数实融合发展对区域创新能力的空间效应及异质性研究

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作者 庄赟 林鑫城 +1 位作者 刘乃全 周闽军 《区域经济评论》 北大核心 2025年第4期84-98,共15页

利用数实融合发展契机推进创新资源流动,进而诱导区域创新能力提升已成为落实区域协调发展战略和推动新质生产力发展的重要路径。基于国家统计局制定的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》选取衡量数实融合发展基础的核心产业指标... 利用数实融合发展契机推进创新资源流动,进而诱导区域创新能力提升已成为落实区域协调发展战略和推动新质生产力发展的重要路径。基于国家统计局制定的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》选取衡量数实融合发展基础的核心产业指标和对衡量区域创新能力有理论关联的产业数字化指标,在此基础上运用规范的统计综合评价技术测算中国30个省(区、市)2012—2022年数实融合发展综合得分,构建空间杜宾模型(SDM)检验数实融合对区域创新能力的影响。研究结论表明,数实融合发展总体上不仅对本地区创新能力具有较为明显的正向促进作用,对周边地区创新能力也具有显著的正向空间溢出效应,而且这种溢出效应的程度显著高于对本地区创新能力所产生的直接效应;进一步分析表明,数实融合对东中西部区域创新能力的影响存在明显的异质性特征。 展开更多

关键词 数实融合 区域创新能力 熵权法 空间杜宾模型 空间溢出效应

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基于ISPM和SDM-Prony算法的电力系统低频振荡模式辨识 被引量：38

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作者 张程 金涛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1209-1216,共8页

针对广域测量系统低频振荡辨识过程中的噪声干扰和定阶问题,提出了基于改进平滑优先方法(improved smoothness priors method,ISPM)和SDM定阶的Prony方法进行电力系统低频振荡模态辨识。首先将待处理信号经过ISPM滤波同时对高频干扰项... 针对广域测量系统低频振荡辨识过程中的噪声干扰和定阶问题,提出了基于改进平滑优先方法(improved smoothness priors method,ISPM)和SDM定阶的Prony方法进行电力系统低频振荡模态辨识。首先将待处理信号经过ISPM滤波同时对高频干扰项和趋势项进行快速准确去除,然后对消噪后的信号进行SDM-Prony辨识,得到低频振荡的主导模态参数。该方法在定阶时能够根据奇异值分解的具体情况进行自动准确定阶,无需阈值的人为选取,使定阶具有自适应性。将该方法分别用于仿真信号和实测振荡信号分析,并和传统的Prony方法进行比较,该方法在拟合精度指标相差不大的情况下估计的阶数更加逼近真实阶数,并且具有运算简单、抗噪性能好等特点,可快速准确辨识出主导振荡模态信息。仿真结果表明,文中方法具有良好的实用性。 展开更多

关键词 低频振荡 ISPM算法 二阶导数法 归一化奇异值法 拟合精度 主导振荡模态

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江西省粮食全要素生产率测度及其增产效应——基于空间SDM模型的实证检验 被引量：7

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作者 王火根 胡霜 付文 《农林经济管理学报》 CSSCI 北大核心 2022年第4期405-413,共9页

基于2001—2020年江西省11个地级市的空间面板数据,运用Bootstrap-Malmquist方法测算江西省粮食全要素生产率区域差异及变化趋势,通过空间SDM模型分析探讨粮食全要素生产率的增产效应。结果表明:近二十年来,江西省粮食全要素生产率呈现... 基于2001—2020年江西省11个地级市的空间面板数据,运用Bootstrap-Malmquist方法测算江西省粮食全要素生产率区域差异及变化趋势,通过空间SDM模型分析探讨粮食全要素生产率的增产效应。结果表明:近二十年来,江西省粮食全要素生产率呈现增长趋势,年平均增长率为1.56%,其中,技术效率年平均增长0.03%,技术进步年平均增长1.54%,技术进步是粮食全要素生产率增长的主要因素。江西省粮食全要素生产率与粮食产量存在显著空间溢出效应,邻市粮食全要素生产率对本市粮食产量存在负向溢出效应,具体表现为邻市粮食全要素生产率的增长会对本地区的粮食增产形成空间挤压。为此,提出加大农业科技投入力度、提高农业资源要素配置效率和构建差异化粮食生产策略等相关政策建议。 展开更多

