随着片上多处理器系统核数的增加,当前一致性协议上存在的许多问题使共享存储系统复杂而低效.目前一些一致性协议极其复杂,例如MESI(modified exclusive shared or invalid)协议,存在众多的中间状态和竞争.并且这些协议还会导致额外失...随着片上多处理器系统核数的增加,当前一致性协议上存在的许多问题使共享存储系统复杂而低效.目前一些一致性协议极其复杂,例如MESI(modified exclusive shared or invalid)协议,存在众多的中间状态和竞争.并且这些协议还会导致额外失效通信,以及大量记录共享信息的目录存储开销(目录协议)或广播消息的网络开销(监听协议).对数据无竞争的程序实现了一种简单高效一致性协议VISU(valid/invalid states based on self-updating),这种协议基于自更新操作(self-updating)、只包含2个稳定状态(valid/invalid).所设计的两状态VISU协议消除了目录和间接事务.首先基于并行编程的数据无竞争(data race free, DRF)模型,采用在同步点进行自更新共享数据来保证正确性.其次利用动态识别私有和共享数据的技术,提出了对私有数据进行写回、对共享数据进行写直达的方案.对于私有数据,简单的写回策略能够简化不必要的片上通信.在L1 cache中,对于共享数据的写直达方式能确保LLC(last level cache)中数据最新从而消除了几乎所有的一致性状态.实现的VISU协议开销低、不需要目录、没有间接传输和众多的一致性状态,且更加容易验证,同时获得了与MESI目录协议几乎相当甚至更优的性能.展开更多
提出的访存时间最优Cache划分(OMTP,optimal memory time Cache partitioning)方法通过特征获取部件来获取不同应用程序的平均失效开销和Cache命中的路分布情况,以此作为划分依据来给竞争程序分配合适的Cache空间,达到优化程序整体执行...提出的访存时间最优Cache划分(OMTP,optimal memory time Cache partitioning)方法通过特征获取部件来获取不同应用程序的平均失效开销和Cache命中的路分布情况,以此作为划分依据来给竞争程序分配合适的Cache空间,达到优化程序整体执行性能的目的。实验结果表明,OMTP方法相比基于利用率的Cache划分(UCP)方法吞吐率平均提高3.1%,加权加速比平均提高1.3%,整体性能更优。展开更多
文摘随着片上多处理器系统核数的增加,当前一致性协议上存在的许多问题使共享存储系统复杂而低效.目前一些一致性协议极其复杂,例如MESI(modified exclusive shared or invalid)协议,存在众多的中间状态和竞争.并且这些协议还会导致额外失效通信,以及大量记录共享信息的目录存储开销(目录协议)或广播消息的网络开销(监听协议).对数据无竞争的程序实现了一种简单高效一致性协议VISU(valid/invalid states based on self-updating),这种协议基于自更新操作(self-updating)、只包含2个稳定状态(valid/invalid).所设计的两状态VISU协议消除了目录和间接事务.首先基于并行编程的数据无竞争(data race free, DRF)模型,采用在同步点进行自更新共享数据来保证正确性.其次利用动态识别私有和共享数据的技术,提出了对私有数据进行写回、对共享数据进行写直达的方案.对于私有数据,简单的写回策略能够简化不必要的片上通信.在L1 cache中,对于共享数据的写直达方式能确保LLC(last level cache)中数据最新从而消除了几乎所有的一致性状态.实现的VISU协议开销低、不需要目录、没有间接传输和众多的一致性状态,且更加容易验证,同时获得了与MESI目录协议几乎相当甚至更优的性能.
文摘提出的访存时间最优Cache划分(OMTP,optimal memory time Cache partitioning)方法通过特征获取部件来获取不同应用程序的平均失效开销和Cache命中的路分布情况,以此作为划分依据来给竞争程序分配合适的Cache空间,达到优化程序整体执行性能的目的。实验结果表明,OMTP方法相比基于利用率的Cache划分(UCP)方法吞吐率平均提高3.1%,加权加速比平均提高1.3%,整体性能更优。
