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改进偏好多目标优化算法在直流偏磁抑制装置优化配置中的应用
1
作者 曹梦茜 卢洪坤 +2 位作者 孙翔 邹国平 安斯光 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期143-148,共6页
基于偏好的多目标优化算法能够定向搜索符合决策者需求的Pareto解集,是多目标优化算法与工程实际联系最为紧密的方法之一。为准确地将决策者偏好需求反映到最终Pareto解集,提出一种偏好映射点动态更新策略,通过动态更新偏好映射点来降... 基于偏好的多目标优化算法能够定向搜索符合决策者需求的Pareto解集,是多目标优化算法与工程实际联系最为紧密的方法之一。为准确地将决策者偏好需求反映到最终Pareto解集,提出一种偏好映射点动态更新策略,通过动态更新偏好映射点来降低算法对初始参考点位置的依赖。为实现输出Pareto解数目可调可控,引入偏好解集过滤器,使得算法能够得到解集数目符合决策者要求、分布均匀的Pareto解。最后,利用所提算法求解ZDT系列测试函数和浙北区域直流偏磁抑制装置优化配置问题。结果表明,所提算法能有效收敛至决策者偏好对应的Pareto解集,可以为直流偏磁抑制装置优化配置工程实际问题提供符合决策者需求的优秀候选方案。 展开更多
关键词 直流偏磁抑制 多目标优化算法 决策者偏好 偏好映射点 PARETO解集 ZDT测试函数
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集值映射向量优化问题的ε-真有效解(英文) 被引量:31
2
作者 戎卫东 马毅 《运筹学学报》 CSCD 2000年第4期21-32,共12页
本文讨论集值映射向量优化问题的ε-真有效解.在集值映射为广义锥-次类凸的假设下,建立了这种解的标量化定理,ε-Lagrange乘子定理,ε-真鞍点定理和ε-真对偶性定理.
关键词 集值映射 向量优化问题 广义锥-次类凸性 ε-真有效性
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集值映射向量优化问题ε-超有效解集的连通性(英文) 被引量:8
3
作者 戎卫东 高彩霞 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期43-48,共6页
本文在赋范向量空间中讨论集值映射向量优化问题的ε-超有效性,在锥-半连续和广义锥-次类凸的假设条件下,获得了ε-超有效点(解)集的连通性结果.
关键词 向量优化问题 集值映射 连通性 超有效解 有效点 向量空间 半连续 假设条件 有效性 解集
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四元二维零相关区阵列集构造法 被引量:3
4
作者 李玉博 许成谦 +1 位作者 李刚 刘凯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2047-2051,共5页
基于二维最佳二进阵列,利用逆Gray映射构造了一类四元二维零相关区(ZCZ)阵列集.得到的四元ZCZ阵列集的参数可以达到理论界限,是一类最佳四元ZCZ阵列集.ZCZ阵列集的参数如阵列数目和零相关区大小可以灵活设定.矩形零相关区在行或者列方... 基于二维最佳二进阵列,利用逆Gray映射构造了一类四元二维零相关区(ZCZ)阵列集.得到的四元ZCZ阵列集的参数可以达到理论界限,是一类最佳四元ZCZ阵列集.ZCZ阵列集的参数如阵列数目和零相关区大小可以灵活设定.矩形零相关区在行或者列方向上达到最大值.还给出了一类移位序列集的构造方法,通过设定不同参数可以得到多个可用于构造四元ZCZ阵列集的移位序列. 展开更多
关键词 二进制最佳阵列 四元阵列集 零相关区 逆Gray映射
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集值优化的严有效性和标量集值Lagrange映射 被引量:3
5
作者 余国林 刘三阳 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期888-892,共5页
研究集值向量优化问题在标量集值Lagrange映射下鞍点的性质.在近似锥-次类凸假设下,证明了集值优化问题严有效解为鞍点的充分和必要条件.利用标量集值Lagrange映射建立了集值优化问题的对偶模型,并得到严有效性下的弱对偶和强对偶定理.
关键词 集值优化 Lagrange映射 鞍点 严有效性 对偶
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多目标最优化问题加权解的通有稳定性 被引量:2
6
作者 王美强 向淑文 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第3期31-34,共4页
运用集合空间的拓扑结构和集值映射的通有连续性 ,研究了多目标最优化问题加权解关于权因子、目标函数及集合的稳定性 ,证明了在 Baire纲意义下 ,多目标最优化问题加权解是稳定的 .
