期刊文献+
共找到79篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于部件关注DenseNet的细粒度车型识别 被引量:5
1
作者 陈立潮 朝昕 +2 位作者 潘理虎 曹建芳 张睿 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期402-410,共9页
针对细粒度车型识别率低,车型区别主要集中在鉴别性部件上以及深度学习不能有效对部件进行关注的问题,提出一种基于部件关注DenseNet(part-focused DenseNet,PF-DenseNet)的细粒度车型识别模型。该模型可以基于细粒度车型的车灯、车标... 针对细粒度车型识别率低,车型区别主要集中在鉴别性部件上以及深度学习不能有效对部件进行关注的问题,提出一种基于部件关注DenseNet(part-focused DenseNet,PF-DenseNet)的细粒度车型识别模型。该模型可以基于细粒度车型的车灯、车标等区分性部件进行有效分类,通过处理层(process layer)对车型部件信息反复加强提取并进行最大池化下采样,获取更多的车型部件信息,然后通过密集卷积对特征通道进一步复用提取,密集卷积前嵌入独立组件(independent component,IC)层,获得相对独立的神经元,增强网络独立性,提高模型的收敛极限。实验结果表明,该模型在Stanford cars-196数据集上的识别准确率、查全率和F1分别达到95.0%、94.9%和94.8%,高于经典卷积神经网络,并具有较小的参数量,与其他方法相比实现了最高准确率,验证了该车型识别模型的有效性。 展开更多
关键词 细粒度车型识别 部件关注 密集连接网络 独立组件 数据增强 深度学习 特征提取 特征复用
在线阅读 下载PDF
DenseNet结合空间通道注意力机制的环境声音分类 被引量:4
2
作者 董绍江 刘伟 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第11期179-187,共9页
音乐信息识别(MIR)和自动语音识别(ASR)都是以结构化声音为特点的声音识别,环境声音识别在声音识别领域的难度很大。为了充分利用从环境声中提取的Log-Mel谱图的空间特征与通道特征,提出了一种基于密集连接卷积网络(DenseNet)的空间通... 音乐信息识别(MIR)和自动语音识别(ASR)都是以结构化声音为特点的声音识别,环境声音识别在声音识别领域的难度很大。为了充分利用从环境声中提取的Log-Mel谱图的空间特征与通道特征,提出了一种基于密集连接卷积网络(DenseNet)的空间通道注意力机制。使用DenseNet对Log-Mel谱图进行特征提取,引入空间通道注意力机制使网络更加关注显著特征;为了解决数据不足导致的过拟合问题,将混合数据增强的方法应用于Log-Mel谱图,从而保证了数据的多样性;在2个公共数据集(ESC-50和ESC-10)验证所提方法的有效性。结果表明:所提的空间通道注意力机制模型能够使神经网络对环境声音的识别率分别达到79.3%(ESC-50)和94.3%(ESC-10)。 展开更多
关键词 环境声音分类 空间通道注意力机制 密集连接卷积网络 混合数据增强
在线阅读 下载PDF
基于DenseNet的心电数据自动诊断算法 被引量:15
3
作者 赖杰伟 陈韵岱 +5 位作者 韩宝石 季磊 石亚君 黄志聪 阳维 冯前进 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期69-75,共7页
