地学数据具有结构复杂、多尺度、数据量大的特点.将多源地学数据库集成在同一操作平台与数据库中进行分析使用,使用传统的空间数据储存方法有一定的难度.采用大型数据库系统Oracle 9 i Spatial构建地学空间数据库方法,提供了建立空间数...地学数据具有结构复杂、多尺度、数据量大的特点.将多源地学数据库集成在同一操作平台与数据库中进行分析使用,使用传统的空间数据储存方法有一定的难度.采用大型数据库系统Oracle 9 i Spatial构建地学空间数据库方法,提供了建立空间数据库的实例与应用程序访问空间数据库方法.实践表明,采用Oracle Spatial构建多源地学空间数据库具有空间数据格式统一、数据安全性高、数据存储量大的优点.展开更多
数字高程模型(DEM)是进行三维分析的核心数据,其在诸多领域起着辅助设计与决策的作用。随着多尺度DEM数据的急剧增多,要求对DEM数据进行高效存储与管理,同时对DEM数据的安全、快速、实时的多用户访问提出了要求,空间数据库的管理模式是...数字高程模型(DEM)是进行三维分析的核心数据,其在诸多领域起着辅助设计与决策的作用。随着多尺度DEM数据的急剧增多,要求对DEM数据进行高效存储与管理,同时对DEM数据的安全、快速、实时的多用户访问提出了要求,空间数据库的管理模式是适应这种要求的最佳解决方案。对多尺度DEM数据库内容进行了详细分析;通过对空间数据库技术的各类方案进行对比,选用ArcSDE for SQL Server进行建库工作,实现了空间数据与属性数据的统一存储;采用Arc Engine(AE)开发方式开发了数据库管理系统,并以实验地区的DEM数据库系统建设为例,完成了数据库基本操作功能模块的开发与设计,实现了各类数据的查询、浏览和管理功能。展开更多
文摘地学数据具有结构复杂、多尺度、数据量大的特点.将多源地学数据库集成在同一操作平台与数据库中进行分析使用,使用传统的空间数据储存方法有一定的难度.采用大型数据库系统Oracle 9 i Spatial构建地学空间数据库方法,提供了建立空间数据库的实例与应用程序访问空间数据库方法.实践表明,采用Oracle Spatial构建多源地学空间数据库具有空间数据格式统一、数据安全性高、数据存储量大的优点.
文摘数字高程模型(DEM)是进行三维分析的核心数据,其在诸多领域起着辅助设计与决策的作用。随着多尺度DEM数据的急剧增多,要求对DEM数据进行高效存储与管理,同时对DEM数据的安全、快速、实时的多用户访问提出了要求,空间数据库的管理模式是适应这种要求的最佳解决方案。对多尺度DEM数据库内容进行了详细分析;通过对空间数据库技术的各类方案进行对比,选用ArcSDE for SQL Server进行建库工作,实现了空间数据与属性数据的统一存储;采用Arc Engine(AE)开发方式开发了数据库管理系统,并以实验地区的DEM数据库系统建设为例,完成了数据库基本操作功能模块的开发与设计,实现了各类数据的查询、浏览和管理功能。
