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基于RFID与基因表达式编程的经济统计时序挖掘
被引量：
5
1
作者
刘齐宏
李天德
+3 位作者
周志斌
易彬
唐常杰
刘齐巍
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期121-124,共4页
为解决基因表达式编程(GEP)在符号回归、RFID分类及经济领域中对时序数据的挖掘速度和精度还不够的问题,提出了统计基因、统计染色体和统计时序-适应度的定义,并针对传统GEP经济时序模型进行了综合改进;提出了新颖的单变量时序和多变量...
为解决基因表达式编程(GEP)在符号回归、RFID分类及经济领域中对时序数据的挖掘速度和精度还不够的问题,提出了统计基因、统计染色体和统计时序-适应度的定义,并针对传统GEP经济时序模型进行了综合改进;提出了新颖的单变量时序和多变量时序挖掘算法,提高了GEP统计时序挖掘的速度和精度;实验表明,与传统GEP、单变量GEP时序算法相比,多变量GEP时序算法挖掘速度快,其预测精度比单变量时序算法高出5%以上。该算法同样适用于RFID以及其他经济系统中的时序数据挖掘。
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关键词
经济统计时序预测模型
单变量时序
多变量时序
gep
函数挖掘
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题名
基于RFID与基因表达式编程的经济统计时序挖掘
被引量：
5
1
作者
刘齐宏
李天德
周志斌
易彬
唐常杰
刘齐巍
机构
四川大学电气信息学院
四川大学经济学院
西南油气田分公司
泸州老窖股份有限公司
四川大学计算机学院
四川大学公共管理学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期121-124,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473071)
四川省科技攻关资助项目(2006Z01-027)
四川省科技支撑计划资助项目(07GG006-025)
文摘
为解决基因表达式编程(GEP)在符号回归、RFID分类及经济领域中对时序数据的挖掘速度和精度还不够的问题,提出了统计基因、统计染色体和统计时序-适应度的定义,并针对传统GEP经济时序模型进行了综合改进;提出了新颖的单变量时序和多变量时序挖掘算法,提高了GEP统计时序挖掘的速度和精度;实验表明,与传统GEP、单变量GEP时序算法相比,多变量GEP时序算法挖掘速度快,其预测精度比单变量时序算法高出5%以上。该算法同样适用于RFID以及其他经济系统中的时序数据挖掘。
关键词
经济统计时序预测模型
单变量时序
多变量时序
gep
函数挖掘
Keywords
economy statistical
time
sequence
forecast model
single-variable gep time sequence
multi-variable
time
sequence
Gene Expression Programming function mining
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于RFID与基因表达式编程的经济统计时序挖掘
刘齐宏
李天德
周志斌
易彬
唐常杰
刘齐巍
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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参考文献
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