GM(1,1)模型的改进及其在变形预测中的应用 被引量：19

1

作者 彭正明 王腾军 +1 位作者 曹冬冬 徐秋艳 《地球科学与环境学报》 CAS 2012年第4期102-106,共5页

为了提高GM(1,1)模型预测精度,采用积分优化、二次拟合优化以及残差改化方法,分步对GM(1,1)模型进行改进,建立灰色多重修正模型。具体改进步骤为:首先,利用积分优化方法对背景值进行纠正,减小模型误差并提高预测精度;接着,对模型参数(... 为了提高GM(1,1)模型预测精度,采用积分优化、二次拟合优化以及残差改化方法,分步对GM(1,1)模型进行改进,建立灰色多重修正模型。具体改进步骤为:首先,利用积分优化方法对背景值进行纠正,减小模型误差并提高预测精度;接着,对模型参数(发展系数和灰作用量)进行二次拟合优化,使参数更加接近理论真值;然后,根据预测结果进行适当的残差改化,提高模型整体的预测精度;最后,建立根据GM(1,1)模型改进的灰色多重修正模型。以重庆南川地区甄子岩崩塌为例,建立灰色多重修正模型对危岩裂缝累计位移值进行模拟和预测,并与GM(1,1)模型进行对比。精度检验结果表明:灰色多重修正模型后验差比值(0.082 39)明显好于GM(1,1)模型(0.192 67),平均相对残差比(0.073 9)更远好于GM(1,1)模型(0.259 6),表明灰色多重修正模型在预测精度上有较大提高,可靠性更好。 展开更多

关键词 灰色模型 gm(1 1)模型 灰色多重修正模型 积分优化 二次拟合优化 残差改化 变形预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

新信息离散GM(1,1)模型及其特性研究 被引量：13

2

作者 姚天祥 刘思峰 谢乃明 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期164-170,共7页

研究了新信息离散GM(1,1)模型(NDGM)的参数特性及其对等比序列的拟合性质.提出了分段修正新信息离散GM(1,1)模型(SNDGM)并对其建模机理进行研究.证明了序列初始值不影响发展系数值,以此为依据对SNDGM模型进行拓展,解决了原始数据序列为... 研究了新信息离散GM(1,1)模型(NDGM)的参数特性及其对等比序列的拟合性质.提出了分段修正新信息离散GM(1,1)模型(SNDGM)并对其建模机理进行研究.证明了序列初始值不影响发展系数值,以此为依据对SNDGM模型进行拓展,解决了原始数据序列为分段等比数据情况下的拟合精度问题.结果表明NDGM模型能够完全拟合等比序列,SNDGM模型能够完全拟合分段等比序列. 展开更多

关键词 灰色系统 离散gm(1 1)模型 信息 参数特性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进GM(1,1)模型的舰船纵摇运动预报 被引量：3

3

作者 孙李红 沈继红 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期287-291,共5页

针对舰船运动的灰色特征,提出用改进的GM(1,1)模型对纵摇运动数据进行建模,改进的GM(1,1)模型是对服从非齐次指数增长规律的数据建模,克服了传统GM(1,1)模型指数规律的不足.首先给出改进GM(1,1)模型的微分方程形式及精确的离散化形式,... 针对舰船运动的灰色特征,提出用改进的GM(1,1)模型对纵摇运动数据进行建模,改进的GM(1,1)模型是对服从非齐次指数增长规律的数据建模,克服了传统GM(1,1)模型指数规律的不足.首先给出改进GM(1,1)模型的微分方程形式及精确的离散化形式,考虑初值对模型的影响,建立优化灰色模型,提高了模拟精度.该模型为纵摇运动预报提供了一种新的方法.数值试验表明,这种方法较GM(1,1)模型效果好. 展开更多

关键词 改进gm(1 1)模型 初始条件 纵摇 预测 离散

在线阅读 下载PDF 职称材料

GM(1,1)残差修正的季节性神经网络预测模型及其应用 被引量：5

4

作者 叶明全 胡学钢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期194-196,共3页

季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势。灰色模型GM(1,1)能反映时间序列的总体变化趋势,但不能很好反映其季节性波动变化的具体特征,在模拟与预测季节性时间序列中有明显的局限性。文中介绍了季节性神经网络建立的残差修正模型... 季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势。灰色模型GM(1,1)能反映时间序列的总体变化趋势,但不能很好反映其季节性波动变化的具体特征,在模拟与预测季节性时间序列中有明显的局限性。文中介绍了季节性神经网络建立的残差修正模型。通过季节性神经网络模型对GM(1,1)的残差序列进行分析,提取其中的非线性成分作为预测时的补偿项,以进行残差修正,从而形成GMSANN叠合预测模型。实例表明,所建模型具有较好的适应性和预测精度。 展开更多

