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Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of GPS signal detection 被引量:3
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作者 张文 M.Ghogho 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第5期1290-1301,共12页
Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of both the intermediate frequency(IF) and baseband GPS signal detection are given by using the generalized likelihood ratio test(GLRT) approach,applying th... Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of both the intermediate frequency(IF) and baseband GPS signal detection are given by using the generalized likelihood ratio test(GLRT) approach,applying the model of GPS signal in white Gaussian noise,It is proved that the test statistic follows central or noncentral F distribution,It is also pointed out that the test statistic is nearly identical to central or noncentral chi-squared distribution because the processing samples are large enough to be considered as infinite in GPS acquisition problem.It is also proved that the probability of false alarm,the probability of detection and the threshold are affected largely when the hypothesis testing refers to the full pseudorandom noise(PRN) code phase and Doppler frequency search space cells instead of each individual cell.The performance of the test statistic is also given with combining the noncoherent integration. 展开更多
关键词 global positioning system (GPS) signal detection parameter estimation generalized likelihood ratio test (GLRT) probability of false alarm probability of detection THRESHOLD
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DOA estimation based on multi-frequency joint sparse Bayesian learning for passive radar 被引量:1
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作者 WEN Jinfang YI Jianxin +2 位作者 WAN Xianrong GONG Ziping SHEN Ji 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第5期1052-1063,共12页
