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基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡 被引量:24
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作者 钟凯 彭华 葛临东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2672-2677,共6页
该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广... 该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广,建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法,并结合逐幸存处理(PSP)思想和Kalman滤波,提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法,同时利用过去、现在和将来的观察数据进行Kalman滤波信道估计,有效改善了信道估计的精度,同时使用PSP算法来降低系统的复杂度,使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。 展开更多
关键词 连续相位调制 时变频率选择性衰落信道 盲均衡 前后向自适应软输入软输出算法 逐幸存处理 Kalman滤波
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Turbo均衡中的符号方差反馈均衡器 被引量:4
2
作者 武岩波 房小芳 朱敏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期694-699,共6页
为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权... 为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号方差信息,其性能更接近精确的LMMSE均衡器。将所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡处理,和时不变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从0.83 d B降到了0.17 d B,并且仍可通过快速傅里叶变换降低为对数复杂度。 展开更多
关键词 TURBO均衡 软输入软输出均衡 最小均方误差线性均衡器
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基于软干扰抵消的Turbo-BLAST迭代检测算法 被引量:1
3
作者 陈小敏 徐大专 +1 位作者 虞湘宾 刘敏 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期146-152,共7页
Turbo-BLAST检测技术可有效克服通常V-BLAST系统应用所带来的空间干扰,在分析其算法原理基础上,分别研究了串行和并行Turbo-BLAST算法在准静态瑞利衰落信道下的性能,并对这两种算法进行了性能分析和比较,给出了这两种算法的适用场合、... Turbo-BLAST检测技术可有效克服通常V-BLAST系统应用所带来的空间干扰,在分析其算法原理基础上,分别研究了串行和并行Turbo-BLAST算法在准静态瑞利衰落信道下的性能,并对这两种算法进行了性能分析和比较,给出了这两种算法的适用场合、存在的不足以及需要进一步改进的地方。仿真结果表明,在相同频谱利用率的条件下,串行Turbo-BLAST方案的性能要优于并行Turbo-BLAST方案的性能,而并行Turbo-BLAST方案则可以适用于自适应传输系统。 展开更多
关键词 TURBO-BLAST 迭代检测 干扰抵消 最小均方误差准则 软输入软输出(siso) 多输入输出(MIMO)
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Turbo-BLAST系统的分组高斯近似迭代检测算法 被引量:1
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作者 郭旭东 李颖 白宝明 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期135-139,共5页
给出了一种适用于Turbo-BLAST系统的低复杂度分组高斯近似迭代译码算法.该算法将各天线的发送信号分成两组,将其中一组信号的叠加看作干扰来检测另一组信号.为简化计算,利用随机交织的特点和中心极限定理,将干扰组的信号叠加近似为高斯... 给出了一种适用于Turbo-BLAST系统的低复杂度分组高斯近似迭代译码算法.该算法将各天线的发送信号分成两组,将其中一组信号的叠加看作干扰来检测另一组信号.为简化计算,利用随机交织的特点和中心极限定理,将干扰组的信号叠加近似为高斯分布随机变量,然后根据最大后验概率原则计算另一组信号的对数似然比.所提方法不仅可有效降低MIMO检测的计算复杂度,同时其性能也可逼近最优检测算法的性能. 展开更多
关键词 贝尔实验室分层空时结构 分组检测 软输入软输出 高斯近似
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CDMA中的QAM调制迭代PDA联合检测方法 被引量:1
5
作者 李刚 李道本 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2005年第6期578-583,共6页
为提高检测器性能并在检测器和信道解码器之间充分利用已知信号信息,多天线系统的广义概率数据关联检测算法被推广到多用户联合检测中。基于Turbo迭代原理,通过基于此算法的迭代多用户检测器和多电平正交调制以及软入软出的前向纠错编... 为提高检测器性能并在检测器和信道解码器之间充分利用已知信号信息,多天线系统的广义概率数据关联检测算法被推广到多用户联合检测中。基于Turbo迭代原理,通过基于此算法的迭代多用户检测器和多电平正交调制以及软入软出的前向纠错编码的结合,提出一种软入软出的广义概率关联算法与软入软出的信道解码方法有机结合的新型迭代多用户检测方法。该方法利用外部信息在检测器与解码器之间的交换,进行干扰抵消并进行联合解码和判决。计算机仿真显示该方案收敛所需的迭代次数比传统的使用线性最小均方误差的联合检测解码方案少5次左右,且其误比特率性能接近最大似然接收机的性能。 展开更多
关键词 码分多址 广义数据关联算法 迭代多用户检测 软入软出
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基于预编码扩展的并行迭代均衡算法
6
作者 李一兵 刘海涛 叶方 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1196-1202,共7页
针对长期演进技术(LTE)下行多输入多输出正交频分多址链路(MIMO-OFDM)中的天线间干扰和多径干扰的问题,提出一种低复杂度的基于预编码矩阵的迭代均衡算法。该算法通过预编码矩阵将发射信号扩展到所有子载波上,降低由天线引起的部分... 针对长期演进技术(LTE)下行多输入多输出正交频分多址链路(MIMO-OFDM)中的天线间干扰和多径干扰的问题,提出一种低复杂度的基于预编码矩阵的迭代均衡算法。该算法通过预编码矩阵将发射信号扩展到所有子载波上,降低由天线引起的部分子载波干扰。在接收端,利用最小均方误差排序QR分解(MMSE-SQRD)软输入软输出干扰消除均衡算法,从而避免传统基于MMSE并行软干扰消除均衡算法中矩阵求逆运算,进而降低了算法复杂度。在接收端,同时通过预编码对重建信号中误差进行扩展,进而缓解在迭代干扰消除过程中的误差传播。研究结果表明:在2发2收场景下,当误码率为10-3时,本文算法经过5次迭代后信噪比相比于传统MMSE-SQRD的迭代算法提高4.4~5.0 d B。 展开更多
关键词 多输入多输出正交频分多址 TURBO均衡 软输入软输出 预编码
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MIMO系统的改进序贯蒙特卡罗迭代检测算法 被引量:2
7
作者 丁睿 高西奇 尤肖虎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期307-312,共6页