目的使用卷积网络训练多导联心电图数据,并将新的心电数据准确地分类,为医生提供可靠的辅助诊断信息。方法先用带通滤波器对数据进行预处理,使用信号分帧的方式调整不同长度的数据处于同样的大小,便于网络的训练测试;同时采用增加样本... 目的使用卷积网络训练多导联心电图数据,并将新的心电数据准确地分类,为医生提供可靠的辅助诊断信息。方法先用带通滤波器对数据进行预处理,使用信号分帧的方式调整不同长度的数据处于同样的大小,便于网络的训练测试;同时采用增加样本的方法扩充数据整体,增加异常样本的检出率;针对不同导联的差异性使用深度可分离卷积更有针对性地提取不同通道的特征。使用基于DenseNet的分类模型对多个标签分别训练二分类器,完成多标签分类任务。结果对数据的正异常识别准确率可以达到80.13%,灵敏度,特异度和F1分别为80.38%,79.91%和79.35%。结论本文提出的模型能快速并有效地对心电数据进行预测,在GPU上单个数据的运行时间约在33.59 ms,实时预测结果能满足应用需求。 展开更多
关键词 心电预处理 信号分帧 深度可分离卷积 密集连接型卷积网络
在线阅读 下载PDF
基于ResUNet和Dense CRF模型的地震裂缝识别方法 被引量:2
4
作者 杜承泽 段友祥 孙歧峰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期367-377,共11页
针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不... 针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不同分辨率的特征,实现地震裂缝识别;然后利用Dense CRF模型进一步优化识别结果,从而实现地震裂缝的精准识别。将该方法与传统UNet、ResUNet模型在合成地震振幅数据体和F3工区地震数据体进行了实验比较,结果表明运用所提方法识别的裂缝更准确、裂缝尺寸更细、连续性更好。 展开更多
关键词 三维地震数据集 裂缝识别 深度学习 ResUNet神经网络模型 dense CRF模型
在线阅读 下载PDF
精细油藏描述中的储层构型研究进展
5
作者 陈欢庆 龚亮 吴桐 《油气地质与采收率》 北大核心 2025年第6期15-27,共13页
目前储层构型表征是精细油藏描述中刻画单砂体最常用和最有效的方法,同时不同储层构型界面对于油藏剩余油分布具有非常重要的控制作用。基于详细的文献调研分析,从中外储层构型研究内容、研究对象和研究方法等方面梳理对标中国和国外储... 目前储层构型表征是精细油藏描述中刻画单砂体最常用和最有效的方法,同时不同储层构型界面对于油藏剩余油分布具有非常重要的控制作用。基于详细的文献调研分析,从中外储层构型研究内容、研究对象和研究方法等方面梳理对标中国和国外储层构型表征异同。提出中国目前储层构型研究存在的问题主要包括储层构型划分方案不统一、划分级次过细、研究重点关注概念创新而非成果应用、储层构型界面研究未引起足够重视、储层构型表征方法较单一等。指出精细油藏描述中储层构型研究未来发展方向为:井-震结合等储层构型定量表征方法的应用、碳酸盐岩等特殊岩性油藏储层构型研究、特色储层构型分级方案的建立、储层构型界面的刻画识别和应用、储层构型表征成果的现场应用等。 展开更多
关键词 精细油藏描述 储层构型 沉积成因模式 野外露头 现代沉积 密井网资料 井-震结合 剩余油表征 油田开发
在线阅读 下载PDF
面向电能表检定流水线的轻量化目标检测算法 被引量:1
6
作者 董贤光 孙艳玲 +6 位作者 代燕杰 邢宇 翟晓卉 孙凯 吕玉超 吴强 刘琚 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期545-560,共16页
在工业流水线场景中,利用带有视觉信息的目标检测技术为故障发现及消缺提供决策信息已成为智能生产的新热点。针对电能表流水线检定场景中目标遮挡、小目标密集排列等问题,在YOLOv8n的基础上,提出了一种轻量化目标检测算法。通过引入O⁃G... 在工业流水线场景中,利用带有视觉信息的目标检测技术为故障发现及消缺提供决策信息已成为智能生产的新热点。针对电能表流水线检定场景中目标遮挡、小目标密集排列等问题,在YOLOv8n的基础上,提出了一种轻量化目标检测算法。通过引入O⁃GELAN模块,在保持低计算量的同时获取更丰富的特征层次。利用特征收集⁃融合⁃分发的颈部架构和通道位置注意力机制实现特征跨层融合;此外,采用重参数化卷积检测头以进一步提高检测效率。在现场采集流水线数据上的实验表明,改进后模型的mAP(0.5)和mAP(0.5∶0.95)分别达到了0.994和0.828,检测速度可达111.5帧/s,能够满足工业场景下的高精度和高实时性需要,可为故障消缺提供辅助决策。 展开更多
