期刊文献+
共找到15篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
SENSC:一个稳定高效的非负稀疏编码算法 被引量:2
1
作者 李乐 章毓晋 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1257-1271,共15页
非负稀疏编码(Nonnegative sparse coding,NSC)己成功应用在很多领域的研究中.目前使用的NSC算法通过梯度投影法和基于辅助函数的乘性更新法相结合来实现,其性能受迭代步长的影响很大,且效率较低.为增强NSC的可应用性,本文通过对一组凸... 非负稀疏编码(Nonnegative sparse coding,NSC)己成功应用在很多领域的研究中.目前使用的NSC算法通过梯度投影法和基于辅助函数的乘性更新法相结合来实现,其性能受迭代步长的影响很大,且效率较低.为增强NSC的可应用性,本文通过对一组凸超抛物面函数做交替最小化米实现NSC,并依据凸超抛物面特性、点到非负数集合的投影规则以及点到原点处单位超球的投影规则构造了一个无用户定义优化参数的稳定高效的NSC算法—SENSC.从数学角度,文中推断了,SENSC比现有算法高效且它的解优于当前算法的解,证明了它的稳定性和收敛性.实验验证了上述理论推断的正确,说明了,SENSC调节编码稀疏性的能力比已有算法更强. 展开更多
关键词 非负稀疏编码 非负矩阵分解 稀疏编码 超抛物面
在线阅读 下载PDF
基于ScSPM-Reranking的高分辨率遥感影像的检索
2
作者 弓永利 朱盼盼 王跃宾 《高技术通讯》 北大核心 2017年第4期335-341,共7页
为了从高分辨率遥感影像中获取详细的地表地物信息,为城市规划、环境监测以及灾情分析提供可靠的数据,进行了高分辨率遥感影像的检索研究,包括对图像的特征提取和图像之间相似度的描述。为了提高图像检索精度,运用了采用稀疏编码(Sc)的... 为了从高分辨率遥感影像中获取详细的地表地物信息,为城市规划、环境监测以及灾情分析提供可靠的数据,进行了高分辨率遥感影像的检索研究,包括对图像的特征提取和图像之间相似度的描述。为了提高图像检索精度,运用了采用稀疏编码(Sc)的空间塔式匹配(Sc SPM)技术和重排序(Reranking)技术,提出了基于Sc SPM结合Reranking(ScSPM-Reranking)的遥感高分辨率影像的检索方法。该方法首先使用Sc SPM提取空间场景的特征,然后结合这些特征使用cityblock距离进行初步检索,最后对初步检索的结果进行Reranking排序,获得高精度的检索结果。同其他检索方法进行了对比实验,实验结果证明,该方法具有较高的检索精度。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 图像特征描述 图像检索 RERANKING 稀疏编码(sc) 空间塔式匹配(SPM)
在线阅读 下载PDF
一种低峰均比SCMA多址方案
3
作者 王雨晴 王力男 《无线电通信技术》 2019年第5期530-535,共6页
稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为一种新型非正交多址接入技术,具备一定的过载能力,满足5G无线通信网络海量连接等需求。SCMA系统通常将用户码字映射到OFDM子载波上,具有与OFDM信号相似的高峰均比(Peak to Average... 稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为一种新型非正交多址接入技术,具备一定的过载能力,满足5G无线通信网络海量连接等需求。SCMA系统通常将用户码字映射到OFDM子载波上,具有与OFDM信号相似的高峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)特性。针对复用OFDM子载波SCMA系统具有高PAPR的特点,提出了一种低峰均比的SCMA多址方案,采用SC-FDMA技术,并进一步利用峰均比抑制技术对PAPR进行降低。理论和仿真结果表明,该算法能在PAPR性能、BER性能和系统复杂度间获得较好的权衡。 展开更多
关键词 稀疏码多址接入 峰均比 OFDM sc-FDMA
在线阅读 下载PDF
异态汉字识别方法研究 被引量:8
4
作者 王恺 李成学 +2 位作者 王庆人 赵宏 张健 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2266-2281,共16页
复杂图像文字识别是基于内容图像检索的一个重要研究方向.针对图像中的文字可能存在倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等多种异态问题,提出一种有效的异态汉字识别方法,称作SC-HOG.首先,利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数,通过重构图... 复杂图像文字识别是基于内容图像检索的一个重要研究方向.针对图像中的文字可能存在倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等多种异态问题,提出一种有效的异态汉字识别方法,称作SC-HOG.首先,利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数,通过重构图像滤除噪音、处理边缘柔化;然后,利用梯度方向直方图抽取复原图像的汉字边缘梯度特征,削弱倾斜和光照的影响;最后,将获取的特征向量送入分类器,实现异态汉字的识别.通过合成数据集和真实数据集两方面的实验来验证SC-HOG方法的有效性:前一方面实验结果表明,SC-HOG方法对于倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等异态情况有较强的鲁棒性;后一方面实验结果表明,SC-HOG方法在原生数字图像和场景图像真实样本集上也能取得较好的结果. 展开更多
