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基于音视频信息融合与Self-Attention-DSC-CNN6网络的鲈鱼摄食强度分类方法 被引量:1
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作者 李道亮 李万超 杜壮壮 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期16-24,共9页
摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂... 摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂提供更加全面精准的决策依据。因此,提出了一种融合视频和音频数据的多模态融合框架,旨在提升鲈鱼摄食强度分类性能。将预处理后的Mel频谱图(Mel Spectrogram)和视频帧图像分别输入到Self-Attention-DSC-CNN6(Self-attention-depthwise separable convolution-CNN6)优化模型进行高层次的特征提取,并将提取的特征进一步拼接融合,最后将拼接后的特征经分类器分类。针对Self-Attention-DSC-CNN6优化模型,基于CNN6算法进行了改进,将传统卷积层替换为深度可分离卷积(Depthwise separable convolution,DSC)来达到减少计算复杂度的效果,并引入Self-Attention注意力机制以增强特征提取能力。实验结果显示,本文所提出的多模态融合框架鲈鱼摄食强度分类准确率达到90.24%,模型可以有效利用不同数据源信息,提升了对复杂环境中鱼群行为的理解,增强了模型决策能力,确保了投喂策略的及时性与准确性,从而有效减少了饲料浪费。 展开更多
关键词 鲈鱼 摄食强度分类 多模态融合 self-Attention-DSC-CNN6
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基于TV正则化约束的Self2Self地震数据插值去噪一体化方法
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作者 张蕴 杨锴 王本锋 《地球物理学报》 北大核心 2025年第9期3575-3587,共13页
实际采集的地震数据不可避免地受到随机噪声的干扰,并常常伴随着数据缺失,严重降低了地震数据的信噪比与横向连续性,继而降低后续地震数据处理及反演的精度.本文基于Self2Self无监督学习框架,针对含噪非规则地震数据,设计无监督地震数... 实际采集的地震数据不可避免地受到随机噪声的干扰,并常常伴随着数据缺失,严重降低了地震数据的信噪比与横向连续性,继而降低后续地震数据处理及反演的精度.本文基于Self2Self无监督学习框架,针对含噪非规则地震数据,设计无监督地震数据插值去噪一体化方法,并基于地震道之间的相关性优化数据采样策略,对含噪的非规则地震数据进行整道伯努利采样,构建训练数据集;为降低随机噪声对插值重建的负面影响,在损失函数中引入全变分正则化项,确保恢复地震信号具有良好的横向连续性.针对异常噪声干扰,探讨了异常噪声识别-剔除策略,结合插值去噪一体化方法可以有效提高地震数据质量.不同数值算例验证了无监督Self2Self方法在地震数据插值重建及噪声衰减中的有效性,为后续地震数据处理和解释提供良好的数据支撑. 展开更多
关键词 随机噪声衰减 数据重建 无监督学习 self2self方法 TV正则化
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基于Self-Attention和TextCNN-BiLSTM的中文评论文本情感分析模型 被引量:3
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作者 龙宇 李秋生 《石河子大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期111-121,共11页
目前关于中文评论文本的情感分类方法大都无法充分捕捉到句子的全局语义信息,同时也在长距离的语义连接或者情感转折理解上具有局限性,因而导致情感分析的准确度不高。针对这个问题,本文提出一种融合SelfAttention和TextCNN-BiLSTM的文... 目前关于中文评论文本的情感分类方法大都无法充分捕捉到句子的全局语义信息,同时也在长距离的语义连接或者情感转折理解上具有局限性,因而导致情感分析的准确度不高。针对这个问题,本文提出一种融合SelfAttention和TextCNN-BiLSTM的文本情感分析方法。该方法首先采用文本卷积神经网络(TextCNN)来提取局部特征,并利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)来捕捉序列信息,从而综合考虑了全局和局部信息,在特征融合阶段,再采用自注意力机制来动态地融合不同层次的特征表示,对不同尺度特征进行加权,从而提高重要特征的响应。实验结果表明,所提出的模型在家电商品中文评论语料和谭松波酒店评论语料数据集上的准确率分别达到93.79%和90.05%,相较于基准模型分别提高0.69%~3.59%和4.44%~11.70%,优于传统的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)、BiLSTM或CNN-BiLSTM等的情感分析模型。 展开更多