关键词 季节性时间序列 gm(1 1)模型 残差修正 季节性神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

杏山铁矿冲击地压预测的优化GM(1,1)模型 被引量：2

5

作者 孙世国 苗子臻 +2 位作者 龚之淇 魏帅颖 田波 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第1期165-168,共4页

冲击地压作为矿山开采中最严重的自然灾害之一,给矿山生产安全及作业人员生命安全带来了严重威胁。为对冲击地压进行实时有效的预测及防治,首先在非等间隔序列GM(1,1)模型的基础上,通过残差修正的方法对模型进行了优化,然后基于残差优... 冲击地压作为矿山开采中最严重的自然灾害之一,给矿山生产安全及作业人员生命安全带来了严重威胁。为对冲击地压进行实时有效的预测及防治,首先在非等间隔序列GM(1,1)模型的基础上,通过残差修正的方法对模型进行了优化,然后基于残差优化模型,结合现场监测数据,进行了杏山铁矿冲击地压预测的研究。研究结果表明:相比修正前模型,残差优化模型预测精度更高、预测效果更优;对于杏山铁矿-143 m水平工作面,随时间推移,围岩应力缓慢增加,但近期仍不会达到预警临界值,无冲击地压危险。 展开更多

关键词 非等间隔序列 gm(1 1)模型 残差修正 冲击地压

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进GM(1,1)模型的猪肉价格预测研究 被引量：10

6

作者 谷国玲 戴秀英 刘杰 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期105-108,共4页

针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补... 针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补的方法预测猪肉价格的发展走势.以吉林省猪肉价格为依据,用改进的GM(1,1)模型预测未来猪肉的价格较原始GM(1,1)模型预测精度更好.这表明,改进模型对于提高生产者的收益、促进猪肉市场的良性发展具有现实意义. 展开更多

关键词 猪肉价格预测 gm(1 1)模型 M次累加 残差校正 等维递补法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组故障率预测 被引量：8

7

作者 杜文然 陆航 +1 位作者 杨涛存 徐贵红 《铁道机车车辆》 北大核心 2021年第2期17-21,共5页

以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型。在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支... 以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型。在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支持向量回归机对残差进行拟合,采用等维信息灰色GM(1,1)模型对建模数据进行更新。用此模型对某分析类别动车组百万公里故障率进行预测,并进行精度检验,结果表明该模型能较好的拟合该分析类别动车组百万公里故障率数据,预测准确度较高。 展开更多

关键词 动车组百万公里故障率 gm(1 1) 支持向量回归机 残差修正 预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

初始值优化的离散灰色预测模型 被引量：33

8

作者 姚天祥 刘思峰 党耀国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2394-2398,共5页

针对经典GM(1,1)模型的不足,研究了离散GM(1,1)模型选取不同初始迭代点的模拟数据增长率特点。应用最优化技术求解初始迭代点,证明了改进的离散GM(1,1)模型能够完全模拟指数序列。提出了两类分段修正离散GM(1,1)模型,对建模机理进行了证... 针对经典GM(1,1)模型的不足,研究了离散GM(1,1)模型选取不同初始迭代点的模拟数据增长率特点。应用最优化技术求解初始迭代点,证明了改进的离散GM(1,1)模型能够完全模拟指数序列。提出了两类分段修正离散GM(1,1)模型,对建模机理进行了证明,并对改进模型进行了推广。结果表明,优化初始迭代点的分段修正离散GM(1,1)模型能够完全拟合分段等比序列。 展开更多

关键词 灰色系统 离散gm(1 1)模型 最优化 分段修正离散gm(1 1)模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

马尔科夫理论在中长期负荷预测中的应用 被引量：22

9

作者 黄银华 彭建春 +2 位作者 李常春 刘鼎 孙广强 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期131-136,共6页

针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况,提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型,该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点,将其与... 针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况,提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型,该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点,将其与灰色预测模型进行有机结合。文中一方面利用马尔科夫链对电力负荷的未来残差值进行修正;另一方面运用马尔科夫状态转移矩阵对未来残差值的符号进行判定。该方法弥补了灰色预测模型的固有缺陷。预测结果表明该方法在提高组合预测精度上具有可行性。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 灰色模型 残差修正 马尔科夫理论 转移概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

带周期校正的灰色残差预测模型 被引量：4

10

作者 刘博元 姜嘉慧 +2 位作者 范文慧 曲慧杨 侯宝存 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2581-2583,2591,共4页