关键词 粮食全要素生产率 粮食产量 Bootstrap-Malmquist方法 空间sdm模型 江西省

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监督下降的直流电阻率法二维反演

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作者 雷轶 李杰鹏 +3 位作者 戴前伟 张彬 周为 阳军生 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3136-3149,共14页

为了解决拟线性反演中先验信息利用不充分及大批量数据计算效率低的问题,本文将监督下降法(Supervised Descent Method,SDM)应用到直流电阻率法二维反演中.SDM包括离线训练和在线预测两个阶段.训练集由根据先验信息生成的模型和正演模... 为了解决拟线性反演中先验信息利用不充分及大批量数据计算效率低的问题,本文将监督下降法(Supervised Descent Method,SDM)应用到直流电阻率法二维反演中.SDM包括离线训练和在线预测两个阶段.训练集由根据先验信息生成的模型和正演模拟数据组成.在训练过程中,学习从初始模型到训练模型的下降方向.在预测过程中,同时考虑了训练过程中获取的下降方向和计算出的数据残差.通过合成数据算例,讨论了SDM的反演精度、收敛速度、抗噪能力与泛化能力.在线预测结果显示,块状体和分层结构的混合模型,反演数据误差为0.0037,表明块状模型与层状模型的模块化训练集能有效增强SDM的泛化能力.在对实测数据反演中,通过实测数据视电阻率结果构建训练集,可以优化训练集的模型数据质量及完整性.通过与高斯牛顿法对比,讨论了SDM针对批量实测数据的反演精度及效率.结果表明,针对单一数据,SDM反演耗时(训练时长与预测时长总和)较高斯牛顿法长,但当训练阶段完成后,预测阶段耗时不超过0.5 s,针对同类型、同维度、大批量数据,SDM具有进行批量处理的能力,反演效率更高. 展开更多

关键词 监督下降法 机器学习 直流电阻率法 反演

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基于物种分布模型的精确采样提高目标物种发现率——以黑颈鹤(Grus nigricollis),白头鹤(Grus monacha)为例 被引量：13

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作者 宓春荣 郭玉民 +1 位作者 Huettmann Falk 韩雪松 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第13期4476-4482,共7页

明确野生动植物的地理分布是基础生态学和应用生态学领域的一个基础但关键的步骤,为后续分析提供了重要的信息。而野生动植物分布调查是一项需要投入大量人力,精力和资金的工作,特别是稀有物种的调查。物种分布模型越来越受到广泛引用... 明确野生动植物的地理分布是基础生态学和应用生态学领域的一个基础但关键的步骤,为后续分析提供了重要的信息。而野生动植物分布调查是一项需要投入大量人力,精力和资金的工作,特别是稀有物种的调查。物种分布模型越来越受到广泛引用尤其是在生物保护方面。为了证明物种分布模型在野生生物调查中精确采样方法的可行性,以全球易危物种黑颈鹤和白头鹤的实际繁殖分布预测为例,使用随机森林(Random Forest)算法加以验证。比较发现物种分布模型预测实际调查分布点,随机样方法生成的随机点,系统样方法的规则点在空间相对出现概率具有显著差异(P<0.001),实际分布点具有较高的相对出现概率。该结果表明若在物种分布相对出现概率较高区域设置样方能够减少实际调查区域,有效提高发现目标物种的概率,从而减少调查投入。基于物种分布模型的精确采样方法将有效地提高我们对稀有物种分布的了解,有利于野生动植物的保护规划。 展开更多

关键词 物种分布模型 随机森林 精确采样 黑颈鹤 白头鹤

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静止同步串联补偿器(SSSC)的非线性鲁棒H∞控制策略研究 被引量：8

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作者 胡益 王晓茹 +1 位作者 李鹏 曹洪 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期30-36,共7页

