强制性社会责任报告披露政策的规制效用评估——基于同伴效应的视角

1

作者 常琦 雷博 +1 位作者 罗荣华 兰伟 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第10期110-121,共12页

企业社会责任信息披露有助于缓解信息不对称并约束其失范行为,提升企业合规治理质效。本文基于同伴效应视角,利用动态网络处理效应模型测度强制性社会责任报告披露政策的直接影响和同伴效应,并引入多种社交网络进行对比研究。以2003—2... 企业社会责任信息披露有助于缓解信息不对称并约束其失范行为,提升企业合规治理质效。本文基于同伴效应视角,利用动态网络处理效应模型测度强制性社会责任报告披露政策的直接影响和同伴效应,并引入多种社交网络进行对比研究。以2003—2021年我国沪深A股上市公司为样本的实证研究表明,该政策实施的影响是其直接干预效应和社交网络下形成的同伴效应的总和。忽视同伴效应,会导致政策实施的直接干预效应被高估,总效应被低估。同时,相较于机构投资者网络和兼职独立董事网络,依据行业分类构建的同行业网络的渠道作用不稳定;政策效应评估显示,兼职独立董事网络的传导效率较高。此外,相较于经营交易违规,该政策对企业信息披露违规的治理效果更突出。本文研究表明在国家政策的制度力量之外,社交网络下的同伴学习机制有助于激励企业将社会责任的承担与履行内化为决策思维和责任基因,形成自觉防控合规风险、持续提升治理效能的内在利益动力和内生发展需求。 展开更多

关键词 企业社会责任 同伴效应 违规行为 动态网络处理效应模型

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成本控制下的快速影响最大化算法 被引量：5

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作者 刘院英 郭景峰 +1 位作者 魏立东 胡心专 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期367-372,共6页

针对成本控制下影响最大化时间复杂度高的问题,提出一种快速的最大化算法BCIM。首先提出对初始节点进行多次传播的传播模型;其次选择高影响力节点作为备用种子,并基于近距离影响减少计算节点影响范围的工作量;最后利用动态规划方法在每... 针对成本控制下影响最大化时间复杂度高的问题,提出一种快速的最大化算法BCIM。首先提出对初始节点进行多次传播的传播模型;其次选择高影响力节点作为备用种子,并基于近距离影响减少计算节点影响范围的工作量;最后利用动态规划方法在每组备用种子中最多选择一个种子。仿真实验表明,与随机算法Random、每轮取影响力增量最大的节点的贪心算法Greedy_MII、每轮取影响力增量与成本比值最大的节点的贪心算法Greedy_MICR相比,在影响范围上,BICM接近或优于Greedy_MICR及Greedy_MII,远次于Random;在种子集合的质量上,BCIM、Greedy_MICR、Greedy_MII三者差距较小,但都远远好于Random;在运行时间上,BCIM是Random的几倍,而两个贪心算法都是BCIM的几百倍。BCIM算法能在较短时间内找到更有效的种子集合。 展开更多

关键词 影响最大化 在线社会网络 成本控制 动态规划 多次传播模型

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组织内派系形成的网络动态分析 被引量：12

3

作者 张佳音 罗家德 《社会》 CSSCI 北大核心 2007年第4期152-163,共12页

本文以行动者的模拟模型考察公司中的雇员形成派系的过程。基于互惠原则与资源交换理论,模型展示了互助行为使人与人之间产生连带,逐渐形成在内部相互支持的群体,这种群体进一步排除他人的参与,并最终在组织中形成了派系。在考察影响派... 本文以行动者的模拟模型考察公司中的雇员形成派系的过程。基于互惠原则与资源交换理论,模型展示了互助行为使人与人之间产生连带,逐渐形成在内部相互支持的群体,这种群体进一步排除他人的参与,并最终在组织中形成了派系。在考察影响派系形成的因素时,本文选取了与工作环境相关的两个变量以及表达组织气氛的一个变量。曲线图展示了本文的实验结果:接近或超过个人极限资源量的工作量和越不平均的工作量分配状况越有可能提高派系形成的速度和数量,并可能导致派系的不断分裂;而太小的工作量与过于均等的工作分配可使个体交往倾向减弱而处于相对孤立状态。 展开更多

