域内的色彩数据作为算法的样本数据,利用窗口半径固定且独立于空间位置的核函数对色彩数据进行均值偏移(Mean-Shift)聚类,用聚类中心更新当前位置的图像数据,克服了空间域与色彩域结合的Mean-Shift图像滤波模型窗口半径难于恰当选取以适应图像尺寸变化的困难。实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 彩色图像滤波 MEAN-SHIFT算法 空间域 色彩域 窗口半径
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领域驱动的高效用co-location模式挖掘方法 被引量:7
11
作者 江万国 王丽珍 +1 位作者 方圆 陈红梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期322-328,共7页
空间并置(co-location)模式是指其实例在空间邻域内频繁共现的空间特征集的子集。现有的空间colocation模式挖掘的有趣性度量指标,没有充分地考虑特征之间以及同一特征的不同实例之间的差异;另外,传统的基于数据驱动的空间co-location... 空间并置(co-location)模式是指其实例在空间邻域内频繁共现的空间特征集的子集。现有的空间colocation模式挖掘的有趣性度量指标,没有充分地考虑特征之间以及同一特征的不同实例之间的差异;另外,传统的基于数据驱动的空间co-location模式挖掘方法的结果常常包含大量无用或是用户不感兴趣的知识。针对上述问题,提出一种更为一般的研究对象——带效用值的空间实例,并定义了新的效用参与度(UPI)作为高效用co-location模式的有趣性度量指标;将领域知识形式化为三种语义规则并应用于挖掘过程中,提出一种领域驱动的多次迭代挖掘框架;最后通过大量实验对比分析不同有趣性度量指标下的挖掘结果在效用占比和频繁性两方面的差异,以及引入基于领域知识的语义规则前后挖掘结果的变化情况。实验结果表明所提出的UPI度量是一种兼顾频繁和效用的更为合理的度量指标;同时,领域驱动的挖掘方法能有效地挖掘到用户真正感兴趣的模式。 展开更多
关键词 空间模式挖掘 CO-LOCATION模式 高效用co-location模式 有趣性度量指标 领域驱动 语义规则
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一种空域-极化域联合稳健自适应波束形成算法 被引量:2
12
作者 王铮 韩宝玲 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期51-54,共4页
为有效提高阵列对来波方向误差和极化参数误差的鲁棒性,提出一种空域-极化域联合稳健自适应波束形成算法,首先在每个干扰信号来波方向-极化角区间上重构干扰噪声协方差矩阵,然后在期望信号来波方向-极化角区间上估计其导向矢量,设计空域... 为有效提高阵列对来波方向误差和极化参数误差的鲁棒性,提出一种空域-极化域联合稳健自适应波束形成算法,首先在每个干扰信号来波方向-极化角区间上重构干扰噪声协方差矩阵,然后在期望信号来波方向-极化角区间上估计其导向矢量,设计空域-极化域联合稳健波束加权。通过仿真实验可发现,所提算法对由来波方向角度误差和极化参数误差所引起的导向矢量失配具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 空域-极化域 稳健自适应波束形成 干扰噪声协方差矩阵重构 导向矢量失配
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Circular SAR processing using an improved omega-k type algorithm 被引量:7
13
作者 Leilei KOU Xiaoqing Wang +2 位作者 Jinsong Chong Maosheng Xiang Minhui Zhu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第4期572-579,共8页
An improved circular synthetic aperture radar(CSAR) imaging algorithm of omega-k(ω-k) type mainly for reconstructing an image on a cylindrical surface is proposed.In the typical CSAR ω-k algorithm,the rage traje... An improved circular synthetic aperture radar(CSAR) imaging algorithm of omega-k(ω-k) type mainly for reconstructing an image on a cylindrical surface is proposed.In the typical CSAR ω-k algorithm,the rage trajectory is approximated by Taylor series expansion to the quadratic terms,which limits the valid synthetic aperture length and the angular reconstruction range severely.Based on the model of the CSAR echo signal,the proposed algorithm directly transforms the signal to the two-dimensional(2D) wavenumber domain,not using approximation processing to the range trajectory.Based on form of the signal spectrum in the wavenumber domain,the formula for the wavenumber domain interpolation of the w-k algorithm is deduced,and the wavenumber spectrum of the reference point used for bulk compression is obtained from numerical method.The improved CSAR ω-k imaging algorithm increases the valid synthetic aperture length and the angular area greatly and hence improves the angular resolution of the cylindrical imaging.Additionally,the proposed algorithm can be repeated on different cylindrical surfaces to achieve three dimensional(3D) image reconstruction.The 3D spatial resolution of the CSAR system is discussed,and the simulation results validate the correctness of the analysis and the feasibility of the algorithm. 展开更多
关键词 circular synthetic aperture radar omega-k algorithm wavenumber domain three-dimensional spatial resolution.
