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逆向云灰色关联相似日的EEMD-RL-GWO-LSTM区域风光功率短期预测 被引量:1
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作者 张宇华 时鑫洋 +2 位作者 颜楠楠 王育飞 薛花 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期144-152,共9页
针对现有方法在风光预测时气象因素考虑不全面且未考虑风光功率关联性的问题,提出一种风光功率短期预测方法。首先,以云模型表征风光出力不确定性,逆向云结合灰色关联度分析不同气象特征对输出功率的影响程度,并设立选取标准及综合评分... 针对现有方法在风光预测时气象因素考虑不全面且未考虑风光功率关联性的问题,提出一种风光功率短期预测方法。首先,以云模型表征风光出力不确定性,逆向云结合灰色关联度分析不同气象特征对输出功率的影响程度,并设立选取标准及综合评分指标;其次,采用集合经验模态分解(EEMD)将选取相似日的功率数据分解为子序列;最后,将子序列和气象数据作为基于折射学习策略(RL)的灰狼算法(GWO)优化的改进长短期记忆网络(LSTM)模型的预测输入进行训练,对待预测日的子序列分别预测,并叠加得到短期区域风光发电功率的预测。以中国西北某风光联合电场数据为例,对该模型进行验证,结果表明,相比于现有预测模型,该文所提方法考虑了天气因素,具有较高的预测精度,能够较好地为区域风光联合电场的功率预测提供参考。 展开更多
关键词 逆向云灰色关联相似日 集合经验模态分解 RL-GWO-LSTM神经网络 短期风光功率预测
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基于密度峰值聚类优化的光伏发电功率预测 被引量:6
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作者 王帅 杜欣慧 姚宏民 《现代电子技术》 北大核心 2018年第20期141-145,149,共6页
密度峰值聚类算法具有收敛速度快、鲁棒性强、无需人为确定最佳聚类数等特点,具备较好的应用前景。为提高光伏功率预测的精度,提出一种将密度峰值聚类算法应用于短期光伏功率预测的方法,并进行了必要优化。该方法首先通过类间距离优化... 密度峰值聚类算法具有收敛速度快、鲁棒性强、无需人为确定最佳聚类数等特点,具备较好的应用前景。为提高光伏功率预测的精度,提出一种将密度峰值聚类算法应用于短期光伏功率预测的方法,并进行了必要优化。该方法首先通过类间距离优化增强气象数据的可分性;然后利用密度峰值聚类对其进行无标签归类,通过灰色关联度匹配出与待预测日相关度最高的类别;最后将其作为Elman神经网络的训练样本,得到预测结果。Matlab仿真结果表明,该方法能够明显提高气象数据的聚类效果,并有效提高光伏功率的短期预测精度。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 光伏发电 灰色关联度 相似日匹配 ELMAN神经网络 短期功率预测
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基于综合关联度分析的感应电机转子故障诊断
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作者 张烈平 牛秦洲 《煤矿机械》 北大核心 2009年第8期220-223,共4页
基于灰色关联理论,在灰色关联分析中引进相似系数,将两者相结合形成综合关联度,提出了基于综合关联度分析的感应电机转子故障诊断方法。首先选择感应电机典型转子故障模式构造标准故障模式。根据综合关联度的计算方法,计算出感应电机待... 基于灰色关联理论,在灰色关联分析中引进相似系数,将两者相结合形成综合关联度,提出了基于综合关联度分析的感应电机转子故障诊断方法。首先选择感应电机典型转子故障模式构造标准故障模式。根据综合关联度的计算方法,计算出感应电机待检转子故障模式的综合关联度,根据关联序识别感应电机待检转子模式的故障类型。通过故障诊断实例表明,将综合关联度分析引入感应电机转子的故障诊断中是可行的,具有较高的识别率,分类诊断能力优于BP神经网络故障诊断方法。 展开更多
关键词 感应电机 转子故障诊断 灰色关联度 相似系数 综合关联度 BP神经网络
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基于相似关联度神经网络的音频频带扩展
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作者 刘鑫 鲍长春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期816-821,共6页
宽带音频带宽的限制会降低其主观质量和自然度.本文提出了一种基于相似关联度神经网络的宽带向超宽带音频频带扩展方法.该方法将宽带音频的精细谱重构成多维相空间,并建立相似关联度神经网络来恢复高频成分的精细谱,同时借助高斯混合模... 宽带音频带宽的限制会降低其主观质量和自然度.本文提出了一种基于相似关联度神经网络的宽带向超宽带音频频带扩展方法.该方法将宽带音频的精细谱重构成多维相空间,并建立相似关联度神经网络来恢复高频成分的精细谱,同时借助高斯混合模型估计高频谱包络,并以G.722.1编码器为平台实现音频信号的带宽扩展.测试结果表明,本文方法扩展性能优于参考方法,其主观质量接近于G.722.1C超宽带编码器. 展开更多
关键词 音频编码 音频频带扩展 相似关联度神经网络 相空间重构 高斯混合模型
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基于L-DCGAN的风机齿轮箱时序温度数据生成模型 被引量:1
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作者 李登峰 黄细霞 +1 位作者 吴恩洁 阮慧 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期215-220,共6页
针对DCGAN网络生成的数据独立同分布无法很好地生成随时间演变自相关特性数据的问题,文章在原有网络上加入处理时序数据有着良好表现的LSTM网络构建新的生成网络和判别网络,得到改进的生成对抗网络L-DCGAN。在利用CNN自适应特征提取能... 针对DCGAN网络生成的数据独立同分布无法很好地生成随时间演变自相关特性数据的问题,文章在原有网络上加入处理时序数据有着良好表现的LSTM网络构建新的生成网络和判别网络,得到改进的生成对抗网络L-DCGAN。在利用CNN自适应特征提取能力提高数据质量的同时,利用LSTM融合输出变量与其他输入变量在时间维度上的时序关联性,从而准确追踪数据的时间变化趋势,生成具有时间自相关特性的数据。以风机实际运行数据对模型进行验证,同时利用统计学以及结构相似性指标分别对DCGAN以及本文模型生成数据的真实性和相似性进行评估,评估结果表明,本文模型能够生成更加准确且相关性更高的数据。 展开更多
关键词 时间自相关数据 卷积神经网络 生成对抗网络 长短期记忆网络 结构相似性指标
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漳泽水库兴利调度研究
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作者 王文浩 申瑜 张蔷 《山西水利科技》 2023年第3期49-51,共3页
建设漳泽水库兴利调度系统能够有效提高水库水资源利用率,缓解水资源“多与少”的矛盾。水库兴利调度的关键在于入库水量预报,采用BP神经网络建立中长期径流预报模型。漳泽水库兴利调度系统以数据库为基础,以预报调度计算为核心,以辅助... 建设漳泽水库兴利调度系统能够有效提高水库水资源利用率,缓解水资源“多与少”的矛盾。水库兴利调度的关键在于入库水量预报,采用BP神经网络建立中长期径流预报模型。漳泽水库兴利调度系统以数据库为基础,以预报调度计算为核心,以辅助防汛抗旱决策为目标,集中服务于水资源管理工作。 展开更多
关键词 BP神经网络 秩相关 秩相似 中长期径流预报 兴利调度
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