基于GWO优化与BiLSTM-AM的配电网电能质量复合扰动自适应感知

1

作者 周建华 马国煜 +1 位作者 陶锴 徐俊俊 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第19期151-161,共11页

为有效应对高渗透率分布式电源并网引起的电压暂升、电压振荡等电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)问题,提出一种基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络-注意力机制(attention mechanism,AM... 为有效应对高渗透率分布式电源并网引起的电压暂升、电压振荡等电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)问题,提出一种基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络-注意力机制(attention mechanism,AM)的复合扰动自适应感知方法。首先,通过灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法优化改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)参数,实现扰动信号模态分解与重构。其次,提取扰动信号的层次加权排列熵(hierarchical weighted permutation entropy,HWPE)特征。最后,构建BiLSTM-AM模型,利用多维特征长短期依赖关系实现电能质量复合扰动识别。在仿真与真实电网数据集上开展实验验证,结果表明所提方法对不同扰动均具有较好的识别效果。此外,与现有深度网络模型相比,所提模型具有更高的识别准确率。 展开更多

关键词 配电网 分布式电源 电能质量扰动 层次加权排列熵 双向长短期记忆网络

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短时电压振荡下矿区供电变电所电能质量小波暂态扰动检测方法

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作者 庞威 张首军 +2 位作者 李开夏 王朝辉 徐勇军 《煤炭工程》 北大核心 2024年第11期165-170,共6页

短时电压振荡下矿区供电变电所电能质量小波暂态扰动在检测的过程中存在扰乱类型较多和噪声环境复杂的现象,在进行检测的同时需要及时处理噪声信号,导致检测的效率低,效果较差。针对该问题,对矿区供电变电所电能质量小波暂态扰动进行检... 短时电压振荡下矿区供电变电所电能质量小波暂态扰动在检测的过程中存在扰乱类型较多和噪声环境复杂的现象,在进行检测的同时需要及时处理噪声信号,导致检测的效率低,效果较差。针对该问题,对矿区供电变电所电能质量小波暂态扰动进行检测,首先对噪声环境进行小波去噪处理,减少外界环境对检测结果的影响;并基于PCA算法对数据降维处理,调整数据暂态形式,建立识别机制,提高检测精度;最终结合去噪的阈值进行内部检测,获取检测数据。根据实验结果可知,该电能质量小波暂态扰动检测方法具有较高的检测精度,与预设参数吻合度较高,检测效果良好。 展开更多

关键词 短时电压振荡 电能质量小波暂态 小波暂态扰动检测 电能质量检测与识别

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基于短时李氏指数的电能质量扰动检测仿真研究 被引量：10

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作者 齐泽锋 赵瑞娜 +1 位作者 谈顺涛 李卫国 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期29-31,共3页

随着微处理器和电力电子等智能器件越来越多地在工业过程控制中的应用 ,电能质量扰动问题已成为近年来各方面关注的焦点。对电能质量进行有效地分析和检测不仅必要而且十分迫切。为此提出用短时李氏指数检测电能质量扰动的方法。该方法... 随着微处理器和电力电子等智能器件越来越多地在工业过程控制中的应用 ,电能质量扰动问题已成为近年来各方面关注的焦点。对电能质量进行有效地分析和检测不仅必要而且十分迫切。为此提出用短时李氏指数检测电能质量扰动的方法。该方法利用电能质量扰动存在时电压信号的短时李氏指数会突变这一特性 ,对电能质量扰动进行检测 ,即根据所计算的短时李氏指数 ,判断电能质量扰动是否存在 ,以及确定其发生和恢复时刻。给出了短时李氏指数的计算方法 ,以及检测算法。仿真结果表明 ,该方法具有简单快捷的特点 ,能准确有效地检测到电能质量扰动 ,并能精确地确定电能质量扰动的发生。 展开更多

关键词 短时李氏指数 电能质量扰动 检测 仿真 电力系统

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基于复小波变换的暂态电能质量扰动检测与分类 被引量：20

