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An algorithm to remove noise from locomotive bearing vibration signal based on self-adaptive EEMD filter 被引量:4
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作者 王春生 沙春阳 +1 位作者 粟梅 胡玉坤 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第2期478-488,共11页
An improved ensemble empirical mode decomposition(EEMD) algorithm is described in this work, in which the sifting and ensemble number are self-adaptive. In particular, the new algorithm can effectively avoid the mode ... An improved ensemble empirical mode decomposition(EEMD) algorithm is described in this work, in which the sifting and ensemble number are self-adaptive. In particular, the new algorithm can effectively avoid the mode mixing problem. The algorithm has been validated with a simulation signal and locomotive bearing vibration signal. The results show that the proposed self-adaptive EEMD algorithm has a better filtering performance compared with the conventional EEMD. The filter results further show that the feature of the signal can be distinguished clearly with the proposed algorithm, which implies that the fault characteristics of the locomotive bearing can be detected successfully. 展开更多
关键词 locomotive bearing vibration signal enhancement self-adaptive EEMD parameter-varying noise signal feature extraction
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基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法 被引量:62
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作者 危韧勇 李志勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期20-23,共4页
提出了一种基于人工神经元网络(ANN)的电力系统谐波测量方法。所设计的谐波测量系统在线训练ANN,具有二级滤波,可实时并行测量指定各次谐波的幅值和相位,仿真结果证实了该测量方法的有效性。
关键词 电力系统 谐波测量 人工神经元网络 信号处理
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非整数次谐波对混合型有源滤波器性能影响及解决方法 被引量:8
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作者 赵伟 罗安 +1 位作者 盘宏斌 邓霞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期73-78,共6页
以目前有实用先例的注入式混合有源滤波器为例分析了电网中存在的非整数次谐波对混合型有源滤波器(hybrid active power filter,HAPF)的补偿性能和安全运行造成的影响,针对系统采用的谐波检测环节对非整数次谐波的不正确检测导致滤波器... 以目前有实用先例的注入式混合有源滤波器为例分析了电网中存在的非整数次谐波对混合型有源滤波器(hybrid active power filter,HAPF)的补偿性能和安全运行造成的影响,针对系统采用的谐波检测环节对非整数次谐波的不正确检测导致滤波器性能降低并致使直流侧电压波动的问题。文中提出了一种稳定直流侧电压的方法和两种针对不同电网谐波含量情况的谐波检测方法,从实用性上看基于自适应噪声消除原理的谐波检测方法适用于整数次和非整数次谐波同时存在的情况,仿真和实验结果证明了这种方法能够准确的检测出电网中的各次谐波。文中所得的结论同样可以推广应用于其它结构的并联混合型有源滤波装置中,为其在含有非整数次谐波电网中的安全运行提供了有益的指导。 展开更多
关键词 混合有源滤波器 非整数次谐波 直流侧电压 谐波检测 自适应噪声对消技术
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一种基于ANN理论的谐波电流动态检测方法研究 被引量:12
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作者 危韧勇 李志勇 李群湛 《铁道学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期40-43,共4页
基于自适应噪声对消技术及人工神经网络(ANN)理论,提出了一种谐波电流动态检测方法。所设计的谐波检测系统采取在线学习、二级ANN滤波技术,能检测出所设定的n次(如3、5、7次等)谐波电流及剩余的谐波总电流,并能同时测... 基于自适应噪声对消技术及人工神经网络(ANN)理论,提出了一种谐波电流动态检测方法。所设计的谐波检测系统采取在线学习、二级ANN滤波技术,能检测出所设定的n次(如3、5、7次等)谐波电流及剩余的谐波总电流,并能同时测出基波有功、无功电流和基波位移因数。仿真结果证实,该系统所测出的各项参数与实际值的相移和畸变非常小,且系统的结构简单,计算量小。该方法可应用于有源滤波或混合有源滤波的谐波及无功补偿。 展开更多
关键词 自适应噪声对消 人工神经网络 谐波动态检测
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基于ANN的谐波电流检测分析方法 被引量:2
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作者 穆帅 危韧勇 李志勇 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期94-99,共6页
基于自适应噪声抵消方法和人工神经网络 (ANN )理论 ,提出一种谐波电流检测分析方法 .所设计的系统在线训练ANN ,具有二级滤波 ,能够对奇次、偶次、特定次以及总谐波进行实时准确的动态检测 .所提出的方法 ,无须进行Park变换 ,即可用于... 基于自适应噪声抵消方法和人工神经网络 (ANN )理论 ,提出一种谐波电流检测分析方法 .所设计的系统在线训练ANN ,具有二级滤波 ,能够对奇次、偶次、特定次以及总谐波进行实时准确的动态检测 .所提出的方法 ,无须进行Park变换 ,即可用于单相和三相不平衡系统 .仿真结果证实了该方法的有效性 . 展开更多
关键词 ANN 人工神经网络 自适应噪声抵消法 谐波检测 PARK变换 电网
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高次谐波及基波无功电流动态检测的一种新方法 被引量:4
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作者 李志勇 危韧勇 刘春芳 《长沙铁道学院学报》 CSCD 1999年第3期54-58,111,共6页
基于自适应噪声对消技术及人工神经网络(ANN)理论,提出非线性负载高次谐波及基波无功电流动态检测的一种新方法.所设计的谐波检测系统在线训练ANN并具有二级滤波,即使非线性负载运行发生了变化,该系统仍能根据需要快速检测... 基于自适应噪声对消技术及人工神经网络(ANN)理论,提出非线性负载高次谐波及基波无功电流动态检测的一种新方法.所设计的谐波检测系统在线训练ANN并具有二级滤波,即使非线性负载运行发生了变化,该系统仍能根据需要快速检测出以下多个参数:基波有功、无功电流,基波位移因数,特定的几次(如3、5、7次等)谐波电流及其余的谐波总电流等.仿真结果证实,该系统所检测出的各项参数的波形畸变和相移非常小.可应用于电力系统谐波补偿. 展开更多
关键词 自适应噪声 对消技术 ANN 高次谐波 无功电流
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