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A New Technique for Constructing Higher-order Iterative Methods to Solve Nonlinear Systems
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作者 XIAO Xiaoyong 《应用数学》 北大核心 2025年第3期762-774,共13页
In this paper,a new technique is introduced to construct higher-order iterative methods for solving nonlinear systems.The order of convergence of some iterative methods can be improved by three at the cost of introduc... In this paper,a new technique is introduced to construct higher-order iterative methods for solving nonlinear systems.The order of convergence of some iterative methods can be improved by three at the cost of introducing only one additional evaluation of the function in each step.Furthermore,some new efficient methods with a higher-order of convergence are obtained by using only a single matrix inversion in each iteration.Analyses of convergence properties and computational efficiency of these new methods are made and testified by several numerical problems.By comparison,the new schemes are more efficient than the corresponding existing ones,particularly for large problem sizes. 展开更多
关键词 Systems of nonlinear equation Order of convergence Higher-order method Extended Newton iteration computational efficiency
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集成光计算:现状、挑战与展望(特邀)
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作者 项水英 王一芝 +11 位作者 牛欣然 余梦婷 张钰娜 余澄扬 曾鑫涛 郑殿壮 张雅慧 郭星星 韩亚楠 解长健 王涛 郝跃 《光子学报》 北大核心 2025年第9期100-118,共19页
人工智能、深度学习及大模型的飞速发展对算力和能源提出了迫切需求。传统电子计算芯片依赖冯诺伊曼架构,越来越难以支撑人工智能所需的训练及推理算力需求。随着光子集成技术的不断进步,片上集成光子神经网络芯片得到飞速发展,具有超... 人工智能、深度学习及大模型的飞速发展对算力和能源提出了迫切需求。传统电子计算芯片依赖冯诺伊曼架构,越来越难以支撑人工智能所需的训练及推理算力需求。随着光子集成技术的不断进步,片上集成光子神经网络芯片得到飞速发展,具有超高速、大带宽、多维度等优势,成为人工智能底层算力硬件的重要补充。本文回顾了国内外集成光计算方面的研究进展,重点分析了当前面临的挑战,并对未来的发展提出了展望。 展开更多
关键词 光计算 光子神经网络芯片 光子线性计算 光子非线性计算
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基于多元回归的离子型稀土矿浸出率预测模型研究
3
作者 陈强 李明周 +2 位作者 黄学雨 黄德晟 谢芳芳 《有色金属科学与工程》 北大核心 2025年第4期645-654,共10页
离子型稀土原地浸出过程属于典型的复杂非线性体系,其影响因素多且交互耦合,难以通过机理型模型对浸出条件与浸出率的关系进行定量描述。本文针对离子型稀土原地浸矿工艺过程,基于多元非线性回归原理和柱浸模拟实验结果,以原矿品位、浸... 离子型稀土原地浸出过程属于典型的复杂非线性体系,其影响因素多且交互耦合,难以通过机理型模型对浸出条件与浸出率的关系进行定量描述。本文针对离子型稀土原地浸矿工艺过程,基于多元非线性回归原理和柱浸模拟实验结果,以原矿品位、浸矿剂浓度、浸矿流速、母液平均浓度等为自变量,以稀土浸出率为因变量,构建了稀土浸出率预测模型和计算系统,建立了工艺条件与浸出率的量化关系,模型检验分析结果表明:所构建的模型可靠性和预测准确率较高,稀土浸出率预测计算准确率可达97.785%。 展开更多
关键词 离子型稀土 多元非线性回归 稀土浸出率 预测模型 计算系统
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基于支持向量回归的三体船非线性横摇运动辨识 被引量:1
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作者 顾跃 朱仁传 +1 位作者 李传庆 吴铖毓 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期187-195,共9页
[目的]针对三体船横摇的非线性,提出CFD与支持向量回归(SVR)相结合的船体运动辨识建模方法,[方法]基于STAR-CCM+平台,对不同侧体横向位置三体船的强迫横摇运动进行数值模拟,并应用SVR方法对力矩时历曲线进行参数辨识,计算不同频率下船... [目的]针对三体船横摇的非线性,提出CFD与支持向量回归(SVR)相结合的船体运动辨识建模方法,[方法]基于STAR-CCM+平台,对不同侧体横向位置三体船的强迫横摇运动进行数值模拟,并应用SVR方法对力矩时历曲线进行参数辨识,计算不同频率下船体的附加质量与阻尼系数。[结果]结果表明,三体船阻尼系数呈现出较强的频率相关性;低频时阻尼非线性特征明显,舭龙骨阻尼成分占比较大。[结论]所提方法能够准确捕捉三体船横摇运动的非线性特征,相比于势流理论能够更好地考虑片体间流场的相互作用。 展开更多
关键词 三体船 非线性横摇阻尼 计算流体力学 支持向量回归 回归分析
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微型位移传感器固有非线性神经网络校正研究