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基于TCS-LBP算子的视频帧复制篡改检测算法 被引量:4
14
作者 李猛 胡永健 +2 位作者 刘琲贝 刘海永 廖广军 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期60-67,99,共9页
针对监控视频帧复制篡改,提出一种基于时空域特征的篡改检测算法.受空域局部二值模式(LBP)算子设计的启发,设计一种时域TCS-LBP算子,反映当前视频帧与其前后若干帧在同一空间位置像素之间的关系;然后在当前图像上逐点计算TCS-LBP特征值... 针对监控视频帧复制篡改,提出一种基于时空域特征的篡改检测算法.受空域局部二值模式(LBP)算子设计的启发,设计一种时域TCS-LBP算子,反映当前视频帧与其前后若干帧在同一空间位置像素之间的关系;然后在当前图像上逐点计算TCS-LBP特征值,构造能同时反映当前视频帧时域和空域特征的特征图像;利用特征图像,逐帧检测是否存在帧复制;对于初步检测到的篡改区域,再进行虚警和漏检的修正以及篡改边界的精确定位.实验结果表明,文中算法具有良好的性能,与现有的2种同类算法相比,性能明显提升. 展开更多
关键词 视频篡改检测 时域特征 空域特征 TCS-LBP算子 帧复制篡改
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Alpha-stable分布粗糙土壤表面电磁散射研究 被引量:3
15
作者 晁雪 任新成 田炜 《电子测量技术》 2017年第5期76-79,共4页
采用空间域合成法生成高度起伏遵守Alpha-stable分布的粗糙土壤表面,运用矩量法研究了锥形入射波入射时粗糙土壤表面的电磁散射特性。数值计算了散射系数随散射角的变化关系,分析了稳定性系数、归一化尺度参数、互相关长度、入射波频率... 采用空间域合成法生成高度起伏遵守Alpha-stable分布的粗糙土壤表面,运用矩量法研究了锥形入射波入射时粗糙土壤表面的电磁散射特性。数值计算了散射系数随散射角的变化关系,分析了稳定性系数、归一化尺度参数、互相关长度、入射波频率、土壤湿度对散射系数的影响。结果表明,稳定性系数、归一化尺度参数、互相关长度、入射波频率、土壤湿度对散射系数均有较大的影响,遵守不同的规律。 展开更多
关键词 电磁散射 散射系数 土壤表面 空间域合成法 Alpha-stable分布
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地基合成孔径干涉雷达IBIS-L影像滤波方法研究 被引量:2
16
作者 谌罗超 郭浩 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第A01期166-171,共6页
本文阐述了IBIS-L雷达工作原理和影像特性,基于IBIS-L成像模式,比较了影像在空间域和频率域中不同滤波算法的优点与不足。针对相位噪声,本文提出了一中基于复数域自适应小波滤波方法,并以云南省鲁甸震区红石岩堰塞湖滑坡的IBIS-L序列影... 本文阐述了IBIS-L雷达工作原理和影像特性,基于IBIS-L成像模式,比较了影像在空间域和频率域中不同滤波算法的优点与不足。针对相位噪声,本文提出了一中基于复数域自适应小波滤波方法,并以云南省鲁甸震区红石岩堰塞湖滑坡的IBIS-L序列影像进行不同滤波试验,结果表明,该小波滤波方法既能高效地抑制噪声,又能较好地保持影像边缘信息,具有最优的滤波效果。 展开更多
关键词 IBIS-L 单视复数型影像 空间域 频率域 小波滤波
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2010-2020年国际高光谱遥感研究的历程、热点和趋势--基于知识图谱的可视化分析 被引量:3
17
作者 张维 赵亮 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第12期77-85,共9页
为客观呈现国际高光谱遥感领域的研究历程与发展趋势,以Web of Science数据库中2010—2020年收录的4563篇研究文献为数据来源,采用科学计量学的方法绘制了国际高光谱遥感研究科学知识图谱。结果表明:近10年高光谱遥感相关研究文献呈现... 为客观呈现国际高光谱遥感领域的研究历程与发展趋势,以Web of Science数据库中2010—2020年收录的4563篇研究文献为数据来源,采用科学计量学的方法绘制了国际高光谱遥感研究科学知识图谱。结果表明:近10年高光谱遥感相关研究文献呈现高速增长趋势,中国、美国、德国等国家的发文量较多,发文机构主要集中在各国高校;Remote Sensing of Environment和IEEE相关期刊是该领域的权威刊物,Bioucas-dias JM、Fauvel M等人在该领域基础性研究方面作出了重要贡献;高光谱遥感的高被引文献分布在光谱成像技术、支持向量机、光谱数据分类等研究方向,并形成了光谱空间分类、卷积神经网络、植被检测和成像、解混算法等10个研究聚类;该领域的研究热点分布在图像分类、算法模型、光谱分辨率/反射率和植被分析4个方面,研究前沿包括光谱特性和反射、端元提取、机器学习、无人机、SVM等内容;高光谱遥感技术的发展促进了环境、生态、化学、计算机等多个领域跨学科研究的发展。 展开更多