为了得到最优的MIMO迭代接收机,需要精确计算软输入软输出检测器输出的外信息,但精确计算的复杂度随调制阶数和天线数指数增长,不适合多天线高阶调制的情况。该文首先将外信息的估计归结为一个目标集合的选取,并提出通过序贯蒙特卡罗抽... 为了得到最优的MIMO迭代接收机,需要精确计算软输入软输出检测器输出的外信息,但精确计算的复杂度随调制阶数和天线数指数增长,不适合多天线高阶调制的情况。该文首先将外信息的估计归结为一个目标集合的选取,并提出通过序贯蒙特卡罗抽样方法获取目标集合。但是研究表明传统抽样方法不能有效获得合适的集合;因此一种改进的序贯蒙特卡罗抽样方法被提出,用于解决有限元离散概率空间的样本近似。最终,基于改进序贯蒙特卡罗抽样的外信息近似计算应用于迭代检测算法中。分析表明,该文提出的迭代检测算法的复杂度和抽取的样本数量呈线性比例;而仿真结果证明,较少的样本就可以取得逼近最优的误码率性能。 展开更多
关键词 MIMO系统 软输入软输出 序贯蒙特卡罗 迭代检测
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SIMO系统吉布斯盲迭代均衡算法
8
作者 乔良 郑辉 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期123-129,共7页
针对符号间干扰信道的多天线分集接收问题,提出一种单输入多输出(SIMO)系统盲迭代均衡算法。该算法利用吉布斯样本法处理思路,在SIMO条件下推导了信道冲击响应、发送符号等未知参数的条件后验分布,根据该条件概率逐个参数进行随机采样,... 针对符号间干扰信道的多天线分集接收问题,提出一种单输入多输出(SIMO)系统盲迭代均衡算法。该算法利用吉布斯样本法处理思路,在SIMO条件下推导了信道冲击响应、发送符号等未知参数的条件后验分布,根据该条件概率逐个参数进行随机采样,通过不断迭代更新来逼近最大后验概率(MAP)估计的结果。该算法的一个显著特点是具有软输入软输出(SISO)结构,因此在编码系统中可以与信道译码结合,通过联合迭代进一步提升均衡的性能。计算机仿真结果表明,在严重符号间干扰信道条件下,SIMO系统盲迭代均衡算法的性能非常接近于已知信道时迭代均衡算法的性能,距离理想无符号间干扰信道分集合成的性能差距只有约1 d B。 展开更多
关键词 单输入多输出 盲均衡 吉布斯采样 软输入软输出 迭代均衡译码
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Improved List Sphere Decoder for Multiple Antenna Systems 被引量:1
9
作者 宫丰奎 葛建华 李兵兵 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2008年第1期1-9,共9页
An improved list sphere decoder (ILSD) is proposed based on the conventional list sphere decoder (LSD) and the reduced- complexity maximum likelihood sphere-decoding algorithm. Unlike the conventional LSD with fix... An improved list sphere decoder (ILSD) is proposed based on the conventional list sphere decoder (LSD) and the reduced- complexity maximum likelihood sphere-decoding algorithm. Unlike the conventional LSD with fixed initial radius, the ILSD adopts an adaptive radius to accelerate the list cdnstruction. Characterized by low-complexity and radius-insensitivity, the proposed algorithm makes iterative joint detection and decoding more realizable in multiple-antenna systems. Simulation results show that computational savings of ILSD over LSD are more apparent with more transmit antennas or larger constellations, and with no performance degradation. Because the complexity of the ILSD algorithm almost keeps invariant with the increasing of initial radius, the BER performance can be improved by selecting a sufficiently large radius. 展开更多
关键词 Iterative joint detection and decoding List sphere decoding (LSD) Maximum likelihood (ML) Soft in soft out (siso Multiple input multiple output (MIMO)
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Factor-graph-based iterative channel estimation and signal detection algorithm over time-varying frequency-selective fading channels
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作者 赵宏杰 武楠 +2 位作者 王华 李智信 匡镜明 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第4期494-500,共7页
The problem of soft-input so,output ( SISO ) detection for time-varying frequency-selec- tive fading channels is considered. Based on a suitably-designed factor graph and the sum-product al- gorithm, a low-complexit... The problem of soft-input so,output ( SISO ) detection for time-varying frequency-selec- tive fading channels is considered. Based on a suitably-designed factor graph and the sum-product al- gorithm, a low-complexity iterative message passing scheme is proposed for joint channel estima- tion, equalization and decoding. Two kinds of schedules (parallel and serial) are adopted in message updates to produce two algorithms with different latency. The computational complexity per iteration of the proposed algorithms grows only linearly with the channel length, which is a significantly de- crease compared to the optimal maximum a posteriori (MAP) detection with the exponential com- plexity. Computer simulations demonstrate the effectiveness of the proposed schemes in terms of bit error rate performance. 展开更多
关键词 factor graph message passing frequency-selective fading channel soft-input soft-out-put (siso detection turbo equalization
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