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作者 华洪良 丁心一 +2 位作者 张静 吴小锋 廖振强 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期175-181,共7页
微型碳膜位移传感器具有结构紧凑、可靠、低成本等诸多优点,在农业机械、机器人末端执行器、医疗手术器械等领域具有广阔的应用前景。由于碳膜厚度制造误差,导致微型碳膜位移传感器存在固有非线性,影响其测量精度。针对微型位移传感器... 微型碳膜位移传感器具有结构紧凑、可靠、低成本等诸多优点,在农业机械、机器人末端执行器、医疗手术器械等领域具有广阔的应用前景。由于碳膜厚度制造误差,导致微型碳膜位移传感器存在固有非线性,影响其测量精度。针对微型位移传感器固有非线性校正问题,采用神经网络方法,构建非线性校正模型,对传感器固有非线性进行校正。通过仿真与实验相结合的方法,从校正精度、实时解算速度2个维度,将神经网络非线性校正模型和现有PCM、BCM模型进行对比研究。研究结果表明,增加模型阶数,可以有效提高校正精度。对于BCM和神经网络非线性校正模型而言,三阶模型即可实现精度收敛。经过三阶PCM、BCM和神经网络非线性模型校正,传感器测量误差可分别降低46.1%、89.0%和89.6%。因此,神经网络非线性校正模型具有更高的校正精度。此时,PCM、BCM和神经网络非线性校正模型实时解算时间分别为0.48、0.49、0.85 ms,能够基本满足5 ms级高性能控制器应用需求。 展开更多
关键词 位移传感器 非线性校正模型 神经网络方法 测量精度 实时解算
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面向大型结构实时计算的显卡加速显式非线性振型叠加法
6
作者 王贞 黄健君 +2 位作者 武文斌 吴斌 徐小洋 《地震工程与工程振动》 北大核心 2025年第5期154-163,共10页
该文针对具有局部耗能非线性的大型桥梁结构的实时计算问题,提出了一种图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的显式非线性振型叠加法(explicit nonlinear mode superposition method,ENMS)。该方法视非线性反力为外荷载,采用... 该文针对具有局部耗能非线性的大型桥梁结构的实时计算问题,提出了一种图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的显式非线性振型叠加法(explicit nonlinear mode superposition method,ENMS)。该方法视非线性反力为外荷载,采用振型叠加法对单积分步线性运动方程进行解耦,并采用显式逐步积分法求解,避免了运动方程迭代求解,利用了振型叠加法的快速计算优势,大幅提升计算效率。针对方程已经解耦的特征,利用GPU加速计算,进一步提升计算效率。某大跨度斜拉桥数值仿真研究表明:对于存在局部非线性的大型多自由度结构,该方法可利用Midas Civil导出的参数方便地进行动力响应求解,结果精度高;对于黏滞阻尼器的指数阻尼Maxwell模型,二分法能够准确求解阻尼力,较好地解决非线性阻尼器建模问题;GPU加速可显著提升显式非线性振型叠加法计算效率。 展开更多
关键词 大型桥梁结构 局部非线性 非线性振型叠加法 显式积分算法 GPU加速计算 实时计算分析
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基于对数-平方映射的电力系统近似线性化潮流模型
7
作者 赖海鹏 李志刚 +3 位作者 梁洪源 郑杰辉 黄锦波 魏东宁 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第8期28-34,43,共8页
经典的直流潮流模型无法考虑电压幅值和无功功率,而其他主流的近似线性化潮流模型在计算效率或精度方面存在不足。为此,提出了一种基于对数-平方映射的近似线性化潮流模型,以兼顾计算精度和效率。该模型将原始潮流方程中的电压幅值先后... 经典的直流潮流模型无法考虑电压幅值和无功功率,而其他主流的近似线性化潮流模型在计算效率或精度方面存在不足。为此,提出了一种基于对数-平方映射的近似线性化潮流模型,以兼顾计算精度和效率。该模型将原始潮流方程中的电压幅值先后映射至对数空间和平方空间,同时将变压器变比映射至对数空间,并在映射过程中完成线性化处理。该模型能够充分保留原始潮流方程中的非线性特性,从而显著提升了模型的计算精度。此外,通过优化所提模型在近似潮流计算过程中的非稀疏矩阵,降低了计算复杂度,将模型的求解效率提升至接近直流潮流模型的水平。最后,结合不同规模的输配电网标准测试系统,验证了所提模型的精确性和高效性,并在高负载的配电系统中验证了模型的鲁棒性。 展开更多
关键词 线性化 空间变换 非线性映射 近似潮流计算 计算精度 计算效率
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用于环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络
8
作者 唐瑶瑶 朱叶晨 +1 位作者 刘仰川 高欣 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期67-71,共5页
环形伪影通常由探测器像素非均匀响应导致,在计算机断层扫描(CT)图像中呈现为同心多层圆环。该伪影会导致CT图像清晰度和CT值准确性的下降,进而影响医生对病灶的诊断。为此,提出一种用于CT图像环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络(N... 环形伪影通常由探测器像素非均匀响应导致,在计算机断层扫描(CT)图像中呈现为同心多层圆环。该伪影会导致CT图像清晰度和CT值准确性的下降,进而影响医生对病灶的诊断。为此,提出一种用于CT图像环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络(NAF-CDNet)。所提网络通过在一种U型网络中引入非线性无激活(NAF)网络模块和联合损失函数减少计算量,同时保持图像结构和灰度。为训练和测试所提网络,利用螺旋CT图像制作仿真数据,并利用锥束CT采集真实数据。在仿真数据测试中,相较于UNet,NAF-CDNet的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)分别提升了0.377 7 dB、0.015 5,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别下降了3.092 6、3.229 2,参数量和计算量分别减少了30.8×10^(6)、2.29×10^(9)浮点运算次数(FLOPs)。在真实数据测试中,相较于2个传统算法和5个深度学习网络,NAF-CDNet的主观评价更好。这些结果表明,所提网络在环形伪影去除方面表现优异,具备潜在应用价值。 展开更多
关键词 计算机断层扫描图像 环形伪影去除 深度学习 非线性无激活 联合损失函数
