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关于稀疏分布存贮模型中A连接权阵的讨论 被引量：1
1
作者 陈松灿 杨国庆 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 1994年第6期822-826,共5页
Ｋａｎｅｒｖａ的稀疏分布存贮（ＳＤＭ）模型由于对寻址地址采用了稀疏编码，对数据采用了分布式存贮，从而解决了大维数向量的输人问题。ＳＤＭ实际上是一个由输入层、中间层和输出层组成的三层前向网络，其中神经元间的互连权值在输... Ｋａｎｅｒｖａ的稀疏分布存贮（ＳＤＭ）模型由于对寻址地址采用了稀疏编码，对数据采用了分布式存贮，从而解决了大维数向量的输人问题。ＳＤＭ实际上是一个由输入层、中间层和输出层组成的三层前向网络，其中神经元间的互连权值在输入层与中间层是预置的（用矩阵Ａ表示），中间层与输出层的连接权阵Ｃ由外积法得到。文中假定在相同的学习规则下，就信噪比意义而言，Ａ的均匀预置能使ＳＤＭ获得最优性能，从而为Ａ的预置提供了理论依据。 展开更多
关键词 联想记忆 神经网络 稀疏分布存贮 连接权阵
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基于预测状态表示模型和稀疏分布记忆的多观测系统预测
2
作者 汪庆淼 鞠时光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2988-2990,共3页
提出了一种新型的PSR建模方法,该方法建立针对复杂多观测系统的近似预测模型S-PSR,将系统中的检验和经历依据归属关系进行归类划分,利用稀疏分布记忆(SDM)存储结构进行模型当前状态保存和状态更新,实现了对多观测系统复杂数据的处理。... 提出了一种新型的PSR建模方法,该方法建立针对复杂多观测系统的近似预测模型S-PSR,将系统中的检验和经历依据归属关系进行归类划分,利用稀疏分布记忆(SDM)存储结构进行模型当前状态保存和状态更新,实现了对多观测系统复杂数据的处理。实验表明,该近似模型相比其他模型具有更好的预测准确性。 展开更多
关键词 多观测系统 预测状态表示 稀疏分布记忆 系统模型
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稀疏RAM式联想存储器
3
作者 高航 陈松灿 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第6期796-799,共4页
在RAM式联想存储器(RAM-AM)基础上,借助Kanerva的稀疏分布存储思想,提出了稀疏RAM联想存储器模型(SRAM-AM),分析了该模型的信噪比特性,通过适当地选取其中的一些关键参数,可使SRAM-AM的性能大大高于RAM-AM.最后在汉字识别应用中验证了... 在RAM式联想存储器(RAM-AM)基础上,借助Kanerva的稀疏分布存储思想,提出了稀疏RAM联想存储器模型(SRAM-AM),分析了该模型的信噪比特性,通过适当地选取其中的一些关键参数,可使SRAM-AM的性能大大高于RAM-AM.最后在汉字识别应用中验证了模型的可行性,同时大大降低了硬件实现的开销. 展开更多
关键词 相联存储器 神经网络 随机存取 存储器 稀疏分布
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一种改进的自适应模式识别系统
4
作者 葛洪伟 朱建鸿 《无锡轻工大学学报（食品与生物技术）》 CSCD 2000年第6期626-630,共5页
自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统... 自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统模型 ,并就新系统的工作过程和主要特点作了较为详尽的叙述 . 展开更多
关键词 稀疏分布存贮 神经网络 自适应模式识别系统
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基于层级实时记忆算法的时间序列异常检测算法 被引量：18
5
作者 曾惟如 吴佳 闫飞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期325-332,共8页
时间序列异常检测是数据分析中一个重要的研究领域.传统的时间序列的异常检测方法主要通过比较检测数据和历史数据的差异程度,以判断被检测数据是否为奇异点(Surprise)、离群(Outlier)点等.然而序列和窗口的划分,状态的划分或者异常的... 时间序列异常检测是数据分析中一个重要的研究领域.传统的时间序列的异常检测方法主要通过比较检测数据和历史数据的差异程度,以判断被检测数据是否为奇异点(Surprise)、离群(Outlier)点等.然而序列和窗口的划分,状态的划分或者异常的定义和判定等问题,使得这类方法存在一定的局限性.本文针对传统时间序列检测算法不足,提出一种基于层级实时记忆算法的时间序列异常检测算法.该方法对时间序列内在模式关系进行学习,建立预测模型,通过比较预测值和真实值的偏离程度来判断数据是否异常.首先使用稀疏离散表征在保证保留数据相关性的同时又将数据离散化;然后输入到模型网络,预测下一时刻的数据值;最终根据预测值和真实值的差异为数据异常程度进行定量评分.在人造数据和真实数据上的实验表明,该方法能够准确、快速地发掘时间序列中的异常. 展开更多
关键词 异常检测 神经网络 层级实时记忆 稀疏离散表征
