期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
灰色多元回归模型在港口吞吐量预测中的应用 被引量：24
1
作者 林强 陈一梅 《水运工程》 北大核心 2008年第7期77-80,84,共5页
利用灰色模型和多元回归模型建立3种灰色多元回归模型:并联型、串联型和嵌入型。将各模型用于上海港吞吐量预测,可得结论:串联模型和嵌入模型是利用灰色理论对多元回归模型的改进,其能弱化原始数据的随机型,提高模型预测精度;并联型模... 利用灰色模型和多元回归模型建立3种灰色多元回归模型:并联型、串联型和嵌入型。将各模型用于上海港吞吐量预测,可得结论:串联模型和嵌入模型是利用灰色理论对多元回归模型的改进,其能弱化原始数据的随机型,提高模型预测精度;并联型模型本质上是组合模型,能综合多种信息,预测具有非劣性,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 吞吐量预测 灰色多元回归 并联型 串联型 嵌入型
在线阅读 下载PDF
玛纳斯河中长期径流预报研究 被引量：4
2
作者 靳晟 雷晓云 李慧 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2010年第4期87-90,151,共5页
随着统计学的不断完善,利用时间序列和回归分析理论来预报各种水文变量的未来变化已得到越来越广泛的应用。本文基于1955年-2008年玛纳斯河实测年径流量、蒸发量、平均气温资料分别建立了时间序列模型和多元回归模型,并进行了预报拟合... 随着统计学的不断完善,利用时间序列和回归分析理论来预报各种水文变量的未来变化已得到越来越广泛的应用。本文基于1955年-2008年玛纳斯河实测年径流量、蒸发量、平均气温资料分别建立了时间序列模型和多元回归模型,并进行了预报拟合及精度检验。结果表明玛纳斯河时间序列模型虽然预报精度较低,但有较好的适应性;而多元回归模型精度较高,完全可以达到实用要求,可为新疆北疆各地区抗旱、年用水计划、水库的兴利调度等提供较好的参考。 展开更多
关键词 时间序列 多元回归 模型 径流 预报
在线阅读 下载PDF
我国企业债券信用价差宏观影响因素建模与实证 被引量：7
3
作者 周荣喜 王迪 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第6期74-78,共5页
以在上海证券交易所流通的企业债券和国债收益率之差作为信用价差,分别建立多元线性回归模型和时间序列模型,从静态和动态两个方面对我国企业债券信用价差宏观影响因素进行了定性和定量分析,并利用脉冲响应函数测试了不同因素对信用价... 以在上海证券交易所流通的企业债券和国债收益率之差作为信用价差,分别建立多元线性回归模型和时间序列模型,从静态和动态两个方面对我国企业债券信用价差宏观影响因素进行了定性和定量分析,并利用脉冲响应函数测试了不同因素对信用价差的影响程度,发现货币购买力水平、国内生产总值、短期无风险利率、长期无风险利率以及股票市场收益率和波动率等因素对研究我国企业债券信用价差变化具有重要影响。研究结论揭示了信用价差变化的机理,能为投资者和监管部门提供决策支持。 展开更多
关键词 企业债券 信用价差 宏观影响因素 多元回归模型 时间序列模型 脉冲响应函数
在线阅读 下载PDF
联式混合动力驱动系统的模糊控制与仿真 被引量：3
4
作者 罗玉涛 黄向东 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期92-96,共5页
在分析了动力分配机构工作原理的基础上 ,研究了混联式HEV的能量管理与控制策略 ,建立了混合动力电动汽车的驾驶员、发动机及整车控制模型 .用MATLAB软件SIMULINK仿真中的“Fuzzy”模糊控制工具箱对模型在起步加速工况进行了仿真 ,并与... 在分析了动力分配机构工作原理的基础上 ,研究了混联式HEV的能量管理与控制策略 ,建立了混合动力电动汽车的驾驶员、发动机及整车控制模型 .用MATLAB软件SIMULINK仿真中的“Fuzzy”模糊控制工具箱对模型在起步加速工况进行了仿真 ,并与纯电动汽车进行了对比 .结果表明 。 展开更多
关键词 混联 混合动力电动汽车 能量管理 控制模型 仿真
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归的井间动态连通性反演模型可行性分析——以靖安油田五里湾一区长6油藏为例 被引量：7
5
作者 王建国 沈焕文 +4 位作者 邱一新 王碧涛 张鹏 莫磊 陈弓启 《非常规油气》 2019年第2期57-62,34,共7页
油田进入中高含水开发阶段后,仅凭静态连通资料不能够反映真实的油藏水驱方向,传统的动态连通性研究方法耗时长、成本高且操作烦琐,因而研究流体动态连通性的数学反演方法,对于特低渗水驱油藏具有重要意义。本文推导了反映井间动态连通... 油田进入中高含水开发阶段后,仅凭静态连通资料不能够反映真实的油藏水驱方向,传统的动态连通性研究方法耗时长、成本高且操作烦琐,因而研究流体动态连通性的数学反演方法,对于特低渗水驱油藏具有重要意义。本文推导了反映井间动态连通性的多元线性回归模型,并在实际油藏中对该模型进行了应用,计算结果符合多种水驱前缘的动态监测结果,且加密区的计算结果与水淹层的解释结果吻合,验证了模型的准确性和可行性。 展开更多