关键词 稀疏编码 梯度方向直方图 增量线性决策分析 汉字识别 文档图像处理
在线阅读 下载PDF
基于非负弹性网稀疏编码算法的图像分类方法 被引量:4
5
作者 张勇 张阳阳 +1 位作者 程洪 张艳霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期239-243,249,共6页
为提高图像分类的准确率,提出一种非负弹性网稀疏编码算法。利用非负稀疏编码算法和弹性网模型,在稀疏编码优化模型的目标函数中引入l_2范数正则项,增加编码系数的非负约束,并将该算法与空间金字塔模型相结合应用于图像分类。实验结果表... 为提高图像分类的准确率,提出一种非负弹性网稀疏编码算法。利用非负稀疏编码算法和弹性网模型,在稀疏编码优化模型的目标函数中引入l_2范数正则项,增加编码系数的非负约束,并将该算法与空间金字塔模型相结合应用于图像分类。实验结果表明,与传统的稀疏编码算法相比,该算法不仅能提高编码的判别性与有效性,而且可使相似的特征描述符编码后仍然相似,增强编码的稳定性,具有较高的分类准确度。 展开更多
关键词 图像分类 稀疏编码 空间金字塔匹配 弹性网 字典学习 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于语音卷积稀疏迁移学习和并行优选的帕金森病分类算法研究 被引量:2
6
作者 张小恒 李勇明 +4 位作者 王品 曾孝平 颜芳 张艳玲 承欧梅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1641-1649,共9页
基于语音数据分析的帕金森病(PD)诊断存在样本量小、训练与测试数据分布差异明显的问题。为了解决这些问题,需要从降维和样本扩充两个方面同时进行。因此,该文提出结合加噪加权卷积稀疏迁移学习和样本特征并行优选的PD分类算法。该算法... 基于语音数据分析的帕金森病(PD)诊断存在样本量小、训练与测试数据分布差异明显的问题。为了解决这些问题,需要从降维和样本扩充两个方面同时进行。因此,该文提出结合加噪加权卷积稀疏迁移学习和样本特征并行优选的PD分类算法。该算法可从源域的公共语音库中学习有利于表达PD语音特征的有效结构信息,同时完成降维和样本间接扩充。样本特征并行优选考虑到了样本和语音特征间的关系,从而有助于获取高质量的特征。首先,对公共语音库进行特征提取构造公共特征库;然后,以公共特征库对PD目标域的训练数据集及测试数据集进行稀疏编码,这里分别采用传统稀疏编码(SC)与卷积稀疏编码(CSC)两种稀疏编码方法;接着,对编码后的语音样本段和特征数据进行同时优选;最后,采用支撑向量机(SVM)进行分类。实验结果表明,该算法针对受试者的分类准确率最高值达到了95.0%,均值达到了86.0%,较相关被比较算法有较大提高。此外,研究还发现,相较于传统稀疏编码方法,卷积稀疏编码更有利于提取PD语音数据的高层特征;同样,迁移学习也有利于提高该算法性能。 展开更多
关键词 迁移学习 帕金森病 稀疏编码 卷积稀疏编码 语音样本特征并行优选
在线阅读 下载PDF
稀疏编码的最近邻填充算法 被引量:3
7
作者 苏毅娟 程德波 +2 位作者 宗鸣 李凌 朱永华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期1942-1945,共4页
针对K最近邻填充算法(K-nearest neighbor imputation,KNNI)的参数K值固定问题进行了研究,发现对缺失值填充时,参数K值固定很大程度上影响了填充效果。为此,提出了基于稀疏编码的最近邻填充算法来解决这一问题。该算法是用训练样本重构... 针对K最近邻填充算法(K-nearest neighbor imputation,KNNI)的参数K值固定问题进行了研究,发现对缺失值填充时,参数K值固定很大程度上影响了填充效果。为此,提出了基于稀疏编码的最近邻填充算法来解决这一问题。该算法是用训练样本重构每一缺失样本,在重构过程中充分考虑了样本之间的相关性;并用1范数来学习确保每个缺失样本用不同数目的训练样本填充,以此解决KNNI算法参数K值选取问题。基于数据性能分析指标RMSE和相关系数的实验比较结果表明,该算法比KNNI算法的效果要好。该算法能很好地避免了KNNI算法存在的缺陷,适用于数据预处理环节需要对缺失值进行填充的应用领域。 展开更多
关键词 缺失值填充 稀疏编码 重构 均方根误差 相关系数 数据预处理
在线阅读 下载PDF
基于稠密光流轨迹和稀疏编码算法的行为识别方法 被引量:17
8
作者 赵晓健 曾晓勤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期181-187,共7页
