自相关加权融合的高精度频率估计算法 被引量：3

1

作者 刘康 何明浩 +2 位作者 陈昌孝 曾莎 李争 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期222-228,共7页

为保证雷达对抗侦察系统在复杂电磁环境下的工作性能,提出了一种基于自相关加权融合的多段信号频率估计算法。对各段含噪信号进行自相关处理得到初相位为零、频率与原信号一致的高信噪比正弦信号,利用反余切算子构建支持度矩阵对自相关... 为保证雷达对抗侦察系统在复杂电磁环境下的工作性能,提出了一种基于自相关加权融合的多段信号频率估计算法。对各段含噪信号进行自相关处理得到初相位为零、频率与原信号一致的高信噪比正弦信号,利用反余切算子构建支持度矩阵对自相关信号进行实时加权融合,在粗估计基础上建立参考信号,通过最小化误差函数求得高精度频率估计结果。仿真结果表明,相较于现有算法,本文算法在满足较低计算量的同时,不但精度明显提高,且在不同信噪比、信号长度以及信号异常等条件下均具备稳定的估计性能,为基于多传感器的雷达对抗情报侦察提供了参考。 展开更多

关键词 多段信号融合 频率估计 自相关 实时加权 误差函数

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基于可变分段误差函数的常数模盲均衡新算法 被引量：6

2

作者 饶伟 郭业才 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2686-2689,共4页

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢,稳态误差大的缺点,提出了基于可变分段误差函数的常数模盲均衡新算法。该算法可通过调节分段点位置来改变误差函数特性,并得到适合信道均衡的具有奇对称性的误差函数,从而具有收敛速度快或稳态误差... 为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢,稳态误差大的缺点,提出了基于可变分段误差函数的常数模盲均衡新算法。该算法可通过调节分段点位置来改变误差函数特性,并得到适合信道均衡的具有奇对称性的误差函数,从而具有收敛速度快或稳态误差小的特点。用两径水声信道和负声速梯度水声信道对算法的性能进行仿真研究,结果表明:对于前一信道均衡,新算法的收敛速度明显快于CMA;对于后一信道均衡,新算法的稳态误差明显小于CMA。 展开更多

关键词 常数模算法 可变分段误差函数 奇对称 盲均衡

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基于Fisher最优分割法的机床热关键点优化研究 被引量：20

3

作者 高峰 刘江 +2 位作者 杨新刚 李艳 杨艳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1070-1075,共6页

利用温度测点建立热误差模型时,测点的选取直接影响到模型的精度。采用一种最优化分段方法——Fisher最优分割法,以试验采集到的原始数据作为分析数据,通过计算分类的直径、比较各类中的误差函数,对机床测点变量进行分类,经过对各类中... 利用温度测点建立热误差模型时,测点的选取直接影响到模型的精度。采用一种最优化分段方法——Fisher最优分割法,以试验采集到的原始数据作为分析数据,通过计算分类的直径、比较各类中的误差函数,对机床测点变量进行分类,经过对各类中温度变量与热误差之间相关系数的计算,获得用于热误差建模的热关键点,从而完成测点优化。利用多元线性回归方法对其优化出的测点建立热误差模型,与采用变量分组优化选出的温度测点建立的热误差模型进行比较,结果说明Fisher最优分割法可行、实用性强。 展开更多

关键词 Fisher最优分割 热关键点 误差函数 相关系数 测点优化

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基于动态可变分段误差函数的常数模盲均衡算法 被引量：2

4

作者 张艳萍 崔伟轩 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期346-351,共6页

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢,稳态误差大的缺点,在分析基于可变分段误差函数的常数模盲均衡算法的基础上,提出了基于动态可变分段误差函数的常数模盲均衡算法.该算法利用均方误差(MSE)来动态调节误差函数的分段点位置,误差函数... 为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢,稳态误差大的缺点,在分析基于可变分段误差函数的常数模盲均衡算法的基础上,提出了基于动态可变分段误差函数的常数模盲均衡算法.该算法利用均方误差(MSE)来动态调节误差函数的分段点位置,误差函数特性在均衡过程中随着MSE不断变化,使得算法误差模型与发射信号的模型不断匹配,从而具有增加收敛速度和减小稳态误差的特点.分别用混合相位水声信道和最小相位水声信道对提出的新算法进行仿真实验,结果表明:对于混合相位水声信道,新算法的收敛速度明显快于CMA,且具有更小的稳态均方误差;对于最小相位水声信道,新算法的稳态均方误差明显小于CMA,而收敛速度相当. 展开更多