关键词 社会网动态学 基于行动者的模型 派系 资源有限性 “报”

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具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究 被引量：4

4

作者 马宇红 张琴 陈闪 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期178-184,共7页

将社交网络中的个体设为健康者(S)、传播者(I)、反击者(C)和免疫者(R)4种状态,根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型.针对"人云亦云"的社会从众心理,引入个体的自我学习机制,基于BA无标度网络仿真分析了自我学... 将社交网络中的个体设为健康者(S)、传播者(I)、反击者(C)和免疫者(R)4种状态,根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型.针对"人云亦云"的社会从众心理,引入个体的自我学习机制,基于BA无标度网络仿真分析了自我学习机制以及初始传播者、天然反击者重要性对谣言传播行为的影响.结果显示:自我学习机制能够促进谣言传播;初始传播者越重要,谣言传播范围越广、速度越快;天然反击者的重要性越高,抑制谣言传播的效果越明显. 展开更多

关键词 社交网络 谣言传播 自我学习机制 SICR谣言传播模型 动态转移概率

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多关系类型社交网络信息传播模型 被引量：4

5

作者 孔素真 赵长伟 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期165-169,共5页

考虑到用户之间的好友关系存在多种类型,且不同类型的好友关系信息传播偏好不同,提出了一种多关系类型社交网络信息传播模型,并建立了信息传播的动力学方程.在该模型中,用户根据自身的传播偏好决定是否分享或传播信息,并根据信息传播偏... 考虑到用户之间的好友关系存在多种类型,且不同类型的好友关系信息传播偏好不同,提出了一种多关系类型社交网络信息传播模型,并建立了信息传播的动力学方程.在该模型中,用户根据自身的传播偏好决定是否分享或传播信息,并根据信息传播偏好主动选择可能的好友关系分享或传播信息.数据仿真结果表明:在多关系类型社交网络中,信息的传播范围和信息在网络中持续的时间与信息的特征有关;信息通过多种类型的好友关系传播能够有效提高信息的传播范围和传播速度.该模型与现实社交网络中信息传播的规律具有一致性,是一种有效的社交网络信息传播模型. 展开更多

关键词 社交网络 信息传播模型 动力学方程 多关系类型

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动态社会接触网络上的H1N1控制仿真研究 被引量：1

6

作者 祖正虎 郑涛 +2 位作者 许晴 梅珊 朱一凡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3334-3337,共4页

给出了一个动态社会接触网络生成算法,基于该算法可得到同时具有无标度和小世界特性的网络模型;在讨论H1N1病程发展模型及传播参数的基础上,运用该模型对疫情在隔离、随机免疫、目标免疫和熟识者免疫四种控制措施下的发展趋势开展了仿... 给出了一个动态社会接触网络生成算法,基于该算法可得到同时具有无标度和小世界特性的网络模型;在讨论H1N1病程发展模型及传播参数的基础上,运用该模型对疫情在隔离、随机免疫、目标免疫和熟识者免疫四种控制措施下的发展趋势开展了仿真研究。仿真结果表明,目标免疫在上述四种控制措施中效能最高。模型算法与仿真结果对于传染病的社会传播控制有一定的理论和实践意义。 展开更多

关键词 动态社会接触网络 H1N1 控制策略 建模仿真

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国内知识联盟研究前沿演进趋势知识图谱——基于有影响力的论文的分析 被引量：5

7

作者 孙新波 王静波 李凤 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第12期1290-1298,共9页