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基于稀疏分布式表征的英文著者姓名消歧研究 被引量：7
6
作者 翟晓瑞 韩红旗 +1 位作者 张运良 李仲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3534-3538,共5页
为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同... 为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同名作者的论文SDR相似度对比来实现著者姓名消歧。最终得到的结果为准确率98. 21%,召回率76. 75%,F值86. 17%,证明提出的消歧方法具有较好的效果。通过将该方法与利用合著者特征进行消歧的方法进行对比,说明该方法能够较好地解决文献著者姓名歧义问题。此外,该方法还可将作者未收录在作者库中的论文识别出来并将其指派给新作者,无须重新学习和更新模型。 展开更多
关键词 姓名消歧 稀疏分布式表征 语义指纹 层级时序记忆模型
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一种基于稀疏分布记忆模型的汉字联想记忆方法 被引量：1
7
作者 李斌 杨国庆 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第4期61-65,共5页
本文描述了Ｋａｎｅｒｖａ的稀疏分布记忆（ＳＤＭ）模型，指出了它在用于汉字联想时的问题，同时提出了改进的模型。试验表明，这种改进模型使记忆容量和容错能力大大提高。
关键词 稀疏分布记忆 联想记忆 神经网络
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稀疏三角矩阵线性系统的基于树结构并行求解
8
作者 李程 田新民 +1 位作者 王鼎兴 郑纬民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第8期479-485,共7页
本文分析了大型稀疏矩阵线性方程组直接法求解的回代过程．基于改进的树结构（Ｍ—ｔｒｅｅ），提出了一种新的面向分布存储多机系统的稀疏三角矩阵线性系统并行Ｆｏｒｗａｒｄ求解算法ＭＰＦＳ．文中讨论了Ｍ—ｔｒｅｅ的结构特征，并... 本文分析了大型稀疏矩阵线性方程组直接法求解的回代过程．基于改进的树结构（Ｍ—ｔｒｅｅ），提出了一种新的面向分布存储多机系统的稀疏三角矩阵线性系统并行Ｆｏｒｗａｒｄ求解算法ＭＰＦＳ．文中讨论了Ｍ—ｔｒｅｅ的结构特征，并将所提出的并行求解算法与基于Ｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ—ｔｒｅｅ求解算法进行了分析和比较．结果表明，ＭＰＦＳ算法不仅适用于更多的稀疏矩阵系统，而且在求解过程中可以开发Ｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ—ｔｒｅｅ算法不能开发的计算并行性，从而使求解性能得到显著改进． 展开更多
关键词 分布存储系统 树结构 稀疏相角矩阵 线性系统
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基于稀疏RAM的逼近型神经网络与统计模式识别的人脸识别
9
作者 周兆捷 孙玉霞 吴乐南 《信号处理》 CSCD 2003年第6期517-521,共5页
本文提出了一种基于稀疏RAM的逼近型神经网络(SN-tuple)与统计模式识别相结合的人脸识别方法,采用首先直接将原始图像数据输入稀疏RAM的逼近型神经网络中进行粗分类,再由统计模式识别方法中的PCA、LDA来进行最终细分类的方法,通过大量... 本文提出了一种基于稀疏RAM的逼近型神经网络(SN-tuple)与统计模式识别相结合的人脸识别方法,采用首先直接将原始图像数据输入稀疏RAM的逼近型神经网络中进行粗分类,再由统计模式识别方法中的PCA、LDA来进行最终细分类的方法,通过大量的实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏RAM 逼近型神经网络 统计模式识别 人脸识别 稀疏分布存储器 主元分析
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N元自适应模式识别系统开发工具
10
作者 刘川 杨国庆 高航 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 1991年第S1期13-18,共6页
N元模式识别方法是一种易于硬件并行实现的自适应模式识别方法。单层自适应模式识别系统(WISARD)、加权WISARD、双层自适应模式识别系统模型都是以这一方法为基础的。本文论述的N元自适应模式识别系统开发工具——NIRSS就是为这些模型... N元模式识别方法是一种易于硬件并行实现的自适应模式识别方法。单层自适应模式识别系统(WISARD)、加权WISARD、双层自适应模式识别系统模型都是以这一方法为基础的。本文论述的N元自适应模式识别系统开发工具——NIRSS就是为这些模型体系结构的仿真及应用研究而开发的。它可以仿真现有的4种模型,共有7种工作方式,23个功能模型,97条人机交互命令。有关上述模式识别系统结构的研究以及多印刷体汉字、手写体汉字的识别、自适应图像处理的应用研究都是在该软件包上进行的。实际应用表明,这是一种使用方便、功能丰富的有效开发工具。 展开更多
关键词 模式识别 仿真 自适应控制 稀疏分布存贮 开发工具
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