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一种用于半监督BP算法的实用结束判据及其应用 被引量:2
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作者 刘艳芳 顾雪平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第14期41-44,共4页
针对用于BP网络训练的半监督学习算法 ,提出了一种新的实用的训练结束判据 ,并将其应用于电力系统暂态稳定分类中。根据暂态稳定输入特征的空间分布 ,提出一个新的表征样本混杂度的指标 ,用于判断类别的可分离度。在新英格兰 10机 39节... 针对用于BP网络训练的半监督学习算法 ,提出了一种新的实用的训练结束判据 ,并将其应用于电力系统暂态稳定分类中。根据暂态稳定输入特征的空间分布 ,提出一个新的表征样本混杂度的指标 ,用于判断类别的可分离度。在新英格兰 10机 39节点系统中的应用表明 ,该训练结束判据用于半监督BP算法对BP网络进行训练 ,可以有效地避免基于神经网络暂态稳定评估的误分类 ,提高稳定评估结果的可靠度。 展开更多
关键词 神经网络 结束判据 半监督bp算法 暂态稳定评估
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