This paper considers multi-frequency passive radar and develops a multi-frequency joint direction of arrival(DOA)estimation algorithm to improve estimation accuracy and resolution.The developed algorithm exploits the ... This paper considers multi-frequency passive radar and develops a multi-frequency joint direction of arrival(DOA)estimation algorithm to improve estimation accuracy and resolution.The developed algorithm exploits the sparsity of targets in the spatial domain.Specifically,we first extract the required frequency channel data and acquire the snapshot data through a series of preprocessing such as clutter suppression,coherent integration,beamforming,and constant false alarm rate(CFAR)detection.Then,based on the framework of sparse Bayesian learning,the target’s DOA is estimated by jointly extracting the multi-frequency data via evidence maximization.Simulation results show that the developed algorithm has better estimation accuracy and resolution than other existing multi-frequency DOA estimation algorithms,especially under the scenarios of low signalto-noise ratio(SNR)and small snapshots.Furthermore,the effectiveness is verified by the field experimental data of a multi-frequency FM-based passive radar. 展开更多
关键词 multi-frequency passive radar DOA estimation sparse Bayesian learning small snapshot low signal-to-noise ratio(SNR)
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FDD系统中TSL和传播延迟的联合估计与补偿
3
作者 赵海军 陈华月 崔梦天 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期177-187,共11页
针对无线通信系统中的发射信号泄漏(TSL)和传播延迟进行了研究。首先,建立起TSL污染的基带数字模型,模型考虑了污染信道的时间变化和到接收机的传播延迟,分析并建立了基于一阶自回归模型的TSL时变信道;其次,基于最小均方(LMS)算法得出了... 针对无线通信系统中的发射信号泄漏(TSL)和传播延迟进行了研究。首先,建立起TSL污染的基带数字模型,模型考虑了污染信道的时间变化和到接收机的传播延迟,分析并建立了基于一阶自回归模型的TSL时变信道;其次,基于最小均方(LMS)算法得出了TSL时变信道的复增益估计,并建立起了一种实现TSL污染和传播延迟补偿的离散时间观测模型,得到了无补偿小数部分延迟情形下补偿算法的渐近性能表达式;最后,通过对同步情形下的复信道增益估计和小数部分延迟影响的分析,提出了一种基于复信道时变增益和小数部分延迟的联合估计的数字补偿算法。仿真实验结果表明,提出的联合估计补偿算法不仅是有效和鲁棒的,而且相比于多抽头LMS方案和目前其他先进方案具有更好的信干比性能和更低的复杂度。 展开更多
关键词 无线通信系统 双工模式 信道污染 传播延迟 估计与补偿 信干比
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融合滑移率校正的智能车辆定位方法
4
作者 熊璐 朱佳琪 +3 位作者 陈梦源 李子尧 舒强 卓桂荣 《汽车工程》 北大核心 2025年第5期851-858,共8页
准确可靠的车辆位姿估计是智能车辆决策规划、运动控制等模块的重要输入。本文提出一种融合智能车辆轮胎滑移率在线估计及校正的定位算法,可以在全球导航卫星系统(GNSS)中断期间显著增强惯性导航系统(INS)/轮速传感器(WSS)的融合定位精... 准确可靠的车辆位姿估计是智能车辆决策规划、运动控制等模块的重要输入。本文提出一种融合智能车辆轮胎滑移率在线估计及校正的定位算法,可以在全球导航卫星系统(GNSS)中断期间显著增强惯性导航系统(INS)/轮速传感器(WSS)的融合定位精度。首先,利用车辆加速度和轮速数据,提出了一种针对不同驾驶条件的滑移率实时估计算法,以准确地对轮速信息进行滑移率校正;随后,基于误差状态卡尔曼滤波对GNSS、IMU和校正后的轮速信息进行融合,实现准确可靠的车辆位姿估计。实车实验结果表明,在GNSS中断期间,速度均方根误差最高提升30%,平均水平位置误差里程比可达1.68‰。 展开更多
