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融合相似预报方法在陇东南短期强降水预报中的应用 被引量：1
1
作者 黄晓远 李旭 +2 位作者 杜梦莹 叶培龙 李艳 《高原气象》 北大核心 2025年第1期214-223,共10页
基于逐步过滤相似法和自组织映射(SOM)神经网络方法,提出了一种融合相似预报方法。利用ECMWF模式预报产品、ERA5再分析资料和地面气象台站观测数据,使用该方法对2021-2022年陇东南地区开展了时效为72 h的强降水预报试验,并对预报效果进... 基于逐步过滤相似法和自组织映射(SOM)神经网络方法,提出了一种融合相似预报方法。利用ECMWF模式预报产品、ERA5再分析资料和地面气象台站观测数据,使用该方法对2021-2022年陇东南地区开展了时效为72 h的强降水预报试验,并对预报效果进行了检验。结果表明:(1)融合相似预报方法的TS评分处于4.5%~9.1%之间,与ECMWF模式预报结果相比表现出一定的优势。随着预报时效的增长,强降水预报的TS评分呈现减小的趋势,其在08:00(北京时,下同)起报的TS评分相对较高。(2)相比于单独使用逐步过滤相似预报,融合相似预报方法的准确性有所提升,并能在一定程度上降低空报率。其中08:00起报和20:00起报的TS评分提高了1.31%和0.63%,而FAR同时下降了2.39%和1.25%。 展开更多
关键词 强降水 短期预报 相似预报 逐步过滤相似 自组织映射(som)
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自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法对江淮流域逐日降水量的模拟评估 被引量：13
2
作者 周璞 江志红 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期512-524,共13页
利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络（Self-Organizing Maps,简称SOM）的统计降尺度方法,对江淮流域夏季（6-8月）逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东... 利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络（Self-Organizing Maps,简称SOM）的统计降尺度方法,对江淮流域夏季（6-8月）逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分（Brier Score）均近似为0,显著性评分（Significance Score）全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1（m）模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1（m）模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。 展开更多
关键词 统计降尺度 som(self-organizing maps) 江淮流域 极端降水
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SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用 被引量：15
3
作者 王文生 王进 王科文 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期36-39,共4页
负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络... 负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对初始训练样本进行分类,将获得的聚类数目和各类中心点作为C-均值算法的初始输入进一步聚类。最后通过动模实验的分类结果表明该方法可自动获取分类数,应用于负荷特性分类研究中具有较强的实用性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 负荷建模 负荷特性分类 自组织特征映射 som神经网络 C-均值法
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一种基于SOM和K-means的文档聚类算法 被引量：16
4
作者 杨占华 杨燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期73-74,79,共3页
提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心,再用K-means算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
关键词 自组织特征映射 K-MEANS 聚类 组合方法 文档聚类
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一种基于SOM和HVS的密写方法 被引量：1
5
作者 张佳佳 盘宏斌 黄辉先 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期100-101,104,共3页
为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和人眼视觉特性的图像密写。该密写方法将对比度和纹理敏感度作为特征向量,并通过自组织特征映射神经网络将像素分为视觉敏感类与视觉不敏... 为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和人眼视觉特性的图像密写。该密写方法将对比度和纹理敏感度作为特征向量,并通过自组织特征映射神经网络将像素分为视觉敏感类与视觉不敏感类,将较多秘密信息嵌入属于视觉不敏感类的像素,而将较少秘密信息嵌入属于视觉敏感类的像素。实验结果表明,与SOC算法相比,该算法有更大的嵌入量,并保持了良好的载密图像质量。 展开更多
关键词 密写 som HVS
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SOM和小波对比度在密写中的应用