关键词 动态连通性 多元线性回归 数学模型
在线阅读 下载PDF
G品牌买手采购决策模型研究 被引量：2
6
作者 万艳敏 付莹 金紫嫣 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期43-47,共5页
以G品牌为研究对象,从采购产品特征这一全新角度出发,在解析其品牌公司架构买手流程的基础上,细分G品牌货品的产品属性影响因子和非产品属性影响因子。选择季节、LOGO、功能、尺寸、价格、材质和颜色7项采购货品的产品属性影响因子为自... 以G品牌为研究对象,从采购产品特征这一全新角度出发,在解析其品牌公司架构买手流程的基础上,细分G品牌货品的产品属性影响因子和非产品属性影响因子。选择季节、LOGO、功能、尺寸、价格、材质和颜色7项采购货品的产品属性影响因子为自变量,采用时间序列预测与多元回归线性分析法对G品牌2011—2015年度5年10个季度数据的处理,建立买手采购在数量、金额和款式方面的决策模型。研究具有专业前瞻性,对各类品牌买手采购决策研究具有指导与参考价值。 展开更多
关键词 G品牌 买手采购 影响因子 采购决策模型 时间序列预测 多元回归线性分析
在线阅读 下载PDF
多源数据跨国人口迁移预测 被引量：5
7
作者 汪子龙 王柱 +2 位作者 於志文 郭斌 周兴社 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1759-1767,共9页
针对跨国人口迁移预测所面临的数据代表性问题,利用多源数据分别构建3个预测模型:线性拟合模型、乘法分量模型和带有时间序列预测(WTSP)的线性拟合模型.线性拟合模型用于刻画1年内的移民规律;乘法分量模型利用时间序列预测算法对未来迁... 针对跨国人口迁移预测所面临的数据代表性问题,利用多源数据分别构建3个预测模型:线性拟合模型、乘法分量模型和带有时间序列预测(WTSP)的线性拟合模型.线性拟合模型用于刻画1年内的移民规律;乘法分量模型利用时间序列预测算法对未来迁移模式进行预测;WTSP线性拟合模型利用迁移模式的变化预测跨国人口迁移数量的未来趋势.对比3个模型的预测结果可知,WTSP线性拟合模型可以有效预测未来的移民规律,相比经典线性拟合模型,WTSP线性拟合模型能体现迁移模式随时间变化的规律,预测准确率可至少提升3%;相比乘法分量模型,WTSP线性拟合模型能呈现更完整的迁移模式,有更强的可解释性. 展开更多
关键词 人口迁移预测 回归分析 时间序列预测 线性拟合 乘法分量模型 WTSP线性拟合模型
在线阅读 下载PDF
基于串联灰色多元回归模型的大坝蓄水期变形性态分析 被引量：4
8
作者 房彬 苏怀智 +1 位作者 蔡德文 王利启 《水电能源科学》 北大核心 2013年第8期106-108,共3页
基于某双曲拱坝蓄水期坝顶水平位移的特点,在对其监测资料进行时空分析基础上,构建了蓄水期坝顶水平位移的多元线性回归模型和串联灰色多元线性回归模型,分析预测了该坝蓄水期变形性态。实例分析结果表明,串联灰色多元线性回归模型预测... 基于某双曲拱坝蓄水期坝顶水平位移的特点,在对其监测资料进行时空分析基础上,构建了蓄水期坝顶水平位移的多元线性回归模型和串联灰色多元线性回归模型,分析预测了该坝蓄水期变形性态。实例分析结果表明,串联灰色多元线性回归模型预测效果优于多元线性回归模型,更合理地反映大坝蓄水期水平位移的变化趋势。 展开更多
关键词 大坝 蓄水期 水平位移预测 串联灰色多元回归模型 变形性态
在线阅读 下载PDF
人工神经网络非线性时序模型在水文预报中的应用 被引量：15
9
作者 王文圣 丁晶 刘国东 《四川水力发电》 2000年第B08期8-10,30,共4页
首先构造出人工神经网络非线性时序模型 ,然后用该模型进行单变量和多变量时间序列预报研究。为了与传统的随机水文模型对比 ,选择了自回归模型。以日流量序列为例 ,研究结果表明 ,人工神经网络非线性时序模型预报效果不错 。
关键词 人工神经网络非线性时序模型 水文预报 单变量
全文增补中
基于图像处理研究铁尾矿的熔化行为
10
作者 李昶威 王路平 胡振圆 《科技创新与应用》 2022年第3期50-52,共3页
作为主要成分的SiO_(2)是铁尾矿中最难熔化的部分。通过一组SiO_(2)的熔化时序图像来探究铁尾矿的熔化情况。首先,进行图像预处理,建立质心位置追踪模型和体积估算模型。将灰度图转化为二值图,利用卡尔曼滤波器进行质心追踪和对质心运... 作为主要成分的SiO_(2)是铁尾矿中最难熔化的部分。通过一组SiO_(2)的熔化时序图像来探究铁尾矿的熔化情况。首先,进行图像预处理,建立质心位置追踪模型和体积估算模型。将灰度图转化为二值图,利用卡尔曼滤波器进行质心追踪和对质心运动轨迹的描述。通过计算二值图中0像素的数量得到面积随时间变化的图像,拟合出熔化过程函数。结合二值图中目标物体的边界信息得到的参数量建立多元线性回归模型。估算颗粒扁平度和物体的体积,熔融速率通过颗粒集合的质量变化函数得出。 展开更多
关键词 时序图像 卡尔曼滤波器 多元线性回归模型 质量变化函数
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部