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题名01SFT中逐条分析法的系统因素结构反分析
被引量:8
- 1
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作者
王峰
崔铁军
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机构
大连交通大学土木与安全工程学院
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期51-56,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(61350003
51274110)
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文摘
为了解影响系统可靠性的环境因素,得到有益于系统安全工作的因素状态组合,同时进行逻辑推理,形成系统关于可靠性的等效响应结构。在空间故障树(SFT)框架内,建立系统关于可靠性的因素结构反分析框架;定义适用于系统因素结构反分析(IASFS)的01型SFT及其结构化表示方法,即逐条分析法(IIA),并给出过程和数学描述。推理结果表明,就系统可靠性与因素的状态关系而言,所给实例的系统可靠性因素结构为T=A1·A4+A3·A5+A1·A2·A3。用IIA能得到一个等效响应结构,该结构与被分析系统可靠性对工作环境因素变化的响应是相同的。
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关键词
安全系统工程
空间故障树(sft)
逐条分析法(IIA)
系统因素结构反分析(IASFS)
连续型空间树(Csft)
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Keywords
safety system engineering
space fault rree(sft)
item by item analysis(IIA)
inward analysis of system factor structure (IASFS)
continuous space fault tree (Csft)
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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题名云化SFT下的径集域与割集域的重构与研究
被引量:1
- 2
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作者
崔铁军
李莎莎
马云东
王来贵
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机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心
辽宁工程技术大学力学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3582-3585,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51050003)
辽宁省自然科学基金资助项目(201202022)
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文摘
为了克服原有SFT体系中径集域和割集域处理具有模糊性、随机性和离散性故障数据能力不足的问题,使用云模型和SFT相结合的方法来解决该问题。首先使用云模型云化SFT特征函数,得到云化特征函数,进而云化径集域和割集域,最终得到云化径集域和云化割集域。云化径集域和云化割集域没有严格的分界线,分布区域是通过云滴表示的。若云滴表示的元件/系统故障概率小于P_b,这些云滴存在的区域即为云化径集域;反之大于P_b的云滴存在的区域为云化割集域。通过实例分析了元件X_1和系统的云化径集域和云化割集域,得到了其适合工作的环境因素变化范围组合。分析过程和结果表明云化径集域和云化割集域能克服原始故障数据的不确定性。
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关键词
安全系统工程
云模型
空间故障树
径集域和割集域
云化重构
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Keywords
safety system engineering
cloud model
sft( space fault tree)
cloud size set domain and cloud cut set domain
cloud reconstruction
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名含有单向环的多向环网络结构及其故障概率计算
被引量:45
- 3
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作者
崔铁军
李莎莎
朱宝艳
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机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期19-24,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(51704141,51674127)
国家重点研发计划重点专项(2017YFC1503100)
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文摘
树形拓扑结构是网状拓扑结构的特例,即空间故障树(SFT)是空间故障网络(SFN)的特殊形式。研究更广泛的系统的可靠性与影响因素的关系,将SFT理论中系统结构的树形表示改为网状表示,形成SFN。给出SFN的性质、基本结构及其与SFT转化方法。SFN的结构包括一般网络结构、多向环网络结构及含有单向环的多向环网络结构。由于单向环的特殊性,具有循环连锁发生故障的特征,无法单独构成SFN,因此将其加入多向环网络结构形成含有单向环的多向环网络结构。重点论述含有单向环的多向环网络结构的表示方法和故障概率计算方法。研究结果表明:构建的SFN可处理具有网络结构的故障发生过程,同时SFN可转化为SFT,进而可利用SFT现有理论方法分析故障过程。
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关键词
安全系统工程
空间故障网络(SFN)
空间故障树(sft)
单向环结构
故障概率计算
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Keywords
safety system engineering
space fault network ( SFN )
space fault tree (sft)
unidirectional ring structure
fault probability calculation
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分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
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题名具有可控与不可控因素系统的可靠性维持方法
- 4
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作者
崔铁军
李莎莎
马云东
王来贵
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机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心
辽宁工程技术大学力学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第11期3217-3219,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61350003
51050003)
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文摘
为保证系统或元件在影响因素变化过程中的可靠性,提出一种基于space fault tree(SFT)的系统可靠性维持方法。在SFT框架下将影响因素分为两类,即提出可控与不可控因素的概念。目前SFT中的不可控因素指时间,其余为可控因素。分析并制定系统或元件可靠性维持方法的步骤。方法使用的前提是在SFT内必须先设定理想的故障概率,进而才能找到合适的元件更换周期。使用该方法分析一个电器系统中的元件,主要影响因素为使用时间和使用温度。其中不可控因素为时间t,可控因素为温度c。分别将元件理想故障概率设置为10%、20%、30%、40%,50%,求出该元件更换周期,及其温度控制线和函数。与已有文献相比,所得元件更换周期更为经济,方法更精确且可操作性增强。
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关键词
安全系统工程
空间故障树
可控与不可控因素
可靠性维持
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Keywords
safety system engineering
space fault tree(sft)
controllable and uncontrollable factors
reliability maintain
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于因素逻辑的分类推理法重构
被引量:8
- 5
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作者
崔铁军
李莎莎
王来贵
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机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心
辽宁工程技术大学力学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3671-3675,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61350003)
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文摘
为使空间故障树理论中系统结构反分析的分类推理法具有严格的数学定义,以适应广泛的系统结构反分析问题,引入因素空间理论的因素逻辑对分类推理法进行重构。重构的目的在于规范原方法定义和步骤为严格的数学形式,赋予其因素逻辑推理能力,从而提升其数学层次,应用于广泛的问题分析。给出了空间故障树中分类推理法的基本过程和描述;使用因素逻辑重构该方法的相关定义,并给出了极小析取范式步骤,即重构分类推理法步骤。使用原方法和重构方法分析了实例,证明两种方法得到的系统结构相同,而后者具有更高的逻辑数学层次和广泛的应用能力。
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关键词
因素空间
空间故障树
因素逻辑
分类推理法
重构
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Keywords
factors space
space fault tree(sft)
space logic
classification reasoning method
reconstruction
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名云化元件区域重要度的构建与认识
被引量:4
- 6
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作者
崔铁军
李莎莎
马云东
王来贵
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机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心
辽宁工程技术大学力学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3569-3572,3647,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51050003)
辽宁省自然科学基金资助项目(201202022)
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文摘
为了使空间故障树(SFT)中的相关概念和计算公式更便于应用,且能表示原始故障数据的不确定性,使用云模型对SFT的相关概念进行云化。云化元件区域重要度是云化环节中的一部分,包括云化元件区域概率重要度和云化元件区域关键重要度。云化后的元件区域重要度能充分反映数据的模糊性、随机性和离散性,并且其计算过程较原方法更为实用。应用SFT一贯算例进行分析,结果表明各元件的云化元件区域概率重要度和云化元件区域关键重要度排序相同,即X_1>X_3>X_4>X_5>X_2。最后论述了云化元件区域重要度的必要性和意义。
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关键词
安全系统工程
空间故障树
云模型
元件区域重要度
云化
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Keywords
safety system engineering
space fault tree(sft)
cloud model
component area importance
cloud
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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