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一种改进的社会认知算法
1
作者
郭庆军
赛云秀
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第4期33-35,39,共4页
将自组织迁移算法引入社会认知算法,结合两者的优点,对社会认知算法进行了改进,在建立目标优化模型的基础上,用改进算法解决目标优化问题.实例应用表明:改进后的社会认知算法可以在早期就获得较快的收敛速度,准确快速地解决目标优化问题.
关键词
社会认知算法
自组织迁移算法
目标优化
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职称材料
题名
一种改进的社会认知算法
1
作者
郭庆军
赛云秀
机构
西安工业大学建筑工程系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第4期33-35,39,共4页
基金
国家科技攻关计划支撑项目(2006BAJ02B0803)
陕西省科技厅软科学研究项目(2008KR98)
文摘
将自组织迁移算法引入社会认知算法,结合两者的优点,对社会认知算法进行了改进,在建立目标优化模型的基础上,用改进算法解决目标优化问题.实例应用表明:改进后的社会认知算法可以在早期就获得较快的收敛速度,准确快速地解决目标优化问题.
关键词
社会认知算法
自组织迁移算法
目标优化
Keywords
social cognitive optimization（SCO）
self-organizing migrating algorithm（soma）
objective optimization
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F224 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种改进的社会认知算法
郭庆军
赛云秀
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009
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