关键词 常数模算法 分段误差函数 盲均衡

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基于鲶鱼效应粒子群优化的变参误差盲均衡算法 被引量：3

5

作者 郭业才 吴际平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期3558-3563,3570,共7页

为克服常模算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了基于鲶鱼效应粒子群算法优化的变参误差常模盲均衡算法(CEPSO-VSCMA)。该算法在变参误差常模盲均衡算法(VSCMA)的基础上,融入鲶鱼效应粒子群算法,利用粒子群的随机搜索,寻找全... 为克服常模算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了基于鲶鱼效应粒子群算法优化的变参误差常模盲均衡算法(CEPSO-VSCMA)。该算法在变参误差常模盲均衡算法(VSCMA)的基础上,融入鲶鱼效应粒子群算法,利用粒子群的随机搜索,寻找全局最优解,同时结合鲶鱼效应,利用具有活力和竞争力的鲶鱼个体促使粒子群活跃起来,加快收敛。仿真结果表明:与CMA、VSCMA和基于粒子群算法优化的变参误差常数模盲均衡算法(PSO-VSCMA)相比,该算法提高了收敛速度、减小了均方误差。 展开更多

关键词 粒子群算法 常模盲均衡 鲶鱼效应 变参误差

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拼接误差对拼接式大口径反射镜成像质量的影响 被引量：8

6

作者 陈荣利 张涛 +1 位作者 马臻 樊学武 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3240-3244,共5页

以由七片边长为0.5m的正六边形子镜组成的拼接式大口径反射镜为例,理论分析和数值模拟各种拼接误差对成像质量的影响.利用傅里叶变换的特殊性质简化求解大反射镜的点扩散函数过程并推导各种误差下的解析表达式.采用快速傅里叶变换数值... 以由七片边长为0.5m的正六边形子镜组成的拼接式大口径反射镜为例,理论分析和数值模拟各种拼接误差对成像质量的影响.利用傅里叶变换的特殊性质简化求解大反射镜的点扩散函数过程并推导各种误差下的解析表达式.采用快速傅里叶变换数值模拟边缘失配误差、平移误差及倾斜误差情况下的点扩散函数,并根据光学系统的成像原理模拟成像效果.结果表明,边缘失配误差对成像质量无影响,而平移误差影响较大,倾斜误差影响相对较小. 展开更多

关键词 拼接式反射镜 拼接误差 傅里叶变换 点扩散函数 成像质量

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一种用于旋转捷联惯导系统误差分离与补偿的改进环境函数法(英文) 被引量：2

7

作者 赖际舟 张玲 +1 位作者 刘建业 吕品 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期16-21,共6页

旋转捷联惯导系统可以有效调制惯性器件常值误差,使系统定位精度得到提高。但系统因内部的旋转运动使得惯性器件的输出需要转化,从而增加了器件综合误差解算的复杂性。文中分析了旋转惯导系统的特性,建立了一种新的惯性器件工具误差模型... 旋转捷联惯导系统可以有效调制惯性器件常值误差,使系统定位精度得到提高。但系统因内部的旋转运动使得惯性器件的输出需要转化,从而增加了器件综合误差解算的复杂性。文中分析了旋转惯导系统的特性,建立了一种新的惯性器件工具误差模型,对捷联惯导系统下的环境函数误差辨识方法提出了改进方案,对惯性器件工具误差进行辨识分离。同时,针对环境函数矩阵求解时样本少、解算精度不高的问题,提出了利用加权最小二乘法对多样本值进行权重匹配分析的方法,提高了器件误差的辨识精度。实验结果表明,零偏估计及分段分离补偿的方法能较好地补偿惯性器件特性误差,有效提高系统的定位精度。 展开更多

关键词 环境函数法 零偏估计 分段标定 误差补偿

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顶推施工中临时墩位置和主梁节段长度优化研究 被引量：11