关键词 自注意力机制 中文评论文本 深度学习 情感分析
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基于VMD-Self-attention-LSTM的水闸深基坑变形智能预测方法 被引量:2
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作者 张伟 仇建春 +5 位作者 夏国春 姚兆仁 吴昊 刘占午 王昱锦 朱新宇 《水电能源科学》 北大核心 2025年第1期99-102,196,共5页
针对水闸深基坑变形监测数据具有非稳定性的特点,提出了基于VMD-Self-attention-LSTM的水闸深基坑变形预测方法。该方法分为三个主要模块,第一模块采用VMD算法自适应调整变形分解模数,将原始变形数据分解为若干具有明显周期规律的分量,... 针对水闸深基坑变形监测数据具有非稳定性的特点,提出了基于VMD-Self-attention-LSTM的水闸深基坑变形预测方法。该方法分为三个主要模块,第一模块采用VMD算法自适应调整变形分解模数,将原始变形数据分解为若干具有明显周期规律的分量,有效解决变形数据的非稳定性,为提升变形预测精度奠定初步基础;第二模块,在传统LSTM算法基础上进一步发展Self-attention-LSTM方法,提升模型对基坑变形样本的时序关系挖掘能力,进而提升基坑变形预测精度;第三模块,将各分量对应的变形预测结果重构得到最终预测值。实例分析可知,所提方法有效解决了非稳定特性给变形预测精度带来的不利影响,与VMD-LSTM、Self-attention-LSTM、LSTM等深度学习方法相比,VMD-Self-attention-LSTM的预测精度最大提升41.49%,与BP、ELM等传统机器学习算法相比,预测精度最大提升50.43%,为水闸深基坑安全监控模型的构建提供了新思路。 展开更多
关键词 水闸深基坑 变形预测 VMD self-attention-LSTM
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Preparation and sustained release performance of multi-core capsules based on fragrance-loaded Pickering emulsions
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作者 Xinyi Liu Juanbo Chen +4 位作者 Haoyue Hou Jiawei Hou Meiling Shi Sa Zeng Tao Meng 《日用化学工业(中英文)》 北大核心 2025年第3期286-294,共9页
Naturally degradable capsule provides a platform for sustained fragrance release.However,practical challenges such as low encapsulation efficiency and difficulty in sustained release are still limited in using fragran... Naturally degradable capsule provides a platform for sustained fragrance release.However,practical challenges such as low encapsulation efficiency and difficulty in sustained release are still limited in using fragranceloaded capsules.In this work,the natural materials sodium alginate and gelatine are dissolved and act as the aqueous phase,lavender is dissolved in caprylic/capric triglyceride(GTCC)as the oil phase,and SiO_(2) nanoparticles with neutralwettability as a solid emulsifier to form O/W Pickering emulsions simultaneously.Finally,multi-core capsules are prepared using the drop injection method with emulsions as templates.The results show that the capsules have been successfully prepared