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Delaunay三角形模型基立体图像编码
被引量:
2
1
作者
焦卫东
卢朝阳
+1 位作者
郭大波
崔玲玲
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期1575-1582,共8页
立体图像具有2倍于普通图像的数据量,给存储和传输带来了一定的困难,因此对立体图像的压缩和编码非常重要.文中讨论了Delaunay三角形模型基立体图像编码的各个环节,提出一种可以保持网格拓扑结构不变的视差估计方法.该方法是一个三步迭...
立体图像具有2倍于普通图像的数据量,给存储和传输带来了一定的困难,因此对立体图像的压缩和编码非常重要.文中讨论了Delaunay三角形模型基立体图像编码的各个环节,提出一种可以保持网格拓扑结构不变的视差估计方法.该方法是一个三步迭代过程:首先利用迭代块匹配算法得到较精确的匹配结果;然后利用迭代多边形匹配算法对得到的匹配结果进行优化,使得一些三角形的预测误差最小;最后删除掉视差不可靠的节点.利用变长编码来编码网格节点和视差矢量,并对残差图像利用DCT进行编码.实验结果表明,与基于块的传统编码方法和其他网格匹配算法相比,该方法在获得较高压缩比的同时,解码图像亦具有较高的主客观质量.
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关键词
立体图像编码
视差估计
DELAUNAY三角形网格
六参数映射
残差图像
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职称材料
基于Zernike矩和前馈神经网络的图像配准
被引量:
2
2
作者
吴健珍
李洪芹
王宇嘉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期186-189,共4页
提出一种基于Zernike矩和多级前馈神经网络的图像配准算法。利用低阶Zernike矩表征图像的全局几何特征,通过多级前馈神经网络学习图像所经历的旋转、缩放和平移等仿射变换参数,在一级前馈神经网络的基础上添加二级前馈网络,以提高参数...
提出一种基于Zernike矩和多级前馈神经网络的图像配准算法。利用低阶Zernike矩表征图像的全局几何特征,通过多级前馈神经网络学习图像所经历的旋转、缩放和平移等仿射变换参数,在一级前馈神经网络的基础上添加二级前馈网络,以提高参数估计精度。仿真结果表明,与基于DCT系数的神经网络算法相比,该算法旋转、缩放和平移估计精度较高,对噪声的鲁棒性较强。
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关键词
ZERNIKE矩
前馈神经网络
图像配准
仿射变换
参数估计
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职称材料
一种高性能SAR图像边缘点特征匹配方法
被引量:
11
3
作者
陈天泽
李燕
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期2051-2063,共13页
针对合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像特征匹配中特征提取的不稳定性和相似度优化搜索的复杂性问题,提出了一种精确高效稳健的SAR图像边缘点集匹配方法.首先,分析了仿射变换模型在遥感图像匹配中的适应性,并对仿射变换...
针对合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像特征匹配中特征提取的不稳定性和相似度优化搜索的复杂性问题,提出了一种精确高效稳健的SAR图像边缘点集匹配方法.首先,分析了仿射变换模型在遥感图像匹配中的适应性,并对仿射变换模型进行了参数分解;其次,提出了基于方向模板的SAR图像边缘检测算子,并利用SAR图像边缘的梯度和方向特征,建立了基于像素迁移的多源SAR边缘点集相似性匹配准则,以及图像匹配的联合相似度–联合特征均方和(Square summation joint feature,SSJF);然后,利用改进的遗传算法(Genetic algorithm,GA)来进行相似度的全局极值优化搜索,获取变换模型参数和边缘点集的对应关系;最后,从理论上分析了本文方法的性能,并利用多幅SAR图像的匹配实验以及与原有方法的对比分析,对本文方法的性能进行了验证.