针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法(DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行采样作为轨迹的原始特征;其次,对轨迹原... 针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法(DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行采样作为轨迹的原始特征;其次,对轨迹原始特征基于稀疏编码框架训练稀疏字典,得到轨迹的稀疏特征表示,利用词袋(BF)模型对稀疏特征聚类得到轨迹的码书,再根据码书对每个动作中出现的所有轨迹所属的码书类别进行投票,统计该动作中每个码书出现的次数,得到行为特征;最后,对行为特征利用基于直方图交叉核函数的支持向量机(SVM)进行训练得到行为识别模型,再利用该模型对行为进行分类预测,得到最终行为识别的结果。在对轨迹采样10%的情况下,DOF-SC算法得到的行为识别准确率在KTH数据库上高出采用运动边界直方图(MBH)作为特征的行为识别准确率的0.9%,在You Tube数据库上高出MBH作为特征的行为识别准确率的1.2%。实验数据表明了所提方法对行为识别的有效性。 展开更多
关键词 行为识别 稀疏编码 稠密光流 词袋模型 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于ITD与稀疏编码收缩的滚动轴承故障特征提取方法 被引量:11
9
作者 余建波 刘海强 +3 位作者 郑小云 周炳海 程辉 孙习武 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第19期23-29,共7页
针对滚动轴承早期故障信号具有周期性冲击的特点和被强噪声淹没而难以提取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time Scale Decomposition,ITD)与稀疏编码收缩(Sparse Coding Shrinkage,SCS)集成的轴承故障特征提取方法(... 针对滚动轴承早期故障信号具有周期性冲击的特点和被强噪声淹没而难以提取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time Scale Decomposition,ITD)与稀疏编码收缩(Sparse Coding Shrinkage,SCS)集成的轴承故障特征提取方法(命名为ITD-SCS)。ITD能自适应地将振动信号分解成若干固有旋转分量(Proper Rotation,PR),选择有效的PR分量突显信号的冲击特征。进一步采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对每一有效PR实施滤噪作为SCS的前置滤噪单元以提高信号的稀疏性。最后,通过SCS利用极大似然估计方法提取合成信号中的冲击特征。将ITD-SCS应用于轴承内圈故障仿真信号和外圈实际故障振动信号的实验结果表明,ITD-SCS能有效提取强背景噪声下的轴承故障信号的冲击特征。 展开更多
关键词 轴承故障 故障特征提取 固有时间尺度分解 奇异值分解 稀疏编码收缩
在线阅读 下载PDF
基于双时域变换和稀疏编码收缩的滚动轴承早期故障诊断方法 被引量:7
10
作者 万书亭 彭勃 王晓龙 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第23期2829-2836,共8页
针对滚动轴承早期故障特征微弱、在噪声和谐波干扰下难以有效提取的问题,提出了联合双时域(DTD)变换和稀疏编码收缩(SCS)的故障诊断方法。首先对原始信号进行双时域变换,将双时域变换谱的对角序列作为重构信号;然后对重构信号进行稀疏... 针对滚动轴承早期故障特征微弱、在噪声和谐波干扰下难以有效提取的问题,提出了联合双时域(DTD)变换和稀疏编码收缩(SCS)的故障诊断方法。首先对原始信号进行双时域变换,将双时域变换谱的对角序列作为重构信号;然后对重构信号进行稀疏编码收缩,减小噪声与低频杂波的干扰;最后对降噪信号做包络谱分析,提取故障特征频率,判定故障类型,实现故障诊断。对仿真信号、实验信号、工程信号的分析结果表明,该方法可有效提取轴承早期故障信号中的微弱故障特征,准确判断故障类型。 展开更多
关键词 滚动轴承 特征提取 微弱故障诊断 双时域变换 稀疏编码收缩
在线阅读 下载PDF
基于拉普拉斯非负稀疏编码的图像分类 被引量:6
11
作者 李钱钱 曹国 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期240-244,共5页
针对复杂背景下的图像分类问题,结合非负稀疏编码和局部保持投影算法,提出一种拉普拉斯正则化非负稀疏编码算法。相比于已有的稀疏编码算法,该算法不仅能更好地模拟哺乳动物初级视觉系统主视皮层V1区简单细胞感受野的行为,同时也可使相... 针对复杂背景下的图像分类问题,结合非负稀疏编码和局部保持投影算法,提出一种拉普拉斯正则化非负稀疏编码算法。相比于已有的稀疏编码算法,该算法不仅能更好地模拟哺乳动物初级视觉系统主视皮层V1区简单细胞感受野的行为,同时也可使相似的特征经过编码后仍然相似,从而保证特征度量的一致性。将该算法与空间金字塔匹配模型相结合应用于图像分类,在多个图像数据库上的实验结果表明,该算法具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 稀疏编码 非负稀疏编码 拉普拉斯非负稀疏编码 空间金字塔匹配模型 图像分类 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于稀疏系数和FV向量的图像质量评价 被引量:2