关键词 智能汽车 融合定位 滑移率估计 误差状态卡尔曼滤波
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大规模MIMO低压缩比条件下的CSI反馈轻量化估计
5
作者 薛建彬 高佳敏 《电讯技术》 北大核心 2025年第8期1231-1239,共9页
通过压缩信道状态信息(Channel Status Information,CSI)传输码字降低大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的CSI反馈开销,可以有效减少计算资源的使用和信息传输时间的消耗。针对如何使用轻量化模型准确估计... 通过压缩信道状态信息(Channel Status Information,CSI)传输码字降低大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的CSI反馈开销,可以有效减少计算资源的使用和信息传输时间的消耗。针对如何使用轻量化模型准确估计低压缩比条件下CSI反馈的问题,通过设计的轻量化迭代交叉网络(Iterative Cross Network,ICNet)模型,在用户端使用设计的迭代压缩模块压缩CSI反馈,基站端使用设计的迭代重建模块估计CSI反馈,以较高的准确率和较低的时间消耗估计了低压缩比条件下的CSI反馈。在COST2100模型生成的数据样本下评估了ICNet在低压缩比条件下的鲁棒性,实验表明,在较小的1/64压缩比条件下,ICNet的归一化均方误差比次优值降低了8.48%,ICNet的参数量降低了35%左右。 展开更多
关键词 大规模MIMO CSI反馈 交叉卷积 低压缩比 轻量化估计
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重尾时间序列环境下持久性变点的稳健检验
6
作者 白学 金浩 +1 位作者 杨云锋 苏梦琳 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期116-135,共20页
本文通过构造基于M估计的Ratio双侧检验统计量,研究了方差无穷重尾序列持久性变点检验.证明了在原假设下统计量的渐近分布是布朗运动的泛函,与尾指数无关,并得到备择假设下统计量的相合性.利用Bootstrap抽样方法逼近原假设下统计量的渐... 本文通过构造基于M估计的Ratio双侧检验统计量,研究了方差无穷重尾序列持久性变点检验.证明了在原假设下统计量的渐近分布是布朗运动的泛函,与尾指数无关,并得到备择假设下统计量的相合性.利用Bootstrap抽样方法逼近原假设下统计量的渐近分布以获取精确的临界值.数值模拟结果表明基于M估计的Ratio检验具有良好的经验水平,没有出现显著的扭曲,且相比基于最小二乘估计的检验明显的提高了经验势,尤其是在观察序列尾部特征越厚的情况下.最后通过一组黄金ETF波动率指数数据进一步验证了本文所提方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 持久性变点 重尾序列 M估计 ratio双侧检验 BOOTSTRAP
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皂角豆象幼虫龄期指标与判别
7
作者 李和萍 陈思雨 +1 位作者 武承旭 杨茂发 《植物保护》 北大核心 2025年第2期215-224,共10页
明确皂角豆象Megabruchidius dorsalis幼虫发育状况和最佳分龄指标,有助于为其预测预报及种群防控提供理论依据。通过室内饲养,逐日测量幼虫的头壳宽、上颚宽、体长和体宽等形态指标,并运用频次分布、多峰拟合、核密度估计法、Dyar法则... 明确皂角豆象Megabruchidius dorsalis幼虫发育状况和最佳分龄指标,有助于为其预测预报及种群防控提供理论依据。通过室内饲养,逐日测量幼虫的头壳宽、上颚宽、体长和体宽等形态指标,并运用频次分布、多峰拟合、核密度估计法、Dyar法则判断皂角豆象幼虫的龄数,运用Crosby生长法则和回归分析进行验证。结果表明:皂角豆象幼虫头壳宽和上颚宽多峰拟合和核密度估计分析显示出4个明显的正态峰;仅头壳宽的Crosby指数小于0.1且Brooks指数较为稳定,说明幼虫的头壳宽度可作为划分龄期的形态指标,其1~4龄幼虫的头壳宽平均值分别为0.166、0.311、0.530、0.834 mm。室内28℃下饲养幼虫历期约为16 d,根据幼虫头壳宽和日龄的关系,1~4龄幼虫的日龄分别介于1~6、3~9、5~11 d和8~16 d之间。因此,皂角豆象幼虫可分为4龄,头壳宽作为其幼虫分龄最佳指标。 展开更多
关键词 皂角豆象 幼虫龄期 头壳宽 多峰拟合 核密度估计法 Crosby指数
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四川省碳排放-碳储存与碳供需比空间分布特征研究
8
