区间概率随机变量及其数字特征 被引量：14

1

作者 钟佑明 吕恩琳 王应芳 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期24-27,共4页

基于模糊数源思想 ,用Fuzzy概率运算方法建立有限源区间概率空间 ,给出了区间概率随机变量 (向量 )及其分布函数、分布列、期望区间、方差区间等的定义 ,并研究了其中的一些特定运算规律。

关键词 区间概率 随机变量 分布列 数字特征 模糊数源 FuzzY概率运算

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独立情形下一阶矩收敛的精确渐近性的注记 被引量：6

2

作者 孙晓祥 杨丽娟 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期871-875,共5页

假设{X,X i,i≥1}为独立同分布的随机变量序列,记S n=∑n i=1X i.N为标准正态随机变量,利用独立随机变量和的弱收敛定理和尾概率不等式,在拟权函数和边界函数满足适当的条件下,证明了limε→0ε1/s-1∑∞n=n0ψ(n)E{Sn/n-(1/2)-εσgs(n... 假设{X,X i,i≥1}为独立同分布的随机变量序列,记S n=∑n i=1X i.N为标准正态随机变量,利用独立随机变量和的弱收敛定理和尾概率不等式,在拟权函数和边界函数满足适当的条件下,证明了limε→0ε1/s-1∑∞n=n0ψ(n)E{Sn/n-(1/2)-εσgs(n)}+=sσ1-s E N1/s成立的充要条件是EX=0和EX2=σ2. 展开更多

关键词 独立同分布随机变量 矩收敛 精确渐近性 拟权函数

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不同分布WOD随机变量序列的重对数律 被引量：5

3

作者 蔡光辉 潘雪艳 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第4期425-431,共7页

在一个独立随机变量序列的重对数律的基础上,获得了一个不同分布WOD随机变量序列的重对数定理,定理的证明基于一个Kolmogorov型指数不等式.

关键词 不同分布 WOD随机变量序列 重对数律

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阵列滑动和的强收敛性 被引量：3

4

作者 陈平炎 管总平 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2010年第6期1394-1401,共8页

该文获得了独立同分布随机变量阵列滑动平均和的对数律成立的充分必要条件,推广了已有的结果.

关键词 对数律 滑动平均和 独立同分布随机变量阵列

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随机变量序列最大值的局部几乎处处中心极限定理 被引量：3

5

作者 赵胜利 彭作祥 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期42-45,共4页

在一定条件下得到了最大值的局部几乎处处中心极限定理.

关键词 最大值 局部几乎处处中心极限定理 独立同分布随机变量序列

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关于sup(n≥1)|S_n/n(1/r)|(0〈r〈2)和sup(n≥1)|S_n/■|的矩 被引量：1

6

作者 陈平炎 甘师信 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第5期573-582,共10页

设 {Xn,n≥ 1 }是 φ-混合的同分布的随机变量序列 ,记 Sn=∑ni=1Xi( n≥ 1 ) .该文的目的是要在一定的矩条件和混合速度限制下 ,讨论了 supn≥ 1| Snn1/ r| ( 0 <r <2 )和 supn≥ 1| Snnlnlnn|

关键词 同分布 随机变量 矩

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关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用 被引量：2

7

作者 陈传勇 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期59-61,共3页

设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条... 设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。 展开更多

关键词 最大值不等式 同分布随机变量序列 尾概率

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独立同分布随机变量加权和的概率估计

8

作者 马丽 叶柳 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2022年第6期1782-1789,共8页

设 {ξ_(i(}^(n)_(i=1)为独立同分布的随机变量,且P(ξ_(i)=1)=P(ξ_(i)=−1)=1/2.设a→=(a_(1),…,a_(n))为与{ξ_(i)}_(i=1)^(n)独立的服从超球面S^(n−1)={(a_(1),…,a_(n))∈R^(n)|∑_(i=1)^(n)a_(i)^(2)=1}上均匀分布的随机变量,该... 设 {ξ_(i(}^(n)_(i=1)为独立同分布的随机变量,且P(ξ_(i)=1)=P(ξ_(i)=−1)=1/2.设a→=(a_(1),…,a_(n))为与{ξ_(i)}_(i=1)^(n)独立的服从超球面S^(n−1)={(a_(1),…,a_(n))∈R^(n)|∑_(i=1)^(n)a_(i)^(2)=1}上均匀分布的随机变量,该文用极坐标变换得到了P(|∑_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)|≤1)的表达式.当n≤7时,该文通过直接计算得到此概率值大于等于1/2;当n≥8时,该文通过R软件也得到了此概率值大于等于1/2.特别地,n=3,4时,借助于贝塔函数,该文直接证明了该概率值大于等于1/2. 展开更多

关键词 独立同分布随机变量 加权和 概率估计

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复值独立随机变量序列部分和的收敛性

9

作者 胡振淑 来向荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期183-186,共4页

得到复值独立随机变量序列部分和同收敛性有关的几个定理．

关键词 复值独立随机变量序列 依概率收敛 依分布收敛

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稳定分布吸引场中φ-混合随机变量序列加权和的极限性质

10

作者 来继红 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期666-672,共7页

有关独立同分布随机变量序列加权和的强大数定律,已经有较完善的结果。近来陈平炎等人又研究了具有稳定分布的独立同分布随机变量序列的加权和的极限性质,而且得出有关(?)-混合随机变量序列的重对数律。本文主要是讨论稳定分布吸引场中(... 有关独立同分布随机变量序列加权和的强大数定律,已经有较完善的结果。近来陈平炎等人又研究了具有稳定分布的独立同分布随机变量序列的加权和的极限性质,而且得出有关(?)-混合随机变量序列的重对数律。本文主要是讨论稳定分布吸引场中(?)-混合序列加权和的极限性质,并给出相应的重对数律。 展开更多

关键词 φ-混合随机变量序列 稳定分布 吸引场

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可交换的随机变量和对称分布函数

11

作者 唐经农 《长沙铁道学院学报》 CSCD 1995年第1期107-111,共5页

给出了可交换随机变量、对称分布函数和对称分布律的定义，讨论了它们之间的关系和性质，证明了对称分布律支撑在对称集上．

关键词 可交换随机变量 对称分布函数 对称分布律

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