以共词分析为依据，通过社会网络分析法对国内知识联盟领域的前沿研究主题进行分析，采用矢量动态模型算法，判定出其研究的现状和发展阶段，最后以UCINET和Netdraw为软件工具，构建了不同发展阶段国内知识联盟研究的前沿研究的共词网... 以共词分析为依据，通过社会网络分析法对国内知识联盟领域的前沿研究主题进行分析，采用矢量动态模型算法，判定出其研究的现状和发展阶段，最后以UCINET和Netdraw为软件工具，构建了不同发展阶段国内知识联盟研究的前沿研究的共词网络，最后以形象化的知识图谱展示出相应的结果。研究结果表明：国内的知识联盟研究热点从企业间的知识转移到知识共享和知识创新，知识联盟的组建、成员选择，最后到知识联盟的管理和绩效评价及影响因素分析。从应用分析到理论研究与应用相结合的二元范式研究，再到知识联盟的建立、成员选择、管理和绩效评价以及影响因素等的系统全面研究。我国知识联盟的发展已趋于成熟稳定的阶段，目前研究呈现成熟扩张的趋势，如其中共生理论成为新的研究热点有待于更加深入的研究。 展开更多

关键词 知识联盟 共词分析 社会网络分析 科学知识图谱 矢量动态模型

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基于HMM的动态社会网络社团发现算法 被引量：5

8

作者 伊鹏 周桥 门浩崧 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2611-2619,共9页

随着互联网的不断发展,大多数社会网络已逐渐显示出动态特性,动态社会网络社团分析对理解现实生活中社会网络结构和功能具有非常重要的意义.针对动态社会网络中的社团发现问题,提出一种基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)的HMM... 随着互联网的不断发展,大多数社会网络已逐渐显示出动态特性,动态社会网络社团分析对理解现实生活中社会网络结构和功能具有非常重要的意义.针对动态社会网络中的社团发现问题,提出一种基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)的HMM_DC算法.该算法考虑到社会网络的动态特性,结合历史信息,将社团发现转化为求解隐马尔可夫模型中的最优状态序列问题,将网络中的社团结构和节点信息分别采用状态链和观察链表示,在无须指定额外参数的情况下实现动态网络的社团结构发现.最后,利用该算法和其他算法对VAST数据集、ENRON数据集和Facebook social network数据集进行实验仿真.仿真结果表明:该算法能够快速、准确地发现真实动态网络中的社团,其模块度Q值和互信息NMI值有很大提升. 展开更多

关键词 动态社会网络 隐MARKOV模型 最优状态序列 社团结构 社团发现

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基于传染病模型的社交网络舆情话题传播 被引量：19

9

作者 谭娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期118-122,共5页

针对传统模型难以真实地描述社交网络舆情话题传播过程,提出一种基于传染病模型的社交网络舆情话题传播模型。分析了社交网络舆情话题的传播特点,根据传染病动力学机制,将内部感染概率、外部感染概率、免疫概率以及直接免疫概率引入舆... 针对传统模型难以真实地描述社交网络舆情话题传播过程,提出一种基于传染病模型的社交网络舆情话题传播模型。分析了社交网络舆情话题的传播特点,根据传染病动力学机制,将内部感染概率、外部感染概率、免疫概率以及直接免疫概率引入舆情话题传播过程中,构建了社交网络舆情话题传播模型,在Matlab 2012平台下采用Facebook数据集进行仿真测试。仿真实验结果表明,该模型可以准确描述社交网络中的话题传播行为特征,研究结果可以为社交网络舆论管理者提供有价值的参考意见。 展开更多

关键词 社交网络 舆情话题 传播模型 传染病动力学

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基于双层网络的学生用户通讯行为分析与建模 被引量：3

10

作者 顾亦然 黄子轩 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2016年第2期41-48,共8页