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基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
9
作者 李明伟 徐瑞喆 +2 位作者 盛其虎 耿敬 张启昭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期383-389,共7页
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建... 针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。 展开更多
关键词 波浪能发电平台运动 非线性动力系统 深度学习模型 双向长短期记忆网络 网络超参优选 智能优化算法 海鸥优化算法 量子计算
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基于GRAM矩阵的粒感知机
10
作者 吴少华 陈玉明 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期664-670,共7页
感知机是一种简单的线性分类器,也是SVM及深度学习的基石。然而,大部分复杂问题是非线性模型,感知机在处理这类问题时,分类效果不佳。因此,引入粒计算理论,以参考样本为模板,将训练样本粒化为特征粒子及特征粒向量,进而定义粒GRAM矩阵,... 感知机是一种简单的线性分类器,也是SVM及深度学习的基石。然而,大部分复杂问题是非线性模型,感知机在处理这类问题时,分类效果不佳。因此,引入粒计算理论,以参考样本为模板,将训练样本粒化为特征粒子及特征粒向量,进而定义粒GRAM矩阵,提出一种基于GRAM矩阵的粒感知机模型。该模型优化感知机的对偶形式,构造新的粒感知机模型。为处理非线性分类问题,引入核函数,构造基于粒向量的核GRAM矩阵,并给出GRAM粒感知机的损失函数和学习方法。最后,从收敛性、非线性处理能力、参考样本的数量以及模型分类效果4方面进行实验分析,结果表明了GRAM粒感知机的有效性与正确性。 展开更多
关键词 粒计算 感知机 GRAM矩阵 非线性分类 核函数
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基于并行计算的轨迹快速优化方法研究
11
作者 王天一 赵吉松 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第4期659-667,共9页
直接配点法通过对控制变量和状态变量都进行离散将轨迹优化问题转化为非线性规划(nonlinear programming, NLP)进行求解。在求解NLP时,需要反复计算NLP的一阶/二阶偏导数和动力学系统在各离散点处的值,计算量比较大。针对该问题,提出如... 直接配点法通过对控制变量和状态变量都进行离散将轨迹优化问题转化为非线性规划(nonlinear programming, NLP)进行求解。在求解NLP时,需要反复计算NLP的一阶/二阶偏导数和动力学系统在各离散点处的值,计算量比较大。针对该问题,提出如下解决策略:引入超对偶数方法准确识别NLP二阶偏导数矩阵的稀疏型,确定其中非零元素的位置;采用多核并行方式快速计算NLP的一阶/二阶偏导数的非零元素以及动力学系统在各离散点处的值;在C++环境下采用OpenMP方式进行编程计算,从编程语言角度进一步提高计算效率。仿真结果表明,文中方法给出的策略在不影响精度的情况下,均能显著提高轨迹优化效率。 展开更多
关键词 轨迹优化 非线性规划 稀疏 超对偶数 并行计算
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两类非线性WSI计算机病毒传播模型
12
作者 罗旭航 祝清意 刘煜杭 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第1期59-66,共8页
考虑到计算机网络结构以及计算机病毒传播情况对用户意识的影响,建立了两类复杂网络(包括同质网络和异质网络)中具有非线性感染率的WSI(Weakly-protected Strongly-protected Infected)计算机病毒传播模型。分别计算了两类传播模型的平... 考虑到计算机网络结构以及计算机病毒传播情况对用户意识的影响,建立了两类复杂网络(包括同质网络和异质网络)中具有非线性感染率的WSI(Weakly-protected Strongly-protected Infected)计算机病毒传播模型。分别计算了两类传播模型的平衡点和基本再生数,给出了稳定性证明。最后通过数值仿真实验验证了两类模型的稳定性,分析了非线性感染率对计算机病毒传播的影响,以及将两类模型的计算机病毒传播情况和基本再生数进行对比,发现网络的异质性能加剧计算机病毒传播。 展开更多
关键词 计算机病毒 传播模型 网络结构 非线性感染率 用户意识
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Nonlinear finite-element-based structural system failure probability analysis methodology for gravity dams considering correlated failure modes 被引量:5
13
作者 胡江 马福恒 吴素华 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期178-189,共12页
The structural system failure probability(SFP) is a valuable tool for evaluating the global safety level of concrete gravity dams.Traditional methods for estimating the failure probabilities are based on defined mathe... The structural system failure probability(SFP) is a valuable tool for evaluating the global safety level of concrete gravity dams.Traditional methods for estimating the failure probabilities are based on defined mathematical descriptions,namely,limit state functions of failure modes.Several problems are to be solved in the use of traditional methods for gravity dams.One is how to define the limit state function really