with a spherical morphology and multi-core structure,and the encapsulation rate of multi-core capsules can reach up to 99.6%.In addition,the multi-core capsules possess desirable sustained release performance,the cumulative sustained release rate of fragrance at 25℃over 49 days is only 32.5%.It is attributed to the significant protection of multi-core structure,Pickering emulsion nanoparticle membranes,and hydrogel network shell for encapsulated fragrance.This study is designed to deliver a new strategy for using sustained-release technology with fragrance in food,cosmetics,textiles,and other fields. 展开更多
关键词 FRAGRANCE Pickering emulsion multi-core capsules encapsulation efficiency sustained release
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Self-Guide:一种基于自我规划的大语言模型推理增强方法
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作者 刘艺彬 刘正皓 +6 位作者 闫宇坤 于是 王硕 杨麟儿 陈慧敏 谷峪 于戈 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期55-66,共12页
尽管大语言模型在自然语言处理任务中取得显著进展,但其在复杂问题推理等领域还面临着认知负荷问题,即大语言模型在推理过程中需要记忆并处理大量信息。因此,如何有效地减少大语言模型推理过程中的认知负荷,缓解推理过程中可能出现的认... 尽管大语言模型在自然语言处理任务中取得显著进展,但其在复杂问题推理等领域还面临着认知负荷问题,即大语言模型在推理过程中需要记忆并处理大量信息。因此,如何有效地减少大语言模型推理过程中的认知负荷,缓解推理过程中可能出现的认知过载,是一个亟待解决的问题。对此该文提出了Self-Guide方法,用于增强语言模型的推理能力。该方法通过指引大语言模型生成常识知识和推理指导,让大语言模型基于自我规划来增强其推理能力,并通过与推理链结合的方式对模型的推理过程进行校准。与现有方法不同的是,该文在不对大语言模型进行微调或使用外部工具的情况下,显著提升了大语言模型的推理性能。实验结果表明,Self-Guide方法在四种常见推理任务上性能显著优于基线方法,同时相比传统的推理链模型,Self-Guide方法在推理能力较弱的模型上也具有良好的泛化性能。通过结合大语言模型的自我规划和推理能力,Self-Guide方法为提升语言模型的推理能力提供了一种新的有效途径。 展开更多
关键词 大语言模型 自我引导 推理增强 认知负荷
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基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测
7
作者 朱婷 颜七笙 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第4期478-493,共16页
针对电力负荷数据存在非线性、时序性等多方面因素导致的预测精度不足等问题,本文提出一种基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测模型.首先,采用随机森林(RF)算法对气象因素进行特征提取,在保证数据特征的同时,降低数据... 针对电力负荷数据存在非线性、时序性等多方面因素导致的预测精度不足等问题,本文提出一种基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测模型.首先,采用随机森林(RF)算法对气象因素进行特征提取,在保证数据特征的同时,降低数据的复杂度;其次,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对原始负荷数据进行分解,得到若干较为平稳的模态分量;然后,将经过特征提取的气象因素和模态分量作为输入数据,利用BiGRU(双向门控循环单元)-SelfAttention(自注意力机制)模型进行预测,并针对BiGRU-SelfAttention模型的超参数难以选取最优解的问题,引入蜜獾算法(HBA)对BiGRU-SelfAttention模型的超参数进行寻优;最后,将子序列预测结果叠加,得到最终预测结果.以某地实际电力负荷数据为数据集进行对比试验,结果表明,本文所提出的模型具有较高的预测精度,可以为电力系统稳定运行提供可靠依据. 展开更多