4

作者 冯浩 周雒维 刘毅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期91-95,共5页

根据Daubechies实小波生成相应的复小波,在此基础上,利用复小波变换的相位信息分析几种常见的短时电能质量扰动。针对由复小波变换得到的相位图特征不明显的问题,提出了改进相位图,能更清楚地观察到扰动时的相位变化,便于更精确地对扰... 根据Daubechies实小波生成相应的复小波,在此基础上,利用复小波变换的相位信息分析几种常见的短时电能质量扰动。针对由复小波变换得到的相位图特征不明显的问题,提出了改进相位图,能更清楚地观察到扰动时的相位变化,便于更精确地对扰动进行定位,同时根据改进后的相位图所表现出来的特征可以简单地对各种扰动进行分类。仿真分析表明,利用改进后的相位图可以简单有效地实现对常见的短时扰动的检测与分类。 展开更多

关键词 电能质量 短时扰动 复小波变换 相位

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基于S变换时频等值线图与幅值包络线的短时电能质量扰动检测与分类 被引量：10

5

作者 刘守亮 肖先勇 杨洪耕 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第22期49-52,共4页

提出了利用S变换时频等值线图和幅值包络线对常见短时电能质量扰动进行检测和分类的方法。介绍了S变换的基本原理,给出了利用S变换检测和分类短时电能质量扰动的实现方法,通过仿真验证方法的有效性。结果表明,该方法可以准确地确定扰动... 提出了利用S变换时频等值线图和幅值包络线对常见短时电能质量扰动进行检测和分类的方法。介绍了S变换的基本原理,给出了利用S变换检测和分类短时电能质量扰动的实现方法,通过仿真验证方法的有效性。结果表明,该方法可以准确地确定扰动发生时刻和持续时间,并能简单、直观地对扰动进行分类和幅度确定。 展开更多

关键词 S变换 短时电能质量扰动 检测 分类

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Daubechies复小波的生成及其在短时电能质量扰动检测中的应用 被引量：26

6

作者 刘守亮 肖先勇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期106-110,共5页

在分析比较了现有用于短时电能质量扰动检测的方法后,研究了用正交紧支复小波进行检测与抑制噪声的原理,提出用Daubechies正交紧支实小波派生其复小波的实用方法,并结合复小波变换提供的相位信息构造了多种新型复合信息形式。仿真表明,... 在分析比较了现有用于短时电能质量扰动检测的方法后,研究了用正交紧支复小波进行检测与抑制噪声的原理,提出用Daubechies正交紧支实小波派生其复小波的实用方法,并结合复小波变换提供的相位信息构造了多种新型复合信息形式。仿真表明,采用本文方法派生的复小波及其复合信息形式进行电能质量扰动检测,具有良好的噪声鲁棒性且提高了应用Mallat算法的实时性。 展开更多

关键词 电能质量 短时扰动 Daubechies复小波 检测 噪声鲁棒性 实时性

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基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法 被引量：7

7

作者 李霖 杨洪耕 赵艳粉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期49-53,共5页

基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和... 基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和精确定位发生在工频相位非过零点的电压凹陷的起止时刻。该方法只需采用最简单的小波函数db1对信号进行1层小波变换,简单易行且对噪声不敏感。运用Matlab6.5进行仿真实验,验证了该方法的有效性、准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 短时电能质量扰动 二维离散平稳小波变换 电压 凹陷 电能质量

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基于短时网格分形维数的电能质量扰动检测 被引量：5

8

作者 赵瑞娜 齐泽锋 +1 位作者 陈允平 钱珞江 《继电器》 CSCD 北大核心 2001年第11期21-23,共3页

随着微处理器和电力电子等智能器件越来越多地在工业过程控制中的应用 ,诸如电压上升、电压下降等电能质量扰动问题已成为近年来各方面关注的焦点。对电能质量进行有效地分析和检测不仅必要而且十分迫切。为此提出用短时网格分形维数来... 随着微处理器和电力电子等智能器件越来越多地在工业过程控制中的应用 ,诸如电压上升、电压下降等电能质量扰动问题已成为近年来各方面关注的焦点。对电能质量进行有效地分析和检测不仅必要而且十分迫切。为此提出用短时网格分形维数来检测电能质量扰动 ,并给出了短时网格分形维数的计算方法。仿真结果表明 ,该方法能准确有效地检测到电能质量扰动 ,并能精确地确定电能质量扰动的发生。 展开更多

