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On-line blind source separation algorithm based on second order statistics 被引量:1
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作者 何文雪 谢剑英 杨煜普 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第3期692-696,共5页
An on-line blind source separation (BSS) algorithm is presented in this paper under the assumption that sources are temporarily correlated signals. By using only some of the observed samples in a recursive calculati... An on-line blind source separation (BSS) algorithm is presented in this paper under the assumption that sources are temporarily correlated signals. By using only some of the observed samples in a recursive calculation, the whitening matrix and the rotation matrix could be approximately obtained through the measurement of only one cost function. SimNations show goad performance of the algorithm. 展开更多
关键词 blind source separation second order statistics cost function.
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基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估 被引量:2
2
作者 程皖民 冯静 +1 位作者 周经伦 孙权 《电光与控制》 北大核心 2007年第1期22-24,共3页
n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后... n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后给出了k/n-系统Bayes可靠性评估的一般步骤;仿真实例表明了方法的可行性。 展开更多
关键词 可靠性评估 k/n-系统 BAYES 次序统计量 第二类极大似然估计
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基于循环平稳二阶统计量的SUB-CMOE盲均衡算法 被引量:2
3
作者 郭建华 张立毅 +1 位作者 赵菊敏 李灯熬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6218-6220,6223,共4页
提出了一种新的利用循环二阶统计量估计信道的盲均衡算法。通过对信道输出信号进行过采样,建立单输入多输出(single input multiple output,SIMO)信道模型。传统的约束最小输出能量算法(constrained minimum outputen ergyalgorithm,CM... 提出了一种新的利用循环二阶统计量估计信道的盲均衡算法。通过对信道输出信号进行过采样,建立单输入多输出(single input multiple output,SIMO)信道模型。传统的约束最小输出能量算法(constrained minimum outputen ergyalgorithm,CMOE)只研究了理想的无噪声状态,不考虑噪声对信道的影响。然而实际中噪声是不可避免的。为了使得约束最小能量算法可以适用于有噪声环境,利用子空间算法来消除噪声对算法的影响。仿真结果表明本算法可以克服噪声对信道的影响,收敛速度快。 展开更多
关键词 盲均衡 过采样 循环平稳 二阶统计量 子空间 最小输出能量算法
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基于独立分量分析的多次波自适应相减技术 被引量:68
4
作者 陆文凯 骆毅 +1 位作者 赵波 钱忠平 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期886-891,共6页
针对多次波自适应相减这个关键问题 ,文中首次提出利用独立分量分析技术来实现多次波和一次波的分离 (简称ICAAMS) .现有的多次波自适应相减技术大都是采用输出信号 (一次波 )能量最小准则 ,基于二阶统计量的技术 .本文提出的ICAAMS采... 针对多次波自适应相减这个关键问题 ,文中首次提出利用独立分量分析技术来实现多次波和一次波的分离 (简称ICAAMS) .现有的多次波自适应相减技术大都是采用输出信号 (一次波 )能量最小准则 ,基于二阶统计量的技术 .本文提出的ICAAMS采用了输出信号非高斯性最大准则 ,并利用高阶统计量来表征非高斯性 .简单的褶积模型和复杂的有限差分模型资料处理结果表明 ,本文提出的方法可以有效地分离一次波和多次波 . 展开更多
关键词 独立分量分析 地震勘探 多次波压制 高阶统计量 非高斯性
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机械信号处理的BSS算法及其比较研究 被引量:8
5
作者 张金玉 黄先祥 谢伟达 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期409-416,共8页