关键词 短期负荷预测 随机森林 自适应噪声完备集合经验模态分解 蜜獾算法 双向门控循环单元 自注意力机制
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基于Self-Attention-BiLSTM网络的西瓜种苗叶片氮磷钾含量高光谱检测方法 被引量:5
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作者 徐胜勇 刘政义 +3 位作者 黄远 曾雨 别之龙 董万静 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期243-252,共10页
元素含量无损检测技术可以为植物生长发育的环境精准调控提供关键实时数据。以西瓜苗为例,提出了一种基于图谱特征融合的氮磷钾含量深度学习检测方法。首先,使用高光谱仪拍摄西瓜苗叶片的高光谱图像,使用连续流动化学分析仪测定叶片的3... 元素含量无损检测技术可以为植物生长发育的环境精准调控提供关键实时数据。以西瓜苗为例,提出了一种基于图谱特征融合的氮磷钾含量深度学习检测方法。首先,使用高光谱仪拍摄西瓜苗叶片的高光谱图像,使用连续流动化学分析仪测定叶片的3种元素含量。然后,采用基线偏移校正(BOC)叠加高斯平滑滤波(GF)的光谱预处理方法和随机森林算法(RF)建立预测模型,基于竞争性自适应重加权采样(CARS)和连续投影算法(SPA)2种算法初步筛选出特征波长,再综合考虑波长数和建模精度设计了一种最优波长评价方法,将波长数进一步减少到3~4个。最后,提取使用U-Net网络分割的彩色图像颜色和纹理特征,和光谱反射率特征一起作为输入,基于自注意力机制-双向长短时记忆(Self-Attention-BiLSTM)网络构建了3种元素含量的预测模型。实验结果表明,氮磷钾含量预测的R2分别为0.961、0.954、0.958,RMSE分别为0.294%、0.262%、0.196%,实现了很好的建模效果。使用该模型对另2个品种西瓜进行测试,R2超过0.899、RMSE小于0.498%,表明该模型具有很好的泛化性。该高光谱建模方法使用少量波长光谱即实现了高精度检测,在精度和效率上达成了很好的平衡,为后续便携式高光谱检测装备开发奠定了理论基础。 展开更多
关键词 西瓜苗叶片 元素含量 无损检测 自注意力机制 双向长短时记忆网络 高光谱
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Role of outdoor trees on pedestrian wind and thermal conditions around a pre-education building for sustainable energy management
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作者 LI Xiao-jie TANG Hui-li 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期2039-2053,共15页
Finding sustainable energy resources is essential to face the increasing energy demand.Trees are an important part of ancient architecture but are becoming rare in urban areas.Trees can control and tune the pedestrian... Finding sustainable energy resources is essential to face the increasing energy demand.Trees are an important part of ancient architecture but are becoming rare in urban areas.Trees can control and tune the pedestrian-level wind velocity and thermal condition.In this study,a numerical investigation is employed to assess the role of trees planted in the windward direction of the building complex on the thermal and pedestrian wind velocity conditions around/inside a pre-education building located in the center of the complex.Compared to the previous studies(which considered only outside buildings),this work considers the effects