关键词 多目标最优化 加权解 集值映射 稳定性 拓扑结构
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锥-次预不变凸集值优化问题近似解的最优性条件(英文) 被引量:2
7
作者 余国林 马军 刘三阳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期77-83,共7页
本文讨论相依上图导数形式下广义锥-预不变集值优化近似解的最优性条件问题.首先,引入锥-次预不变凸集值映射的概念,并举例说明次类广义锥-凸性是锥-预不变凸性的推广.其次,得到锥-次预不变凸集值映射的两个有用性质.最后,在锥-次预不... 本文讨论相依上图导数形式下广义锥-预不变集值优化近似解的最优性条件问题.首先,引入锥-次预不变凸集值映射的概念,并举例说明次类广义锥-凸性是锥-预不变凸性的推广.其次,得到锥-次预不变凸集值映射的两个有用性质.最后,在锥-次预不变凸性条件下,分别建立集值优化问题强近似极小元和弱近似有效元的充分最优性条件. 展开更多
关键词 锥-预不变凸集值映射 最优性条件 相依上图导数 近似解
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非凸多目标主从向量集值优化锥有效解的最优性条件 被引量:1
8
作者 盛宝怀 刘三阳 刘莹 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期752-755,共4页
运用凸集分离定理对广义锥次类凸集值映射建立了一种择一性定理 .引入向量优化弱Benson真有效元的概念 ,对带约束的非凸向量集值优化问题建立了在弱Benson真有效意义下有效元应满足La grange乘子型的必要及充分条件 ,并用这一结果建立... 运用凸集分离定理对广义锥次类凸集值映射建立了一种择一性定理 .引入向量优化弱Benson真有效元的概念 ,对带约束的非凸向量集值优化问题建立了在弱Benson真有效意义下有效元应满足La grange乘子型的必要及充分条件 ,并用这一结果建立了多目标主从非凸向量集值优化在弱Benson真有效意义下最优解的Lagrange乘子型充要条件 . 展开更多
关键词 非凸多目标 最优性条件 主从向量集值优化
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关于向量集值优化的Benson真有效性 被引量:6
9
作者 盛宝怀 刘三阳 《应用数学》 CSCD 2000年第4期95-99,共5页
对广义锥次类凸向量集值优化问题 Benson真有效解的标量化问题进行了研究 .借助于一种新的择一性定理建立了广义锥次类凸向量集值优化问题 Benson真有效解的 L
关键词 集值映射 广义锥次类凸 半局部凸 向量集值优化 BENSON真有效性
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基于多维特征参数的装备状态评估方法 被引量:2
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作者 王少华 张耀辉 韩小孩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1769-1775,共7页
针对利用多维状态特征参数进行状态评估时存在的信息冗余和赋权难度大的问题,运用自组织特征映射网络(self-organizing feature map,SOM)的无监督聚类能力,对状态特征参数进行离散化处理;利用粗糙集属性约简算法剔除冗余特征参数;采用... 针对利用多维状态特征参数进行状态评估时存在的信息冗余和赋权难度大的问题,运用自组织特征映射网络(self-organizing feature map,SOM)的无监督聚类能力,对状态特征参数进行离散化处理;利用粗糙集属性约简算法剔除冗余特征参数;采用变尺度混沌优化算法对特征参数的权重进行优化。案例分析表明,该方法解决了状态评估多维参数权重的优化问题,提高了状态评估的准确性。 展开更多
关键词 混沌优化算法 自组织特征映射网络 粗糙集 状态评估
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集值映射的弱有效广义梯度 被引量:2
11
作者 宋伟才 向淑文 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期283-286,共4页
在锥序Banach空间中,对于集值优化问题(SOP),利用contingent上图切导数,引进了集值映射弱有效意义下的广义梯度;在集值映射具有连通性条件下,利用凸集分离定理证明了集值映射弱有效广义梯度的存在性,由此建立了集值映射优化问题弱有效... 在锥序Banach空间中,对于集值优化问题(SOP),利用contingent上图切导数,引进了集值映射弱有效意义下的广义梯度;在集值映射具有连通性条件下,利用凸集分离定理证明了集值映射弱有效广义梯度的存在性,由此建立了集值映射优化问题弱有效解在广义梯度下的最优性条件. 展开更多
关键词 集值映射 弱有效广义梯度 上图切导数 最优性条件
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线性空间中集值映射向量最优化的最优性条件 被引量:2
12
作者 周志昂 李泽民 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期32-34,88,共4页
李泽民建立了实线性空间中次似凸集值映射向量最优化问题的K T条件和Lagrange乘子定理。笔者首先引进了广义次似凸集值映射的概念。然后 ,在实线性空间中建立了一个广义次似凸集值映射的择一性定理。最后 ,利用择一性定理 。
关键词 集值映射 最优性条件 择一性定理 广义次似凸 实线性空间
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智能计算中的热点问题 被引量:5
13
作者 董聪 郭晓华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1999年第4期5-9,42,共6页
1 引言人工神经网络研究热潮的再度兴起有其客观的历史背景。50年代以来,以符号机制为代表的经典人工智能形式体系取得了巨大的成功.80年代,当人们对过去30年的成就与问题进行反思时,却不得不承认,智能系统如何从环境中自主学习的问题... 1 引言人工神经网络研究热潮的再度兴起有其客观的历史背景。50年代以来,以符号机制为代表的经典人工智能形式体系取得了巨大的成功.80年代,当人们对过去30年的成就与问题进行反思时,却不得不承认,智能系统如何从环境中自主学习的问题事实上并未很好地解决。从逻辑的角度讲,以演绎逻辑为基础的算法体系可以发现新的定理,却无法发现新的定律。换句话说,基于符号推理的经典人工智能形式体系在机器定理证明方面的成功和在规则提取方面的失败同属必然。事实上,早在50年代,那些热衷于研究知识发现内在逻辑的人们就已经隐约地意识到,归纳逻辑、尤其是不完全归纳逻辑是通往知识发现的合理途径。 展开更多
关键词 智能计算 人工神经网络 人工智能 符号推理
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多目标主从向量集值优化Benson真有效解的连通性 被引量:1
14
作者 盛宝怀 刘三阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期79-82,共4页
讨论了向量集值优化问题Benson真有效集及Benson真有效解的连通性 ,证明了当目标函数为某类锥凸集值映射 ,序锥具有紧基时非空紧凸集上的Benson真有效点及Benson真有效解均为连通的 .
