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谐波微弱信号特征的方差曲线周期识别法
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作者 薛强 田瑞兰 +1 位作者 李海萍 关淮桐 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期51-56,199,共7页
针对随机因素和微弱信号初相位影响的问题,构造了强噪声背景下检测谐波微弱信号频率、相位的方差曲线周期识别法。首先,基于随机Melnikov函数和系统关于相位分岔图的周期特性,初步提出周期识别法;其次,论证分岔图和方差曲线具有一致性,... 针对随机因素和微弱信号初相位影响的问题,构造了强噪声背景下检测谐波微弱信号频率、相位的方差曲线周期识别法。首先,基于随机Melnikov函数和系统关于相位分岔图的周期特性,初步提出周期识别法;其次,论证分岔图和方差曲线具有一致性,进一步将周期识别法优化为方差曲线周期识别法;然后,基于频谱泄露最小原则,设计自适应离散傅里叶变换数据处理方法来解决由方差曲线不光滑而引起的结果不准确问题;最后,采用二次检测来解决检测系统中策动力信号与被测信号存在频差而导致动力学转迁的不明显问题。仿真结果表明,该方法不受被测信号初相位影响,可识别淹没在强噪声中的微弱信号,被识别信号的信噪比可低达-74.96 dB。列车轴箱轴承故障实验中获得的方差曲线周期现象清晰,也表明了该方法的工程实用性。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 信号处理 DUFFING系统 方差曲线周期法 自适应离散傅里叶变换
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LVDT位移传感器数字调理及相位补偿方法研究
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作者 强彦 任娅婵 +2 位作者 云彤彤 陈雨欣 魏列江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期314-322,共9页
LVDT位移传感器铁芯偏离中心位置时会产生非180°相位差,导致其两个次级线圈输出信号幅值相减时出现错位,进而造成调理电路线性度偏差。针对这一问题,本文提出了一种基于离散希尔伯特变换的数字调理及相位差补偿方法,结合数字移动... LVDT位移传感器铁芯偏离中心位置时会产生非180°相位差,导致其两个次级线圈输出信号幅值相减时出现错位,进而造成调理电路线性度偏差。针对这一问题,本文提出了一种基于离散希尔伯特变换的数字调理及相位差补偿方法,结合数字移动平均滤波和巴特沃斯低通滤波等数字措施实现信号的多层次滤波和处理,确保信号平滑且有效去除噪声。该方法能够精确补偿LVDT位移传感器铁芯偏离中心位置时产生的非180°相位差,并实现其输出信号的数字化调理。实验结果表明,本文提出的数字方法理论非线性度为±0.076%,实验非线性度为±0.093%,相较于LVDT配套的模拟调理电路的非线性度±0.2%,有明显改善。该方法不仅在理论上证明了其有效性,同时在实际应用中也展示了其优越性。 展开更多
关键词 LVDT位移传感器 信号调理 离散希尔伯特变换 相位差补偿 数字信号处理
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动平衡机用数字跟踪滤波器实现方法研究 被引量:10
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作者 刘健 潘双夏 +1 位作者 杨克己 冯培恩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期433-436,共4页
电机转子轻量化、高速化的发展,给动平衡机的精度提出了更高的要求。动平衡机的精度主要取决于强背景噪声干扰下小信号的提取能力,要求滤波对信号的变化具有自适应性。提出了数字跟踪窄带滤波方法,实现的自适应跟踪方法简便,消噪效果良... 电机转子轻量化、高速化的发展,给动平衡机的精度提出了更高的要求。动平衡机的精度主要取决于强背景噪声干扰下小信号的提取能力,要求滤波对信号的变化具有自适应性。提出了数字跟踪窄带滤波方法,实现的自适应跟踪方法简便,消噪效果良好。仿真和应用结果表明,该方法提高了小信号测量的精度和稳定性,减小了平衡机最小可达剩余不平衡量。 展开更多
关键词 跟踪滤波器 机用 动平衡机 小信号测量 电机转子 噪声干扰 自适应性 滤波方法 数字跟踪 跟踪方法 消噪效果 不平衡量 轻量化 高速化 精度 稳定性 窄带
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基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据 被引量:32