of trees on microclimate change both inside/outside buildings.Effects of different parameters including the leaf area density and number of trees,number of rows,far-field velocity magnitude,and thermal condition around the main building are assessed.The results show that the flow velocity in the spacing between the first-row buildings is reduced by 30%-40% when the one-row trees with 2 m height are planted 15 m farther than the buildings.Furthermore,two rows of trees are more effective in higher velocities and reduce the maximum velocity by about 50%.The investigation shows that trees also could reduce the temperature by about 1℃around the building. 展开更多
关键词 sustainable management energy trees urban area thermal condition building
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ConvNeXt网络及Stacked BiLSTM-Self-Attention在轴承剩余寿命预测中的应用 被引量:1
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作者 张印文 王琳霖 +1 位作者 薛文科 梁文婕 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第11期1977-1985,1994,共10页
在滚动轴承剩余使用寿命预测方面,采用传统方法时存在鲁棒性差、精度低等各种问题。近些年来深度学习的发展为解决这些问题提供了新的思路。为了进一步提高对轴承寿命的预测精度,提出了一种基于ConvNeXt网络、堆叠双向长短时记忆网络(SB... 在滚动轴承剩余使用寿命预测方面,采用传统方法时存在鲁棒性差、精度低等各种问题。近些年来深度学习的发展为解决这些问题提供了新的思路。为了进一步提高对轴承寿命的预测精度,提出了一种基于ConvNeXt网络、堆叠双向长短时记忆网络(SBiLSTM)和自注意力机制(Self-Attention)的滚动轴承寿命预测方法。首先,采用连续小波变换(CWT)构造了振动信号的时频图,以更好地捕捉信号的时域和频域特征;然后,将得到的时频图输入到构建的ConvNeXt网络中,通过卷积、池化和层归一化等操作,对时频图的关键特征进行了提取;最后,将提取后的特征输入到SBiLSTM-Self-Attention模块中,进一步提取了时序信息和特征权重分配数据,利用PHM2012挑战数据集进行了验证,通过实验分析了该方法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)。研究结果表明:相较于现有技术方法,该方法的平均RMSE为0.031;与其他三种方法,即卷积神经网络(CNN)、深度残差双向门控循环单元(DRN-BiGRU)和深度卷积自注意力双向门控循环单元(DCNN-Self-Attention-BiGRU)相比,其平均RMSE值分别下降了79%、74%和55%,MAE值分别下降了78%、73%和53%,说明该方法在滚动轴承剩余寿命预测中有较好的性能。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 ConvNeXt网络 堆叠双向长短时记忆网络 自注意力机制 深度学习 连续小波变换
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可持续航空燃料现状分析及前景展望 被引量:3
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作者 柳华 向海 +5 位作者 汪必耀 曾萍 邓川 夏祖西 陶志平 赵杰 《石油学报(石油加工)》 北大核心 2025年第2期553-560,共8页
可持续航空燃料(SAF)已经成为国际民航业在2050年实现碳中和的重要手段。总结SAF的国内外产品标准、工艺及使用要求,比较不同工艺的生产成本,介绍国内外适航审定技术要求。指出SAF目前面临的主要问题是成本高昂和产能不足,其原因包括:... 可持续航空燃料(SAF)已经成为国际民航业在2050年实现碳中和的重要手段。总结SAF的国内外产品标准、工艺及使用要求,比较不同工艺的生产成本,介绍国内外适航审定技术要求。指出SAF目前面临的主要问题是成本高昂和产能不足,其原因包括:已批准工艺的原料不足、生产装置投资大、产品性能要求严格以及全流程审定费用高。为解决SAF成本和产能的问题,建议采用共炼的方式减少新建生产装置投资,采用优化审定的方式减少全流程审定的费用和时间,扩展SAF性能范围及增加环烷烃含量来增加产能。最后,展望100%SAF以及可持续性评价对民航减少二氧化碳排放的重要作用。 展开更多