为了提高静止同步串联补偿器(SSSC)的稳定性和灵活性,同时考虑到SSSC直流侧储能电容电压的动态调节过程以及各状态量之间的相互作用,建立了含不确定性干扰参数的SSSC五阶动态仿射非线性系统数学模型。在鲁棒H∞控制方法的基础上,利用SD... 为了提高静止同步串联补偿器(SSSC)的稳定性和灵活性,同时考虑到SSSC直流侧储能电容电压的动态调节过程以及各状态量之间的相互作用,建立了含不确定性干扰参数的SSSC五阶动态仿射非线性系统数学模型。在鲁棒H∞控制方法的基础上,利用SDM反馈线性H∞方法设计出了系统的非线性鲁棒控制器。针对设计过程中的Riccati方程,利用Matlab鲁棒控制工具箱,求解得到控制器的具体控制参数。利用Matlab进行系统的建模仿真,通过与传统的非线性最优控制系统的仿真效果对比,验证了该控制器在提高电力系统稳定性上的有效性和优越性。 展开更多

关键词 静止同步串联补偿器 不确定性干扰 sdm混合反馈线性H∞方法 RICCATI方程

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京津冀区域经济面临的空间溢出效应 被引量：7

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作者 周文通 孙铁山 《首都经济贸易大学学报》 2016年第3期50-58,共9页

基于贝叶斯空间计量和京津冀区县经济数据,可探讨京津冀区域经济面临的空间溢出效应。结果表明:(1)从平均空间溢出视角,各区县本地人力资本对周边经济抑制效应逐渐增强;本地交通设施和投资开始促进周边经济;(2)从边际空间溢出视角,京津... 基于贝叶斯空间计量和京津冀区县经济数据,可探讨京津冀区域经济面临的空间溢出效应。结果表明:(1)从平均空间溢出视角,各区县本地人力资本对周边经济抑制效应逐渐增强;本地交通设施和投资开始促进周边经济;(2)从边际空间溢出视角,京津冀各区域经济联系不断加强,本地要素对周边经济影响范围呈扩张态势,各区县同更多周边区县保持密切经济联系;(3)从局部空间溢出视角,京津冀地区十年来形成了"核心-边缘"空间结构。 展开更多

关键词 京津冀 空间溢出效应 空间杜宾模型 贝叶斯方法

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全球比容海平面低频变化特征研究 被引量：2

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作者 陈美香 常曼 +2 位作者 张雯皓 贾亚茹 左常圣 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期162-174,共13页

本文主要基于Ishii和EN3三维温盐数据估算了1945年以来全球大洋不同层次的比容海平面变化,利用随机动态分析方法和集成经验模态分解方法比较分析其低频变化特征。结果显示,两种方法基于不同数据的分析结果基本一致,上层1 500m和1 500m... 本文主要基于Ishii和EN3三维温盐数据估算了1945年以来全球大洋不同层次的比容海平面变化,利用随机动态分析方法和集成经验模态分解方法比较分析其低频变化特征。结果显示,两种方法基于不同数据的分析结果基本一致,上层1 500m和1 500m以下深层海水的比容海平面分别以1962年和1974年为分界,表现为先降后升的特征。最近几十年大西洋以及南极绕极流海域的比容海平面从上层到下层都表现为上升,全球深层水的主要生成区均出现不同程度的增暖。集成经验模态分解发现长周期年代际信号会对长期趋势的转折点产生影响。 展开更多

关键词 比容变化 海平面 随机动态分析 EMD方法

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基于监督下降方法的左心室超声图像分割 被引量：3

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作者 魏雨汐 伍岳庆 +1 位作者 陶攀 姚宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期545-549,共5页

针对基于表观模型的图像分割算法在特征点迭代定位过程中计算量过大、对非线性局部特征的优化较为困难等问题,采用一种基于监督学习的梯度下降算法,建立4层多分辨率金字塔模型,并使用一种基于巴氏系数的特征提取函数(B-SIFT)替代原方法... 针对基于表观模型的图像分割算法在特征点迭代定位过程中计算量过大、对非线性局部特征的优化较为困难等问题,采用一种基于监督学习的梯度下降算法,建立4层多分辨率金字塔模型,并使用一种基于巴氏系数的特征提取函数(B-SIFT)替代原方法中的尺度不变特征变换(SIFT)特征,对左心室心内膜及心外膜进行特征点定位。首先对训练集进行归一化处理,统一经食道超声心动图像(TEE)的尺度;然后建立基于多分辨率金字塔和B-SIFT特征的监督下降模型,得到特征点趋近于真实值的梯度下降方向序列;最后将得到的方向序列作用于测试集中,得到最终的左心室分割结果。将该方法与传统监督下降方法进行对比,其得到的分割平均误差相比传统监督下降方法降低了47%,迭代得到的最终值相对单一尺度的梯度下降算法更加逼近真实值。 展开更多