在由多个独立振动构成的复杂机械振动的状态监测和故障诊断中,复杂机械信号的分离和识别的效果往往是其故障诊断成功的关键。为了得到最佳的机械信号分离算法,对5类经典的盲源分离(BSS)算法的特点和性能进行了比较研究,提出了一套评价准... 在由多个独立振动构成的复杂机械振动的状态监测和故障诊断中,复杂机械信号的分离和识别的效果往往是其故障诊断成功的关键。为了得到最佳的机械信号分离算法,对5类经典的盲源分离(BSS)算法的特点和性能进行了比较研究,提出了一套评价准则,使用典型的仿真机械信号,对其在机械故障诊断中的典型机械信号的分离效果进行了充分的实验和详细评估。之后,运用两组来自真实工业设备部件的振动数据去检验其结果。研究结果表明不同的BSS算法具有各自的特点,对处理不同类型的机械信号有不同的效果,其结果有指导意义。 展开更多
关键词 盲信号分离 机械信号处理 故障诊断 二阶统计学 高阶统计学
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采用FFT方法的抗阶数过估计信道盲辨识算法 被引量:26
6
作者 白曜铭 蒋建中 +1 位作者 孙有铭 郭军利 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期65-71,共7页
针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题,本文首先提出一种改进的基于FFT变换的信道盲辨识算法(FFT-MCR),该算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原... 针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题,本文首先提出一种改进的基于FFT变换的信道盲辨识算法(FFT-MCR),该算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原算法(BI-FFT)的计算复杂度且性能相当。研究表明FFT-MCR算法在信道阶数过估计情况下额外引入的公零点具有单位圆聚集性,同时提出一种具有较强阶数鲁棒性的盲辨识算法(R-FFT-MCR),算法通过聚类的思想搜索单位圆周围的公零点并将其移除,实现准确的信道估计。理论分析与仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 信道盲辨识 单输入多输出 二阶统计量 小样本数据
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在线增强型复值混合信号盲分离算法研究 被引量:7
7
作者 丛丰裕 雷菊阳 +3 位作者 许海翔 周士弘 杜栓平 史习智 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1070-1073,共4页
基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函... 基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函数,利用梯度下降法推导出在线盲分离算法.通过盲分离算法的仿真试验,发现所提出的盲分离算法能充分利用复值非常态信号的二阶统计量,算法具有鲁棒性好、运算速度快和可在线实现等优点. 展开更多
关键词 盲分离 复值混合信号 二阶统计量 伪协方差矩阵 在线
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基于二阶统计量的近场源四维参数联合估计 被引量:19
8
作者 徐骞 梁红 胡光波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期137-140,共4页
研究了一种基于二阶统计量的近场窄带信源频率、方位角、仰角和距离四维参数的联合估计算法。该算法利用中心对称的十字阵列,根据阵元输出构造二阶统计量矩阵,并结合这些矩阵的特点构造新矩阵,利用特征值和特征向量信息得到信源参数。... 研究了一种基于二阶统计量的近场窄带信源频率、方位角、仰角和距离四维参数的联合估计算法。该算法利用中心对称的十字阵列,根据阵元输出构造二阶统计量矩阵,并结合这些矩阵的特点构造新矩阵,利用特征值和特征向量信息得到信源参数。该方法仅需计算6个二阶统计量矩阵就可以估计四维参数,此外参数自动配对。仿真结果表明该算法能准确地估计近场源参数。 展开更多
关键词 近场源 二阶统计量 频率估计 方位角估计 仰角估计 距离估计
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冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的测向自适应新方法 被引量:6
9
作者 刁鸣 刘磊 安春莲 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期108-113,共6页
根据冲击噪声的幅值特点和快拍数数量,通过对阵列接收数据进行去冲击预处理后进行数据重构,提出一种冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的DOA估计的新自适应方法。首先,估计出阵列接收数据中信号成分的幅值上限;然后,对阵列接收数据... 根据冲击噪声的幅值特点和快拍数数量,通过对阵列接收数据进行去冲击预处理后进行数据重构,提出一种冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的DOA估计的新自适应方法。首先,估计出阵列接收数据中信号成分的幅值上限;然后,对阵列接收数据中受到冲击噪声影响的数据进行归一化处理,削弱冲击噪声;最后,根据快拍数量对噪声残差数据进行采样后重构信号,利用传统的二阶统计量方法分别对独立信号和相干信号进行达波方向(DOA)估计。研究结果表明:该方法阵列利用率较高,估计性能好,且在强冲击噪声环境和小快拍数下仍然具有良好的估计性能。 展开更多
关键词 DOA估计 冲击噪声 独立信号 相干信号 二阶统计量 分数低阶统计量
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基于L阵的分布式信源二维波达方向估计算法 被引量:6
10
作者 韩英华 汪晋宽 宋昕 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期677-680,共4页