关键词 可持续航空燃料 性能要求 生产成本 适航审定 可持续性评价
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社会-生态系统科学与人类世可持续发展 被引量:4
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作者 李磊 徐鹏 +3 位作者 曾昭 赵丹丹 马韶君 刘丛强 《地学前缘》 北大核心 2025年第3期105-117,共13页
社会-生态系统科学在“人类世”背景下,为应对全球可持续发展挑战提供了重要理论指导与实践路径。本文首先从社会、经济、环境与生态四个维度分析当前全球可持续发展目标面临的主要挑战;其次,梳理了社会-生态系统科学的理论框架及历史演... 社会-生态系统科学在“人类世”背景下,为应对全球可持续发展挑战提供了重要理论指导与实践路径。本文首先从社会、经济、环境与生态四个维度分析当前全球可持续发展目标面临的主要挑战;其次,梳理了社会-生态系统科学的理论框架及历史演进,阐明了这一跨学科整合框架在全球变化背景下的应用前景;第三,本文聚焦社会-生态系统科学在促进跨部门协作、优化资源配置和推动政策创新中的核心作用,揭示了其在推动全球可持续发展目标实现中的关键意义;最后,本文展望了社会-生态系统科学的未来研究方向,特别强调了跨学科合作、系统建模与技术创新在实现可持续发展目标中的决定性作用。 展开更多
关键词 人类世 系统科学 可持续发展 生态系统
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我国草地螟绿色防控技术研究进展 被引量:1
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作者 韩海斌 李艳艳 +6 位作者 高书晶 王慧 苑峰 徐林波 林克剑 吴建国 张玉 《植物保护》 北大核心 2025年第3期8-15,共8页
草地螟Loxostege sticticalis是一种世界性害虫,是我国“三北”地区重要的农牧业害虫,因其食性广,且具有暴发性、突发性、迁飞性和周期性危害等特点,给我国农牧业安全生产造成了巨大威胁。目前对草地螟的防控主要以快速、高效的化学防... 草地螟Loxostege sticticalis是一种世界性害虫,是我国“三北”地区重要的农牧业害虫,因其食性广,且具有暴发性、突发性、迁飞性和周期性危害等特点,给我国农牧业安全生产造成了巨大威胁。目前对草地螟的防控主要以快速、高效的化学防治为主。本文对当前我国草地螟绿色防控技术研究进展进行了梳理归纳,以期为减少化学农药使用、构建草地螟绿色防控技术体系提供参考。当前,我国草地螟绿色防控技术的研究主要集中在农业防治、物理防治、生物防治、生态调控等方面,研发了多种有效的技术和产品,并形成了防控技术标准,尤其在生物防治方面,筛选了多种天敌昆虫和病原微生物,能够有效控制田间草地螟的种群数量,减少化学药剂对生态环境的污染。另外,本文对草地螟防控技术发展趋势进行了展望,为草地螟绿色防控新技术的研发提供借鉴。 展开更多
关键词 草地螟 迁飞 绿色防控 生态文明建设
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中国可持续发展教育监测的价值承诺、行动逻辑与未来展望——以《全球教育监测报告》为例 被引量:1
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作者 祁占勇 冯海芬 董治宝 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期145-155,共11页
可持续发展教育监测是可持续发展教育目标后续行动和审查的重要方面,以确保所有成员国对实现可持续发展教育目标的承诺负责。为此,联合国教科文组织持续对成员国开展可持续发展教育监测,并形成系列《可持续发展教育监测报告》。通过对... 可持续发展教育监测是可持续发展教育目标后续行动和审查的重要方面,以确保所有成员国对实现可持续发展教育目标的承诺负责。为此,联合国教科文组织持续对成员国开展可持续发展教育监测,并形成系列《可持续发展教育监测报告》。通过对此分析述评,全球可持续发展教育监测涵盖了监测理念、监测目标、监测指标、监测对象的基本框架。在此导向下,中国可持续发展教育监测彰显了促进教育共同体构建的基本立场、对公平优质教育的品质追求、回应人与自然和谐共生的时代命题、提供多样共享教育的发展模式等价值承诺,依循了在政策布局中确立以人为中心的监测取向,在统一监测行动中转向质量发展的监测目标,在学校监测实践中融入生态文明教育,在指标更新中与国际教育变革同构的行动逻辑。当然,面对新的不稳定因素对可持续发展教育的冲击,中国可持续发展教育监测仍要从加强顶层设计、统筹监测资源、强化人口素质监测及技术手段赋能等方面进行完善,从而推进中国可持续发展教育不断开花结果。 展开更多