关键词 电能质量 扰动 短时网格分形维数 检测 电力系统

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一种电能质量扰动的检测和分类方法 被引量：29

9

作者 文继锋 刘沛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期42-44,共3页

提出了一种噪声情况下检测、定位电能质量扰动 ,同时对电能质量扰动的形式进行分类的新方法。这种方法基于 2种短窗算法 :短窗功率算法和短窗自相关算法。任何加载在电压上的扰动实际上可以视为电压的能量在这段时间发生了变化 ,短窗功... 提出了一种噪声情况下检测、定位电能质量扰动 ,同时对电能质量扰动的形式进行分类的新方法。这种方法基于 2种短窗算法 :短窗功率算法和短窗自相关算法。任何加载在电压上的扰动实际上可以视为电压的能量在这段时间发生了变化 ,短窗功率算法就是基于这个事实而提出 ,短窗自相关算法用来滤除电压功率微分中的噪声。 展开更多

关键词 电压质量扰动 短窗功率算法 短窗自相关算法 检测 分类

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电力信号短时扰动的检测及自动分类 被引量：10

10

作者 田刚 包志华 +1 位作者 堵俊 吴晓 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期31-34,40,共5页

针对电力短时扰动信号具有非平稳、突发性的特点,应用小波变换的多分辨率分析特性检测扰动信号的特征参量,依据IEEE制定的短时电能质量扰动标准,提出了一种逐次逼近型的快速分类法。利用小波变换对扰动信号的奇异点进行检测,发现通过对... 针对电力短时扰动信号具有非平稳、突发性的特点,应用小波变换的多分辨率分析特性检测扰动信号的特征参量,依据IEEE制定的短时电能质量扰动标准,提出了一种逐次逼近型的快速分类法。利用小波变换对扰动信号的奇异点进行检测,发现通过对扰动信号奇异点的检测可以准确地定位短时扰动的起始时刻、持续时间和扰动幅度。提出的逐次逼近型分类法,用一组8位二进制数逼近扰动的持续时间和扰动幅度两个参数,不仅可以将短时扰动信号按照IEEE制定的标准进行准确分类,而且还可以大大减少分类过程中的计算量,充分满足了电力信号监测的实时性要求。 展开更多

关键词 电能质量 短时扰动 逐次逼近 小波变换 奇异点 模极大值

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短时电能质量扰动变尺度标杆相似度识别 被引量：2

11

作者 徐方维 杨洪耕 +1 位作者 肖先勇 赵俊 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期226-230,共5页

利用S变换模矩阵相似度识别持续时间不同的电能质量扰动信号,需要建立维数不同的标准模板。应用双线性插值法对S变换模时频矩阵进行尺度变换,对不同持续时间的同类扰动可建立统一的标杆模板,减少了标准模板数。根据最大相似度原理,通过... 利用S变换模矩阵相似度识别持续时间不同的电能质量扰动信号,需要建立维数不同的标准模板。应用双线性插值法对S变换模时频矩阵进行尺度变换,对不同持续时间的同类扰动可建立统一的标杆模板,减少了标准模板数。根据最大相似度原理,通过简单的四则运算对扰动进行分类,无需添加任何分类器,分类过程简洁有效。仿真证明,该方法对噪声不敏感,能较好地解决不同持续时间的电能质量扰动分类问题。 展开更多

关键词 短时电能质量扰动 标杆 S变换 变尺度 相似度

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自适应辛几何模态分解和短时能量差分因子在电能质量扰动检测中的应用 被引量：12

12

作者 李云峰 高云鹏 +2 位作者 蔡星月 朱彦卿 吴聪 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期4390-4400,共11页

针对电网中电能质量扰动信号在强噪声环境下扰动时刻难以准确检测问题,该文提出一种基于自适应辛几何模态分解(SGMD)和短时能量差分因子的电能质量扰动检测算法。基于自适应SGMD改进传统SGMD的滤波重构环节,准确重构电能质量扰动信号,... 针对电网中电能质量扰动信号在强噪声环境下扰动时刻难以准确检测问题,该文提出一种基于自适应辛几何模态分解(SGMD)和短时能量差分因子的电能质量扰动检测算法。基于自适应SGMD改进传统SGMD的滤波重构环节,准确重构电能质量扰动信号,计算重构信号的短时能量,推导基于短时能量的无参自适应阈值算式,构建短时能量差分因子,据此开发基于虚拟仪器的电能质量扰动检测平台,以实现电能质量扰动准确实时检测。仿真和实测结果表明,该文提出的算法在噪声环境下对单一扰动、复合扰动与过零扰动,均能有效地检测扰动起止时刻,且能有效地克服扰动幅值波动对检测结果的影响,相较于现有检测算法,其测量结果更加快速准确。 展开更多