随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题。因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对... 随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题。因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对系统进行下一步的分析。针对此问题,以灰色理论为基础,在非等间距GM(1,1)灰色预测模型的基础上,首先加入残差校正模型来提高预测精度,同时对于原始数据具有周期性的情形,建立周期补偿序列,最终建立起了带周期校正的灰色残差数据预测模型。最终的实验结果表明,该模型在用于对周期性数据的预测时,准确率相对于不带周期校正的预测模型有所提高。 展开更多

关键词 gm(1 1)模型 灰色预测 残差校正 周期校正 优势周期

在线阅读 下载PDF 职称材料

一类离散灰色模型及其预测效果研究 被引量：31

11

作者 谢乃明 刘思峰 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期520-523,共4页

GM(1,1)模型是灰色系统理论中最重要的内容之一,针对该模型在预测时出现的预测精度问题进行讨论,进而建立了新的离散灰色模型:始点固定离散灰色模型(SDGM)和终点固定离散灰色模型(EDGM),运用大量的数据模拟和预测,将新建立的2个模型和GM... GM(1,1)模型是灰色系统理论中最重要的内容之一,针对该模型在预测时出现的预测精度问题进行讨论,进而建立了新的离散灰色模型:始点固定离散灰色模型(SDGM)和终点固定离散灰色模型(EDGM),运用大量的数据模拟和预测,将新建立的2个模型和GM(1,1)模型的进行效果比较,发现新建立的2个模型均比GM(1,1)模型有更高的模拟精度和预测精度. 展开更多

关键词 gm(1 1)模型 离散模型 时间响应函数 最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色预测理论的瓦斯传感器自校正技术 被引量：5

12

作者 杨禹华 钟震宇 +1 位作者 赵云胜 谢玉华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2004年第7期6-8,共3页

笔者提出了将灰色预测理论与单片机技术相结合 ,对瓦斯传感器的非线性进行自校正的新思路 ;采用了灰色预测理论中GM(1,1)模型和单片机技术相结合 ,将预测误差值对传感器的实测值进行分段补偿的方法 ,实现对瓦斯传感器的非线性自校正 ;... 笔者提出了将灰色预测理论与单片机技术相结合 ,对瓦斯传感器的非线性进行自校正的新思路 ;采用了灰色预测理论中GM(1,1)模型和单片机技术相结合 ,将预测误差值对传感器的实测值进行分段补偿的方法 ,实现对瓦斯传感器的非线性自校正 ;该方法克服了灰色预测理论对波动较大的随机序列的预测精度低的缺陷。其研究结果表明 ,应用该方法得到的预测值与真值的拟合程度好 ,预测值与真值之间最大的差值为 0 .15 0 1% ,而该处校正前的差值为 0 .30 0 0 % ,提高了传感器的测量精度。 展开更多

关键词 灰色预测理论 瓦斯传感器 预测值 预测精度 分段 预测误差 测量精度 自校正 单片机技术 真值

在线阅读 下载PDF 职称材料

等维灰数递补动态模型在生活垃圾产生量预测中的应用 被引量：21

13

作者 李雁 岑慧贤 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期42-43,共2页

本文探讨了等维灰数递补 GM(1,1)模型在垃圾产生量长期预测中的具体应用 ,比较了该模型与普通二次拟合灰色模型在预测精度及预测值的灰区间方面的差别 ,说明了等维灰数递补 GM(1,1)

关键词 等维灰数递补gm 光滑离散序列 残差修正 灰区间 生活垃圾产生量 预测 动态模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测研究 被引量：15

14

作者 张志明 金敏 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期115-120,共6页

针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变和转折等不确定情况下预测精度较低的问题,提出一种基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测模型。基于GM(1,1)模型在平滑上升和下降区段预测效果好、而一天的用电负荷可划分为几个... 针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变和转折等不确定情况下预测精度较低的问题,提出一种基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测模型。基于GM(1,1)模型在平滑上升和下降区段预测效果好、而一天的用电负荷可划分为几个峰谷区段的特点,对预测日进行灰关联分段和优选组合,避免出现由于初始条件选择不当而将误差引入模型并被逐步放大的风险;同时,通过组合不同角度GM(1,1)模型,解决负荷的多因素影响。经广西贵港市实际工程验证,本模型预测平均误差在3%左右,预测精度有明显提高,完全可满足该地区短期电力负荷预测的实际要求。 展开更多

关键词 短期电力负荷预测 gm(1 1)灰色预测模型 灰关联 分段优选组合

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的精密卫星钟差预报法 被引量：2

15

作者 韩保民 郭振华 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第9期1265-1268,共4页

为解决近实时GPS精密单点定位中精密钟差改正问题.在分析现有卫星钟差预报模型的优缺点基础上,将GM(1,1)循环模型拓展进行卫星钟差预报,并提出了一种改进的GM(1,1)-AR(p)钟差预报模型,利用IGS数据中心提供的5分钟标准数据进行短期预报,... 为解决近实时GPS精密单点定位中精密钟差改正问题.在分析现有卫星钟差预报模型的优缺点基础上,将GM(1,1)循环模型拓展进行卫星钟差预报,并提出了一种改进的GM(1,1)-AR(p)钟差预报模型,利用IGS数据中心提供的5分钟标准数据进行短期预报,分析所提改进方法能达到的精度.研究结果表明:改进的卫星钟差预报方法能有效提高钟差预报精度,是可行的. 展开更多