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作者 张良 韩立国 +2 位作者 许德鑫 李宇 李慧 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期220-225,共6页
基于预测滤波方法进行地震数据重建的误差偏大,基于波动方程进行地震数据重建的计算量较大,基于某种变换的地震数据重建精度偏低。为此,利用基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据。基于信号的稀疏性,在欠采样的情况下,首先根据... 基于预测滤波方法进行地震数据重建的误差偏大,基于波动方程进行地震数据重建的计算量较大,基于某种变换的地震数据重建精度偏低。为此,利用基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据。基于信号的稀疏性,在欠采样的情况下,首先根据地震数据的缺失情况设计采样矩阵,然后使用Shearlet变换将地震数据稀疏化,再采用正交匹配追踪算法在Shearlet域中完成对稀疏系数的重建,最后通过Shearlet反变换实现地震数据重建。实验结果表明,基于压缩感知技术的Shearlet变换能够很好地重建地震数据,且重建精度高于基于压缩感知技术的Fourier变换、离散余弦变换、小波变换和Curvelet变换。 展开更多
关键词 压缩感知 SHEARLET变换 采样矩阵 地震数据重建 正交匹配追踪
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采用离散余弦变换的小波图像去噪方法 被引量:9
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作者 芮挺 王金岩 +1 位作者 沈春林 丁健 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期51-54,共4页
提出一种通过对小波域中噪声能量的估计来进行去噪的新方法。算法采用离散余弦变换(DCT)提取小波系数的主要特征,无需对噪声方差进行估计。对图像进行小波分解,利用 DCT对高频子带进行局部特征提取;利用部分 DCT 系数对小波系数进行重建... 提出一种通过对小波域中噪声能量的估计来进行去噪的新方法。算法采用离散余弦变换(DCT)提取小波系数的主要特征,无需对噪声方差进行估计。对图像进行小波分解,利用 DCT对高频子带进行局部特征提取;利用部分 DCT 系数对小波系数进行重建,并以重建系数的平均能量作为局部噪声能量的估计;去除原小波系数中的噪声分量后,进行小波逆变换,得到去噪后的图像。实验证明,其峰值信噪比(PSNR)比通常的阈值萎缩法提高了 2-4dB。 展开更多
关键词 图像处理 小波变换 离散余弦变换 去噪
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形态分量分析框架下基于DCT与曲波字典组合的地震信号重建 被引量:21
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作者 周亚同 刘志峰 张志伟 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期560-568,581,共10页
针对单一型数学变换或字典不能有效刻画地震信号的形态特征多样性这一问题,在形态分量分析(MCA)框架下,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)与曲波字典组合的地震信号重建方法。该方法首先建立MCA框架下的地震信号重建模型,依托模型将信号... 针对单一型数学变换或字典不能有效刻画地震信号的形态特征多样性这一问题,在形态分量分析(MCA)框架下,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)与曲波字典组合的地震信号重建方法。该方法首先建立MCA框架下的地震信号重建模型,依托模型将信号分解成局部奇异形态分量以及平滑与线状形态分量。然后采用DCT字典表示局部奇异分量,采用曲波字典表示平滑与线状分量。再以迭代求解方式逐一重建各分量,最后将重建后的分量合并。人工合成地震信号和二维叠前及叠后实际地震信号重建实验结果表明,该方法能很好完成信号重建,重建精度不仅要高于非抽样小波变换(UDWT)与曲波字典组合、曲波与曲波字典组合、余弦调制滤波器组与曲波字典组合,而且更高于DCT,UDWT,或曲波等单一型字典。 展开更多
关键词 形态分量分析 地震信号重建 离散余弦变换 曲波变换 字典
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DCT和LBP特征融合的人脸识别 被引量:18