8

作者 周浩 黄方林 +1 位作者 周德 董安 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2840-2848,共9页

针对红水河特大桥贵州岸钢梁顶推施工过程中临时墩位置和主梁顶推节段长度的优化,为使主梁在顶推过程中弯矩最小且梁体的安装累积误差最小,应选取最优的临时墩位置和主梁顶推节段长度。通过构造评价函数,将多目标优化转化为单目标优化,... 针对红水河特大桥贵州岸钢梁顶推施工过程中临时墩位置和主梁顶推节段长度的优化,为使主梁在顶推过程中弯矩最小且梁体的安装累积误差最小,应选取最优的临时墩位置和主梁顶推节段长度。通过构造评价函数,将多目标优化转化为单目标优化,并采用综合权重法对各目标函数的权重进行分配,以确定最优的一组临时墩位置。在此基础上,构建数学模型,得到最优的一组主梁顶推节段长度为(10.8+26.2+50+50+50+50)m,优化后的安装误差比原设计方案减小43.5%。通过MIDAS/Civil建立有限元模型模拟,最不利工况的计算结果表明:优化后因安装误差引起的最大应力比原设计方案减少42.9%,优化效果显著,说明本文方法行之有效。 展开更多

关键词 临时墩 安装误差 多目标优化 加权评价函数法 节段长度优化

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基于BP神经网络的医学图像分割新方法 被引量：11

9

作者 唐思源 邢俊凤 杨敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期240-243,共4页

对于医学图像而言,其分割结果的准确性对医生诊断病情并给出正确的治疗方案至关重要。应用传统的BP神经网络对医学图像进行分割,存在对初始权重值敏感、学习速率固定、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题。因此,提出了一种基于改进的... 对于医学图像而言,其分割结果的准确性对医生诊断病情并给出正确的治疗方案至关重要。应用传统的BP神经网络对医学图像进行分割,存在对初始权重值敏感、学习速率固定、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题。因此,提出了一种基于改进的粒子群优化算法的BP神经网络的医学图像分割方法。首先,应用粒子群优化算法与BP神经网络的映射关系,通过粒子群强大的搜索功能找到最佳适应函数,使对应的BP神经网络的均方误差达到最小值,克服了BP神经网络产生多个局部最小值的可能;其次,确定粒子的最佳位置后,在BP神经网络学习中获得最合理的权值和偏置值,以提高网络的收敛速度;最后,BP神经网络经反复训练后,获得最佳输出值,并计算阈值,通过阈值来分割图像区域。实验结果表明,利用改进的算法能够得到更清晰的图像分割效果,提高了图像的分割精度,对临床的诊断也具有重要参考意义。 展开更多

关键词 医学图像分割 神经网络 粒子群优化算法 适应函数 均方误差

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一种新的核磁共振图像偏场估计和分割算法研究

10

作者 杨军 石传奎 党建武 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1155-1157,1165,共4页

在数字医学图像处理中,对于核磁共振图像而言,灰度不均匀性将严重影响算法的性能,因此必须进行偏场的估计以消除这种不均匀性。为此,提出了一种可以同时实现核磁共振图像偏场估计和图像分割的算法。使用最小均方误差准则构建目标函数,... 在数字医学图像处理中,对于核磁共振图像而言,灰度不均匀性将严重影响算法的性能,因此必须进行偏场的估计以消除这种不均匀性。为此,提出了一种可以同时实现核磁共振图像偏场估计和图像分割的算法。使用最小均方误差准则构建目标函数,利用偏场的光滑特性和局部特性构建约束项来加速算法的收敛速度并提高算法的性能。实验结果表明,该算法能够正确地进行图像分割和偏场校正,同时约束项能够加快算法的收敛速度和提高算法的性能。 展开更多

