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基于地理加权回归模型的凉水自然保护区红松空间分布分析 被引量:3
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作者 李天宇 贾炜玮 +2 位作者 孙毓蔓 王鹤智 马尚宇 《森林工程》 北大核心 2024年第2期47-59,共13页
依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基... 依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基础的地理加权泊松(GWPR)模型、地理加权逻辑斯蒂(GWLR)模型和地理加权高斯(GWGR)模型3种局部模型来预测凉水国家级自然保护区的天然红松分布情况。结果显示,对该地区天然红松分布影响最为显著的因子为坡度和海拔;通过对比全局模型和GWR模型的残差空间相关性发现,GWR模型能够产生更为理想的模型残差,模型残差的空间相关性明显小于全局模型,因此,可以使用GWR模型来解决样地间存在的空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度;全局模型和GWR模型均有不错的拟合效果,但GWR模型的各个评价指标要优于全局模型,拟合结果更好;天然红松在凉水国家级自然保护区的北部分布最多,在中间条状带区域分布最少。研究结果可为大区域森林经营中的天然红松分布估测提供理论依据。 展开更多
关键词 天然红松 poisson LOGISTIC Gaussian 地理加权回归模型(GWR)
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基于空间模型的白河林业局天然红松分布 被引量:7
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作者 王烁 李凤日 +1 位作者 赵颖慧 甄贞 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期73-85,共13页
根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据,分别建立以最小二乘法为基础的全局模型(Logistic和Poisson)和以地理加权回归模型(GWR)为基础的局域模型(GWLR和GWPR)来预估该局天然红松的分布情况。结果表明:天然红松分布受坡度... 根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据,分别建立以最小二乘法为基础的全局模型(Logistic和Poisson)和以地理加权回归模型(GWR)为基础的局域模型(GWLR和GWPR)来预估该局天然红松的分布情况。结果表明:天然红松分布受坡度和小班内树木平均胸径的影响最为显著,主要分布在东部和西南部地区,在北部的部分地区也有分布,但数量相对较少。通过比较全局模型和局域模型的AIC值和模型残差的空间相关性指数发现:GWR模型的AIC值明显小于全局模型,并且能够产生更为理想的模型残差,即模型残差的空间相关性明显减小,因此,GWR模型可以有效解决样地间空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度。本研究将为大区域森林经营中的天然红松分布及其株数估测提供理论依据。 展开更多
关键词 天然红松 LOGISTIC poisson 地理加权回归模型(GWR)
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基于地理加权回归模型的大兴安岭中部天然次生林更新分布 被引量:7
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作者 张凌宇 刘兆刚 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期105-116,共12页
【目的】研究大兴安岭地区天然次生林不同位置间森林更新的空间相关性和空间分布模式,探索尺度效应对空间自相关性的影响,对森林更新的影响因子进行分析,从更深层次了解更新动态中潜在的规律性,为该地区天然次生林的经营决策提供理论依... 【目的】研究大兴安岭地区天然次生林不同位置间森林更新的空间相关性和空间分布模式,探索尺度效应对空间自相关性的影响,对森林更新的影响因子进行分析,从更深层次了解更新动态中潜在的规律性,为该地区天然次生林的经营决策提供理论依据和技术支持。【方法】以黑龙江省大兴安岭新林林业局翠岗林场为研究区,基于2018年7—8月在研究区建立的45块固定样地数据,以林分因子、地形因子、林分空间结构、土壤厚度和物种多样性5方面的9个因子为自变量,建立全局泊松模型和以地理加权回归模型为基础的4种尺度(5、10、15和20 km)地理加权泊松模型(GWPR)对该地区天然次生林更新状况进行模拟,利用全局Moran I和局域Moran I分别对模型残差的全局空间自相关性和空间分布状况进行描述,评价全局模型和各尺度局域模型的拟合效果,对尺度效应下各局域模型之间的差异进行说明,采用5 km尺度局域模型绘制研究区森林更新的空间分布,对研究区森林更新状况进行评价和分析。【结果】5 km尺度局域模型具有最好的模型残差局域化空间分布效果,可形成不同模型残差聚集分布的理想状态,模型变量的参数估计值产生跨度最大的变化范围,模型稳定性最好,随着空间尺度逐渐增大模型稳定性不断下降,但总体上要好于全局模型;同时,处于该尺度下的局域模型,模型残差的空间自相关性最低。局域模型的拟合效果好于全局模型,其中5 km尺度局域模型的MSE和AIC在所有模型中最小。研究区内更新株数呈南高北低、东西差异不明显的分布趋势。【结论】在构建局域模型时,应考虑空间尺度的影响,5 km尺度局域模型可以很好模拟研究区天然次生林更新的空间分布状况,有效降低甚至去除空间自相关性。研究区的林分更新株数主要集中在1000~2000株·hm^-2之间,更新等级处于不良水平,森林天然更新能力整体较弱,可采用人工促进天然更新等措施进行森林经营。 展开更多