reflecting the mechanical mechanism of the failure mode;another is how to understand the relationship among failure modes and enable the probability of the whole structure to be determined.Performing SFP analysis for a gravity dam system is a challenging task.This work proposes a novel nonlinear finite-element-based SFP analysis method for gravity dams.Firstly,reasonable nonlinear constitutive modes for dam concrete,concrete/rock interface and rock foundation are respectively introduced according to corresponding mechanical mechanisms.Meanwhile the response surface(RS) method is used to model limit state functions of main failure modes through the Monte Carlo(MC) simulation results of the dam-interface-foundation interaction finite element(FE) analysis.Secondly,a numerical SFP method is studied to compute the probabilities of several failure modes efficiently by simple matrix integration operations.Then,the nonlinear FE-based SFP analysis methodology for gravity dams considering correlated failure modes with the additional sensitivity analysis is proposed.Finally,a comprehensive computational platform for interfacing the proposed method with the open source FE code Code Aster is developed via a freely available MATLAB software tool(FERUM).This methodology is demonstrated by a case study of an existing gravity dam analysis,in which the dominant failure modes are identified,and the corresponding performance functions are established.Then,the dam failure probability of the structural system is obtained by the proposed method considering the correlation relationship of main failure modes on the basis of the mechanical mechanism analysis with the MC-FE simulations. 展开更多
关键词 gravity dam structural system failure probability nonlinear finite element response surface method computational platform
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Modeling of Nonlinear Elements During Lightning Overvoltage Simulations 被引量:3
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作者 J. Bajorek M. Korzeniowski G. Maslowski R. Ziemba 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2595-2601,共7页
The paper presents some problems of lightning overvoltage modeling in transmission lines with nonlinear elements.The presented results were obtained mostly for fast front transients of subsequent lightning return stro... The paper presents some problems of lightning overvoltage modeling in transmission lines with nonlinear elements.The presented results were obtained mostly for fast front transients of subsequent lightning return stroke currents.The effectiveness of numerical algorithms of nonlinear models and possibilities of their development for such transients are analyzed.Computer simulations carried out by application of EMTP show that nonlinear models of back-flashover and ZnO arresters work properly,while the implemented corona model can not be used for relatively large peak values of subsequent lightning return-stroke currents. 展开更多
关键词 雷电过电压 仿真 非线性无件 模型
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A novel formulation of material nonlinear analysis in structural mechanics