作者 周乐乐 万霞 +7 位作者 丁黎明 魏星宇 王建平 陈静 李鑫 樊敏 黎猛 喻萧斌 《生态环境学报》 北大核心 2025年第3期368-379,共12页
量化土地利用碳供需对揭示人类活动对陆地生态系统的影响机制、制定碳减排政策具有重要意义。首先采用碳排放系数法-能源系数法-InVEST模型对碳排放和碳储存分别进行定量评估,分析碳供需空间分布特征;其次采用Geoda空间自相关分析模型,... 量化土地利用碳供需对揭示人类活动对陆地生态系统的影响机制、制定碳减排政策具有重要意义。首先采用碳排放系数法-能源系数法-InVEST模型对碳排放和碳储存分别进行定量评估,分析碳供需空间分布特征;其次采用Geoda空间自相关分析模型,分析碳排放、碳储量和碳供需比的空间集聚特征;最后基于斯皮尔曼秩相关系数法、地理加权模型分析影响碳排放、碳储量的空间分异的驱动因素。结果如下,1)四川省高碳排放中心主要集中分布于农、工业经济较发达的成都平原和四川盆地丘陵区(双流区、龙泉驿区、安岳县);碳储量空间上呈“西高东低”,高值聚集分布于林草面积广阔的川西高原,空间溢出效应明显。2)碳供需比位于−0.951-0.818之间,全省超过75%的区(县)处于生态赤字状态。空间上呈现“西部盈余东部赤字”的特点,西部高山高原区和盆周山区地广人稀,植被资源丰富,有较高的盈余。东部成都平原区农田、城市建成地面积占比高,工业、经济发达,有严重的赤字。3)从研究全域来看,农业相关指标对碳排放的解释力度最大;碳储存与植被覆盖相关指标相关性最强。从空间局部分析结果来看,第一产业生产总值对碳排放的影响程度由西南到东北下降;此外,净初级生产力对川西、川东南部分区(县)的碳储量的正向影响更显著。 展开更多
关键词 碳排放-碳储存估算 碳供需比 土地利用类型 相关性分析 四川省
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时变方差相依序列均值变点的Ratio检验 被引量:1
9
作者 金浩 李彩彩 白会会 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第9期46-51,共6页
针对时间序列具备时变方差的特点,文章采用Ratio统计量研究了均值变点的检验问题。基于Cavaliere提出的广义中心极限定理,证明在原假设下统计量的渐近分布是广义维纳过程的泛函,并得到在备择假设下的一致性。为消除方差波动性对统计量... 针对时间序列具备时变方差的特点,文章采用Ratio统计量研究了均值变点的检验问题。基于Cavaliere提出的广义中心极限定理,证明在原假设下统计量的渐近分布是广义维纳过程的泛函,并得到在备择假设下的一致性。为消除方差波动性对统计量检验的影响,提出时变方差的估计函数以增强其诊断功效。数值模拟仿真结果表明,基于估计函数的Ratio统计量不仅很好地控制了经验水平,没有出现水平扭曲,而且经验势也有较大的提高。最后,通过一组数据进一步验证了所给出的均值变点检验方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 均值变点 时变方差 ratio统计量 方差估计 渐近分布
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米水质量比对高抗性淀粉稻米食用品质的影响
10
作者 郑晓敏 蔡诗敏 +2 位作者 张冰悦 陈凌华 程祖锌 《亚热带农业研究》 2025年第1期66-72,共7页
[目的]通过比较不同米水质量比对高抗性淀粉稻米食用品质的影响,筛选出最适宜的加水量,以期为高抗性淀粉稻米的蒸煮提供参考。[方法]设置9组米水质量比(1.0∶0.8、1.0∶1.0、1.0∶1.2、1.0∶1.4、1.0∶1.6、1.0∶1.8、1.0∶2.0、1.0∶2.... [目的]通过比较不同米水质量比对高抗性淀粉稻米食用品质的影响,筛选出最适宜的加水量,以期为高抗性淀粉稻米的蒸煮提供参考。[方法]设置9组米水质量比(1.0∶0.8、1.0∶1.0、1.0∶1.2、1.0∶1.4、1.0∶1.6、1.0∶1.8、1.0∶2.0、1.0∶2.2、1.0∶2.4)蒸煮高抗性淀粉稻米品两优713,比较了米饭的食用品质,包括加热吸水率、膨胀率、快消化淀粉(RDS)含量、慢消化淀粉(SDS)含量、抗性淀粉(RS)含量、预估升糖指数(eGI)和感官品质等。[结果](1)米水质量比在1.0∶0.8~1.0∶1.2之间时,饭粒较硬,部分饭粒夹生现象严重、碎屑多,并且米饭颜色不均匀;米水质量比在1.0∶1.4~1.0∶2.4之间时,蒸煮效果较好,米饭糊化充分,松软、无夹生且粒型完整、有光泽。(2)米水质量比在1.0∶1.4~1.0∶2.4之间时,米饭RDS含量、eGI随着米水质量比的提高而提高,RS含量则降低;当米水质量比超过1.0∶2.2时,RDS含量快速上升。(3)当米水质量比为1.0∶2.0时,米饭香味明显、松软、有光泽且适口性最好,eGI符合中低血糖生成指数食品要求。[结论]高抗性淀粉稻米蒸煮的米水质量比建议控制在1.0∶2.0,该结果可供高抗性淀粉稻米蒸煮参考。 展开更多
关键词 高抗性淀粉稻米 米水质量比 淀粉消化特性 预估升糖指数 食用品质