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关键词
合成孔径雷达图像匹配
仿射变换模型
参数分解
像素迁移
联合相似测度
遗传算法
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职称材料
融合多分支残差与仿射变换的低照度图像增强
被引量:
5
4
作者
黄仁婧
崔虎
+1 位作者
陈青梅
黄初华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第12期3786-3790,3807,共6页
针对现有低照度图像增强算法难以同时处理亮度、对比度、伪影和噪声等因素,提出了多分支残差与仿射变换低光增强网络,其核心思想是运用不同模块处理不同的任务。首先通过光照估计模块获得低光图像的光照变量,然后使光照仿射变换模块与...
针对现有低照度图像增强算法难以同时处理亮度、对比度、伪影和噪声等因素,提出了多分支残差与仿射变换低光增强网络,其核心思想是运用不同模块处理不同的任务。首先通过光照估计模块获得低光图像的光照变量,然后使光照仿射变换模块与光照编码参数融合恢复图像的光照,最后通过细节重建模块融合更多的图像细节获得最终输出。实验结果表明,该方法有效地丰富了图像的纹理细节,同时增强了亮度和对比度,并具有更少的伪影和噪声。通过与其他主流方法进行比较,定量和定性地证明了提出方法对低光图像增强的效果更好。
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关键词
低照度图像增强
光照估计
仿射变换
图像融合
多分支独立并行残差结构
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职称材料
基于注意力和特征融合的光学遥感图像配准
被引量:
8
5
作者
王伟
陈颖
+3 位作者
王嘉浩
张文成
李先静
张祺
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期174-181,共8页
针对部分基于深度学习的光学遥感图像配准模型配准精度较低、用时较长的问题,提出了一种结合了注意力块和残差网络的配准方法。首先使用随机颜色抖动增强数据,然后采用改进的双注意力块过滤图像中的无关信息和干扰信息,紧接着采用改进...
针对部分基于深度学习的光学遥感图像配准模型配准精度较低、用时较长的问题,提出了一种结合了注意力块和残差网络的配准方法。首先使用随机颜色抖动增强数据,然后采用改进的双注意力块过滤图像中的无关信息和干扰信息,紧接着采用改进的残差网络提取过滤后图像的高、低维特征信息并进行融合。最后利用双向相关特征匹配得到两个匹配关系,并计算合成图像的匹配参数,再通过仿射变换完成图像配准。在四个数据集上的实验结果表明,平均配准精度提升了6.87%,而平均配准时间仅为1.23秒,提高了光学遥感图像配准的精度与效率。
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关键词
深度学习
光学遥感图像配准
注意力
残差网络
仿射变换
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职称材料
基于多帧融合及四参数仿射模型的图像超分辨
6
作者
赵洪达
刘本永
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第28期206-213,共8页
运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法,将其改进为亚像素级平移参数估计方法...
运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法,将其改进为亚像素级平移参数估计方法,以提高旋转、缩放参数的估计精度。对于复原算法,在讨论基于局部信息的传统双三次插值超分辨重构方法的基础上,重点探讨基于全局信息的Kriging插值超分辨重构和核非线性回归(KNR)超分辨重构方法。实验结果表明,探讨的参数估计方法和超分辨重构方法是有效的。
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关键词
图像超分辨
四参数仿射模型
FOURIER-MELLIN变换
KRIGING插值
核非线性回归(KNR)
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职称材料
数字图像置乱使用的若干变换周期问题的研究
7
作者
周丽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第18期77-79,共3页
论文分析了图像加密过程使用的若干变换,对这些变换的周期进行了估算,并指出了这些变换在使用过程中应注意的问题。结果表明能有效地降低还原图像时所需的计算复杂度。
关键词
线性变换
仿射变换
整数剩余环
周期
数字图像置乱
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职称材料
题名
Delaunay三角形模型基立体图像编码
被引量:
2
1
作者
焦卫东
卢朝阳
郭大波
崔玲玲
机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期1575-1582,共8页
基金
国家自然科学基金(60472083
60872141)
文摘
立体图像具有2倍于普通图像的数据量,给存储和传输带来了一定的困难,因此对立体图像的压缩和编码非常重要.文中讨论了Delaunay三角形模型基立体图像编码的各个环节,提出一种可以保持网格拓扑结构不变的视差估计方法.该方法是一个三步迭代过程:首先利用迭代块匹配算法得到较精确的匹配结果;然后利用迭代多边形匹配算法对得到的匹配结果进行优化,使得一些三角形的预测误差最小;最后删除掉视差不可靠的节点.利用变长编码来编码网格节点和视差矢量,并对残差图像利用DCT进行编码.实验结果表明,与基于块的传统编码方法和其他网格匹配算法相比,该方法在获得较高压缩比的同时,解码图像亦具有较高的主客观质量.
