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基于SCE算法的结构系统识别 被引量：5
1
作者 唐和生 李鹏飞 范存新 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期243-248,共6页
使用SCE(Shuffled Complex Evolution)算法进行结构系统参数识别,并将该问题描述为一个多峰值非线性高维优化问题。文中给出多种工况下的数值模拟算例,包括不完备输出信息、噪声干扰和无先验参数信息等。识别结果证明了SCE算法应用于结... 使用SCE(Shuffled Complex Evolution)算法进行结构系统参数识别,并将该问题描述为一个多峰值非线性高维优化问题。文中给出多种工况下的数值模拟算例,包括不完备输出信息、噪声干扰和无先验参数信息等。识别结果证明了SCE算法应用于结构系统识别问题的可行性、稳定性和有效性。 展开更多
关键词 sce算法 优化 系统识别 参数估计
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茉莉花茶废弃物热解特性及动力学研究
2
作者 张润康 王昌建 李阳 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期688-694,共7页
文章以茉莉花茶废弃物作为研究样品,通过热重分析仪在300~1200 K的惰性气氛中、在5种加热速率(10、20、30、40、50 K/min)下进行实验,利用model-free方法和model-fitting方法计算样品的热解动力学参数。通过三组分平行模型和SCE(shuffle... 文章以茉莉花茶废弃物作为研究样品,通过热重分析仪在300~1200 K的惰性气氛中、在5种加热速率(10、20、30、40、50 K/min)下进行实验,利用model-free方法和model-fitting方法计算样品的热解动力学参数。通过三组分平行模型和SCE(shuffled complex evolution)优化算法对动力学参数进行优化分析。结果表明,随着加热速率的升高,微商热失重(derivative thermogravimetric,DTG)曲线具有阶段性和相似的变化趋势。通过model-free方法计算的结果接近,且拟合结果良好,整体活化能平均值为168.47 kJ/mol。根据活化能的变化可划分为变化稳定的阶段1和快速增长的阶段2,阶段1可视为受单一反应模型影响,阶段2则对应于多个反应的同时发生。阶段1的热解机理遵循扩散模型,活化能平均值为85.31 kJ/mol。该SCE优化算法的优化结果与实验数据具有良好吻合性,且适用于多个加热速率下的实验数据。 展开更多
关键词 茉莉花茶废弃物 热重分析 动力学参数 扩散模型 sce优化算法
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基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究 被引量：4
3
作者 曹飞凤 张世强 +1 位作者 许月萍 楼章华 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期120-126,共7页
针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM... 针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布。同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强。 展开更多
关键词 Markov链蒙特卡罗法 参数优选 sceM-UA 敏感性分析 不确定性分析 降雨径流概念模型
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一种用于可靠指标计算的SCE-RI算法
4
作者 韩宪军 朱昌星 王钦亭 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期118-123,共6页
为了研究工程中可靠指标计算方法,提出了基于结构可靠度概念和最优化理论中的罚函数法,将结构可靠指标(RI)的求解问题转化成相应的无约束最优化问题,利用SCE算法良好的全局搜索能力,对相应的优化问题进行求解。利用Matlab平台设计了求... 为了研究工程中可靠指标计算方法,提出了基于结构可靠度概念和最优化理论中的罚函数法,将结构可靠指标(RI)的求解问题转化成相应的无约束最优化问题,利用SCE算法良好的全局搜索能力,对相应的优化问题进行求解。利用Matlab平台设计了求解结构可靠指标的专用计算程序SCE-RI和MC-RI,并应用于某圆形隧道的可靠指标计算问题。通过与其他方法计算结果的比较表明:SCE-RI算法不仅能够避免功能函数求导运算困难,而且精度和效率都很高;用SCE-RI算法进行结构可靠指标计算是可行的,对其他类似工程有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 罚函数法 sce算法 功能函数导数 可靠指标
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基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究
5
作者 赵付青 张建林 +1 位作者 王俊彪 Jonrinaldi Jonrinaldi 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期152-157,共6页
Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通... Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。 展开更多
关键词 JOB Shop调度问题 shuffled complex evolution算法 工序编码 生产调度
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新安江模型参数自动优化率定的SCE-UA算法应用研究 被引量：8
6
