A new handover strategy named minimal-hops handover(MHH) strategy for the lowearth orbit(LEO) satellite constellations networks equipped with inter-satellite links(ISLs) is proposed.MHH strategy,which is based on the ...A new handover strategy named minimal-hops handover(MHH) strategy for the lowearth orbit(LEO) satellite constellations networks equipped with inter-satellite links(ISLs) is proposed.MHH strategy,which is based on the hops of the end-to-end connection paths and makes good use of theregularity of the constellation network topology,can appropriately combine the handover procedure withrouting and efficiently solve the inter-satellite handover issue.Moreover,MHH strategy can providequality of services(QoS) guarantees to some extent.The system performances of the MHH strategy,suchas time propagation delay and handover frequency,are evaluated and compared with that of otherprevious strategies.The simulation results show that MHH strategy performs better than other previoushandover strategies.展开更多
在无中心飞行器集群网络中,非直通条件节点间不同的中继路径可能导致较大路径损耗落差,为有限资源前提下网络传输能力的提升带来困难。参考5G移动通信中的终端直通(Device to Device,D2D)技术与中继通信中的虚拟多输入多输出(Multiple-I...在无中心飞行器集群网络中,非直通条件节点间不同的中继路径可能导致较大路径损耗落差,为有限资源前提下网络传输能力的提升带来困难。参考5G移动通信中的终端直通(Device to Device,D2D)技术与中继通信中的虚拟多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,提出一套D2D通信与虚拟MIMO技术结合的无中心飞行器集群网络传输方案。重点研究在正交资源模式下,将不同的协作传输协议与空时编码进行组合,在信噪比、误比特率、接入概率等方面对通信性能的影响。仿真结果表明:D2D通信与虚拟MIMO技术结合的传输方案在不增加资源的前提下,对集群网络的通信性能有明显提升,且引入分布式空时编码可进一步优化误比特率性能,但3种传输协议在不同传输质量评价方向的改善有所不同。展开更多
针对智能网联车辆(intelligent and connected vehicle,ICV)跟驰建模中基于恒定车头时距的问题,文中在考虑可变车头时距下对期望车头间距做出了新的描述,优化ICV跟驰模型的车头间距模型结构.拟定了车辆跟驰行驶中期望车头时距的一般函...针对智能网联车辆(intelligent and connected vehicle,ICV)跟驰建模中基于恒定车头时距的问题,文中在考虑可变车头时距下对期望车头间距做出了新的描述,优化ICV跟驰模型的车头间距模型结构.拟定了车辆跟驰行驶中期望车头时距的一般函数形式及适用范围,论证了基于所提模型的参数物理含义,理论推导了稳定态与动态两种交通流下的稳定性条件.在以前车为干扰条件下通过MATLAB数值仿真实验对比模型改进前后稳定性.结果表明:新的ICV模型具备比原ICV模型更良好的稳定性,且在0~33.3 m/s速度范围内均保持稳定,同时可以比原ICV模型更有效地抑制不稳定流的传播,更好地描述期望车头间距与车速的非线性关系,更加真实地反映实际交通流跟驰特征.展开更多
正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制技术凭借对多普勒频移的优良抗性,保证了高动态场景下的可靠性通信。与大多数OTFS信号检测方案相比,基于深度学习(Deep Learning, DL)的OTFS检测器不需要耗费高额的导频能量,以...正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制技术凭借对多普勒频移的优良抗性,保证了高动态场景下的可靠性通信。与大多数OTFS信号检测方案相比,基于深度学习(Deep Learning, DL)的OTFS检测器不需要耗费高额的导频能量,以此获得精确的信道状态信息。基于多维输入的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和一维输入的深度神经网络(Deep Neural Networks, DNN),搭建了OTFS信号检测模型,并结合OTFS的输入输出关系,以模型驱动,提出一种部分输入方法。与数据驱动DL相比,该方法沿时延轴截断输入数据,仅向网络输入与待检测信号相关性强的部分接收信号。该方法不仅减小了数据驱动CNN和DNN的训练参数量,降低了训练复杂度,而且检测性能也不弱于传统的线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)算法。展开更多
文摘A new handover strategy named minimal-hops handover(MHH) strategy for the lowearth orbit(LEO) satellite constellations networks equipped with inter-satellite links(ISLs) is proposed.MHH strategy,which is based on the hops of the end-to-end connection paths and makes good use of theregularity of the constellation network topology,can appropriately combine the handover procedure withrouting and efficiently solve the inter-satellite handover issue.Moreover,MHH strategy can providequality of services(QoS) guarantees to some extent.The system performances of the MHH strategy,suchas time propagation delay and handover frequency,are evaluated and compared with that of otherprevious strategies.The simulation results show that MHH strategy performs better than other previoushandover strategies.
文摘在无中心飞行器集群网络中,非直通条件节点间不同的中继路径可能导致较大路径损耗落差,为有限资源前提下网络传输能力的提升带来困难。参考5G移动通信中的终端直通(Device to Device,D2D)技术与中继通信中的虚拟多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,提出一套D2D通信与虚拟MIMO技术结合的无中心飞行器集群网络传输方案。重点研究在正交资源模式下,将不同的协作传输协议与空时编码进行组合,在信噪比、误比特率、接入概率等方面对通信性能的影响。仿真结果表明:D2D通信与虚拟MIMO技术结合的传输方案在不增加资源的前提下,对集群网络的通信性能有明显提升,且引入分布式空时编码可进一步优化误比特率性能,但3种传输协议在不同传输质量评价方向的改善有所不同。
文摘针对智能网联车辆(intelligent and connected vehicle,ICV)跟驰建模中基于恒定车头时距的问题,文中在考虑可变车头时距下对期望车头间距做出了新的描述,优化ICV跟驰模型的车头间距模型结构.拟定了车辆跟驰行驶中期望车头时距的一般函数形式及适用范围,论证了基于所提模型的参数物理含义,理论推导了稳定态与动态两种交通流下的稳定性条件.在以前车为干扰条件下通过MATLAB数值仿真实验对比模型改进前后稳定性.结果表明:新的ICV模型具备比原ICV模型更良好的稳定性,且在0~33.3 m/s速度范围内均保持稳定,同时可以比原ICV模型更有效地抑制不稳定流的传播,更好地描述期望车头间距与车速的非线性关系,更加真实地反映实际交通流跟驰特征.