12
作者 李博文 范赐恩 +1 位作者 颜佳 冯天鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期763-768,共6页
为降低基于码本的图像质量评价算法的训练时间,有效保留系数矩阵各个维度的特征信息,提出基于稀疏系数和Fisher向量的无参考图像质量评价算法。采用显著性图像块建立稀疏编码字典,减小冗余图像块节省训练时间,通过Fisher向量对稀疏系数... 为降低基于码本的图像质量评价算法的训练时间,有效保留系数矩阵各个维度的特征信息,提出基于稀疏系数和Fisher向量的无参考图像质量评价算法。采用显著性图像块建立稀疏编码字典,减小冗余图像块节省训练时间,通过Fisher向量对稀疏系数编码,进入支撑向量回归预测图像质量。实验结果表明,小尺寸稀疏编码字典可以替代大字典,提取的特征能在无参考的情况下更好地评价图像质量。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 稀疏编码 稀疏系数 Fisher向量 支撑向量回归
在线阅读 下载PDF
基于稀疏编码的手指心电信号身份识别算法 被引量:1
13
作者 林娟 赵治栋 孙淑强 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第2期142-145,共4页
研究了心电(ECG)信号在身份识别中的应用,提出了基于过完备字典下稀疏编码的手指心电身份识别认证算法。在预处理阶段,对ECG信号进行预处理消噪,去除心电信号里的噪声、基线漂移和心率变异的干扰。在特征提取阶段,提取单周期心电信号构... 研究了心电(ECG)信号在身份识别中的应用,提出了基于过完备字典下稀疏编码的手指心电身份识别认证算法。在预处理阶段,对ECG信号进行预处理消噪,去除心电信号里的噪声、基线漂移和心率变异的干扰。在特征提取阶段,提取单周期心电信号构成特征向量并构建字典模型,用核奇异值分解(KSVD)训练成冗余字典,然后对每一部分特征向量进行稀疏编码,实现在该字典上的稀疏表示。在分类识别阶段,利用得到的稀疏系数矩阵构建特征模板向量作为特征参数。通过欧氏距离匹配输出个体身份信息,实现个体身份识别认证。通过两个手指心电信号数据库对该算法进行了性能测试,获得了较高的识别率。 展开更多
关键词 手指心电信号 稀疏编码 稀疏系数矩阵 欧氏距离
在线阅读 下载PDF
基于变异系数的分形图像压缩稀疏编码算法 被引量:3
14
作者 庞慧慧 张爱华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2485-2489,共5页
针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法。首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间。其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余... 针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法。首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间。其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余度和编码时间。仿真实验结果显示,该方法与传统的分形图像编码算法相比,图像重建质量更好,编码速度更快。 展开更多
关键词 正交稀疏编码 变异系数 曼哈顿距离 分形图像压缩 多项式拟合 核密度估计
在线阅读 下载PDF
基于邻域保持嵌入稀疏编码的图像分类
15
作者 高佳雪 陈秀宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期232-235,共4页
针对复杂背景下的图像分类问题,结合稀疏编码和邻域保持嵌入算法,提出一种基于邻域保持嵌入规则的稀疏编码算法。在传统稀疏编码问题的目标函数中加入特征编码的局部邻域嵌入正则化项,通过最小化每个特征的编码与其近邻点的特征编码线... 针对复杂背景下的图像分类问题,结合稀疏编码和邻域保持嵌入算法,提出一种基于邻域保持嵌入规则的稀疏编码算法。在传统稀疏编码问题的目标函数中加入特征编码的局部邻域嵌入正则化项,通过最小化每个特征的编码与其近邻点的特征编码线性组合的误差,使得相似的特征在编码后仍然相似,保留特征的局部邻域结构。采用近似编码的方法降低计算复杂度,实验结果表明,在多个图像数据库上进行图像分类,与已有的稀疏编码方法相比,该算法具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 图像分类 稀疏编码 邻域保持嵌入 局部邻域结构 近似编码
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部