关键词 高光谱遥感 知识图谱 光谱空间分类 SVM 机器学习
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PPP-BOTDA分布式光纤传感技术及其在试桩中应用 被引量:40
18
作者 江宏 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期3190-3195,共6页
布里渊时域分析技术(brilliouin optical time domain analyzer,BOTDA)是近年来在国际上研发成功的一种分布式光电传感技术,该技术已开始广泛应用于结构体和工业设备等的温度、应变检测。而新一代分布式应变测量技术——脉冲预泵浦-布... 布里渊时域分析技术(brilliouin optical time domain analyzer,BOTDA)是近年来在国际上研发成功的一种分布式光电传感技术,该技术已开始广泛应用于结构体和工业设备等的温度、应变检测。而新一代分布式应变测量技术——脉冲预泵浦-布里渊时域分析(pulse-prepump-brilliouin optical time domain analyzer,PPP-BOTDA),实现了10 cm的空间分辨率和±7.5με的应变测量精度。文中重点介绍了PPP-BOTDA工作原理以及技术验证,并在国内首次将PPP-BOTDA技术应用于管桩桩身应变测量,与同时进行的滑动测微计实测数据进行对比,结果表明PPP-BOTDA可作为一种新型的桩基测试技术加以推广。 展开更多
关键词 脉冲预泵-布里渊时域分析 空间分辨率 管桩检测
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基于多规合一的县市域空间规划体系构建探索--以大理市“四规合一”为例 被引量:20
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作者 朱德宝 《现代城市研究》 CSSCI 北大核心 2016年第9期38-46,共9页
随着新型城镇化的深化推进,以空间规划体系构建为核心的规划体制机制改革越发迫在眉睫。国家四部委联合发文,开展"多规合一"试点工作,探索空间规划体系构建的技术途径和机制体系保障。结合大理市"四规合一"实践,试... 随着新型城镇化的深化推进,以空间规划体系构建为核心的规划体制机制改革越发迫在眉睫。国家四部委联合发文,开展"多规合一"试点工作,探索空间规划体系构建的技术途径和机制体系保障。结合大理市"四规合一"实践,试图界定"多规合一"工作的范畴和成果形式,为各地"多规合一"开展提供借鉴。明确空间规划体系构建的三方面重点:建立上下互动、左右协作的空间管制体系,建立覆盖全域的信息化管理平台和基于各级空间事权的机制体系创新。 展开更多
关键词 多规合一:空间规划体系 县市域 大理市 规划体制机制创新
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FDA-MIMO雷达噪声卷积式干扰抑制方法
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作者 王岩星 朱圣棋 +2 位作者 兰岚 许京伟 李西敏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第2期191-201,共11页
基于数字射频存储器(digital radio frequency memory,DRFM)产生的噪声卷积灵巧干扰兼具压制式和欺骗式干扰的效果,严重降低了雷达系统的探测性能。为解决此问题,本文提出了一种采用频率分集阵(frequency diversity array,FDA)-多输入... 基于数字射频存储器(digital radio frequency memory,DRFM)产生的噪声卷积灵巧干扰兼具压制式和欺骗式干扰的效果,严重降低了雷达系统的探测性能。为解决此问题,本文提出了一种采用频率分集阵(frequency diversity array,FDA)-多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)雷达的噪声卷积灵巧干扰对抗方法。经由雷达发射信号和噪声信号卷积调制所得的干扰信号在距离-多普勒维与目标回波呈现不同的分布特性。据此,首先利用干扰信号在多普勒域的白噪声特性获取多普勒清晰区的干扰样本,然后在此基础上逐距离门挑选样本以获得干扰协方差矩阵,最后通过距离-角度二维匹配滤波器抑制距离不匹配的主瓣干扰信号。仿真试验验证了本文所提抗干扰方法的有效性。 展开更多
关键词 频率分集阵雷达 噪声卷积灵巧干扰 发射-接收二维频率域 二维自适应匹配滤波
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