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题名具有外生变量部分线性自回归模型的样条估计
被引量：5
- 1
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作者
武新乾
田铮
韩四儿
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机构
西北工业大学应用数学系
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出处
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2007年第3期377-386,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.60375003)
航空基础科学基金(No.03153059)资助的项目.
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文摘
考虑自回归模型Yt=θ^TXt＋g（Zt）＋εt,t=1,…,n,其中Xt=（Yt-1,…,Yt-d）^T,Zt为实值外生随机变量,θ=（θ1,…,θd）^T为待估参数向量,g为未知非参数光滑函数．基于多项式样条方法,在一定的条件下,给出了θ的估计的渐近正态性,得到了g的估计的收敛速度．模拟例子验证了所得的理论结果．
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关键词
外生变量
部分线性自回归模型
样条估计
渐近正态性
收敛速度
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Keywords
exogenous variable, Partially linear autoregressive model, Splineestimation, Asymptotic normality, Convergence rate
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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题名变风量空调系统用非线性模型预测控制方法研究
被引量：13
- 2
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作者
陈炯德
王子轩
姚晔
王绍凡
冯静梅
赵鹏生
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机构
上海交通大学制冷与低温工程研究所
上海应用技术大学城市与建筑学院
上海真聂思楼宇科技有限公司
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出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期62-69,共8页
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文摘
在工业HVAC系统中,为了提高在大扰量下的控制精度,模型预测控制(MPC)被广泛应用。本文提出一种用于变风量(VAV)系统的非线性MPC。该非线性MPC采用具有外部输入的非线性自回归网络(NARX)和粒子群优化算法(PSO)。NARX模型旨在预测VAV系统的受控参数(室温),PSO作为优化器,来获得VAV系统的最优控制变量。通过为成本函数的目标分配不同的权值,本文提出的非线性MPC能权衡VAV系统的控制精度和节能需求,以达到不同的控制效果。不同权值的两种方案在实验室的VAV系统中得到了验证,其中方案1仅考虑控制精度,方案2同时考虑了控制精度和节能性。分别将实验得到的两种方案的MPC的控制效果与基于PI控制器的定静压方法进行对比,实验结果表明:基于MPC的方案1可以实现室温稳定在设定值±0.5℃的控制精度范围;基于MPC的方案2显示出更好的节能特性,与定静压方法对比,节能率达到23.7%。
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关键词
非线性模型预测控制
变风量系统
神经网络模型
粒子群优化
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Keywords
model-based predictive control(MPC)
variable-air-volume(VAV)system
nonlinear autoregressive network with exogenous inputs(NARX)
particle swarm optimization(PSO)
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分类号
TB657.2
[一般工业技术—制冷工程]
TB61
[一般工业技术—制冷工程]
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题名基于T-S模糊神经网络组合模型的CPI预测
被引量：4
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作者
荀新新
张德生
王雁
杜方欣
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机构
西安理工大学理学院
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出处
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2014年第3期173-176,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51379172)
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文摘
首先对我国CPI和PPI序列建立了VAR模型和加外生变量的半参数自回归模型,得到CPI的拟合值和预测值;然后在这两种单模型的基础上,结合模糊数学和神经网络知识,建立了T-S模糊神经网络组合预测模型;最后对三种模型进行比较.结果显示,T-S模糊神经网络组合模型提高了预测结果的可靠性和准确性.
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关键词
VAR模型
加外生变量的半参数自回归模型
T-S模糊神经网络组合模型
隶属度函数
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Keywords
VAR model
semi-parametric autoregressive model with exogenous variables
T-S fuzzy neural network combination model
membership function
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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