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作者 李建科 赵保军 +1 位作者 张辉 焦继超 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1355-1359,共5页
提出一种特征融合的人脸识别新方法.该方法将人脸图像中少量的低频离散余弦变换(DCT)系数用作人脸的频域特征;把人脸图像规则地分成多个子块,计算每个子块的局部二值图(LBP)编码直方图.这些子块的LBP直方图连接成一个空域全局直方图,作... 提出一种特征融合的人脸识别新方法.该方法将人脸图像中少量的低频离散余弦变换(DCT)系数用作人脸的频域特征;把人脸图像规则地分成多个子块,计算每个子块的局部二值图(LBP)编码直方图.这些子块的LBP直方图连接成一个空域全局直方图,作为人脸的描述向量.这个描述向量经过PCA降维后作为人脸的LBP特征.DCT特征和LBP特征分别归一化,然后进行特征融合.在ORL人脸库上的实验显示了所提方法比单独采用DCT或LBP特征的人脸识别有较好的性能改善. 展开更多
关键词 图像处理 人脸识别 特征融合 离散余弦变换 局部二值图
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离散分数余弦变换在碰摩声发射信号降噪中的应用 被引量:7
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作者 邓艾东 高亹 +1 位作者 杨建刚 赵力 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期72-76,共5页
声发射信号经常淹没在各种复杂的非平稳噪声中,使得对有用的声发射的识别非常困难,因此,在声发射识别时进行信号增强成为诸多研究者的关注热点。离散余弦变换是声信号增强的有效方法。基于态函数,给出了分数余弦变换的新定义,提出三周... 声发射信号经常淹没在各种复杂的非平稳噪声中,使得对有用的声发射的识别非常困难,因此,在声发射识别时进行信号增强成为诸多研究者的关注热点。离散余弦变换是声信号增强的有效方法。基于态函数,给出了分数余弦变换的新定义,提出三周期离散分数余弦变换方法,介绍了基于三周期离散分数余弦变换的声发射信号增强算法和改进算法的推导过程。实验数据为在转子实验台上采集的碰摩声发射信号,通过在该信号上叠加高斯白噪声和非平稳噪声来获得模拟的严重噪声污染的声发射信号,然后用增强算法及改进算法对该信号进行降噪处理和声发射信号识别。实验结果表明:两种算法对多种非平稳噪声环境下的碰摩声发射信号均能取得较好的降噪效果,且优于离散余弦变换,是声发射信号识别的有效途径。 展开更多
关键词 声发射 离散分数余弦变换 降噪 信号增强
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基于DCT变换的图像融合方法研究 被引量:30
9
作者 楚恒 朱维乐 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期266-273,共8页
提出了一种基于离散余弦变换(DCT)以及一种结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法。前者将源图像进行分块DCT变换,依据DCT系数的高频能量,对源图像的对应区域进行融合。后者利用DCT系数的高频能量对小波分解后得到的低频予幽进行... 提出了一种基于离散余弦变换(DCT)以及一种结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法。前者将源图像进行分块DCT变换,依据DCT系数的高频能量,对源图像的对应区域进行融合。后者利用DCT系数的高频能量对小波分解后得到的低频予幽进行融合,同时以此为依据对小波最高分解层的小波高频系数进行选择,其他分解层的小波高频系数依据最大局部方差准则进行融合。依照平均误差、峰值信噪比以及均方根误差等客观评价标准,将新方法与其他常用的基于小波变换或DCT变换的融合方法进行了比较。实验结果表明,结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法获得的融合效果优于其他方法。该疗法与常用的基于小波变换的融合方法相比,其平均误差减少了40.8%~69.5%,峰值信噪比提高了9.9%~15.6%,均方根误差减少了34.8%~47.5%,评价结果与日视效果相吻合,表明该方法能有效地提高图像融合的质量。基于DCT变换的图像融合新方法的融合效果仅次于结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法且其计算量相对较少,适用于实时处理。 展开更多
关键词 图像融合 DCT变换 图像处理 小波变换 压缩域