关键词 工业流水线 密集目标检测 YOLOv8 特征融合 现场数据采集
在线阅读 下载PDF
基于源代码迁移的编译器优化方法研究
7
作者 周放 刘茂福 李珊枝 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第10期1890-1900,共11页
编译器优化旨在通过在中间代码IR语言上进行一系列变换,提高代码在目标平台上的运行效率。传统方法通常依赖机器学习来分析IR特征,并预测LLVM编译器优化通道的最佳组合。然而,这些方法因受限于编译器现有优化策略和对全局信息的有限利用... 编译器优化旨在通过在中间代码IR语言上进行一系列变换,提高代码在目标平台上的运行效率。传统方法通常依赖机器学习来分析IR特征,并预测LLVM编译器优化通道的最佳组合。然而,这些方法因受限于编译器现有优化策略和对全局信息的有限利用,其扩展性受限。采用深度学习自动将函数级IR从未优化状态转换至O2级别优化,并将此优化过程视为翻译任务。通过引入密集数据流图DDFG,能够提取IR代码的全局结构信息,从而引导模型更全面地学习代码语义。使用Transformer模型进行的实验表明,所提方法的模型能在O2级别有效训练IR,且86.15%的函数级优化代码能在保证语义完整性的同时,在编译器上正确执行。 展开更多
关键词 编译器优化 代码翻译 密集数据流图 数据流预测
在线阅读 下载PDF
加密探空与地面自动气象站资料同化对北京地区边界层数值模拟改善研究
8
作者 吴义凯 王成刚 苗世光 《气象》 北大核心 2025年第1期30-42,共13页
利用2016年8月28日至9月2日在北京市宝联、朝阳、大兴站获得的逐3 h加密探空资料与逐1 h的地面自动气象站资料,基于WRF模式与WRFDA三维变分同化系统,分别进行仅同化加密探空资料(S-DA)、仅同化地面自动气象站资料(A-DA)以及同时同化以... 利用2016年8月28日至9月2日在北京市宝联、朝阳、大兴站获得的逐3 h加密探空资料与逐1 h的地面自动气象站资料,基于WRF模式与WRFDA三维变分同化系统,分别进行仅同化加密探空资料(S-DA)、仅同化地面自动气象站资料(A-DA)以及同时同化以上两种资料(M-DA)的同化试验,研究三组资料同化方案对北京地区边界层数值模拟的改善影响。结果表明:垂直方向上,加密探空资料对于改善模拟结果起核心作用,可使边界层范围内温度、相对湿度、风速的均方根误差分别减少65%、61%、22%。地面自动气象站资料对垂直方向的模拟结果亦有贡献,但改善力度小、影响范围低。M-DA试验与S-DA试验结果相仿。水平方向上,地面自动气象站资料的改善作用主要体现在影响范围广,加密探空资料改善力度较强,然而影响范围小。M-DA试验综合两种资料的优势,可使模拟结果更接近观测结果。同化时效性方面,同化试验对边界层内热力状态的改善影响时间较长,对湿度状态与动力结构的改善影响时间较短,其中M-DA试验对热力状态的改善影响最多可延长至预报6 h,对湿度与动力结构的改善影响最多可延长至预报3 h。综上,同时同化加密探空与地面自动气象站资料要比单独同化任一资料的效果更好,两种资料在同化后可以相互补充各自的不足,能较强地改善模式的初始场,从而在一定程度上提高边界层模拟结果的准确度。 展开更多
关键词 资料同化 大气边界层数值模拟 加密探空资料 地面自动气象站资料
在线阅读 下载PDF
基于U-Net++的混合震源地震数据分离研究 被引量:1
9
作者 魏亚杰 朱煜嘉 +3 位作者 曹静杰 韩立国 杨歧焱 刘强 《地球物理学报》 北大核心 2025年第6期2375-2389,共15页
