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基于贝叶斯网络的尾流事故机理分析
被引量：
5
1
作者
陈芳
孙瑶
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期54-58,共5页
针对事故树分析法的局限性,在尾流事故树的基础上,建立贝叶斯网络(BN)。运用推理运算对BN进行定量分析,得出:空中交通密度太大、空中交通管制(ATC)间隔判断错误和短期冲突告警(STCA)被忽略是事故的关键致因。将针对致因提出的改进措施...
针对事故树分析法的局限性,在尾流事故树的基础上,建立贝叶斯网络(BN)。运用推理运算对BN进行定量分析,得出:空中交通密度太大、空中交通管制(ATC)间隔判断错误和短期冲突告警(STCA)被忽略是事故的关键致因。将针对致因提出的改进措施引入到BN中,评价相关措施的有效性。应用BN进行尾流事故的机理分析,能够以比逻辑门更好的形式表达变量间的不确定性关系,从而更加方便地找到导致事故发生的关键因素。
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关键词
尾流事故
事故树分析法(FTA)
贝叶斯网络(BN)
事故机理分析
空中交通管制(ATC)
短期冲突告警(
stca
)
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题名
基于贝叶斯网络的尾流事故机理分析
被引量：
5
1
作者
陈芳
孙瑶
机构
中国民航大学安全科学与工程学院
中国地质大学(北京)工程技术学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期54-58,共5页
基金
中央高校基本科研业务费资助(ZXH2011D001)
文摘
针对事故树分析法的局限性,在尾流事故树的基础上,建立贝叶斯网络(BN)。运用推理运算对BN进行定量分析,得出:空中交通密度太大、空中交通管制(ATC)间隔判断错误和短期冲突告警(STCA)被忽略是事故的关键致因。将针对致因提出的改进措施引入到BN中,评价相关措施的有效性。应用BN进行尾流事故的机理分析,能够以比逻辑门更好的形式表达变量间的不确定性关系,从而更加方便地找到导致事故发生的关键因素。
关键词
尾流事故
事故树分析法(FTA)
贝叶斯网络(BN)
事故机理分析
空中交通管制(ATC)
短期冲突告警(
stca
)
Keywords
wake vortex accident
fault tree analysis（FTA）
Bayesian network（BN）
accident mechanism analysis
air traffic control（ATC）
short term conflict alerts（stca）
分类号
X928.03 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的尾流事故机理分析
陈芳
孙瑶
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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