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DCT图像压缩方法的改进及其应用 被引量:16
10
作者 丛爽 蒲亚坤 王军南 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期160-163,共4页
利用基于二维离散余弦变换(DCT)的方法进行图像压缩,通过设置自适应量化截断阈值来控制图像压缩数组的大小。为了加快运算速度,在图像压缩部分利用快速DCT算法;并直接对量化后的非零系数进行存储,而不采用熵编码的方式。在解码端,针对... 利用基于二维离散余弦变换(DCT)的方法进行图像压缩,通过设置自适应量化截断阈值来控制图像压缩数组的大小。为了加快运算速度,在图像压缩部分利用快速DCT算法;并直接对量化后的非零系数进行存储,而不采用熵编码的方式。在解码端,针对量化产生的块效应,利用基于自适应邻域的思想进行后处理。所提方法进一步提高了图像的峰值信噪比和主观视觉质量,并且达到了实时在线处理的要求。文中所提基于DCT的图像压缩方法在一个基于视觉位置反馈的二自由度机械臂远程控制系统中得到实际应用。 展开更多
关键词 图像压缩 离散余弦变换 块效应 后滤波 自适应邻域 峰值信噪比
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基于DCT和EMD的滚动轴承故障诊断 被引量:16
11
作者 陈彦龙 张培林 +1 位作者 徐超 李胜 《电子测量技术》 2012年第2期121-125,共5页
根据轴承故障振动信号特点,提出了一种离散余弦变换和经验模态分解相结合的轴承振动信号故障诊断新方法。将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量,在阈值处理的基础上,重构信号提高故障信号的信噪比;对重构信号进行经验模... 根据轴承故障振动信号特点,提出了一种离散余弦变换和经验模态分解相结合的轴承振动信号故障诊断新方法。将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量,在阈值处理的基础上,重构信号提高故障信号的信噪比;对重构信号进行经验模态分解,通过相关系数计算去除伪分量,并进行频谱分析。仿真信号和轴承故障信号的分析表明,该方法提高了信噪比,降低了EMD运算成本,减少了IMF的数量,保证了IMF的物理意义,成功完成微弱故障诊断。 展开更多
关键词 离散余弦变换 经验模态分解 故障诊断 微弱信号
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一种基于MPEG压缩域的运动对象分割算法 被引量:5
12
作者 刘龙 刘贵忠 +1 位作者 刘洁瑜 王占辉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1264-1267,共4页
针对目前视频压缩域中运动对象分割准确率不高的问题 ,提出一种有效的压缩域运动对象的分割算法 .该算法先对运动矢量进行运动累加和中值滤波处理 ,然后利用离散余弦变换 (DCT)系数块之间的相关性对非零运动矢量区域进行校正 .由于在对... 针对目前视频压缩域中运动对象分割准确率不高的问题 ,提出一种有效的压缩域运动对象的分割算法 .该算法先对运动矢量进行运动累加和中值滤波处理 ,然后利用离散余弦变换 (DCT)系数块之间的相关性对非零运动矢量区域进行校正 .由于在对运动矢量处理的同时加入了空间DCT块的相关性校正 ,因此分割准确率有了较大的提高 .实验统计结果表明 ,对几种不同视频场景中的运动对象进行分割 ,其分割率比现有的算法提高了约 15 % . 展开更多
关键词 分割 压缩域 运动对象
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DCT变换域乘嵌入图像水印的检测算法 被引量:15
13
作者 孙中伟 冯登国 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1798-1804,共7页
目前大多数水印算法采用线性相关的方法检测水印,但是,当原始媒体信号不服从高斯分布,或者水印不是以加嵌入方式嵌入到待保护的媒体对象中时,该方法存在一定的问题.数字水印的不可感知性约束决定了水印检测是一个弱信号检测问题,利用这... 目前大多数水印算法采用线性相关的方法检测水印,但是,当原始媒体信号不服从高斯分布,或者水印不是以加嵌入方式嵌入到待保护的媒体对象中时,该方法存在一定的问题.数字水印的不可感知性约束决定了水印检测是一个弱信号检测问题,利用这一特性,首先从图像DCT(discretecosinetransform)交流变换系数的统计特性出发,应用广义高斯分布来建立其统计分布模型,然后将水印检测问题转化为二元假设检验问题,以非高斯噪声中弱信号检测的基本理论作为乘嵌入水印的理论检测模型,推导出优化的乘嵌入水印检测算法,并对检测算法进行了实验.结果表明,对于未知嵌入强度的乘水印的盲检测,提出的水印检测器具有良好的检测性能.因此,该检测器能在数字媒体数据的版权保护方面得到了实际的应用. 展开更多
