基于深度学习的学术搜索引擎——Semantic Scholar 被引量：25

1

作者 谢智敏 郭倩玲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第8期175-182,共8页

[目的/意义]Alpha Go战胜李世石后,人工智能的研究与发展备受关注。在此之前不久,基于深度学习的Semantic Scholar免费学术搜索引擎的问世,也为科研工作者们搜索和筛选学术文献资源带来了新的体验。[方法 /过程]在介绍人工智能、机器学... [目的/意义]Alpha Go战胜李世石后,人工智能的研究与发展备受关注。在此之前不久,基于深度学习的Semantic Scholar免费学术搜索引擎的问世,也为科研工作者们搜索和筛选学术文献资源带来了新的体验。[方法 /过程]在介绍人工智能、机器学习和深度学习之间关系的基础上,介绍了Semantic Scholar的检索功能,重点就该引擎基于系统在理解文献内容基础上的学术影响力评价功能作了分析,并将Semantic Scholar与现行主流学术搜索引擎Google Scholar、Microsoft Academic、必应学术和百度学术进行比较研究。[结果/结论]Semantic Scholar通过机器学习可以使系统理解不同引用之间的影响力差异,提出了基于引用内容分析的学术影响力评价指标,但在信息来源、学科范围、检索功能和个性化服务功能方面还有待进一步完善。最后提出今后学术搜索引擎的发展展望。 展开更多

关键词 学术搜索引擎 semantic SCHOLAR 深度学习 人工智能 引用内容 学术影响力评价

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一种基于领域的语义搜索引擎模型SSEM

2

作者 李江华 时鹏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第4期112-116,共5页

Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题。传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语... Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题。传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限。本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理。 展开更多

关键词 领域本体 用户查询语义 文档语义 语义搜索引擎模型

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知识图谱构建技术综述 被引量：1094

3

作者 刘峤 李杨 +2 位作者 段宏 刘瑶 秦志光 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期582-600,共19页

谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明... 谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明,并给出了构建知识图谱的技术框架,按照输入的知识素材的抽象程度将其划分为3个层次:信息抽取层、知识融合层和知识加工层;2)分别对每个层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明,逐步揭示知识图谱技术的奥秘,及其与相关学科领域的关系;3)对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关键问题进行了总结. 展开更多

关键词 知识图谱 语义网 信息检索 语义搜索引擎 自然语言处理

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基于语义网络的概念检索研究与实现 被引量：70

4

作者 李蕾 王楠 +4 位作者 钟义信 郭祥昊 韩鹏 贾自燕 高清霞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2000年第5期525-531,共7页

本文介绍一种基于语义网络的中文搜索引擎概念检索模型 ,并应用此模型 ,针对计算机及其应用领域 ,创建了一个含有 50 0多个概念节点 ,包括一个分类体系和近 3 0 0种概念相关关系的语义网络 ,初步实现了特定领域的概念检索。实验结果表... 本文介绍一种基于语义网络的中文搜索引擎概念检索模型 ,并应用此模型 ,针对计算机及其应用领域 ,创建了一个含有 50 0多个概念节点 ,包括一个分类体系和近 3 0 0种概念相关关系的语义网络 ,初步实现了特定领域的概念检索。实验结果表明 ,该模型对于建设知识化、智能化的中文搜索引擎是非常有用的。 展开更多

关键词 概念检索 搜索引擎 语义网络 同义词扩展检索

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基于Ontology的语义检索技术 被引量：23

5

作者 栾艳 丁二玉 骆斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第28期156-159,共4页

基于Ontology的语义检索是建立在语义网的基础上的检索技术。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文章首先介绍了语义网和Ontology的基本概念及如何创建基于Ontology的语义网,然后详细讨论了基于... 基于Ontology的语义检索是建立在语义网的基础上的检索技术。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文章首先介绍了语义网和Ontology的基本概念及如何创建基于Ontology的语义网,然后详细讨论了基于Ontology的语义检索的基本思想,基本结构及语言,最后描述了基于Ontology语义检索的应用系统,并分析了基于Ontology语义检索技术下一步的发展方向。 展开更多

关键词 本体 语义网 搜索引擎 语言

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云制造服务平台供需智能匹配的研究与实现 被引量：28

6

作者 盛步云 张成雷 +2 位作者 卢其兵 李新龙 程旭东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期822-830,共9页

为提高中小企业云制造服务平台搜索引擎的实用性,在保证其搜索智能度和搜索精度的同时,基于云制造服务模式和思想,开发了一个面向中小企业云制造服务平台的供需智能匹配引擎。采用关键字语义智能搜索,使用制造服务资源本体库,根据需求... 为提高中小企业云制造服务平台搜索引擎的实用性,在保证其搜索智能度和搜索精度的同时,基于云制造服务模式和思想,开发了一个面向中小企业云制造服务平台的供需智能匹配引擎。采用关键字语义智能搜索,使用制造服务资源本体库,根据需求本体构建形式化的需求匹配模式,进行了制造服务资源的智能匹配算法。在汽车/摩托车配件行业进行了验证性应用,通过"骨架法"构建汽车/摩托车配件本体库,完成了该服务资源本体语义推理,实现了云搜索的有效、快捷智能匹配。 展开更多