关键词 向量集值优化 BENSON真有效性 连通性 最优化 有效点集
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锥拟凸集值映射多目标优化的解集的连通性(英文) 被引量:5
15
作者 凌晨 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期33-40,共8页
在一般拓扑向量空间中,本文引进了一类锥拟凸(锥严格拟凸)集值映射.并在目标映射是锥拟凸(锥严格拟凸)和上半连续的条件下,利用 Minkowski泛函,证明了弱有效解(有效解)集是连通的.文[9]中的结论是本文所得结果在目标映射为... 在一般拓扑向量空间中,本文引进了一类锥拟凸(锥严格拟凸)集值映射.并在目标映射是锥拟凸(锥严格拟凸)和上半连续的条件下,利用 Minkowski泛函,证明了弱有效解(有效解)集是连通的.文[9]中的结论是本文所得结果在目标映射为单值和拓扑空间为格的情况下的特例. 展开更多
关键词 集值映射 多目标优化 锥拟凸 有效解 连通性 拓扑向量空间 MINKOWSKI泛函
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参数规划中最优值函数的ε-凹凸性 被引量:2
16
作者 游兆永 安和平 《应用数学》 CSCD 北大核心 1991年第3期19-22,共4页
本文对参数规划问题:■的最优值函数进行了探讨.给出了最优值函数ε-凹凸的若干判别准则.文中许多结果可以被认为是对最优值函数凹凸性研究成果的更一般拓广.
关键词 参数规划 最优值函数 ε-凹凸性
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集值映射向量优化的最优性和Lagrangian对偶 被引量:1
17
作者 贾继红 罗学波 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期10-12,55,共4页
目的 研究拓扑向量空间中集值映射优化问题及Lagrangian型对偶问题。方法 将单值映射的广义次类凸概念推广到集值映射,在拓朴向量空间中建立了择一定理,通过择一定理研究集值映射优化问题的最优性必要条件,并定义了Lagrangian型对偶... 目的 研究拓扑向量空间中集值映射优化问题及Lagrangian型对偶问题。方法 将单值映射的广义次类凸概念推广到集值映射,在拓朴向量空间中建立了择一定理,通过择一定理研究集值映射优化问题的最优性必要条件,并定义了Lagrangian型对偶问题。结果 获得了集值映射优化问题的最优性必要条件和对偶定理。结论 其结果深化和丰富了最优化理论的内容。 展开更多
关键词 集值映射 向量优化 广义次类凸 Lagrangian对偶
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集值优化问题超鞍点的最优性条件 被引量:1
18
作者 肖明丽 徐义红 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期841-844,共4页
在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中,利用Lagrange集值映射,对集值优化问题(SOP),引进了集值映射超鞍点的概念.利用凸集分离定理证明了两个标量化引理,并得到了超鞍点定理和超鞍点的等价刻画定理,从而解决了用超鞍点刻画超有效性的问题.
关键词 超鞍点 超有效性 集值映射 最优性条件
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集值映射向量优化问题的精确罚函数镇定性和稳定性(英文) 被引量:1
19
作者 蒋敏 沈瑞 孟志青 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第3期498-504,共7页
精确罚函数理论中镇定性和稳定性是非常重要的条件,因为它们是判断精确罚函数的充分必要条件,本文基于集值映射向量优化问题的锥弱有效解,提出它们的镇定性和稳定性概念,并讨论它们的性质,证明在这些概念下集值向量优化问题的罚函数精确性.
关键词 集值映射向量优化问题 K-弱有效解 镇定性 稳定性 精确罚函数
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显拟凹函数的若干新性质 被引量:3
20
作者 薛声家 《运筹学学报》 CSCD 1997年第1X期65-71,共7页
本文提出了显拟凹函数的若干新性质.这些新性质是用水平集、上水平集及其相对内部、相对边界的性质与它们之间的关系来表述的.
关键词 显拟凹函数 上水平集 最优化 非线性优化
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