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题名七鳃鳗神经系统的混沌仿真
被引量:1
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作者
张平健
杜雷
李运龙
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机构
华南理工大学软件学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2552-2555,共4页
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文摘
使用WLC网络模型对七鳃鳗神经系统进行建模,提出一种计算最大李亚普诺夫指数的新方法——改进的小数据量法,典型非线性系统的仿真结果表明,同Wolf方法相比,新算法得到的结果更加精确。基于新算法的数值仿真表明,当没有外界刺激时,七鳃神经系统处于稳定状态,随着外界刺激的不断增加,七鳃鳗神经系统逐渐进入混沌状态,但是,当外部刺激增加到一定程度以后,七鳃神经系统又回到稳定状态。
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关键词
WLC网络
七鳃鳗神经系统
李亚普诺夫指数
混沌
小数据量法
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Keywords
WLC networks
lamprey neural system
lyapunov exponent
chaos
small dataset method
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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