提出了一种使用离散余弦变换(DCT)进行特征提取的应用支持向量机的纹理分类算法,并将文章中的算法与 KIM K I 等提出的不进行先期特征提取而直接将纹理图像送入支持向量机进行训练分类的算法进行比较。结果显示,文章中的算法可以取得更...提出了一种使用离散余弦变换(DCT)进行特征提取的应用支持向量机的纹理分类算法,并将文章中的算法与 KIM K I 等提出的不进行先期特征提取而直接将纹理图像送入支持向量机进行训练分类的算法进行比较。结果显示,文章中的算法可以取得更为准确的分类结果,能够大大降低分类错误率,并且分类结果受参数变化的影响很小。由此说明,在使用支持向量机进行纹理分类的过程中,准确的先期特征提取十分必要。展开更多
该文介绍了离散时间傅里叶变换(Discrete Time Fourier Transform,DTFT)的一种等价定义式,分析了DTFT与线性调频Z变换(Chirp-Z transform)的联系与区别,推导出DTFT是一种特殊形式的Chirp-Z变换,具有频谱细化特性。设计了DTFT的快速算法...该文介绍了离散时间傅里叶变换(Discrete Time Fourier Transform,DTFT)的一种等价定义式,分析了DTFT与线性调频Z变换(Chirp-Z transform)的联系与区别,推导出DTFT是一种特殊形式的Chirp-Z变换,具有频谱细化特性。设计了DTFT的快速算法,给出了算法实现步骤。算法计算量分析表明:在相同频率分辨率下,DTFT快速算法的计算量比Chirp-Z变换快速算法小。仿真结果验证了理论推导的正确性和DTFT在频率估计方面的优越性。展开更多
文摘提出了一种使用离散余弦变换(DCT)进行特征提取的应用支持向量机的纹理分类算法,并将文章中的算法与 KIM K I 等提出的不进行先期特征提取而直接将纹理图像送入支持向量机进行训练分类的算法进行比较。结果显示,文章中的算法可以取得更为准确的分类结果,能够大大降低分类错误率,并且分类结果受参数变化的影响很小。由此说明,在使用支持向量机进行纹理分类的过程中,准确的先期特征提取十分必要。
文摘该文介绍了离散时间傅里叶变换(Discrete Time Fourier Transform,DTFT)的一种等价定义式,分析了DTFT与线性调频Z变换(Chirp-Z transform)的联系与区别,推导出DTFT是一种特殊形式的Chirp-Z变换,具有频谱细化特性。设计了DTFT的快速算法,给出了算法实现步骤。算法计算量分析表明:在相同频率分辨率下,DTFT快速算法的计算量比Chirp-Z变换快速算法小。仿真结果验证了理论推导的正确性和DTFT在频率估计方面的优越性。