随着手机成为人们生活的必需品,手机用户通讯行为的研究越来越深入,但仍缺少将通讯行为与用户的真实社交亲密度相关联的研究。文中通过采集真实的学生用户通讯行为数据和用户与联系人的社交属性关系,应用复杂网络和行为动力学相关理论,... 随着手机成为人们生活的必需品,手机用户通讯行为的研究越来越深入,但仍缺少将通讯行为与用户的真实社交亲密度相关联的研究。文中通过采集真实的学生用户通讯行为数据和用户与联系人的社交属性关系,应用复杂网络和行为动力学相关理论,以学生用户为节点、常用通讯行为为连边、社交亲密度为权重,建立了基于社交网络和通讯网络的叠加网络。结合学生用户群体特有的行为模式,深入分析了社交网络与通讯网络之间的联系,以及社交属性对通讯行为幂律分布的影响。在此基础上,针对学生群体的通讯行为特征,建立了星型网络拓扑结构下,基于亲密度的多用户交互通讯行为模型(Intimacy Interaction Model),此模型充分考虑了社交网络对通讯网络的影响,可与真实通讯数据进行较好的拟合。 展开更多

关键词 行为动力学 复杂网络 学生用户社交亲密度 通讯行为模型

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基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法 被引量：2

11

作者 朱敬华 李亚琼 +1 位作者 王亚珂 杨艳 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期181-188,共8页

针对随时间进化的动态社交网络展开影响最大化问题的研究,目标是基于线性阈值传播模型,挖掘影响力最大的k个种子用户,从种子用户发起传播,最大化影响传播范围。提出一种基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法(linear threshold ... 针对随时间进化的动态社交网络展开影响最大化问题的研究,目标是基于线性阈值传播模型,挖掘影响力最大的k个种子用户,从种子用户发起传播,最大化影响传播范围。提出一种基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法(linear threshold dynamic influence maximization,LTDIM)。首先,给出动态社交网络影响最大化问题的形式化定义,提出利用活边路径获取初始种集的方法;然后,分析网络的各种拓扑变化,提出种集的增量式更新方法;最后,基于节点度和影响力增量提出DP(degree pruning)和IIP(influence increment pruning)剪枝策略进一步提高时间效率。实验使用4个真实的社交网络数据,考察在8个网络快照上算法的运行时间和影响传播范围。实验结果表明,本文算法的影响传播范围接近于静态启发式算法,运行时间大幅度减少,验证了算法的时间高效性和可扩展性。 展开更多

关键词 动态社会网 影响最大化 线性阈值模型 剪枝策略

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社交网络中考虑遗忘机制的谣言传播 被引量：14

12

作者 王彦本 蔡皖东 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期349-355,共7页

社交网络是当前最重要的信息传播媒体之一。近年来,由谣言传播引发的事件时有发生,因此有必要研究社交网络中谣言的传播规律。根据Ebbinghaus遗忘规律,研究遗忘机制对谣言传播的影响规律,建立了以遗忘率为指数函数形式的谣言传播模型。... 社交网络是当前最重要的信息传播媒体之一。近年来,由谣言传播引发的事件时有发生,因此有必要研究社交网络中谣言的传播规律。根据Ebbinghaus遗忘规律,研究遗忘机制对谣言传播的影响规律,建立了以遗忘率为指数函数形式的谣言传播模型。通过对4种人群建立平均场方程,计算了基本再生数,对模型的传播规律进行了理论分析。通过在社交网络中实验,研究网络中4种人群的变化规律,分析遗忘率函数的各参数对谣言传播的影响,并且将遗忘率为指数函数和常数形式做了对比。实验结果表明:遗忘率对传播者和免疫者的密度影响显著,初始遗忘概率越大,或者遗忘速度越快,谣言的传播力越弱;相对于遗忘率为常数的情形,遗忘率为指数函数形式时更符合谣言传播的实际情况。仿真实验验证了理论分析的正确性,并据此提出了谣言控制策略。此项研究有助于深入理解谣言的传播行为,可为网络舆论的传播过程及预测提供参考。 展开更多

