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气体传感器阵列信号处理的混合神经网络
被引量：
9
1
作者
李啸
闫卫平
郝应光
《传感器技术》
CSCD
2000年第4期20-21,25,共3页
:讨论了基于气体传感器阵列的混合气体识别的信号处理方法 ,将自组织特征映射神经网络与BP神经网络相结合 ,采用先进行气体分类后识别气体组份的方式 ,将传统方法中的全程拟合改为分段拟合 ,降低了算法的复杂性 ,提高了识别率。
关键词
气体传感器
BP神经网络
信号处理
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职称材料
题名
气体传感器阵列信号处理的混合神经网络
被引量：
9
1
作者
李啸
闫卫平
郝应光
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《传感器技术》
CSCD
2000年第4期20-21,25,共3页
文摘
:讨论了基于气体传感器阵列的混合气体识别的信号处理方法 ,将自组织特征映射神经网络与BP神经网络相结合 ,采用先进行气体分类后识别气体组份的方式 ,将传统方法中的全程拟合改为分段拟合 ,降低了算法的复杂性 ,提高了识别率。
关键词
气体传感器
BP神经网络
信号处理
Keywords
gas sensor array
self-organizing
feature
map
(
som
)
ne
ural
network
back-propagation(BP)
network
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
气体传感器阵列信号处理的混合神经网络
李啸
闫卫平
郝应光
《传感器技术》
CSCD
2000
9
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参考文献
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