关键词 电能质量扰动 辛几何模态分解 短时能量 自适应阈值 抗噪性

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短时电能质量扰动分类方法研究 被引量：3

13

作者 罗滇生 何洪英 姚建刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期238-241,共4页

为了准确检测短时电能质量扰动问题,提出了一种基于K-L变换和支持向量机多值分类器的短时电能质量扰动分类方法。采用离散小波变换获得信号在不同分解尺度下的能量分布作为原始特征空间;运用K-L变换进行模式识别特征空间的提取;设计了... 为了准确检测短时电能质量扰动问题,提出了一种基于K-L变换和支持向量机多值分类器的短时电能质量扰动分类方法。采用离散小波变换获得信号在不同分解尺度下的能量分布作为原始特征空间;运用K-L变换进行模式识别特征空间的提取;设计了适用于短时电能质量扰动的支持向量机多值分类器。实验结果表明,对原始能量特征进行K-L变换后,可以提高分类准确率;支持向量机多值分类器的分类结果优于BP神经网络。 展开更多

关键词 短时电能质量扰动 支持向量机 K—L 变换 小波能量

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短时电能质量复合扰动分类特征选取与马氏距离分类法 被引量：8

14

作者 汪洋 肖先勇 +1 位作者 刘阳 刘勃江 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期1064-1069,共6页

分类特征合理选取和分类方法是短时电能质量复合扰动分类的核心内容。以科学分类的可比性原则为出发点,引入分类特征概念,提出短时电能质量复合扰动分类特征3层选取策略,以主要频率点、幅值特征等为分类特征,研究分类特征提取算法。在... 分类特征合理选取和分类方法是短时电能质量复合扰动分类的核心内容。以科学分类的可比性原则为出发点,引入分类特征概念,提出短时电能质量复合扰动分类特征3层选取策略,以主要频率点、幅值特征等为分类特征,研究分类特征提取算法。在突出不同类扰动分类特征差异性的同时,考虑同类扰动特征的相关性,提出基于马氏距离的短时电能质量复合扰动分类方法。对8大类单一短时扰动及其构成的复合扰动共16种进行仿真,并和支持向量机神经网络2种分类器进行比较,实验表明提出的方法实时性好且准确性高,有一定的工程应用前景。 展开更多

关键词 短时电能质量 复合扰动 分类特征 差异性 相关性 马氏距离 分类算法

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基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类 被引量：23

15

作者 易吉良 彭建春 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期22-27,共6页

提出一种基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类方法。首先对短时电能质量扰动信号进行广义S变换,得到模矩阵,再从模时频矩阵中提取5种统计量特征值,然后利用决策树对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。... 提出一种基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类方法。首先对短时电能质量扰动信号进行广义S变换,得到模矩阵,再从模时频矩阵中提取5种统计量特征值,然后利用决策树对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。仿真结果表明,该方法识别正确率高,且对噪声不敏感,适用于实际电网电能质量扰动信号的分析。 展开更多

关键词 短时电能质量扰动 广义S变换 统计分析 分类树

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基于广义S变换的短时电能质量扰动的模糊模式识别 被引量：7

16

作者 易吉良 彭建春 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2008年第22期20-24,共5页

针对电能质量的短时扰动的分类问题,提出了一种基于广义S变换和模糊模式识别的短时电能质量的分类方法。先对扰动信号作广义S变换得到模时频矩阵,再从该矩阵中提取4种统计量特征值,然后利用模糊模式识别方法的最大隶属度原则对扰动信号... 针对电能质量的短时扰动的分类问题,提出了一种基于广义S变换和模糊模式识别的短时电能质量的分类方法。先对扰动信号作广义S变换得到模时频矩阵,再从该矩阵中提取4种统计量特征值,然后利用模糊模式识别方法的最大隶属度原则对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。仿真测试结果表明,该方法识别正确率高且对噪声不敏感,适用于实际应用。 展开更多