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作者 Himanshu Gaur Anupam Srivastav 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第1期36-49,共14页
This article demonstrates a novel approach for material nonlinear analysis.This analysis procedure eliminates tedious and lengthy step by step incremental and then iterative procedure adopted classically and gives dir... This article demonstrates a novel approach for material nonlinear analysis.This analysis procedure eliminates tedious and lengthy step by step incremental and then iterative procedure adopted classically and gives direct results in the linear as well as in nonlinear range of the material behavior.Use of elastic moduli is eliminated.Instead,stress and strain functions are used as the material input in the analysis procedure.These stress and strain functions are directly derived from the stress-strain behavior of the material by the method of curve fitting.This way,the whole stress-strain diagram is utilized in the analysis which naturally exposes the response of structure when loading is in nonlinear range of the material behavior.It is found that it is an excellent computational procedure adopted so far for material nonlinear analysis which gives very accurate results,easy to adopt and simple in calculations.The method eliminates all types of linearity assumptions in basic derivations of equations and hence,eliminates all types of possibility of errors in the analysis procedure as well.As it is required to know stress distribution in the structural body by proper modelling and structural idealization,the proposed analysis approach can be regarded as stress-based analysis procedure.Basic problems such as uniaxial problem,beam bending,and torsion problems are solved.It is found that approach is very suitable for solving the problems of fracture mechanics.Energy release rate for plate with center crack and double cantilever beam specimen is also evaluated.The approach solves the fracture problem with relative ease in strength of material style calculations.For all problems,results are compared with the classical displacement-based liner theory. 展开更多
关键词 computational methods Material nonlinear analysis Fracture mechanics Energy release rate etc
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Region Analysis Approach for Constructing Solutions of Nonlinear Operator Equations(Dedicated to Professor You Zhaoyong for his 60th brithday)
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作者 M.A.Wolfe 《工程数学学报》 CSCD 1991年第2期31-45,共15页
Based on a variety of geometric observations for location of solutions, a general and unified region analysis framework for developing constructive solvability of nonlinear operator equations are proposed. Within this... Based on a variety of geometric observations for location of solutions, a general and unified region analysis framework for developing constructive solvability of nonlinear operator equations are proposed. Within this framework, the methods including interval, ball and ellipsoid methods can be studied in a unified way. The ball algorithm, as a typical example, is in particular analysed. 展开更多
