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基于组合误差优化模型的城市轨道交通短期客流预测研究
被引量：
6
1
作者
高杨
唐燕
《城市轨道交通研究》
北大核心
2016年第10期53-56,共4页
为提高城市轨道交通短期客流预测的准确性,构建了一种基于组合误差优化的短期客流预测模型。采用预测误差值对预测值进行优化校正,弱化传统SVM模型在实际预测中误差对预测结果的影响,以提高模型的预测精度。数据选取样本周期内郑州市地...
为提高城市轨道交通短期客流预测的准确性,构建了一种基于组合误差优化的短期客流预测模型。采用预测误差值对预测值进行优化校正,弱化传统SVM模型在实际预测中误差对预测结果的影响,以提高模型的预测精度。数据选取样本周期内郑州市地铁1号线每小时客流量组成的样本序列并进行了仿真验证。结果显示,经误差优化后的预测模型的预测精度有了明显提高,且优化后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性。
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关键词
城市轨道交通
短期客流预测
组合误差优化模型
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职称材料
题名
基于组合误差优化模型的城市轨道交通短期客流预测研究
被引量：
6
1
作者
高杨
唐燕
机构
中车建设工程有限公司
天津理工大学管理学院
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2016年第10期53-56,共4页
基金
国家自然科学基金项目(70971097)
文摘
为提高城市轨道交通短期客流预测的准确性,构建了一种基于组合误差优化的短期客流预测模型。采用预测误差值对预测值进行优化校正,弱化传统SVM模型在实际预测中误差对预测结果的影响,以提高模型的预测精度。数据选取样本周期内郑州市地铁1号线每小时客流量组成的样本序列并进行了仿真验证。结果显示,经误差优化后的预测模型的预测精度有了明显提高,且优化后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性。
关键词
城市轨道交通
短期客流预测
组合误差优化模型
Keywords
urban rail transit
short-term passenger flowforecasts combined error optimization model
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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1
基于组合误差优化模型的城市轨道交通短期客流预测研究
高杨
唐燕
《城市轨道交通研究》
北大核心
2016
6
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