关键词 最小均方误差准则 偏场估计 图像分割 目标函数 核磁共振成像

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基于点扩散函数的多聚焦图像融合方法 被引量：6

11

作者 梅益君 王元庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期193-195,共3页

提出了一种新的基于点扩散函数的多聚焦图像融合算法,采用高斯函数对多聚焦图像进行多次卷积,通过与原近似误差图像的比较,得到聚焦清晰和模糊区域,采用形态学方法将其分割出来,并根据最大值融合规则对其进行了融合。试验结果表明,该算... 提出了一种新的基于点扩散函数的多聚焦图像融合算法,采用高斯函数对多聚焦图像进行多次卷积,通过与原近似误差图像的比较,得到聚焦清晰和模糊区域,采用形态学方法将其分割出来,并根据最大值融合规则对其进行了融合。试验结果表明,该算法可将图像分割成多个聚焦区域,边缘清晰、融合效果良好。 展开更多

关键词 点扩散函数 误差图像 图像融合 形态学分割

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函数分段有理三次Bézier插值

12

作者 何振华 梁锡坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期52-54,共3页

根据函数的几何性质,对函数进行适当分段。定义了函数的分段三角形凸包,提出了一种控制顶点和权因子的确定方案。详细地讨论了函数的分段有理三次Bézier插值算法,定义了一种便于计算的新型误差。插值函数保持了原始函数的重要几何... 根据函数的几何性质,对函数进行适当分段。定义了函数的分段三角形凸包,提出了一种控制顶点和权因子的确定方案。详细地讨论了函数的分段有理三次Bézier插值算法,定义了一种便于计算的新型误差。插值函数保持了原始函数的重要几何性质,如单调性、凹凸性、G1连续性。最后以数值实验结果表明了算法的有效性和可行性,该算法提供了函数近似表示的一条有效途径。 展开更多

关键词 函数分段 有理三次Bézier插值 控制顶点 权因子 误差

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基于感知相关代价函数的深度学习语音增强 被引量：6

13

作者 房慧保 马建芬 +1 位作者 田玉玲 张朝霞 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第11期3212-3217,共6页

当前大多数基于深度神经网络(DNN)的语音增强算法使用的均方误差代价函数没有充分利用人耳听觉感知特性,且语音可懂度没有必要关联性,为此提出一种端到端的基于DNN的语音增强框架,并将基于频域加权分段信噪比的感知相关代价函数作为优... 当前大多数基于深度神经网络(DNN)的语音增强算法使用的均方误差代价函数没有充分利用人耳听觉感知特性,且语音可懂度没有必要关联性,为此提出一种端到端的基于DNN的语音增强框架,并将基于频域加权分段信噪比的感知相关代价函数作为优化目标来训练DNN;在此基础上,将频域加权分段信噪比和感知加权均方误差相结合,提出一种联合优化代价函数用于训练DNN,改善人耳对含噪语音的听觉感知。实验结果表明,采用深度神经网络对含噪语音进行去噪时,通过将感知相关代价函数整合到数据驱动的模型学习中,语音质量和语音可懂度显著提高。 展开更多

关键词 深度神经网络 语音增强 代价函数 频域加权分段信噪比 感知加权均方误差

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子区域视觉短语稀疏编码的图像检索

14

作者 王瑞霞 彭国华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期721-726,共6页

针对BOVW模型忽略图像特征空间排列导致量化误差较大的缺点,利用角点和特征点对图像进行区域分割,结合区域的空间排列信息,提出一种多通道融合的图像检索方法。其主要思想是将子区域编码和特征空间排列直方图结合组建视觉短语,这种构造... 针对BOVW模型忽略图像特征空间排列导致量化误差较大的缺点,利用角点和特征点对图像进行区域分割,结合区域的空间排列信息,提出一种多通道融合的图像检索方法。其主要思想是将子区域编码和特征空间排列直方图结合组建视觉短语,这种构造方式在减少编码误差的同时还能更好地保留局部空间信息。首先,利用稀疏编码保留局部信息的高效性对提取的子区域进行编码;其次,利用特征的空间位置关系,计算子区域内的特征空间排列直方图;利用区域编码和特征排列直方图构建视觉短语;最后,结合BOVW模型的鲁棒性,统计视觉短语直方图用于图像检索。实验结果表明,该检索方法不仅比BOVW和SPMBOVM有更好的检索准确率,而且其编码过程稳定,误差较小。 展开更多

关键词 角点 BOVW模型 视觉短语 稀疏编码 图像检索 SPM模型

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