研究了将相干分布式信源积分形式的方向向量化简为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积的方法,提出了一种基于L阵的相干分布式信源二维波达方向分离估计算法.利用阵列结构的特点首先估计仰角,然后构造基于Schur-Hadamard积的二阶... 研究了将相干分布式信源积分形式的方向向量化简为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积的方法,提出了一种基于L阵的相干分布式信源二维波达方向分离估计算法.利用阵列结构的特点首先估计仰角,然后构造基于Schur-Hadamard积的二阶统计量估计方位角,所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能.该算法将二维波达方向联合估计简化为两步一维估计,有效降低了计算量.仿真实验验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 相干分布式信源 波达方向 角度扩散 L阵 二阶统计量
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基于二阶循环统计量的MPSK信号频偏估计算法 被引量:2
11
作者 李晶 朱江 +1 位作者 张尔扬 沈荣骏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期267-270,共4页
本文利用接收信号(为二阶周期平稳信号)的二阶循环平稳特性推导了一种开环频偏估计算法,此算法的特点为:(1)接收信号为MPSK调制信号;(2)频偏估计过程不需要训练序列;(3)适用于任何分布的加性平稳噪声(白噪声及有色噪声)。文章对提出算... 本文利用接收信号(为二阶周期平稳信号)的二阶循环平稳特性推导了一种开环频偏估计算法,此算法的特点为:(1)接收信号为MPSK调制信号;(2)频偏估计过程不需要训练序列;(3)适用于任何分布的加性平稳噪声(白噪声及有色噪声)。文章对提出算法的性能进行了分析,并运用蒙特卡洛(MonteCarlo)方法对算法的性能进行仿真。 展开更多
关键词 频偏估计算法 二阶循环统计量 MPSK信号 循环平稳特性 周期平稳信号 接收信号 调制信号 训练序列 有色噪声 蒙特卡洛 白噪声 性能 仿真
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颗粒非一致随机分布复合材料结构的热传导性能预测的统计的二阶双尺度分析方法 被引量:7
12
作者 于艳 崔俊芝 韩非 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期48-56,共9页
提出了一种统计的二阶双尺度分析方法预测颗粒非一致随机分布复合材料结构的热传导性能。首先给出了非一致随机分布复合材料的表征方法;接着针对这种材料的稳态热传导问题用构造性方法给出了温度解的双尺度渐近展开公式,提出了预测热传... 提出了一种统计的二阶双尺度分析方法预测颗粒非一致随机分布复合材料结构的热传导性能。首先给出了非一致随机分布复合材料的表征方法;接着针对这种材料的稳态热传导问题用构造性方法给出了温度解的双尺度渐近展开公式,提出了预测热传导参数的方法。最后给出了数值算例,通过与试验结果的比较和对数据的合理性分析,验证了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 热传导性能 统计双尺度分析方法 非一致随机分布的复合材料
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线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法 被引量:3
13
作者 徐异凌 彭启琮 李玉柏 《电波科学学报》 EI CSCD 2003年第5期553-558,共6页
传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ... 传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ,多步线性预测算法MSLP[5] ,最小均方平滑算法LSS[6 ] 和约束最小输出能量算法CMOE[7] 。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的 ,该文将通过分析这些算法 ,指出导致辨识失败的原因 ;并在数字通信系统的背景下 ,给出解决方法。 展开更多
关键词 二阶统计 盲信道 盲辨识 均衡 数字通信 线性预测算法 外积分解算法 多步线性预测算法 最小均方平滑算法 约束最小输出能量算法
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基于改进二阶统计量BSS算法的风力机主轴承故障诊断研究 被引量:3
14
作者 刘欢 王健 +3 位作者 郭烁 张琳琳 李金凤 王庆辉 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第3期421-426,共6页
针对大型风力机主轴承易发生故障且特征信号难以提取的问题和传统盲分离算法计算量大、收敛性较差的缺点,提出一种改进二阶统计量的盲源分离算法;利用信号的非平稳性,将传感器数据分成不重叠的时间窗,用广义时滞协方差矩阵代替标准协方... 针对大型风力机主轴承易发生故障且特征信号难以提取的问题和传统盲分离算法计算量大、收敛性较差的缺点,提出一种改进二阶统计量的盲源分离算法;利用信号的非平稳性,将传感器数据分成不重叠的时间窗,用广义时滞协方差矩阵代替标准协方差矩阵,然后估计每个窗内的时滞协方差矩阵平均值来提高算法的稳健性和精确度。且将该算法成功应用于某风场大型风力机主轴承故障信号的提取中。分析结果表明,该算法可有效分离大型风力机主轴承与其他部件的振动信号,与其他算法相比具有分离精度高、可靠性好等优点,对风力机主轴承的故障诊断十分有效。 展开更多
关键词 风力机 盲源分离 主轴承 二阶统计量 故障诊断
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基于二阶统计量的语音信号时域卷积盲分离算法 被引量:9
15
作者 张华 冯大政 庞继勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1083-1087,共5页
该文针对语音信号卷积混迭模型,利用信号间近似不相关和短时平稳等二阶统计特性,根据盲分离固有的排列和尺度不定性,改进最小二乘拟合函数,将关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数。提出优化该代价函数的非正交联合块对... 该文针对语音信号卷积混迭模型,利用信号间近似不相关和短时平稳等二阶统计特性,根据盲分离固有的排列和尺度不定性,改进最小二乘拟合函数,将关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数。提出优化该代价函数的非正交联合块对角化算法,分3个子步,每个子步求解一个最小二乘问题,交替估计3组待定参数,逼近代价函数最小点。与ZJBD等同类方法相比,该方法具有计算复杂度低,估计精度高且对初始参数选择不敏感等特点,可直接在时域实现语音卷积盲分离。 展开更多