关键词 可持续发展 可持续发展教育 教育监测 《全球教育监测报告》
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喜树碱基丙烯酸树脂的制备与防污性能的研究 被引量:1
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作者 王晶晶 谭兆龙 +5 位作者 谢志鹏 沙建昂 张初镱 邓冰锋 王萌 张凯 《涂料工业》 北大核心 2025年第6期57-64,共8页
【目的】降低传统防污涂料对毒性防污剂的依赖。【方法】以甲基丙烯酸异氰基乙酯与喜树碱反应得到喜树碱基甲基丙烯酸氨基甲酸乙酯单体(CM),随后通过自由基共聚法将其与甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸六氟丁酯、2-丙烯酸-2-甲... 【目的】降低传统防污涂料对毒性防污剂的依赖。【方法】以甲基丙烯酸异氰基乙酯与喜树碱反应得到喜树碱基甲基丙烯酸氨基甲酸乙酯单体(CM),随后通过自由基共聚法将其与甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸六氟丁酯、2-丙烯酸-2-甲氧基乙酯及丙烯酰氧基三异丙基硅烷共聚,制备喜树碱基丙烯酸硅烷酯树脂(CAUR)。【结果】CAUR中CM单体含量为1%的树脂(CAUR-1)涂层浸泡三角褐指藻藻液和小球藻藻液24 h后抑制黏附率分别为76.5%和79.3%;空白组与CAUR树脂涂层于小球藻藻液中浸泡9 d后的藻液浓度无显著差异。CAUR树脂具有良好的抗藻性能,且对藻类无毒害作用。以CAUR-1树脂为基料树脂制备防污涂料,在厦门海域浸泡30 d防污性能良好。【结论】天然防污剂喜树碱接枝到甲基丙烯酸硅烷酯树脂侧链,可提高基料树脂的防污性能,降低毒性防污剂的添加量。 展开更多
关键词 喜树碱 丙烯酸自抛光树脂 生物污损 环境友好 自抛光防污涂层
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数字化转型对重污染企业可持续绩效的影响 被引量:5
16
作者 张秀娥 于泳波 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第2期82-92,共11页
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,其中推动重污染企业可持续发展至关重要。基于资源基础观和动态能力理论,利用2008—2022年中国A股重污染行业上市公司数据,实证检验数字化转型对重污染企业可持续绩效的影响。结果发... 高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,其中推动重污染企业可持续发展至关重要。基于资源基础观和动态能力理论,利用2008—2022年中国A股重污染行业上市公司数据,实证检验数字化转型对重污染企业可持续绩效的影响。结果发现,数字化转型正向影响重污染企业可持续绩效;数字化转型通过提升资源配置效率促进重污染企业财务绩效提升,但上述关系在环境绩效中不成立;吸收能力未能正向调节数字化转型对重污染企业可持续绩效的促进作用;通过数字化转型促进可持续绩效提升,这一积极作用在国有性质以及成长期重污染企业中更显著。结论既可深化对重污染企业可持续发展驱动因素与数字化转型的认知,也可为加快重污染企业采用数字技术实现高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 数字化转型 可持续绩效 资源配置效率 吸收能力
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生物安保保障水产养殖绿色高质量发展:回顾与展望 被引量:4
17
作者 董宣 黄倢 《渔业科学进展》 北大核心 2025年第1期161-182,共22页
本文综述了生物安保在水产养殖业中的重要性及其对推动产业绿色高质量发展的作用。生物安保作为一种基于风险分析的战略性综合方法,其核心目标在于防控疫病风险,保障行业健康和可持续发展。文章首先阐述了生物安保的概念和发展历史,讨... 本文综述了生物安保在水产养殖业中的重要性及其对推动产业绿色高质量发展的作用。生物安保作为一种基于风险分析的战略性综合方法,其核心目标在于防控疫病风险,保障行业健康和可持续发展。文章首先阐述了生物安保的概念和发展历史,讨论了这一概念与生物安全、疫病防控和健康养殖、动物卫生等概念的联系与差别,并提出生物安保、动物卫福和生态干预构成动物卫生三要素,探讨了生物安保体系构建的六大要素和生物安保计划的实施流程。随后,概述了生物安保概念所涉及的关键科学技术问题,介绍了国内外相关科技和政策领域的研究发展现状。接下来,文章讨论了全球和区域性组织在推动水产养殖生物安保战略中的作用,以及不同国家和地区在水产养殖生物安保法规体系构建方面的实践,特别介绍了联合国粮食及农业组织(FAO)和世界动物卫生组织(WOAH)等国际组织重视运用生物安保理念来推动水产养殖的可持续发展。文章进一步讨论了水产养殖企业生物安保分级及其技术内容,以无特定病原(SPF)虾苗培育为例介绍了国外企业生物安保的发展,描述了水产养殖企业生物安保体系构建方法和在对虾育苗场的实践。最后,文章重点指出了中国在水产养殖生物安保方面的挑战和机遇,展望了生物安保战略的发展方向,包括构建国家生物安保中长期发展战略的路线图、强化生物安保相关的研究与教育普及,优先发展种业生物安保,构建高标准生物安保水平上的种业体系,以保障中国水产养殖业的绿色高质量发展。 展开更多