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基于谱特征分析的BPSK信号关键参数估计方法
11
作者 朱航 邹晓鋆 +3 位作者 谭铭 许旭光 韩立珣 宋伟 《信号处理》 北大核心 2025年第3期472-483,共12页
针对非合作通信中所截获的根升余弦脉冲成形二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号,创新性地将其建模为周期调制信号,并对周期调制信号分段观测矩阵的奇异值分解结果进行了必要分析,明确了单分量及多分量情况下奇异值分... 针对非合作通信中所截获的根升余弦脉冲成形二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号,创新性地将其建模为周期调制信号,并对周期调制信号分段观测矩阵的奇异值分解结果进行了必要分析,明确了单分量及多分量情况下奇异值分解的结构性特点,在此基础上结合信号自身特点提出了对符号速率、载频、滚降系数、延迟量等关键参数进行估计的新方法。首先通过对接收信号的功率谱及其直方图进行分析,利用噪声功率谱恒定的特点,实现对信号符号速率及载频的粗估计,在此基础上通过对信号平方项的Chirp-Z变换谱进行分析实现载频的精确估计,并提出了通过功率谱得到成形脉冲绝对值归一化波形的新方法,有效避免载频对根升余弦脉冲滚降系数估计的影响;其次对其包络谱进行分析,明确了信号包络谱在符号速率整数倍处出现明显谱线,得到符号周期的精确估计值,并结合功率谱分析中对成形脉冲归一化波形的估计,首次引入波形相似度衡量指标对滚降系数实现估计;最后根据周期调制信号模型,创新性地设计并构建了信号的动态延迟分段观测矩阵,分析不同延迟量情况下信号根升余弦脉冲基本波形的分段情况,利用所提出的改进的奇异值比谱实现对信号接收延迟的精确估计。仿真表明,本文方法具备较高的参数估计精度。 展开更多
关键词 根升余弦脉冲 二进制相移键控 参数估计 功率谱 包络谱 动态延迟分段观测矩阵 奇异值比谱
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高比例新能源电力系统电压支撑强度实时量测方法研究
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作者 于琳 孙华东 +4 位作者 徐式蕴 彭龙 赵兵 王虹富 周孝信 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期1741-1751,I0010,共12页
针对高比例新能源电力系统,基于模型参数的电压支撑强度量化方法已具有较为深入的方法和结论,但是尚缺乏基于本地响应信息的电压支撑强度实时量化方法,电压支撑强度就地监测水平亟待提高。该文提出电压支撑强度实时量化方法,实现短路比... 针对高比例新能源电力系统,基于模型参数的电压支撑强度量化方法已具有较为深入的方法和结论,但是尚缺乏基于本地响应信息的电压支撑强度实时量化方法,电压支撑强度就地监测水平亟待提高。该文提出电压支撑强度实时量化方法,实现短路比实时计算,及时给出安全预警信号,为提高新能源系统安全运行水平提供技术支撑。首先,构建实时短路比(real-time short circuit ratio,RSCR)及临界实时短路比(critical real-time short circuit ratio,CRSCR)指标,实现基于本地响应信息的短路比指标实时计算,提供电压支撑强度实时量测的指标基础;其次,提出有功功率裕度、稳态低电压两类安全约束下的RSCR裕度分析方法,通过建立RSCR与功率、电压之间的函数关系分析不同安全约束下RSCR裕度的适应性,为设置安全预警阈值提供参考;然后,构建实时量测系统架构,提出涵盖系统戴维南等值参数实时辨识、短路比指标实时计算、实时安全预警等功能的算法流程,建立电压支撑强度全流程实时量测方法;最后,通过算例验证RSCR、CRSCR的准确性以及实时量测方法的有效性。实现基于实时量测信息的电压支撑强度就地监测,可以为运维人员及时掌握新能源运行状态提供一定指导,支撑更高比例新能源并网消纳。 展开更多
关键词 实时短路比 临界实时短路比 电压支撑强度 实时量测 参数实时辨识
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低信噪比S模式基带信号到达时间估计联合算法
13
作者 宫峰勋 第五瑶光 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期380-388,共9页
为提高接收低信噪比(SNR)S模式基带信号时广域多点定位(WAM)精确度,提出基于非相干积累的到达时间(TOA)估计联合算法。依托二次监视雷达(SSR)波束扫描驻留时间内目标应答信号具有的相关特性,提出并建立前导四脉冲匹配滤波、非相干积累... 为提高接收低信噪比(SNR)S模式基带信号时广域多点定位(WAM)精确度,提出基于非相干积累的到达时间(TOA)估计联合算法。依托二次监视雷达(SSR)波束扫描驻留时间内目标应答信号具有的相关特性,提出并建立前导四脉冲匹配滤波、非相干积累的低信噪比基带脉冲信号上升沿估计方法,有效提升-15~5 dB范围低信噪比S模式基带信号TOA估计精确度。蒙特卡罗仿真结果显示,在-15~5 dB范围内的低信噪比S模式基带信号通过联合算法估计TOA的均方根误差(RMSE)优于25 ns。对于非理想S模式基带脉冲信号,信噪比低至-15 dB时,经过5个脉冲非相干积累的联合算法的TOA估计精确度达到22.245 ns,远优于WAM要求。 展开更多