关键词
立体图像编码
视差估计
DELAUNAY三角形网格
六参数映射
残差图像
Keywords
stereo
image
coding
disparity estimation
Delaunay triangulation mesh
six parameters affine transformation residual image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Zernike矩和前馈神经网络的图像配准
被引量:
2
2
作者
吴健珍
李洪芹
王宇嘉
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院自动化系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期186-189,共4页
基金
上海市自然科学基金资助项目"基于偏好的多目标群体智能算法及应用研究"(10ZR1413000)
文摘
提出一种基于Zernike矩和多级前馈神经网络的图像配准算法。利用低阶Zernike矩表征图像的全局几何特征,通过多级前馈神经网络学习图像所经历的旋转、缩放和平移等仿射变换参数,在一级前馈神经网络的基础上添加二级前馈网络,以提高参数估计精度。仿真结果表明,与基于DCT系数的神经网络算法相比,该算法旋转、缩放和平移估计精度较高,对噪声的鲁棒性较强。
关键词
ZERNIKE矩
前馈神经网络
图像配准
仿射变换
参数估计
Keywords
Zernike moment
feedforward neural network
image
registration
affine
transform
parameter estimation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种高性能SAR图像边缘点特征匹配方法
被引量:
11
3
作者
陈天泽
李燕
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙
炮兵防空兵装备技术研究所北京
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期2051-2063,共13页
基金
国家自然科学基金(61002023)资助~~
文摘
针对合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像特征匹配中特征提取的不稳定性和相似度优化搜索的复杂性问题,提出了一种精确高效稳健的SAR图像边缘点集匹配方法.首先,分析了仿射变换模型在遥感图像匹配中的适应性,并对仿射变换模型进行了参数分解;其次,提出了基于方向模板的SAR图像边缘检测算子,并利用SAR图像边缘的梯度和方向特征,建立了基于像素迁移的多源SAR边缘点集相似性匹配准则,以及图像匹配的联合相似度–联合特征均方和(Square summation joint feature,SSJF);然后,利用改进的遗传算法(Genetic algorithm,GA)来进行相似度的全局极值优化搜索,获取变换模型参数和边缘点集的对应关系;最后,从理论上分析了本文方法的性能,并利用多幅SAR图像的匹配实验以及与原有方法的对比分析,对本文方法的性能进行了验证.
