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一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法
被引量：
11
1
作者
钟尚平
徐巧芬
+1 位作者
陈羽中
何凤英
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期239-247,共9页
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码...
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.
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关键词
通用隐写分析
短重码间距统计
LSB序列
局部特征
高斯混合模型
全局序列词汇
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职称材料
采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法
2
作者
钟尚平
徐巧芬
+1 位作者
郭文忠
廖彬
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期51-60,共10页
在LSB行扫描序列中,基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性,影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关,并提...
在LSB行扫描序列中,基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性,影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关,并提出采用Hilbert扫描序列以提高重码累积成功概率比率来提升检测性能的盲隐写检测方法。该方法在图像LSB Hilbert扫描序列中,基于码元相同短重码统计量的分布特征,通过Poisson分布显著性检验检测隐写信息,可充分利用Hilbert曲线良好的局部相关保持特性,不仅利用了相邻码元的相关性,还利用了局部区域码元的相关性。理论分析和实验结果表明了本文方法在有效控制虚警率的前提下,具有较好的隐写检测性能。
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关键词
盲隐写检测
码元相同短重码统计
Hilbert曲线扫描
相邻码元相关性
局部区域码元相关性
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职称材料
题名
一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法
被引量：
11
1
作者
钟尚平
徐巧芬
陈羽中
何凤英
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期239-247,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61103175)
福建省自然科学基金(No.2010J01331)
文摘
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.
关键词
通用隐写分析
短重码间距统计
LSB序列
局部特征
高斯混合模型
全局序列词汇
Keywords
universal steganalysis
spacing statistics of short duplicate code
LSB sequence
local features
Gaussian mixture model
global sequence vocabulary
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法
2
作者
钟尚平
徐巧芬
郭文忠
廖彬
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期51-60,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61103175)
福建省自然科学基金资助项目(2010J01331)
教育部科学技术研究重点基金资助项目(212086)~~
文摘
在LSB行扫描序列中,基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性,影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关,并提出采用Hilbert扫描序列以提高重码累积成功概率比率来提升检测性能的盲隐写检测方法。该方法在图像LSB Hilbert扫描序列中,基于码元相同短重码统计量的分布特征,通过Poisson分布显著性检验检测隐写信息,可充分利用Hilbert曲线良好的局部相关保持特性,不仅利用了相邻码元的相关性,还利用了局部区域码元的相关性。理论分析和实验结果表明了本文方法在有效控制虚警率的前提下,具有较好的隐写检测性能。
关键词
盲隐写检测
码元相同短重码统计
Hilbert曲线扫描
相邻码元相关性
局部区域码元相关性
Keywords
blind detection for image steganography
statistics
of
short
duplicate
code
s with same elements
Hilbert curvescanning
correlation
of
adjacent elements
correlation
of
elements in local regions
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法
钟尚平
徐巧芬
陈羽中
何凤英
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
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职称材料
2
采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法
钟尚平
徐巧芬
郭文忠
廖彬
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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