关键词 数字水印 离散余弦变换 广义高斯分布 乘嵌入 弱信号检测
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MDL判据在电能质量扰动信号数据压缩中的应用 被引量:6
14
作者 李鹏 杨洪耕 孔飘红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第18期48-52,共5页
应用信息论中的 MDL(Minimum Description Length)判据,针对动态电能质量扰动信号的压缩和消噪问题,提出了一种新的利用离散小波变换和局部余弦变换的数据压缩和消噪方法,该方法采用 MDL 判据结合压缩评价因子进行估计信号模型的选择。... 应用信息论中的 MDL(Minimum Description Length)判据,针对动态电能质量扰动信号的压缩和消噪问题,提出了一种新的利用离散小波变换和局部余弦变换的数据压缩和消噪方法,该方法采用 MDL 判据结合压缩评价因子进行估计信号模型的选择。针对不同噪声水平和信号类型,该算法具有数据自适应能力,不需要进行任何先验的参数设置(例如阈值设置)和主观判断就能确定保留小波分解系数的最佳个数,并能根据信号动态选择小波基或局部余弦基。算例结果表明该方法能够在信号保真度与信号压缩效率之间找到最佳的契合点。 展开更多
关键词 信号模型 数据压缩 余弦变换 消噪方法 小波分解系数 离散小波变换 信号压缩 电能质量扰动 判据 动态电能质量
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基于DCT的微弱信号提取和识别 被引量:7
15
作者 陈彦龙 张培林 +1 位作者 吴定海 王怀光 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第1期133-136,173,共5页
微弱信号提取一直是故障诊断领域的难点。结合离散余弦变换(DCT),将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量,在阈值处理的基础上,重构信号提取出微弱故障信息。与小波降噪和低通滤波方法进行对比分析,该算法突出了信号的微... 微弱信号提取一直是故障诊断领域的难点。结合离散余弦变换(DCT),将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量,在阈值处理的基础上,重构信号提取出微弱故障信息。与小波降噪和低通滤波方法进行对比分析,该算法突出了信号的微弱故障特征信息,较好的再现了夹杂在信号中的微弱成分,参数设定简单,结果对参数不敏感。最后通过实验证实该方法的有效性。本算法速度快,简单易行,可用于实时故障监测。 展开更多
关键词 振动与波 离散余弦变换 微弱信号 故障诊断 特征提取
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电能质量扰动信号的自适应去噪方法 被引量:8
16
作者 王燕 李群湛 高洁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期109-117,共9页
有效地降低电能质量信号中的噪声,是做好电能质量信号检测、识别等工作的基础。为了克服一维电能质量信号降噪的难点问题,即有效地去除噪声并完整地保留奇异点的特征,对目前图像处理领域中针对高斯等噪声降噪性能最好的基于块匹配的三... 有效地降低电能质量信号中的噪声,是做好电能质量信号检测、识别等工作的基础。为了克服一维电能质量信号降噪的难点问题,即有效地去除噪声并完整地保留奇异点的特征,对目前图像处理领域中针对高斯等噪声降噪性能最好的基于块匹配的三维变换域联合滤波(BM3D)算法进行了改进,提出一种电能质量扰动信号的自适应去噪新方法。该方法参数较少,无需估计噪声方差,也无需人为设定滤波阈值,而是通过自适应估算较为准确的阈值实现离散余弦变换(DCT)域的滤波。通过对电压中断、电压暂降、电压暂升、脉冲暂态、振荡暂态和谐波这6种常见的电能质量信号进行降噪仿真实验,并与应用较为广泛的小波阈值去噪法进行对比分析,最后应用于实际电能质量扰动数据的降噪,验证了所述算法的有效性。 展开更多
关键词 电能质量 基于块匹配的三维变换域联合滤波 离散余弦变换 自适应去噪 信号突变点
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DCT变换与DNA运算相结合的图像压缩加密算法 被引量:21
17
作者 徐光宪 徐山强 +1 位作者 郭晓娟 华一阳 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期806-810,共5页