关键词
合成孔径雷达图像匹配
仿射变换模型
参数分解
像素迁移
联合相似测度
遗传算法
Keywords
Synthetic aperture radar (SAR)
image
s matching,
affine
transform model,
parameters
decomposition, pixelmigration, joint similarity, genetic algorithm (GA)
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
融合多分支残差与仿射变换的低照度图像增强
被引量:
5
4
作者
黄仁婧
崔虎
陈青梅
黄初华
机构
贵州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第12期3786-3790,3807,共6页
基金
贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础[2019]1088)
贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2017)31号
贵大人基合字(2015)52号)。
文摘
针对现有低照度图像增强算法难以同时处理亮度、对比度、伪影和噪声等因素,提出了多分支残差与仿射变换低光增强网络,其核心思想是运用不同模块处理不同的任务。首先通过光照估计模块获得低光图像的光照变量,然后使光照仿射变换模块与光照编码参数融合恢复图像的光照,最后通过细节重建模块融合更多的图像细节获得最终输出。实验结果表明,该方法有效地丰富了图像的纹理细节,同时增强了亮度和对比度,并具有更少的伪影和噪声。通过与其他主流方法进行比较,定量和定性地证明了提出方法对低光图像增强的效果更好。
关键词
低照度图像增强
光照估计
仿射变换
图像融合
多分支独立并行残差结构
Keywords
low-light
image
enhancement
illumination estimation
affine
transformation
image
fusion
multi-branch independent parallel
residual
structure
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于注意力和特征融合的光学遥感图像配准
被引量:
8
5
作者
王伟
陈颖
王嘉浩
张文成
李先静
张祺
机构
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期174-181,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.61976140)
上海应用技术大学协同创新基金资助项目(No.XTCX2018-17)。
文摘
针对部分基于深度学习的光学遥感图像配准模型配准精度较低、用时较长的问题,提出了一种结合了注意力块和残差网络的配准方法。首先使用随机颜色抖动增强数据,然后采用改进的双注意力块过滤图像中的无关信息和干扰信息,紧接着采用改进的残差网络提取过滤后图像的高、低维特征信息并进行融合。最后利用双向相关特征匹配得到两个匹配关系,并计算合成图像的匹配参数,再通过仿射变换完成图像配准。在四个数据集上的实验结果表明,平均配准精度提升了6.87%,而平均配准时间仅为1.23秒,提高了光学遥感图像配准的精度与效率。
关键词
深度学习
光学遥感图像配准
注意力
残差网络
仿射变换
Keywords
deep learning
optical remote sensing
image
registration
attention
residual
network
affine
transformation
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于多帧融合及四参数仿射模型的图像超分辨
6
作者
赵洪达
刘本永
机构
贵州大学计算机科学与信息学院
贵州大学智能信息处理研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第28期206-213,共8页
基金
科技部国际合作项目(No.2009DFR10530)
国家自然科学基金(No.60862003)
+1 种基金
教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002)
贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054号)
文摘
运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法,将其改进为亚像素级平移参数估计方法,以提高旋转、缩放参数的估计精度。对于复原算法,在讨论基于局部信息的传统双三次插值超分辨重构方法的基础上,重点探讨基于全局信息的Kriging插值超分辨重构和核非线性回归(KNR)超分辨重构方法。实验结果表明,探讨的参数估计方法和超分辨重构方法是有效的。
关键词
图像超分辨
四参数仿射模型
FOURIER-MELLIN变换
KRIGING插值
核非线性回归(KNR)
Keywords
image
superresolution
4-parameter
affine
model
Fourier-Mellin transform
Kriging interpolation
Kernel Nonlinear Regression (KNR)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
数字图像置乱使用的若干变换周期问题的研究
7
作者
周丽
机构
北京市丰台区长辛店第二中学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第18期77-79,共3页
文摘
论文分析了图像加密过程使用的若干变换,对这些变换的周期进行了估算,并指出了这些变换在使用过程中应注意的问题。结果表明能有效地降低还原图像时所需的计算复杂度。
关键词
线性变换
仿射变换
整数剩余环
周期
数字图像置乱
Keywords
linear
transformation
,
affine
transformation
,integral residuering,period,digital
image
scrambling
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Delaunay三角形模型基立体图像编码
焦卫东
卢朝阳
郭大波
崔玲玲
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
2
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职称材料
2
基于Zernike矩和前馈神经网络的图像配准
吴健珍
李洪芹
王宇嘉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
2
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职称材料
3
一种高性能SAR图像边缘点特征匹配方法
陈天泽
李燕
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
11
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职称材料
4
融合多分支残差与仿射变换的低照度图像增强
黄仁婧
崔虎
陈青梅
黄初华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
5
基于注意力和特征融合的光学遥感图像配准
王伟
陈颖
王嘉浩
张文成
李先静
张祺
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023
8
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职称材料
6
基于多帧融合及四参数仿射模型的图像超分辨
赵洪达
刘本永
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
0
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职称材料
7
数字图像置乱使用的若干变换周期问题的研究
周丽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
0
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职称材料
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