地震混合震源采集技术允许地震数据之间相互混叠,避免了常规采集对于时间和空间的限制,能有效提高地震数据采集的效率.但是,混合震源数据中掺杂了大量的混叠噪声,这也加大了后续数据处理的难度.根据混叠噪声在非共炮域呈离散随机分布这... 地震混合震源采集技术允许地震数据之间相互混叠,避免了常规采集对于时间和空间的限制,能有效提高地震数据采集的效率.但是,混合震源数据中掺杂了大量的混叠噪声,这也加大了后续数据处理的难度.根据混叠噪声在非共炮域呈离散随机分布这一特点,混合震源数据的分离可以看作噪声压制的过程.本文拟在深度学习框架下实现混合震源数据分离,针对原始U-Net下采样过程中导致部分特征丢失、特征融合部分精度不足的问题,引入了U-Net++网络,通过加入稠密连接和深度监督机制,最终应用训练好的网络实现混合震源数据分离.模拟数据和实际数据实验结果表明,本文所使用的U-Net++网络相对于原始U-Net分离效果更好,信噪比和保真度均有较大提升. 展开更多
关键词 混合震源数据分离 深度学习 U-Net++网络 稠密连接
在线阅读 下载PDF
应用多源数据提取高植被覆盖地区岩性信息——以湖南黔阳地区为例 被引量:13
10
作者 马超飞 马建文 +2 位作者 韩秀珍 孟宪刚 王建平 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期365-371,T004,共8页
在植被稠密覆盖区 ,野外岩性、地层可见度很低 ,已成为地质调查和找矿的瓶颈。长期以来 ,遥感界一直在孜孜不倦地探索应用廉价多光谱TM数据在这些地区进行区域地质填图和开展找矿方法的研究。本研究选择湘西贫困山区作为实验区 ,首先从... 在植被稠密覆盖区 ,野外岩性、地层可见度很低 ,已成为地质调查和找矿的瓶颈。长期以来 ,遥感界一直在孜孜不倦地探索应用廉价多光谱TM数据在这些地区进行区域地质填图和开展找矿方法的研究。本研究选择湘西贫困山区作为实验区 ,首先从植物微量元素的生理功能入手 ,找出不同植被微量元素与光谱响应之间的关系 ,然后综合利用区域岩石地球化学数据、土壤地球化学数据、植被叶片成像光谱数据和生化成份分析数据等 ,建立成份、光谱与波段的关联进行合适的TM影像波段选择 ,最后应用遥感数据弱信息提取方法(MPH技术 )对植被覆盖区进行快速的大面积岩性划分和异常信息提取 ,取得较好的地质填图和找矿效果。 展开更多
关键词 岩性信息 植被稠密覆盖区 地质填图 多源数据 湖南 黔阳地区 遥感
在线阅读 下载PDF
华北地区一次大雾过程的三维变分同化试验 被引量:24
11
作者 梁爱民 张庆红 +1 位作者 刘开宇 申红喜 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期792-804,共13页
文中采用WRF非静力数值预报模式及其三维变分同化系统(WRF3D-Var),对2006年1月13—14日发生在华北地区及山东半岛的一次大雾过程进行了包括GTS(Global Telecommunication System)资料、AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)资料和... 文中采用WRF非静力数值预报模式及其三维变分同化系统(WRF3D-Var),对2006年1月13—14日发生在华北地区及山东半岛的一次大雾过程进行了包括GTS(Global Telecommunication System)资料、AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)资料和9210资料的不同资料组合的三维变分同化试验,以及时间间隔分别为6、3和1h不同时间频率的循环同化试验,并以同化分析场为初始场进行了36h的模拟试验。对同化分析场和模拟结果进行了分析,分析结果表明,采用三维变分方法同化AMDAR等多种非常规观测资料后,分析场均有明显的改变,对雾区的模拟结果也有局部不同程度的修正。进一步分析起修正作用的原因得知同化资料后对低层的湿度和层结趋稳性有所改善。同化GTS资料对低层的增湿贡献明显,但对层结趋稳性贡献不大;而同化AMDAR资料主要使层结趋稳性明显,对增湿无贡献;9210资料对低层湿度和层结趋稳性均有贡献。不同时间间隔的循环同化试验表明,多时次的循环同化比单时次的同化分析增量要大,逐时循环同化与6和3h循环同化相比,可明显改善模拟效果。 展开更多