6
作者 张佳佳 盘宏斌 黄辉先 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第13期173-174,185,共3页
为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像密写。该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波一级分解后计算小波对比度。然后,利用自组织特征映... 为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像密写。该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波一级分解后计算小波对比度。然后,利用自组织特征映射神经网络将小块分为三类。最后,采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明,与WCL算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质量。 展开更多
关键词 密写 自组织映射图 小波
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EMD马氏距离与SOM神经网络在故障诊断中的应用研究 被引量：3
7
作者 姚海妮 王珍 +2 位作者 邱立鹏 陈建国 杨铎 《噪声与振动控制》 CSCD 2016年第1期138-141,162,共5页
为实现对微弱动态响应的准确辨识及故障状态的早期诊断,提出EMD马氏距离与SOM神经网络的故障诊断方法,该方法首先对原始振动信号进行粒子滤波,提高信噪比,然后对其进行EMD分解,并对分解后的各模式分量进行分析,获得相关特征值组成特征向... 为实现对微弱动态响应的准确辨识及故障状态的早期诊断,提出EMD马氏距离与SOM神经网络的故障诊断方法,该方法首先对原始振动信号进行粒子滤波,提高信噪比,然后对其进行EMD分解,并对分解后的各模式分量进行分析,获得相关特征值组成特征向量,并求原始信号特征向量,为了选取能代表信号特征的模式分量,求各模式分量与原信号特征向量的马氏距离,将最优模式分量输入训练好的SOM神经网络,对故障分类,以轴承诊断为应用实例结果表明该方法切实有效。 展开更多
关键词 振动与波 粒子滤波 EMD 马氏距离 som神经网络 故障诊断
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自组织映射节点定位算法中邻域函数的优化方法研究 被引量：3
8
作者 陈晓辉 张银银 +1 位作者 付云霞 雷帮军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期213-216,共4页
针对无线传感器网络全节点定位求精问题展开研究,应用自组织映射算法进行定位求精,提出一种优化领域函数,实现快速收敛的双向调整定位算法.利用传感器节点作为神经元节点,通过节点间距离相关度建立自组织神经元网络,通过双向调整邻域函... 针对无线传感器网络全节点定位求精问题展开研究,应用自组织映射算法进行定位求精,提出一种优化领域函数,实现快速收敛的双向调整定位算法.利用传感器节点作为神经元节点,通过节点间距离相关度建立自组织神经元网络,通过双向调整邻域函数实现算法对节点间距与测量距离误差的正负性的适应能力,达到收敛性、高定位精度性、快速性要求,最终实现传感器网络的自组织定位.应用MATLAB仿真对本文提出的算法与单向调整算法进行比较,本文提出的算法较大地提高了算法的收敛性和定位精度,较好地反映传感器节点的拓扑结构,且稳定性好. 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 自组织映射法 邻域函数
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基于小波对比度和神经网络的图像隐写方法 被引量：2
9
作者 张佳佳 盘宏斌 黄辉先 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期154-155,158,共3页
为使通信安全在传输过程中提供较大的秘密信息嵌入量,并保持较好的载密图像质量,提出一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像隐写方法。将载体图像分成固定大小的小块,采用小波一级分解并计算其小波对比度,利用自组织特征映... 为使通信安全在传输过程中提供较大的秘密信息嵌入量,并保持较好的载密图像质量,提出一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像隐写方法。将载体图像分成固定大小的小块,采用小波一级分解并计算其小波对比度,利用自组织特征映射神经网络将小块分为3类,采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明,该方法有较大的嵌入量并保持良好的载密图像质量。 展开更多
关键词 隐写方法 自组织特征映射神经网络 小波对比度
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一种模拟人耳实现噪声分类的方法 被引量：1
10
作者 郭伟 左曙光 李徐钢 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期152-155,共4页
声品质主观评价方法中有基于成对比较的参考评分法,该方法在等级评分之前需要首先利用成对比较法对声音样本进行排序,设立参考噪声。该过程比较繁琐,劳动强度较大。提出通过建立人耳模型,对噪声样本按照声品质的不同属性实现粗略的分类... 声品质主观评价方法中有基于成对比较的参考评分法,该方法在等级评分之前需要首先利用成对比较法对声音样本进行排序,设立参考噪声。该过程比较繁琐,劳动强度较大。提出通过建立人耳模型,对噪声样本按照声品质的不同属性实现粗略的分类排序,省去原方法中排序这一步骤,直接在每一类中设立参考噪声进行等级评分。选取燃料电池汽车8种行驶工况,24个噪声样本为例,介绍说明该方法的原理及有效性。 展开更多
关键词 声品质 主观评价 等级评分法 响度 som概率神经网络
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