作者 张超 姜景山 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期18-23,共6页
为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型... 为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型参数优选的影响进行研究.结果发现,理想资料情况下,资料长度对模型参数优选没有影响,同时发现SCE-UA算法参量p的取值依赖于待优化问题的维数;实际资料情况下,参数优化结果随资料长度增加有向最优值靠拢趋势,说明输入、输出观测误差和模型结构误差是导致算法不能搜索到参数真值和寻优过程不稳定的重要原因. 展开更多
关键词 sce-UA算法 新安江模型 参数自动优化 全局优化算法
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新安江模型参数全局优化研究 被引量：35
7
作者 李致家 周轶 哈布.哈其 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期376-379,共4页
采用单纯多边形进化算法对3个气候与流域条件各不相同的流域的新安江模型计算参数优化问题进行了研究.结果表明:对于没有误差的水文资料,采用单纯多边形进化算法,可以优化出新安江模型的全部参数并使参数收敛到真值;对于实测的水文资料... 采用单纯多边形进化算法对3个气候与流域条件各不相同的流域的新安江模型计算参数优化问题进行了研究.结果表明:对于没有误差的水文资料,采用单纯多边形进化算法,可以优化出新安江模型的全部参数并使参数收敛到真值;对于实测的水文资料,由于模型参数之间的共线性,固定参数B与EX,可同时率定模型其他参数,随着实测资料系列的增加,率定参数值将趋于稳定. 展开更多
关键词 新安江模型参数 单纯多边形进化算法 全局优化 共线性
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水文模型中不同目标函数的影响分析比较 被引量：6
8
作者 董磊华 熊立华 《水文》 CSCD 北大核心 2009年第3期24-27,共4页
在水文模型中,目标函数的选择对参数率定至关重要,不同的目标函数可以得到不同的模拟结果。本文以三水源新安江模型为例,采用SCE-UA算法,选定三个不同的目标函数(平方均方误,对数均方误和平方根均方误)最小为目标函数分别进行参数优化,... 在水文模型中,目标函数的选择对参数率定至关重要,不同的目标函数可以得到不同的模拟结果。本文以三水源新安江模型为例,采用SCE-UA算法,选定三个不同的目标函数(平方均方误,对数均方误和平方根均方误)最小为目标函数分别进行参数优化,比较其优化结果在高、低水期的精度,最后分析不同目标函数对模拟结果的影响。研究发现:以平方均方误为目标函数的时候,高水期的模拟效果较好;以对数均方误为目标函数的时候,低水期的模拟效果较好;以平方根均方误为目标函数的时候,在整体上的模拟效果较好。 展开更多
关键词 新安江模型 sce—UA算法 目标函数
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松针热解的实验和数值模拟研究 被引量：1
9
作者 刘浩然 李阳 王昌建 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期494-499,共6页
文章选取松针作为典型的生物质,对其热解动力学展开研究。在惰性气体中分别在升温速率为10、30、50 K/min下开展松针热重实验,质量损失速率曲线中出现2个特征峰,分别对应半纤维素和纤维素的热解。采用Flynn-Wall-Ozawa(FWO)法和Kissinge... 文章选取松针作为典型的生物质,对其热解动力学展开研究。在惰性气体中分别在升温速率为10、30、50 K/min下开展松针热重实验,质量损失速率曲线中出现2个特征峰,分别对应半纤维素和纤维素的热解。采用Flynn-Wall-Ozawa(FWO)法和Kissinger-Akahira-Sunose(KAS)法计算松针热解的活化能,分别为63.90~205.23 kJ/mol和59.56~203.85 kJ/mol。采用分布活化能模型(distributed activation energy model,DAEM)计算指前因子的值。利用shuffled complex evolution(SCE)方法优化热解动力学参数,优化热解动力学参数预测的热重曲线与实验数据高度吻合。利用开发的多组分生物质热解求解器biopyrolysisFOAM进一步模拟松针热解,并将优化后的热解动力学参数作为初始参数。模拟结果显示,在不同的升温速率下,模拟结果与实验数据吻合度较高。 展开更多
关键词 松针 热解动力学 sce全局优化算法 OpenFOAM平台 数值模拟
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改进混合二进制蝗虫优化特征选择算法 被引量：5
10
作者 赵泽渊 代永强 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第7期1339-1349,共11页
特征选择是从数据集的原始特征中选出最优或较优特征子集,从而在加快分类速度的同时提高分类准确率。提出了一种改进的混合二进制蝗虫优化特征选择算法:通过引入步长引导个体位置变化的二进制转化策略,降低了进制转换的盲目性,提高了算... 特征选择是从数据集的原始特征中选出最优或较优特征子集,从而在加快分类速度的同时提高分类准确率。提出了一种改进的混合二进制蝗虫优化特征选择算法:通过引入步长引导个体位置变化的二进制转化策略,降低了进制转换的盲目性,提高了算法在解空间中的搜索性能;通过引入混合复杂进化方法,将蝗虫群体划分子群并独立进化,提高了算法的多样性,降低了早熟收敛的概率。采用改进算法对UCI部分数据集进行特征选择,使用K-NN分类器对特征子集进行分类评价,实验结果表明:与基本二进制蝗虫优化算法、二进制粒子群优化算法和二进制灰狼优化算法相比,改进算法具有较优的搜索性能、收敛性能与较强的鲁棒性,能够获得更好的特征子集,取得更好的分类效果。 展开更多
关键词 二进制 蝗虫优化算法 混合复杂进化方法 特征选择 分类 K邻近(K-NN)算法
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