关键词 大雾 变分同化 数值预报 AMDAR资料 RMSE
在线阅读 下载PDF
涡轮叶片密集点云数据与CAD模型配准方法 被引量:7
12
作者 黄胜利 卜昆 +1 位作者 程云勇 周丽敏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第14期1699-1703,共5页
针对密集点云数据与CAD模型的配准问题,提出了一种基于简化模型曲率计算的配准方法。该方法通过计算简化模型和CAD模型各点的曲率提取出两模型上某一对应的特征面,根据特征面求出三组对应点对并计算坐标变换矩阵;把得到的变换矩阵应用... 针对密集点云数据与CAD模型的配准问题,提出了一种基于简化模型曲率计算的配准方法。该方法通过计算简化模型和CAD模型各点的曲率提取出两模型上某一对应的特征面,根据特征面求出三组对应点对并计算坐标变换矩阵;把得到的变换矩阵应用于简化前的原始点云模型实现模型的预配准;最后通过奇异值分解和最近点迭代相结合的算法实现精确配准。实例表明,该方法实现了密集点云数据与CAD模型的配准,并在保证配准精度的前提下提高了配准的速度,从而验证了方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 密集点云数据 模型简化 特征提取 配准
在线阅读 下载PDF
图数据中Top-k属性差异q-clique查询 被引量:6
13
作者 孙焕良 卢智 +1 位作者 刘俊岭 于戈 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2265-2274,共10页
紧密子图发现在许多现实世界网络应用中具有重要的研究意义.提出一种新的紧密子图发现问题——Top-k属性差异q-clique查询,找出图中k个节点间属性具有最大差异的q-clique.属性差异q-clique是一种结合图的结构特征和节点属性的紧密子图,... 紧密子图发现在许多现实世界网络应用中具有重要的研究意义.提出一种新的紧密子图发现问题——Top-k属性差异q-clique查询,找出图中k个节点间属性具有最大差异的q-clique.属性差异q-clique是一种结合图的结构特征和节点属性的紧密子图,在作者合作关系图数据中,该查询可以发现属性(如研究领域或所属单位)上不同的具有紧密合作关系的团队.给出了q-clique的属性差异度量,证明了该问题为NP难问题.采用分支限界策略,提出一种有效求解问题的算法AD-Qclique,同时依照best-first排序思想优化节点访问次序进一步提高算法性能.ACM作者信息数据集上的实验表明,算法AD-Qclique效率远优于基本算法BSL,并且结果中作者皆具有较高的H-index值及广泛的研究领域. 展开更多
关键词 图数据 紧密子图 属性差异 分支限界 节点访问次序
在线阅读 下载PDF
基于主被动雷达数据融合的抗密集假目标干扰技术 被引量:10
14
作者 李迎春 王国宏 +1 位作者 孙殿星 关成斌 《电光与控制》 北大核心 2015年第8期12-17,32,共7页
密集假目标干扰可降低目标检测概率,对雷达目标跟踪同时产生压制性和欺骗性效果。针对此问题,提出了基于主被动雷达数据融合的抗密集假目标干扰技术。首先,对受到密集假目标干扰的主动雷达量测数据进行预处理;然后对预处理后的数据和被... 密集假目标干扰可降低目标检测概率,对雷达目标跟踪同时产生压制性和欺骗性效果。针对此问题,提出了基于主被动雷达数据融合的抗密集假目标干扰技术。首先,对受到密集假目标干扰的主动雷达量测数据进行预处理;然后对预处理后的数据和被动雷达量测数据进行关联处理,保留相互关联的量测对,并利用最小二乘法计算出等价量测;最后用等价量测对目标跟踪。该技术充分利用主被动雷达各自的优势,消除密集假目标的影响,实现对真实目标的稳定跟踪。仿真结果验证了该技术的有效性。 展开更多