关键词 到达时间估计 低信噪比 匹配滤波器 非相干积累 广域多点定位
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基于图稀疏性的语音盲信噪比估计
14
作者 陈海贞 闫坤 +1 位作者 宁振杰 王对强 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2170-2177,共8页
为了在噪声环境中实现准确的信噪比估计,提出了一种高效准确的盲信噪比估计方法,该方法将图信号分析方法用于语音盲信噪比估计。研究发现,若样本量有限,与噪声相比语音信号转换所得的图具有更低稀疏性。基于这一发现,利用语音活动检测... 为了在噪声环境中实现准确的信噪比估计,提出了一种高效准确的盲信噪比估计方法,该方法将图信号分析方法用于语音盲信噪比估计。研究发现,若样本量有限,与噪声相比语音信号转换所得的图具有更低稀疏性。基于这一发现,利用语音活动检测器获取语音活动区域,将区域内信号转换为图并计算其稀疏度,利用稀疏度与信噪比关系估计语音信号的信噪比。实验结果表明,与现有的方法相比,该算法能更准确地估计信噪比,尤其在信噪比为-14 dB到-4 dB环境下表现出优越性。 展开更多
关键词 盲信噪比估计 非平稳性 图信号分析方法 梅尔能量 语音活动检测器 图构造 图稀疏性
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基于波噪比的高速铁路钢轨波磨快速检测方法 被引量:3
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作者 张航 卢春房 高亮 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1-8,共8页
为实现高速铁路钢轨波磨里程覆盖式、高频次、快速测量,提出基于波噪比的钢轨波磨快速检测方法。采用便携式添乘仪检测高速列车车体振动和车内噪声数据,提出基于车体纵向加速度进行数值积分来计算列车速度和里程,采用曲线地段车体摇头... 为实现高速铁路钢轨波磨里程覆盖式、高频次、快速测量,提出基于波噪比的钢轨波磨快速检测方法。采用便携式添乘仪检测高速列车车体振动和车内噪声数据,提出基于车体纵向加速度进行数值积分来计算列车速度和里程,采用曲线地段车体摇头角速度里程与台账里程的偏差值修正速度积分误差。利用提取的里程修正后车厢噪声数据与钢轨波磨对应的400~700 Hz频带成分,计算频带能量占噪声总能量的比值,并获取波噪比超限时的钢轨波磨波长和里程。结合高速列车实测数据分析,研究结果表明:速度修正后列车定位里程最大误差为87 m,对波磨比大于0.3的线路区段进行钢轨波磨波形测量和轴箱加速度振动能量比分析,钢轨波磨波长范围为53~57 mm,实测波长为53 mm,验证了该方法的正确性,为高速铁路钢轨波磨的快速测量提供技术支撑。 展开更多
关键词 钢轨波磨 波噪比 速度估计 里程定位 振动能量比
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联合比估计法在敏感性问题调查中的应用
16
作者 刘媛媛 冀鹏浩 吴国荣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期41-45,共5页
文章基于定性特征敏感性随机化模型——分层抽样下的Warner模型,运用联合比估计法对敏感性问题调查比例的估计量及估计误差进行了理论推导。通过效率比较得出:当各层样本量较大、比估计有效时,联合比估计法的精度优于分层估计法的精度... 文章基于定性特征敏感性随机化模型——分层抽样下的Warner模型,运用联合比估计法对敏感性问题调查比例的估计量及估计误差进行了理论推导。通过效率比较得出:当各层样本量较大、比估计有效时,联合比估计法的精度优于分层估计法的精度。经调查实例验证,上述结论正确。 展开更多
关键词 分层随机抽样 WARNER模型 联合比估计法 敏感属性比例
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基于似然比检验的目标机动检测方法
17
作者 邵雷 贺杨超 赵锦 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第6期64-69,共6页