关键词 精密单点定位 gm(1 1)模型 改进算法 gm(1 1)循环-AR(p) 钟差改正 钟差预报 趋势项 随机项

在线阅读 下载PDF 职称材料

初值修正和函数变换的改进灰色模型在管道腐蚀深度预测中的应用 被引量：3

16

作者 孔祥伟 刘冰 董巧玲 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1837-1843,共7页

为了准确预测管道的腐蚀深度,借助灰色理论建立了改进GM(1,1)模型。针对传统灰色模型的不足,引入反双曲正弦函数变换方法建立了改进模型一,并在此基础上提出了一种基于初值修正结合反双曲正弦函数变换的改进模型二,通过实例对比分析了... 为了准确预测管道的腐蚀深度,借助灰色理论建立了改进GM(1,1)模型。针对传统灰色模型的不足,引入反双曲正弦函数变换方法建立了改进模型一,并在此基础上提出了一种基于初值修正结合反双曲正弦函数变换的改进模型二,通过实例对比分析了改进模型和传统模型预测管道腐蚀深度所得结果的差异。室内试验测试数据和实际管道检测数据的计算结果表明:传统模型预测所得的平均相对误差(分别为5.300%和13.617%)均较大,因此模型的精度较差;改进模型一预测所得的平均相对误差分别为2.345%和2.639%,其预测精度较传统模型有大幅度的提高,因此该模型适用于腐蚀深度的准确预测;对改进模型一采用初值优化方法后,所得改进模型二的预测精度进一步提高,其提高的程度较为有限;总体来看,所建改进模型能够满足管道腐蚀深度预测的精度要求,具有较强的推广应用价值。 展开更多

关键词 安全工程 海底管道 腐蚀深度预测 初值修正 反双曲正弦函数 改进gm(1 1)模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用 被引量：2

17

作者 唐诗华 王江波 +1 位作者 王凯 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期295-300,共6页

提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合... 提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。 展开更多

关键词 gm(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进灰色模型预测的节流流量传感器测量校正方法 被引量：2

18

作者 米利波 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期180-182,186,共4页

为了提高节流流量传感器的测量校正精度,提出一种基于改进灰色GM(1,1)模型的预测校正方法。该方法首先对灰色GM(1,1)模型的流程进行改进,并采用LM方法对GM(1,1)模型的初始值进行求解计算;然后利用基于Markov过程的残差修正模型进一步提... 为了提高节流流量传感器的测量校正精度,提出一种基于改进灰色GM(1,1)模型的预测校正方法。该方法首先对灰色GM(1,1)模型的流程进行改进,并采用LM方法对GM(1,1)模型的初始值进行求解计算;然后利用基于Markov过程的残差修正模型进一步提高预测精度;最后通过实例分析验证了提出方法的可行性。实验结果表明,相比传统灰色GM(1,1)模型,提出改进模型的预测值与实际测量值的拟合度更好,有效降低了校正后的节流流量传感器的测量误差。 展开更多

关键词 节流流量传感器 灰色gm(1 1)模型 初值求解 可行性验证 测量校正 残差修正

在线阅读 下载PDF 职称材料

组合模型EPS转矩转角传感器可靠性预测

19

作者 马峻 《中国测试》 CAS 北大核心 2015年第7期80-84,共5页

为提高电动助力转向系统的性能,设计一种电动助力转向系统转矩转角传感器,并建立数学模型对传感器的可靠性进行预测。在实验的基础上比较灰色GM(1,1)模型、残差修正的灰色GM(1,1)模型以及残差修正的灰色马氏链组合模型的预测准确度。由... 为提高电动助力转向系统的性能,设计一种电动助力转向系统转矩转角传感器,并建立数学模型对传感器的可靠性进行预测。在实验的基础上比较灰色GM(1,1)模型、残差修正的灰色GM(1,1)模型以及残差修正的灰色马氏链组合模型的预测准确度。由于单个模型很难保证预测准确度水平,因此通过计算组合模型不同步数的转移概率矩阵确定目标状态,进而得到预测值。通过比较,组合模型比单个模型的准确度更好,更适宜描述随机性较大的问题。 展开更多

关键词 转矩转角传感器 灰色gm(1 1)模型 残差修正 马氏链

在线阅读 下载PDF 职称材料