关键词 云制造 供需智能匹配 本体库 语义推理 搜索引擎

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面向查询意图的搜索引擎设计与实现 被引量：9

7

作者 文军 文贵华 丁月华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第10期131-133,160,共4页

搜索引擎存在很多问题 ,原因在于引擎不能准确地理解用户的查询意图。提出面向查询意图的搜索系统 ,该系统允许用户采用自然语言输入查询要求 ,然后系统展开语义联想 ,理解出用户的真实意图 ,并提交用户确认或修改 ,进而根据确认的真实... 搜索引擎存在很多问题 ,原因在于引擎不能准确地理解用户的查询意图。提出面向查询意图的搜索系统 ,该系统允许用户采用自然语言输入查询要求 ,然后系统展开语义联想 ,理解出用户的真实意图 ,并提交用户确认或修改 ,进而根据确认的真实意图构造查询实例 ,提交到各个Web搜索引擎搜索 ,并将返回结果根据用户意图排序。同时系统还从用户对查询结果的交互中学习理解用户意图的知识。 展开更多

关键词 查询意图 搜索引擎 设计 联想思维 互联网

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SSCM：一种语义相似度计算方法 被引量：7

8

作者 梅翔 孟祥武 +1 位作者 陈俊亮 徐萌 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期458-463,共6页

分析了实例多重继承和实例属性层次关系对实例相似性的影响,针对原有的实例语义相似度计算方法的不足,提出了一种语义相似度计算方法SSCM,该方法综合考虑了实例多重继承关系和属性及属性值的层次关系,并利用继承关系的树状结构特点对计... 分析了实例多重继承和实例属性层次关系对实例相似性的影响,针对原有的实例语义相似度计算方法的不足,提出了一种语义相似度计算方法SSCM,该方法综合考虑了实例多重继承关系和属性及属性值的层次关系,并利用继承关系的树状结构特点对计算过程进行了优化。实验表明,该方法在本体知识库的多种组成情况下,均能有效提高语义相似度计算的准确率。在实例多重继承关系相对复杂的情况下,准确率提高更加明显。 展开更多

关键词 语义网 语义相似 本体 信息获取 搜索引擎 优化

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基于本体的突发事件应急决策知识模型研究 被引量：7

9

作者 张静 刘茂 +1 位作者 王悦 刘付衍华 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期237-241,共5页

应急决策是突发公共事件应急管理过程中最为关键的环节。目前应急决策主要依赖事先制定的应急预案,这种方法比较全面、规范,但缺乏灵活性。针对这一问题,引入本体论的概念,将突发事件应急决策相关的知识整合为领域本体,并借助语义检索技... 应急决策是突发公共事件应急管理过程中最为关键的环节。目前应急决策主要依赖事先制定的应急预案,这种方法比较全面、规范,但缺乏灵活性。针对这一问题,引入本体论的概念,将突发事件应急决策相关的知识整合为领域本体,并借助语义检索技术,实现应急决策相关知识的查询和推理。最后利用Java web相关技术,开发了一个应急决策知识模型的原型系统。该系统摆脱了应急预案等静态文本的固定格式,更强调概念和概念间的关系,比传统的应急预案更为灵活。 展开更多

关键词 安全工程 语义检索 应急决策 本体论 知识模型

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语义Web搜索技术研究进展 被引量：20

10

作者 叶育鑫 欧阳丹彤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页

语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价... 语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价体系。最后给出了所做的相关工作和对语义Web搜索技术的展望。 展开更多

关键词 语义Web搜索 本体 信息检索 智能搜索引擎

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基于语义搜索引擎的学科知识服务研究——以GoPubMed为例 被引量：24

11

作者 盛东方 孙建军 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2015年第4期113-120,共8页

大数据环境下,人与大规模数据量之间的交互成为重要议题。从语义层面进行知识组织、挖掘和服务是学科知识服务转变的必然要求。生物医学领域的GoPubMed是基于GO本体和MeSH主题词表的语义检索工具,本文介绍了GoPubMed的工作原理与关键技... 大数据环境下,人与大规模数据量之间的交互成为重要议题。从语义层面进行知识组织、挖掘和服务是学科知识服务转变的必然要求。生物医学领域的GoPubMed是基于GO本体和MeSH主题词表的语义检索工具,本文介绍了GoPubMed的工作原理与关键技术,通过一个检索案例展示了其知识分类、计量与导航的服务功能。最后,从基于学科本体的知识组织、基于语义挖掘的知识发现和面向主题的知识可视化三个角度总结GoPubMed对学科知识服务的启示。 展开更多