关键词 短时电能质量 S变换 模糊模式识别 分类

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短时电能质量扰动波形的识别 被引量：3

17

作者 余健明 张萍 +1 位作者 魏磊 许瑾 《西安理工大学学报》 CAS 2006年第2期150-153,共4页

提出一种新的基于瞬时无功功率理论和小波-神经网络技术对电能质量进行辨识的方法。首先对各种电能质量信号进行时域和幅值分析,将在幅值上有显著特征的短期电能质量扰动信号识别出来;再对其余的信号进行小波变换,提取与信号频域相关的... 提出一种新的基于瞬时无功功率理论和小波-神经网络技术对电能质量进行辨识的方法。首先对各种电能质量信号进行时域和幅值分析,将在幅值上有显著特征的短期电能质量扰动信号识别出来;再对其余的信号进行小波变换,提取与信号频域相关的特征量来表征不同电能质量信号。将这些特征量作为神经网络(ANN)的输入可以实现电能质量的辨识。计算结果表明了该方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 瞬时无功功率理论 小波变换 神经网络 分类与识别 短时电能质量扰动

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基于S变换和长短期记忆网络的电能质量复合扰动识别 被引量：6

18

作者 徐达 洪文慧 +2 位作者 季天瑶 徐钰涵 李梦诗 《广东电力》 2021年第7期33-39,共7页

针对电能质量复合扰动的识别方法准确率较低、效率较慢、鲁棒性较差的问题,提出一种基于S变换和长短期记忆网络的混合方法,该方法能够高效准确地对电能质量复合扰动进行识别,并且鲁棒性高。S变换得到的二维模矩阵的行和列分别反映频域... 针对电能质量复合扰动的识别方法准确率较低、效率较慢、鲁棒性较差的问题,提出一种基于S变换和长短期记忆网络的混合方法,该方法能够高效准确地对电能质量复合扰动进行识别,并且鲁棒性高。S变换得到的二维模矩阵的行和列分别反映频域和时域特征,将模矩阵作为长短期记忆网络的输入。为了检验该混合方法的性能,首先对15种电能质量扰动信号进行数学建模并得到大量数据样本,然后进行识别实验。为验证有效性,将所提方法与其他常用方法进行对比实验;为验证鲁棒性,对所提方法在不同强度的高斯噪声信号干扰下进行分类实验。实验结果表明,所提混合方法具有很高的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 S变换 长短期记忆网络 扰动识别 电能质量

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电能质量的S变换仿真 被引量：2

19

作者 谷金宏 刘琪 程超会 《电测与仪表》 北大核心 2009年第6期51-55,62,共6页

针对电能质量扰动信号的特征,介绍了一种基于S变换的信号检测与分类的方法。该方法利用S变换模矩阵来检测电能质量扰动信号,并对其进行分类。对影响电能质量的8种扰动信号(电压凹陷、电压隆起、短时中断、电压尖峰、电压缺口、谐波、间... 针对电能质量扰动信号的特征,介绍了一种基于S变换的信号检测与分类的方法。该方法利用S变换模矩阵来检测电能质量扰动信号,并对其进行分类。对影响电能质量的8种扰动信号(电压凹陷、电压隆起、短时中断、电压尖峰、电压缺口、谐波、间谐波和瞬态振荡)进行了仿真。仿真结果表明,该方法可以准确地确定扰动发生时刻和持续时间,能够对电能质量扰动信号进行简单、直观地分类。 展开更多

关键词 电能质量扰动 S变换 S变换模矩阵 短时傅里叶变换

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平滑伪Wigner-Ville分布在电力系统谐波和电压变动检测中的应用 被引量：11

20

作者 乐叶青 徐政 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第16期39-43,共5页

在分析比较了现有用于短时电能质量扰动信号检测的方法的基础上,提出使用平滑伪W igner-V ille分布(SPWVD)对电能质量信号进行检测和时频分析的新方法。平滑伪W igner-V ille(SPWVD)分布是一种优良的时频分析方法,能够在时域频域上对平... 在分析比较了现有用于短时电能质量扰动信号检测的方法的基础上,提出使用平滑伪W igner-V ille分布(SPWVD)对电能质量信号进行检测和时频分析的新方法。平滑伪W igner-V ille(SPWVD)分布是一种优良的时频分析方法,能够在时域频域上对平稳谐波信号及非平稳信号进行联合时频分析。仿真表明,该方法能够较有效地检测出突变、非平稳扰动的短时电压波动,谐波和间谐波等电能质量信号的起止时间、频率信息。 展开更多

关键词 电能质量 短时电压变动 电力系统谐波 间谐波 时频分析 Wigner-Ville分布(WVD) 平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)

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