关键词 左心室 特征点定位 超声心动图 图像分割 监督下降方法 尺度不变特征变换

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剪式单元阵列可展结构的动力学分析方法 被引量：2

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作者 彭麒安 王三民 +1 位作者 智常建 李博 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期56-60,共5页

随着阵列单元数目增多,用传统有限元动力学分析方法分析阵列可展结构计算量十分巨大,甚至变得不可能。依据阵列可展结构由单元机构规律性组合而成的特点,针对剪式单元阵列可展结构提出了一种规范化动力学分析方法(规范法)。此方法将单... 随着阵列单元数目增多,用传统有限元动力学分析方法分析阵列可展结构计算量十分巨大,甚至变得不可能。依据阵列可展结构由单元机构规律性组合而成的特点,针对剪式单元阵列可展结构提出了一种规范化动力学分析方法(规范法)。此方法将单元机构的叠加节点自由度与内部节点自由度分开,从而实现单元特性矩阵的首尾循环相加得到整体结构的刚度矩阵和质量矩阵。以5×5剪式单元平面阵列可展结构为例,采用规范法分析其固有频率和动态响应情况。结果发现:当展开角度接近于0°和180°时,固有频率迅速减小至0 Hz。当施加外载时,无阻尼、小阻尼和过阻尼情况下的动态响应分别为周期性振动、最大振幅衰减的周期性振动和无振动。可以得出:可展结构在0°和180°附近结构不稳定,其安全工作角度为20°~160°。阻尼适当增大可以有效减小振动。规范法提高了建模效率,并且便于规范性编程计算。 展开更多

关键词 机械振动学 剪式单元 阵列可展结构 动力学 规范法(sdm)

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自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法 被引量：4

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作者 赵慧 景丽萍 于剑 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第4期649-656,共8页

人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算... 人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算法。首先,为了减小姿态差异对人脸对齐的影响,使用聚类算法将图片按照姿态分成三类(正脸,左侧脸,右侧脸),这样每个类别下的姿态更加紧致。其次,考虑到人脸对齐是由粗到细的多阶段监督学习过程,采用自适应特征提取框(由大到小)来提取判别性特征。基于上述两种策略,在每个类别下,提供一个更好的初始关键点位置,通过自适应特征提取的SDM模型来进行回归模型的训练。选用LFPW、HELEN和300W数据集进行评估,实验结果表明,该模型在复杂姿态下能准确定位关键点,并且好于现有的人脸对齐算法。 展开更多

关键词 人脸对齐 人脸关键点定位 监督下降方法(sdm)模型 姿态鲁棒 自适应特征提取框

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一种基于非线性鲁棒H~∞方法的半直驱风电机组有功功率控制方法 被引量：3

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作者 孙景涛 李海平 +2 位作者 谢家安 张骐遥 陈刚 《广东电力》 2019年第3期104-111,共8页

为实现风力机组在额定功率控制状态下和非额定功率的恒功率控制状态下的有功功率控制,分别利用模糊比例-积分(proportion-integral, PI)控制和非线性鲁棒控制对风力机组中的变桨控制器和转速控制器进行设计,实现风力机组在额定功率控制... 为实现风力机组在额定功率控制状态下和非额定功率的恒功率控制状态下的有功功率控制,分别利用模糊比例-积分(proportion-integral, PI)控制和非线性鲁棒控制对风力机组中的变桨控制器和转速控制器进行设计,实现风力机组在额定功率控制状态下和非额定功率的恒功率控制状态下的有功功率控制。介绍了含有不确定性干扰参数的三阶转速控制系统的非线性模型,利用鲁棒控制中的动态测试(state dynamic measurement,SDM)反馈线性化H~∞方法,设计出机组的非线性鲁棒转速控制器。最后利用MATLAB建立整个半直驱永磁同步发电机组的仿真模型,通过最终的仿真算例验证所提控制策略的有效性和准确性。 展开更多

关键词 半直驱永磁同步发电机组 模糊PI控制 非线性鲁棒控制 有功功率控制 sdm混合反馈线性化 H ∞方法

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