关键词 本体 GOPUBMED 语义搜索引擎 知识发现 知识导航

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互联网跨媒体分析与检索:理论与算法 被引量：35

12

作者 吴飞 庄越挺 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期1-9,共9页

互联网信息不仅规模巨大,而且存在着十分广泛、错综复杂的交叉关联,呈现跨媒体特性.实现互联网中跨媒体数据的精确挖掘与检索是高效利用互联网资源迫切需要解决问题.文中对该领域所涉及的人脑认知跨媒体特性、多媒体检索标注与语义理解... 互联网信息不仅规模巨大,而且存在着十分广泛、错综复杂的交叉关联,呈现跨媒体特性.实现互联网中跨媒体数据的精确挖掘与检索是高效利用互联网资源迫切需要解决问题.文中对该领域所涉及的人脑认知跨媒体特性、多媒体检索标注与语义理解、跨媒体表达与识别、互联网跨媒体搜索以及海量数据处理机制等几个方面进行了综述,讨论了该领域目前存在问题和今后的发展趋势. 展开更多

关键词 跨媒体 搜索引擎 语义理解与标注 海量信息

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利用构建语义词典的查询自动分类方法 被引量：3

13

作者 岳峰 孙亮 +2 位作者 王宽全 王永吉 左旺孟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1094-1098,共5页

为解决传统的文档分类方法和手工分类方法都不适宜于处理查询分类的问题,提出了一种基于Web的自动构建特定主题的语义词典的方法来分类搜索查询,通过基于主题的Web信息采集和bootstrap-ping,由某个主题的少量关键词逐步扩充,最终得到该... 为解决传统的文档分类方法和手工分类方法都不适宜于处理查询分类的问题,提出了一种基于Web的自动构建特定主题的语义词典的方法来分类搜索查询,通过基于主题的Web信息采集和bootstrap-ping,由某个主题的少量关键词逐步扩充,最终得到该主题的语义词典及词典中每个单词的相对词频.Web中信息的冗余和各主题语义上的差别使各主题的语义词典中单词的种类和数量存在很大差异,这种差异可以用来对用户的搜索查询进行分类.实验结果表明,利用语义词典可以较准确地将用户的查询分类,同时该分类方法基本上不需要人工介入,且可适应搜索查询覆盖面广和实时性强的特点,较好地解决了搜索查询分类的问题. 展开更多

关键词 搜索引擎 查询分类 语义词典 基于主题的Web信息采集

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基于语义分析的垂直搜索网络蜘蛛 被引量：8

14

作者 罗立宏 陈志 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第18期4662-4665,4812,共5页

通用搜索引擎数据量庞大,但查询结果不够准确。分类目录正好相反。为了综合两者优势,对垂直搜索引擎进行了研究和分析。着重研究了垂直搜索引擎的核心模块——智能网络搜索蜘蛛。提出了搜索分析的新概念——规则。研究了蜘蛛中定义支持... 通用搜索引擎数据量庞大,但查询结果不够准确。分类目录正好相反。为了综合两者优势,对垂直搜索引擎进行了研究和分析。着重研究了垂直搜索引擎的核心模块——智能网络搜索蜘蛛。提出了搜索分析的新概念——规则。研究了蜘蛛中定义支持同义词的语义词典的方法,给出了按照规则分析和检索的实现方法和流程。程序需要定义多种规则,让蜘蛛依照规则进行网页爬行和信息采集。最后给出一个项目实例,证明了上述方法的可行性。 展开更多

关键词 计算机应用 互联网 搜索引擎 垂直搜索 网络蜘蛛 语义分析

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基于传统知识组织资源的本体自动构建 被引量：11

15

作者 王军 程煜华 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第5期651-657,共7页

本文介绍了基于现有的知识组织工具和书目数据资源自动构建本体的方法：首先根据书目数据揭示的领域知识建立一个用OWL描述的数据模型，然后从词表、类表和书目数据集中自动抽取对象和关系的实例，写人OWL数据模型，形成书目本体。这是... 本文介绍了基于现有的知识组织工具和书目数据资源自动构建本体的方法：首先根据书目数据揭示的领域知识建立一个用OWL描述的数据模型，然后从词表、类表和书目数据集中自动抽取对象和关系的实例，写人OWL数据模型，形成书目本体。这是构建本体的一条经济、高效、合理且实用的道路。基于该本体，不仅可以实现概念浏览和语义检索，还可以增强搜索引擎的功能，通过词汇服务实现检索词提示和搜索结果归类。基于《中国分类主题词表》和计算机类的书目数据，本文实现了一个语义检索系统KVision，展现了传统知识组织资源对于网络信息资源利用的潜在价值。 展开更多