关键词 生物安保 水产养殖 疫病防控 绿色发展
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FMCW雷达自干扰对接收系统影响初探 被引量:2
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作者 陈泳 朱德政 +3 位作者 赵亮 李铎 严成伟 付德龙 《现代雷达》 北大核心 2025年第4期87-92,共6页
调频连续波(FMCW)体制雷达具有抗截获性能好、距离盲区小等优点,在现代雷达系统中占有重要地位。但其发射泄露形成的自干扰信号严重影响接收系统灵敏度。文中首先分析了自干扰产生原理,给出了基于FMCW体制的收发分阵面自干扰简化模型,... 调频连续波(FMCW)体制雷达具有抗截获性能好、距离盲区小等优点,在现代雷达系统中占有重要地位。但其发射泄露形成的自干扰信号严重影响接收系统灵敏度。文中首先分析了自干扰产生原理,给出了基于FMCW体制的收发分阵面自干扰简化模型,分析了接收链路动态与系统噪声系数的相互制约关系,推导出系统噪声系数恶化值、数模变化器ENOB值与泄露功率之间的函数关系,并定义了模数转换(ADC)噪声劣化指数;然后,分析了FMCW去斜率接收机相位噪声对雷达灵敏度的影响,揭示了FMCW体制下的雷达作用距离与收发隔离度、相位噪声之间的内在关系;最后给出结论,即收发天线隔离度与相位噪声指标是提升FMCW雷达威力的关键指标,后续应围绕这两点深入研究。相关理论与数学模型为后续产品研发提供重要参考。 展开更多
关键词 调频连续波 自干扰 相位噪声 接收机灵敏度
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服装可持续消费中削减行为与效率行为间的溢出效应 被引量:1
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作者 梁建芳 陈湘雯 +1 位作者 曹雪榕 朱秋琳 《丝绸》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
针对服装可持续消费行为践行难度大的问题,本文以行为溢出理论为基础,分析研究了可持续消费行为中的削减行为和效率行为的溢出机制。基于文献研究基础之上,构建了包含削减行为、效率行为及环保自我认同、政策宣传4个变量在内的理论模型... 针对服装可持续消费行为践行难度大的问题,本文以行为溢出理论为基础,分析研究了可持续消费行为中的削减行为和效率行为的溢出机制。基于文献研究基础之上,构建了包含削减行为、效率行为及环保自我认同、政策宣传4个变量在内的理论模型,并通过问卷调查进行实地调研,回收有效问卷1097份,深入探究了以上两种行为之间的积极溢出效应及其影响机制。研究结果显示,削减行为对其后续效率行为的实施能够产生积极影响,环保自我认同在其中起中介作用;同时,政策宣传作为外部因素,能够正向调节削减行为到效率行为的溢出关系,而在削减行为和环保自我认同关系间起负向调节作用。由此可见,通过增强环保自我认同、加大政策宣传能够有效引导消费者参与削减行为,并激发其后续的效率行为,从而产生更广泛的环境效益,推动服装可持续消费行为更高效的普及和实践。 展开更多
关键词 服装可持续消费行为 行为溢出效应 削减行为 效率行为 环保自我认同 政策宣传
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面向雷达目标识别的一种在线迁移学习框架 被引量:1
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作者 杨予昊 孙晶明 +2 位作者 张强 晏媛 王众 《现代雷达》 北大核心 2025年第5期16-20,共5页
可靠、高效、精准的目标识别性能需求,与完备的目标数据库构建困难之间的矛盾,要求雷达目标识别系统具备动态学习能力,动态实现数据、模型的更新与识别能力的跃升。而样本自标注、模型自更新等功能的实现是达到这一目标的前提条件。针... 可靠、高效、精准的目标识别性能需求,与完备的目标数据库构建困难之间的矛盾,要求雷达目标识别系统具备动态学习能力,动态实现数据、模型的更新与识别能力的跃升。而样本自标注、模型自更新等功能的实现是达到这一目标的前提条件。针对雷达目标识别在实际应用中的性能自提升需求,通过借鉴在线学习与迁移学习的思想,提出一种在线迁移学习框架,通过结合在线学习和迁移学习技术,采用闭环结构,通过样本标注和模型微调,实现模型的自我迭代优化,可自动完成样本标注、模型更新等任务。基于仿真数据的实验结果表明,所提框架可显著提升雷达目标识别的准确性,具有流程简单、部署快捷的优点,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 样本自标注 模型自更新 在线学习 迁移学习
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