关键词 谣言传播 遗忘机制 社交网络 传播模型 遗忘规律

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基于社交网络的蠕虫动态传播模型 被引量：2

13

作者 赵英 易平科 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期34-38,共5页

近年来,通过用户交互行为传播的社交网络蠕虫频繁出现,该类蠕虫利用社会工程学手段欺骗用户点击蠕虫链接,对网络安全造成严重威胁。提出了一种基于社交网络的蠕虫动态传播模型,揭示了蠕虫在网络节点间的传播过程。通过仿真实验验证了模... 近年来,通过用户交互行为传播的社交网络蠕虫频繁出现,该类蠕虫利用社会工程学手段欺骗用户点击蠕虫链接,对网络安全造成严重威胁。提出了一种基于社交网络的蠕虫动态传播模型,揭示了蠕虫在网络节点间的传播过程。通过仿真实验验证了模型的有效性,并分析了在线用户数量、用户点击蠕虫链接概率、免疫补丁发布时间和安装补丁的用户数量对蠕虫传播的影响。 展开更多

关键词 社交网络 社会工程学 蠕虫动态传播模型

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社会化网络服务中的信任扩张与控制 被引量：8

14

作者 康乐 荆继武 王跃武 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1611-1621,共11页

社会化网络服务(SNS)是近年来兴起的一类网络应用.随着该类应用的不断深入和发展,其所面临的安全威胁不断增加.其中,恶意信任扩张是在SNS中实施攻击的重要前提.因此了解SNS信任网络的恶意扩张的特性及其与正常信任扩张的区别对于保障SN... 社会化网络服务(SNS)是近年来兴起的一类网络应用.随着该类应用的不断深入和发展,其所面临的安全威胁不断增加.其中,恶意信任扩张是在SNS中实施攻击的重要前提.因此了解SNS信任网络的恶意扩张的特性及其与正常信任扩张的区别对于保障SNS网络安全具有重要意义.通过分析社会化网络服务中的虚拟网络结构及其形成过程的特点,提出社会化网络动态模型(SNDM),并利用该模型分析SNS网络中的恶意信任扩张行为.在此基础上,提出了以信任评估为基础的恶意信任扩张控制策略,并通过仿真实验对该策略的有效性进行了分析.实验结果显示,该策略可以有效地限制SNS网络中的恶意信任扩张. 展开更多

关键词 社会化网络服务 信任 恶意信任扩张 信任控制 社会化网络动态模型

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记忆特性导致的社会网络结构动态变化 被引量：4

15

作者 高霖 刘际明 +1 位作者 张世武 杨杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期11-13,共3页

针对现实社会网络中节点和连接的属性常随时间动态变化的问题,以偏好性依附理论为基础,通过分析节点和连接属性的动态特征,提出社会记忆网络模型,从而更准确地描述社会网络的动态演化过程,解释其中的新陈代谢现象。通过对比分析真实网... 针对现实社会网络中节点和连接的属性常随时间动态变化的问题,以偏好性依附理论为基础,通过分析节点和连接属性的动态特征,提出社会记忆网络模型,从而更准确地描述社会网络的动态演化过程,解释其中的新陈代谢现象。通过对比分析真实网络数据,对模型的有效性进行验证,并得出模型参数对网络拓扑结构的影响关系。 展开更多

关键词 动态社会网络 社会记忆网络 BA模型 偏好性依附

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社交网络的SEIJR知识传播模型 被引量：5

16

作者 汪林 刘丹青 +1 位作者 裘国永 吴振强 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期23-29,共7页

结合流行病动力学模型,构建了知识在社交网络上传播的具有时滞、体系化特性和超级传播机制的SEIJR模型,该模型基于学习者知识增长的"解构-建构"特性以及社交网络用户的行为特征,分析了知识在社交网络上的传播机理,得出动力学... 结合流行病动力学模型,构建了知识在社交网络上传播的具有时滞、体系化特性和超级传播机制的SEIJR模型,该模型基于学习者知识增长的"解构-建构"特性以及社交网络用户的行为特征,分析了知识在社交网络上的传播机理,得出动力学方程,通过仿真分析了知识随时间的变化规律。分析表明,SEIJR模型较准确地刻画了知识在社交网络上的传播过程。 展开更多