关键词 密集假目标 数据融合 量测分组 最小二乘法 目标跟踪
在线阅读 下载PDF
CMA-MESO关键技术集成及应用 被引量:49
15
作者 黄丽萍 邓莲堂 +12 位作者 王瑞春 庄照荣 江源 徐枝芳 朱立娟 张进 王莉莉 于翡 孙琴 王丹 王皓 周非非 徐国强 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期641-654,共14页
基于GRAPES-MESO 10 km系统,提高模式动力框架计算精度和稳定性,选择调试适合高分辨率模式的物理过程参数化方案组合,建立面向数值天气预报的全国雷达质量控制拼图系统,通过云分析系统融合全国三维组网反射率因子拼图,建立面向中小尺度... 基于GRAPES-MESO 10 km系统,提高模式动力框架计算精度和稳定性,选择调试适合高分辨率模式的物理过程参数化方案组合,建立面向数值天气预报的全国雷达质量控制拼图系统,通过云分析系统融合全国三维组网反射率因子拼图,建立面向中小尺度系统的对流可分辨同化系统和陆面资料同化系统,实现雷达径向风、风廓线雷达、FY-4A成像仪辐射率、卫星云导风、卫星GNSSRO、地面降水观测以及近地面资料等非常规局地稠密资料的同化应用,发展快速循环技术,建立全国3 km间隔3 h的快速循环同化预报系统——CMA-MESO(GRAPES-MESO3 km)并实现业务化运行。2020年6—9月汛期业务检验结果表明:CMA-MESO预报的近地面要素(降水、2 m温度、10 m风场)检验评分全面超越GRAPES-MESO 10 km结果;CMA-MESO的24 h累积降水TS评分略低于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的结果,但逐3 h累积降水预报TS评分尤其是对于较大降水阈值评分明显优于ECMWF结果;同时,对于能够表征模式对降水时空精细化特征预报能力的降水频次和降水强度等检验,CMA-MESO对我国汛期的预报准确率超过了ECMWF细网格模式结果。 展开更多
关键词 CMA-MESO 快速循环同化系统 局地稠密资料应用 公里尺度变分框架 高分辨率模式
在线阅读 下载PDF
密集杂波环境下的快速数据关联算法 被引量:14
16
作者 袁刚才 吴永强 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期561-564,共4页
联合概率数据关联(JointProbabilisticDataAssociation,JPDA)是密集杂波环境下跟踪多目标最有效的算法之一。但当目标数目和有效量测数增大时,关联概率的计算出现组合爆炸现象一直是工程应用的瓶颈。基于JPDA算法的思想,提出了一种快速... 联合概率数据关联(JointProbabilisticDataAssociation,JPDA)是密集杂波环境下跟踪多目标最有效的算法之一。但当目标数目和有效量测数增大时,关联概率的计算出现组合爆炸现象一直是工程应用的瓶颈。基于JPDA算法的思想,提出了一种快速数据关联算法,该方法首先根据被跟踪目标相关门的相交情况将监视区域分成相互独立的空间,对同一空间内具有公共量测的目标和各目标相关门内的多个量测的概率密度值分别进行概率加权后再计算关联概率。不需要象最优JPDA算法中产生所有可能的联合事件,因此具有计算量小,易于工程实现的优点。仿真结果表明,在不同的杂波密度环境下和不同的目标运动形式下,此算法都可以取得令人满意的跟踪效果。 展开更多
关键词 数据关联 相关门 多目标跟踪 密集杂波
在线阅读 下载PDF
基于无人机影像快速估算矿山排土场边坡土壤侵蚀速率的方法 被引量:15
17
作者 杨超 苏正安 +3 位作者 马菁 苏志满 徐霞 孔祥周 《水土保持通报》 CSCD 2016年第6期126-130,共5页