关键词 Geometric ESTIMATOR ball ALGORITHM REGION CONTRACTION ALGORITHM computable test for existence of solution special types of nonlinear operators
全文增补中
多设备多任务场景下基于改进粒子群优化的计算卸载策略 被引量:1
17
作者 蒋鹏 富爽 丁晨阳 《黑龙江八一农垦大学学报》 2024年第1期98-107,共10页
在移动边缘计算网络中,针对多用户场景下本地设备上多个计算密集型任务的计算卸载问题,为获得最优的任务卸载决策和资源分配方案,提出了一种基于改进粒子群优化的计算卸载策略。首先,综合考虑时延和能耗相关的计算卸载总代价以及服务器... 在移动边缘计算网络中,针对多用户场景下本地设备上多个计算密集型任务的计算卸载问题,为获得最优的任务卸载决策和资源分配方案,提出了一种基于改进粒子群优化的计算卸载策略。首先,综合考虑时延和能耗相关的计算卸载总代价以及服务器任务均衡,通过本地设备的剩余能量和充电状态信息自适应调整时延与能耗权重,以最小化系统总代价为目标,建立多用户、多任务、多服务器的计算卸载模型。然后,使用改进粒子群优化算法来求解该问题,最终获得最优的任务卸载决策和资源分配方案。仿真结果表明,该方案相对于基于遗传算法的卸载方案,能够减小20%系统代价。 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 粒子群算法 混合整数非线性规划 资源分配
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利用计算机断层扫描技术反演沉积物粒级组成--以黄河水下三角洲现代沉积为例
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作者 张巍 刘晓航 +1 位作者 张鑫 范德江 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1130-1138,共9页
计算机断层扫描技术(computed tomography,CT)可对沉积物岩芯进行高分辨率、无损分析,探索CT数据(即CT值)与沉积物粒度的关系可以实现岩芯沉积物属性的快速、连续获取,有助于对岩芯沉积特征和沉积过程的全面了解。基于采自黄河水下三角... 计算机断层扫描技术(computed tomography,CT)可对沉积物岩芯进行高分辨率、无损分析,探索CT数据(即CT值)与沉积物粒度的关系可以实现岩芯沉积物属性的快速、连续获取,有助于对岩芯沉积特征和沉积过程的全面了解。基于采自黄河水下三角洲的多根岩芯,利用CT技术对岩芯进行扫描获取CT值,同时对岩芯进行高分辨沉积物粒度分析,探讨CT值与沉积物粒级组成的联系。研究表明,黄河水下三角洲沉积物以粉砂为主,CT值主要分布于700~1000 HU之间;沉积物粒度与CT值间存在显著的非线性正相关,即当沉积物粒度变大时CT值随之升高,并据此构建了沉积物粒度与CT值之间的关系式;沉积物粒级中的砂、粉砂、黏土粒级与CT值区间1200~1500 HU、800~1200 HU、600~800 HU亦存在良好的对应关系,并可以通过CT值区间估算粒级含量。经过实际应用验证,通过CT扫描反演沉积物岩芯的粒级组成是有效的,该方法也可以用于其他海域沉积物粒级组成的反演。 展开更多
关键词 计算机断层扫描技术 CT值 粒度反演 非线性回归 黄河水下三角洲
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基于GA-BP网络的数控机床动态误差预测研究 被引量:2
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作者 李帅杰 陈光胜 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第10期1747-1758,共12页
动态误差是高速高精度数控机床的重要误差源,针对实际加工过程中动态误差对工件精度影响较大的问题,提出了一种基于遗传算法优化的反向传播(GA-BP)神经网络以预测动态误差。首先,为了提高神经网络对动态误差的预测精度,从线性特征与非... 动态误差是高速高精度数控机床的重要误差源,针对实际加工过程中动态误差对工件精度影响较大的问题,提出了一种基于遗传算法优化的反向传播(GA-BP)神经网络以预测动态误差。首先,为了提高神经网络对动态误差的预测精度,从线性特征与非线性特征两方面对动态误差影响因素进行了深入分析,确定了神经网络输入输出参数;然后,采用了遗传算法对BP神经网络进行了优化,建立了动态误差模型,获得了最优网络学习参数,从而实现了对动态跟随误差的精准预测;之后,采用三次样条插值的方法对理想轨迹与实际轨迹之间的轮廓误差进行了计算,有效提高了轮廓误差估算精度;最后,采用了五轴数控机床进行了实验,对模型的有效性进行了验证。研究结果表明:所建神经网络模型可以精准预测机床反向越冲特性对轮廓误差的影响,各轴的动态误差预测精度为±3μm,复杂轨迹轮廓误差预测精度为±1.5μm。实验结果验证了所建模型的可靠性,为后续机床动态误差建模与控制研究提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 高速高精度数控机床 动态误差 非线性特征 遗传算法优化的反向传播神经网络 轮廓误差估算
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基于参数化降阶模型的非线性气动弹性高效分析
20
作者 陆召严 肖天航 +3 位作者 常亮 邓双厚 付碧红 高海云 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期28-38,共11页
针对非线性气动弹性分析时需要在时域求解多个流场参数条件下结构运动方程而造成的计算消耗过大的问题,提出了一种适用于参数变化时非定常流场高效计算的参数化降阶模型,不仅可以应用于计算机翼等结构的总体气动力还可以得到每个时刻的... 针对非线性气动弹性分析时需要在时域求解多个流场参数条件下结构运动方程而造成的计算消耗过大的问题,提出了一种适用于参数变化时非定常流场高效计算的参数化降阶模型,不仅可以应用于计算机翼等结构的总体气动力还可以得到每个时刻的结构表面的流场数据分布,并成功应用于典型机翼的跨声速颤振边界的计算,大大地提高了计算效率.结果显示,单流场条件时降阶模型的计算速度比直接使用时域分析方法提高了3倍;在计算多流场参数条件下,参数化降阶模型相比于使用单流场降阶模型计算速度提高了3.5倍,相较于时域分析方法提高了10倍. 展开更多
关键词 非定常计算流体力学 参数化降阶模型 局部线性神经模糊模型 非线性气动弹性 Grassmann流形插值
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