关键词 森林更新 空间自相关性 地理加权泊松模型 空间尺度 大兴安岭
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用地组合形态划分与交通安全影响因素分析 被引量:8
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作者 丁微 徐铖铖 刘攀 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1074-1078,共5页
为了探究土地利用对交通安全的影响,基于交通事故、交通小区边界、路网、交通流量、人口以及建筑物用地数据,以交通小区为分析单元,将用地特征参数作为聚类指标,利用K均值聚类算法将土地利用划分为5类用地组合形态,采用半参数地理加权... 为了探究土地利用对交通安全的影响,基于交通事故、交通小区边界、路网、交通流量、人口以及建筑物用地数据,以交通小区为分析单元,将用地特征参数作为聚类指标,利用K均值聚类算法将土地利用划分为5类用地组合形态,采用半参数地理加权回归和方差分析的方法研究用地组合形态对交通安全的影响.结果表明,自然生态型用地形态的事故风险是居住用途主导的用地形态的1.171倍,社区服务型用地形态的事故风险是居住用途主导的用地形态的0.641倍,不同的用地组合形态之间社会经济和交通运行特征差异显著.用地组合形态通过社会经济和交通运行间接地影响交通安全,其中自然生态型的用地形态最安全,社区服务型用地形态最危险,是交通安全管理的重点. 展开更多
关键词 用地组合形态 交通安全 K均值聚类算法 半参数地理加权泊松回归模型 方差分析
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建成环境对出租车出行需求影响的时空间分异模式 被引量:8
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作者 谢蔚翰 周素红 《现代城市研究》 CSSCI 2018年第12期22-29,共8页
出租车作为城市重要的公共交通工具,在满足居民日常出行需求、提高出行效率方面的作用举足轻重。已有研究分析了城市建成环境对居民出租车出行需求影响的空间异质性,但受限于交通大数据的可获取性,尚未考虑到该影响在时间维度上的差异,... 出租车作为城市重要的公共交通工具,在满足居民日常出行需求、提高出行效率方面的作用举足轻重。已有研究分析了城市建成环境对居民出租车出行需求影响的空间异质性,但受限于交通大数据的可获取性,尚未考虑到该影响在时间维度上的差异,而研究时空差异恰恰可为制定更符合居民出行需求的城市交通系统规划、日常管理与决策以及智慧城市建设等提供参考依据因此本文考察了在时间维度下,建成环境对出租车出行需求影响机制的时空特征与模式。结果发现,人口密度的影响在外围地区具有全天候的正向作用,而在城市内部则一直呈现负向影响且随时间推移,影响的"负值中心"逐渐西移;就业岗位密度的影响在全域空间上均为正向影响强度由中心向外围地区逐渐增强,且随时间推移影响的强弱区域范围发生融合与重组;土地利用混合度的影响强度较大,作用机制与所处地区的中心地级别有关,但时间维度上的差异不明显;道路网密度在全域均具有正向影响作用,且外环路以内地区为全天候影响较弱的区域晩高峰时间段出现"双弱中心"的时空演变格局。最后通过聚类发现,人口密度主导影响的地区全天都分布在城市边缘地带,就业岗位密度与之相似;土地利用混合度主导影响的地区从早至晚有从中心城区向外扩散的趋势,且呈现中心地区负向作用、外围地区正向作用的影响机理;道路网密度主导影响的地区在不同时间段呈现跃迁与扩张变化,经历了从郊区到中心区再回到外围生态休闲用地上的过程。 展开更多
关键词 出租车出行需求 时空间分异 地理加权泊松回归
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基于扩样技术和地理加权泊松回归模型的交通量估计 被引量:2
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作者 荆毅 林航飞 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1016-1022,共7页
提出了扩样和地理加权泊松回归(GWPR)相结合的方法来估计有限观测值下的路网流量。首先,采用基于空间相似性的扩样方法对不平衡的观测流量进行纠正;然后,考虑道路几何特征和建成环境等因素的影响,采用地理加权泊松模型估计车道的小时交... 提出了扩样和地理加权泊松回归(GWPR)相结合的方法来估计有限观测值下的路网流量。首先,采用基于空间相似性的扩样方法对不平衡的观测流量进行纠正;然后,考虑道路几何特征和建成环境等因素的影响,采用地理加权泊松模型估计车道的小时交通量。结果表明,与传统线性回归模型和原始样本下的地理加权泊松模型相比,组合模型具有最佳的估计性能。此外,自变量与交通量关系的局部空间异质性也得到了很好的捕捉。 展开更多
关键词 交通流量估计 不均匀样本 地理加权泊松回归 扩样 悉尼协调自适应交通系统(SCATS)
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