[目的]探究无人机高清影像快速估算矿山排土场边坡土壤侵蚀速率的方法,为无长期地形监测地区的土壤侵蚀强度估算提供了新方法。[方法]通过无人机和RTK-GPS分别获取研究区影像及地面控制点坐标,利用Agisoft PhotoScan Professional 1.1.... [目的]探究无人机高清影像快速估算矿山排土场边坡土壤侵蚀速率的方法,为无长期地形监测地区的土壤侵蚀强度估算提供了新方法。[方法]通过无人机和RTK-GPS分别获取研究区影像及地面控制点坐标,利用Agisoft PhotoScan Professional 1.1.2软件生成研究区空间点云,利用ArcGIS 10.3生成高精度DEM,通过目视遥感解译和现场调查,快速估算研究区土壤侵蚀速率。[结果]本研究区排土场边坡土壤流失面积11 052.53m2,土壤侵蚀总体积835.41m3,土壤侵蚀速率为4 043.82t/(km2·a)。使用普通克里金法插值生成DEM数据精度为0.26m。[结论]通过本研究方法计算出的排土场土壤侵蚀强度属于中度侵蚀,土壤侵蚀速率较为符合实际情况,精度也满足了本研究的需要,同时,在高密度点存在的情况下,各种插值方法生成DEM数据误差相差不大,使用普通克里金法能够使结果最优。 展开更多
关键词 无人机 矿山排土场边坡 密集点云 DEM 土壤侵蚀速率
在线阅读 下载PDF
基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法 被引量:24
18
作者 崔建 李强 杨龙坡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期216-220,共5页
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有... 为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有向无环图和垂直数据形式diffset差集来存储和计算频繁项集,极大地减少了存储中间结果所需的内存大小,解决了传统垂直数据挖掘算法对稠密数据库挖掘效率低下的问题,使该算法可有效地适用于大型稠密数据库的关联规则挖掘。整个算法吸取CARMA算法的优势,只需扫描两次数据库便可完成挖掘过程。实验结果表明该算法是正确的,在大型稠密数据库中,VARMLDb算法具有较高的执行效率。 展开更多
关键词 CARMA算法 DAG diffset差集 垂直数据分布 稠密数据库
在线阅读 下载PDF
人工神经网络BP算法密集型数据的预处理 被引量:15
19
作者 梁艳春 王在申 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1995年第3期19-22,共4页
针对误差反向传播算法密集型数据输入问题,提出一种数据预处理方法。模拟实验表明,采用这种预处理技术可以极大地改善密集型数据输入时网络的学习效率。
关键词 神经网络 密集型数据 数据预处理 BP算法
在线阅读 下载PDF
从数量统计到效能评估——高密度城市绿色空间数据库的建设与应用 被引量:8
20
作者 董楠楠 贾虎 +2 位作者 王敏 何旸 任静 《西部人居环境学刊》 2016年第4期14-17,共4页
随着我国城市绿色空间从数量化发展向质量化发展的模式转变,其效能评估及优化亟需有针对性的数据库的建设与应用。同济大学数字景观实验室通过跨学科的合作平台,结合公园绿地、街旁绿地、立体绿化的效能特点,建立了相应的绿色空间信息... 随着我国城市绿色空间从数量化发展向质量化发展的模式转变,其效能评估及优化亟需有针对性的数据库的建设与应用。同济大学数字景观实验室通过跨学科的合作平台,结合公园绿地、街旁绿地、立体绿化的效能特点,建立了相应的绿色空间信息数据库,并开展了其在高密度环境中的效能评估与分析尝试。 展开更多
关键词 数量统计 效能评估 高密度城市 绿色空间 数据库
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部