关键词 语音信号处理 卷积盲分离 非正交联合块对角化 二阶统计量
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利用二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法 被引量:5
16
作者 王荣杰 詹宜巨 周海峰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期714-717,共4页
为了分选混叠的多个跳频信号的网台,提出一种基于二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法,该方法首先根据跳频信号的非平稳和非白化特性构造用于估计分离矩阵的代价函数,然后采用梯度下降法的更新规则进行优化,从而获得最优分离矩阵。仿真... 为了分选混叠的多个跳频信号的网台,提出一种基于二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法,该方法首先根据跳频信号的非平稳和非白化特性构造用于估计分离矩阵的代价函数,然后采用梯度下降法的更新规则进行优化,从而获得最优分离矩阵。仿真结果表明,该方法能较好地实现多跳频信号的离线和在线盲分离,且比其他方法具有更好的噪声抑制能力。 展开更多
关键词 二阶统计量 跳频信号 盲分离 非平稳 非白化
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线性啁啾光栅结构参数优化的定量研究方法 被引量:2
17
作者 张培琨 李育林 +3 位作者 刘家英 乔学光 忽满利 贾宏志 《光子学报》 EI CAS CSCD 1998年第6期499-503,共5页
本文用统计二阶矩定量描述了光栅色散的振荡行为,并定义了一个品质因数来定量衡量光栅特性的优劣进而又计算了最佳的光栅结构参数和相应的各种特性,结果表明该定量计算方法是一种新的有效优化线性啁啾光栅的方法。
关键词 线性啁啾光栅 统计二阶矩 品质因数 光纤光栅
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时变混合共轭梯度盲提取算法 被引量:10
18
作者 杨柳 张杭 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第1期51-58,共8页
针对传统独立分量分析(ICA)方法对时变信道跟踪能力较差的问题,提出了一种时变混合共轭梯度盲提取算法。该算法有效利用了各源信号的时序结构差异,仅利用其二阶统计量解决了具有不同功率谱密度的信号的分离,而无须估计信号的概率密度和... 针对传统独立分量分析(ICA)方法对时变信道跟踪能力较差的问题,提出了一种时变混合共轭梯度盲提取算法。该算法有效利用了各源信号的时序结构差异,仅利用其二阶统计量解决了具有不同功率谱密度的信号的分离,而无须估计信号的概率密度和计算高阶累积量,减少了运算的复杂度并可用于杂系信号混合的盲分离问题;同时,算法利用仅具有一个全局最优解的凸代价函数,采用计算简单并具有较好数值表现的自适应共轭梯度算法进行迭代,获得了更快的收敛速度和更好的稳定性能。仿真结果表明,该算法与传统ICA算法相比,具有对时变系统更好的跟踪能力。 展开更多
关键词 时变 二阶统计量 共轭梯度 杂系混合 跟踪能力
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子空间法单输入多输出系统混合相位地震子波提取 被引量:4
19
作者 杨培杰 潘勇 +1 位作者 穆星 任向东 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期41-45,共5页
针对高阶统计量混合相位地震子波提取方法要求地层反射系数是非高斯白噪声,并且子波提取速度较慢的缺陷,提出子空间法单输入多输出系统(SIMO)混合相位地震子波提取方法,即基于信号和噪声子空间正交的原理,建立二次型的目标函数,通过对... 针对高阶统计量混合相位地震子波提取方法要求地层反射系数是非高斯白噪声,并且子波提取速度较慢的缺陷,提出子空间法单输入多输出系统(SIMO)混合相位地震子波提取方法,即基于信号和噪声子空间正交的原理,建立二次型的目标函数,通过对目标函数进行优化就可以提取出混合相位的地震子波,它不需要对地层反射系数做任何假设,因此完全不同于高阶统计量地震子波提取。模型试验和实际应用结果表明,子空间法SIMO系统混合相位子波提取速度快且准确度高,非常适合于无井和井资料不可靠地区的地震子波提取,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 子空间法 单输入多输出系统 二阶统计量 混合相位子波
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单模光纤中的二阶偏振模色散及其统计特性 被引量:5
20
作者 刘开贤 黄永清 任晓敏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期89-93,共5页
用琼斯矩阵本征分析法和邦加球法 ,分别测量了 2 2km和 75kmG .6 5 2单模光纤中的二阶偏振模色散 ,并对其平行分量、垂直分量、PCD(Polarizationdependentchromaticdispersion)、消偏振项、各个分量的统计特性及其影响进行了详细的分析 ... 用琼斯矩阵本征分析法和邦加球法 ,分别测量了 2 2km和 75kmG .6 5 2单模光纤中的二阶偏振模色散 ,并对其平行分量、垂直分量、PCD(Polarizationdependentchromaticdispersion)、消偏振项、各个分量的统计特性及其影响进行了详细的分析 ,得到了二阶偏振模色散随波长的分布情况及统计特性 从统计结果可以得到 ,与PCD项相比 ,消偏振项在二阶偏振模色散中起主要作用 展开更多
关键词 偏振模色散(PMD) 二阶PMD(SOPMD) 偏振主态(PSP) 统计特性 消偏振项 PCD
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