关键词 知识组织 书目数据 本体构建 搜索引擎 语义检索

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基于语义的旅游信息搜索引擎 被引量：3

16

作者 肖宝 施雅贤 蒋运承 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期138-141,共4页

在分析传统检索技术存在的问题基础上,采用Ontology技术结合传统搜索技术构建了一个基于语义的旅游信息搜索引擎,提出新的本体构建方法,给出了构建旅游信息领域本体的过程。根据用户的搜索需求定制规则,使用Jena的推理机制,通过规则对... 在分析传统检索技术存在的问题基础上,采用Ontology技术结合传统搜索技术构建了一个基于语义的旅游信息搜索引擎,提出新的本体构建方法,给出了构建旅游信息领域本体的过程。根据用户的搜索需求定制规则,使用Jena的推理机制,通过规则对旅游信息本体进行语义访问与逻辑推理,提供更为灵活、有效的检索方案,向用户提供智能化、知识化服务,提高了搜索引擎的查准率和查全率。 展开更多

关键词 语义 本体 搜索引擎 旅游信息

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基于RDF句子的语义网文档搜索 被引量：4

17

作者 吴鸿汉 瞿裕忠 李慧颖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期255-263,共9页

语义网文档搜索是发现语义网数据的重要手段.针对传统信息检索方法的不足,提出基于RDF句子的文档词向量构建方法.首先,文档被看作RDF句子的集合,从而在文档分析和索引时能够保留基于RDF句子的结构信息.其次,引入资源的权威描述的定义,... 语义网文档搜索是发现语义网数据的重要手段.针对传统信息检索方法的不足,提出基于RDF句子的文档词向量构建方法.首先,文档被看作RDF句子的集合,从而在文档分析和索引时能够保留基于RDF句子的结构信息.其次,引入资源的权威描述的定义,能够跨越文档边界搜索到语义网中互连的数据.此外,扩展了传统的倒排索引结构,使得系统能够提取出更加便于阅读和理解的片段.在大规模真实数据集上的实验表明,该方法可以显著地提高文档检索的效率,在可用性上具有明显的提升. 展开更多

关键词 语义网 搜索引擎 语义网文档搜索 RDF句子 片段提取

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基于BDIAgent的Web搜索引擎的研究 被引量：5

18

作者 程显毅 于冬梅 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2004年第6期545-548,共4页

Agent技术是解决复杂、动态、分布式智能应用问题的关键技术.文中介绍了一种基于Agent的搜索引擎的总体结构及其主要技术,它能理解用户的意图,理解用户提交的查询说明的语义,克服了现有搜索方法与语义无关的缺点,从而提高了查全率和查准率.

关键词 AGENT 搜索引擎 语义 网络计算 BDI

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一种基于语义理解的元搜索引擎的研究 被引量：9

19

作者 曹二堂 刘玉林 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期210-211,共2页

通过对查询短语的结构分析,发现查询短语通常由关键词和特征词构成。特征词是对网页内容的概括,它预示着网页中包含一组特定的特征词条。基于该思想建立了面向Web网页内容的特征库。以元搜索引擎为研究对象,研究了以Web网页内容特征库... 通过对查询短语的结构分析,发现查询短语通常由关键词和特征词构成。特征词是对网页内容的概括,它预示着网页中包含一组特定的特征词条。基于该思想建立了面向Web网页内容的特征库。以元搜索引擎为研究对象,研究了以Web网页内容特征库为基础实现对查询短语进行语义理解的方法,提出了相关度级别的算法,对库中已收入的特征词进行了查询测试,查准率为86.7%。实验表明,该模型基本实现了对查询短语的理解,对提高搜索引擎的查准率有显著的效果。 展开更多

关键词 语义理解 网页特征库 元搜索引擎

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时态信息的语义抽取与排序方法研究及系统实现 被引量：3

20

作者 舒忠梅 左亚尧 张祖传 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期1609-1614,共6页

针对通用搜索引擎缺乏对网页内容的时态表达式的准确抽取及语义查询支持,提出时态语义相关度算法(TSRR)。在通用搜索引擎基础上添加了时态信息抽取和时态信息排序功能,通过引入时态正则表达式规则,抽取查询关键词和网页文档中的时态点... 针对通用搜索引擎缺乏对网页内容的时态表达式的准确抽取及语义查询支持,提出时态语义相关度算法(TSRR)。在通用搜索引擎基础上添加了时态信息抽取和时态信息排序功能,通过引入时态正则表达式规则,抽取查询关键词和网页文档中的时态点或时态区间等时态表达式,综合计算网页内容的文本相关度和时态语义相关度,从而得到网页的最终排序评分。实验表明,应用TSRR算法可以准确而有效地匹配与时态表达式相关的关键词查询。 展开更多

关键词 时态语义 信息抽取 排序 搜索引擎

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