关键词 社交网络 知识传播 SEIJR模型 动力学方程

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考虑社交网络用户行为的网络病毒传播建模 被引量：6

17

作者 冯丽萍 韩燮 +1 位作者 韩琦 郑芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2899-2902,2922,共5页

针对已有病毒传播模型都没有考虑不同社交网络间的用户交互行为对网络病毒传播规律的影响,建立了考虑不同社交网络用户交互行为的微分方程动力学模型。利用稳定性理论分析了模型反映的网络病毒传播动力学性态,得到了控制网络病毒传播的... 针对已有病毒传播模型都没有考虑不同社交网络间的用户交互行为对网络病毒传播规律的影响,建立了考虑不同社交网络用户交互行为的微分方程动力学模型。利用稳定性理论分析了模型反映的网络病毒传播动力学性态,得到了控制网络病毒传播的基本再生数的精确数学表达式。进一步,采用龙格-库塔数值方法,通过仿真实验,验证了理论分析的正确性。研究结果表明,基本再生数是网络病毒扩散基本态势的直接决定因素,当基本再生数的值小于等于1时,随着时间演化,网络病毒的扩散会被彻底控制。另外还发现,分散用户到不同社交网络更有利于缓解网络病毒的扩散。 展开更多

关键词 病毒模型 社交网络 用户行为 动力学性态 网络病毒

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社会网络的动态建模与变化检测技术 被引量：2

18

作者 刘楝 罗军勇 刘琰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期47-49,共3页

动态网络分析是社会网络数据挖掘的重要手段。基于此,归纳社会网络动态行为,介绍针对不同网络变化原因的对应分析方法,从动态建模分析和网络变化检测两方面综述动态社会网络分析技术,并总结各种方法的适用范围及优缺点,提出该领域需要... 动态网络分析是社会网络数据挖掘的重要手段。基于此,归纳社会网络动态行为,介绍针对不同网络变化原因的对应分析方法,从动态建模分析和网络变化检测两方面综述动态社会网络分析技术,并总结各种方法的适用范围及优缺点,提出该领域需要进一步研究的问题,探讨动态社会网络分析的发展方向。 展开更多

关键词 动态社会网络 纵向网络 动态网络模型 多代理模型

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基于动态贝叶斯网络的社交圈归属匹配模型 被引量：2

19

作者 吴俊伟 何良华 方钰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3102-3104,共3页

为了帮助社交网中新成员寻找与之最为合适的社交圈,尝试采用动态贝叶斯网(DBN)理论解决社交网分析应用中成员(节点)与社交圈(集合)的匹配问题。将圈内成员个人的多项兴趣爱好程度作为描述社交圈基本属性的特征向量,对每一类圈子建立了... 为了帮助社交网中新成员寻找与之最为合适的社交圈,尝试采用动态贝叶斯网(DBN)理论解决社交网分析应用中成员(节点)与社交圈(集合)的匹配问题。将圈内成员个人的多项兴趣爱好程度作为描述社交圈基本属性的特征向量,对每一类圈子建立了带有辅助信息形式的DBN模型,求解最大输出概率即为最佳匹配对象。结果表明,在客观测试和主观评价两方面,该模型都收到了较为满意的结果。 展开更多

关键词 社交网络 社交圈 动态贝叶斯网络 统计模型 辅助信息

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新型社交网络谣言传播演化模型研究 被引量：2

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作者 吴晓 刘万平 +3 位作者 杨武 卢玲 刘小洋 黄诗雯 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第2期34-44,共11页

依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,... 依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,分析得出网络谣言传播规律,明确谣言处于何种状态下应当采取何种措施,以及如何通过对具体因素进行控制来快速平息谣言的传播。 展开更多

关键词 网络谣言 社交网络 仓室模型 传谣动力学

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