为了解决图像加密后数据量大、传输速率慢的问题,采用了离散余弦变换(DCT)与脱氧核糖核酸(DNA)运算相结合的图像压缩加密方法。首先采用DCT对原始图像进行压缩;再进行DNA编码;最后根据DNA运算的思想,通过Chen混沌系统对原始图像执行DNA... 为了解决图像加密后数据量大、传输速率慢的问题,采用了离散余弦变换(DCT)与脱氧核糖核酸(DNA)运算相结合的图像压缩加密方法。首先采用DCT对原始图像进行压缩;再进行DNA编码;最后根据DNA运算的思想,通过Chen混沌系统对原始图像执行DNA加法运算,成功得到了加密图像。结果表明,该算法不仅有效地提高图像传输速度、减少存储空间,同时加密效果好、安全性高。 展开更多
关键词 图像处理 图像压缩加密 离散余弦变换 脱氧核糖核酸加法运算 Chen混沌系统
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一种基于信号子空间和听觉掩蔽效应的语音增强方法 被引量:4
18
作者 徐望 王炳锡 丁琦 《信号处理》 CSCD 2004年第2期112-116,共5页
提文推导了基于离散余弦变换(DCT)的子空间分解法对有色噪声背景下的语音进行增强的公式,用基于听觉掩蔽效应的感智滤波器对增强后的信号频谱进行平滑以抑制背景噪声。几种噪声背景下对增强语音的客观测试表明,本文提出的方法可以有效... 提文推导了基于离散余弦变换(DCT)的子空间分解法对有色噪声背景下的语音进行增强的公式,用基于听觉掩蔽效应的感智滤波器对增强后的信号频谱进行平滑以抑制背景噪声。几种噪声背景下对增强语音的客观测试表明,本文提出的方法可以有效地减少语音信号的失真度。 展开更多
关键词 语音增强 信号子空间 离散余弦变换 感知滤波器 听觉掩蔽效应
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离散余弦小波包变换及语音信号压缩感知 被引量:6
19
作者 张长青 陈砚圃 《声学技术》 CSCD 2014年第1期35-40,共6页
针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数和小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)特性的基础上构造了离散余弦小波包变换(Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT)。DCWPT... 针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数和小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)特性的基础上构造了离散余弦小波包变换(Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT)。DCWPT首先获取语音信号的DCT域系数,结合语音频谱特性选取部分DCT系数进行WPT变换,从而得到比DCT系数更加稀疏的DCWPT系数。为将此变换直接用于压缩感知,构造了DCWPT的正交稀疏分解矩阵并分析了其稀疏表示性能。结合稀疏表示基优化了正交匹配追踪重构算法,提出了基于DCWPT的语音信号压缩感知框架。通过压缩重构对照实验,采用主客观评价指标,得出该方法优于传统基于DCT的语音压缩感知方法的结论。 展开更多
关键词 压缩感知 语音信号 离散余弦变换离散 余弦小波包变换 稀疏表示
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基于DCT和GA-SVM的轴承故障诊断 被引量:3
20
作者 陈彦龙 张培林 +2 位作者 李兵 徐超 王国德 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期247-249,253,共4页
针对轴承故障振动信号特点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。利用DCT的能量聚集性在广义频域建立原始特征向量集,运用GA以SVM的最低分类错误率为目标函数建立故障特征向量集,使用SVM... 针对轴承故障振动信号特点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。利用DCT的能量聚集性在广义频域建立原始特征向量集,运用GA以SVM的最低分类错误率为目标函数建立故障特征向量集,使用SVM完成轴承故障诊断。分别对轴承内圈故障、外圈故障、滚动体故障进行故障诊断,结果表明,该方法能够准确诊断轴承故障。 展开更多
关键词 故障诊断 离散余弦变换 遗传算法 支持向量机 轴承 振动信号
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