针对博弈对抗过程目标意图识别中的机动检测问题,设计了一种基于似然比检验的目标机动检测方法。该方法利用目标实时观测数据进行机动检测,将目标机动检测问题转化为目标观测时间序列数据检验问题。首先,基于极大似然原理对目标运动状... 针对博弈对抗过程目标意图识别中的机动检测问题,设计了一种基于似然比检验的目标机动检测方法。该方法利用目标实时观测数据进行机动检测,将目标机动检测问题转化为目标观测时间序列数据检验问题。首先,基于极大似然原理对目标运动状态进行回归估计;其次,利用似然比检验原理设计检测模型,构建目标机动检测方法。仿真结果表明,该方法在噪声环境下具有较好的误检测和检测延迟性能。 展开更多
关键词 机动检测 似然比 回归估计 时间序列估计
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基于活动性检测动态估计噪声的心音降噪算法 被引量:1
18
作者 许春冬 辛鹏丽 +3 位作者 闵源 应冬文 周静 李海兵 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期236-243,共8页
针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改... 针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改进最小值控制递归平均(IMCRA)算法和递归平滑算法对噪声功率进行动态估计与更新,采用非因果先验信噪比,实现心音信号的降噪。实验结果表明,提出算法能更好在提升降噪性能的同时,降低FHS的失真。 展开更多
关键词 心音降噪 小波分解 心音活动性检测 改进的最小值控制递归平均 递归平滑 噪声功率估计 非因果先验信噪比
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基于线性调频连续波的合作式通信辐射源测距
19
作者 孙志国 赵旭 王震铎 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期496-503,共8页
针对加速运动目标参数估计中,离散多项式变换方法无法进行非整数估计的问题,本文提出基于瑞夫算法的离散多项式变换法和基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法2种新型离散多项式变换算法,对加速运动目标速度和加速度进行估计,并对2种算法... 针对加速运动目标参数估计中,离散多项式变换方法无法进行非整数估计的问题,本文提出基于瑞夫算法的离散多项式变换法和基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法2种新型离散多项式变换算法,对加速运动目标速度和加速度进行估计,并对2种算法的估计误差和计算量进行了分析比较。结果表明:2种算法在信噪比-20 dB时均方误差开始接近克拉美罗界。基于瑞夫算法的离散多项式变换法与3次迭代基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法均可在较低信噪比下可实现任意频率的有效估计且性能接近,二者均可实现低信噪比下速度、加速度的有效估计,但基于瑞夫算法的离散多项式变换法计算量远小于3次迭代基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法。 展开更多
关键词 线性调频信号 参数估计 多项式变换法 通信辐射源测距 加速度估计 速度估计 克拉美罗界 信噪比
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基于Duffing振子的伪码调相线性调频复合调制引信干扰设计
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作者 闫晓鹏 安泰 +2 位作者 郝新红 赵文龙 代健 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3338-3347,共10页
针对现代战场伪码调相与线性调频(LFM)复合调制引信干扰技术的迫切需求,在研究伪码调相与线性调频复合调制引信信号激励的Duffing振子输出信号特性的基础上,提出了基于Duffing振子阵列同步性和频率变化关系特性的复合调制引信参数估计方... 针对现代战场伪码调相与线性调频(LFM)复合调制引信干扰技术的迫切需求,在研究伪码调相与线性调频复合调制引信信号激励的Duffing振子输出信号特性的基础上,提出了基于Duffing振子阵列同步性和频率变化关系特性的复合调制引信参数估计方法,并在参数估计的基础上进一步提出了复合调制引信干扰波形的设计方案。在仿真与实验分析中,将基于Duffing振子的参数估计方法与典型复合调制引信信号参数估计方法进行对比,分析了基于所提参数估计方法重构出的干扰信号对复合调制引信的作用效果,并与传统欺骗式干扰方法进行半实物实验对比和验证。仿真与实验结果表明:所提参数估计方法在-35 dB信噪比(SNR)下能得到较高精度的参数估计结果,且重构出的引信干扰信号在-20 dB信噪比下优于其他传统的欺骗式干扰信号。 展开更多
关键词 伪码调相与线性调频复合调制引信 DUFFING振子 参数估计 干扰 低信噪比
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