We apply the second-order Born-Oppenheimer （BO） approximation to investigate the dynamics of the Rabi model, which describes the interaction between a two-level system and a single bosonic mode beyond the rotating w...We apply the second-order Born-Oppenheimer （BO） approximation to investigate the dynamics of the Rabi model, which describes the interaction between a two-level system and a single bosonic mode beyond the rotating wave approxi- mation. By comparing with the numerical results, we find that our approach works well when the frequency of the two-level system is much smaller than that of the bosonic mode.展开更多
Based on the three-coupled-oscillator molecular model we proposed, the relation between the second-order susceptibilities of a chiral film and the molecular hyperpolarizabilities is given. The effect of microscopic pa...Based on the three-coupled-oscillator molecular model we proposed, the relation between the second-order susceptibilities of a chiral film and the molecular hyperpolarizabilities is given. The effect of microscopic parameters on the second-order susceptibilities is simulated numerically and the difference between the efficiencies of s-polarized secondharmonic fields induced by the left- and the right-handed circularly-polarized fundamental beams is discussed. The theoretical basis for studying second-order nonlinear optical properties of the chiral molecular media with a tripod-like structure is provided in this paper.展开更多
在开展新能源出力预测阶段,由于新能源自身具有波动性和间歇性,导致预测结果的可靠性难以得到保障。为此,提出基于XGBoost和QRLSTM的新能源出力高精度预测方法。采用极限梯度提升算法(EXtreme Gradient Boosting,XGBoost)建立新能源出...在开展新能源出力预测阶段,由于新能源自身具有波动性和间歇性,导致预测结果的可靠性难以得到保障。为此,提出基于XGBoost和QRLSTM的新能源出力高精度预测方法。采用极限梯度提升算法(EXtreme Gradient Boosting,XGBoost)建立新能源出力数据的目标函数,利用二阶泰勒展开式对目标函数进行近似处理。结合分位数回归构(Quantile Regression,QR)改进长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)递归神经网络,构建QRLSTM模型将近似处理后的数据输入至该模型中,通过逻辑门完成新能源出力预测。在测试结果中,实际方法在不同环境条件下对于新能源机组出力情况的预测结果均与实际情况保持较高的拟合度,具有较高的精准度。展开更多
随着计算机技术的发展,可以采用仿真的方法来研究新拌混凝土的流变性能.离散元方法适合于新拌混凝土的大变形流动.颗粒的物性参数和接触参数的设定是模拟结果真实可靠的关键.在本研究中,将混凝土分为机制石和砂浆两相.首先测量了物性参...随着计算机技术的发展,可以采用仿真的方法来研究新拌混凝土的流变性能.离散元方法适合于新拌混凝土的大变形流动.颗粒的物性参数和接触参数的设定是模拟结果真实可靠的关键.在本研究中,将混凝土分为机制石和砂浆两相.首先测量了物性参数,包含密度、恢复系数、静摩擦系数和滚动摩擦系数.使用Hertz-Mindlin(no slip)接触模型表示粗骨料-边界和粗骨料-粗骨料之间的相互作用,并通过休止角的实验进行了验证;采用Hertz-Mindlin with JKR接触模型来描述粗骨料-砂浆、砂浆-砂浆、砂浆-边界之间的相互作用,用坍落度实验对JKR参数进行了标定,并采用响应曲面法确定了最佳的参数组合值.最后通过L型箱试验对新拌混凝土的离散元仿真方法进行了验证.展开更多
锂离子电池具有无记忆效应、轻量化、环保等特点,因此常作为电动交通工具、电子设备的能源来源,并适用于各种规模的能源存储。在锂离子电池管理系统中,电池的荷电状态(state of charge,SOC)是最关键的指标之一,其准确估计对于实现电池...锂离子电池具有无记忆效应、轻量化、环保等特点,因此常作为电动交通工具、电子设备的能源来源,并适用于各种规模的能源存储。在锂离子电池管理系统中,电池的荷电状态(state of charge,SOC)是最关键的指标之一,其准确估计对于实现电池系统的高效能量管理和优化控制至关重要。因此本文提出了一种基于动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波的SOC估计方法。首先,通过间歇放电实验获取电池不同SOC下的开路电压,并进一步拟合得到电池的OCV-SOC曲线,接着采用二阶RC等效电路模型对锂离子电池建模,然后通过混合功率脉冲特性工况测试对电池模型参数进行辨识。由于实际应用中锂离子电池为非线性系统且SOC估计精度容易受到噪声的影响,本文在卡尔曼滤波算法的基础上采用无迹变换处理,加入噪声自适应过程,以实现噪声特性自适应估计,动态调整测量噪声与过程噪声,提高算法鲁棒性以及估计精度。最后选取DST与FUDS工况进行验证,结果表明在不同工况下动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波算法的估计平均绝对误差、最大绝对误差以及均方根误差相较于自适应无迹卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波算法均有降低,其平均绝对误差小于0.59%。本文提出的动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波算法能够更准确地估计锂离子电池SOC。展开更多
基金Project supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.10975181 and 11175247)the National Basic Research Program of China(Grant No.2012CB922104)
文摘We apply the second-order Born-Oppenheimer （BO） approximation to investigate the dynamics of the Rabi model, which describes the interaction between a two-level system and a single bosonic mode beyond the rotating wave approxi- mation. By comparing with the numerical results, we find that our approach works well when the frequency of the two-level system is much smaller than that of the bosonic mode.
基金Project supported by the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province, China （Grant No A200406）.
文摘Based on the three-coupled-oscillator molecular model we proposed, the relation between the second-order susceptibilities of a chiral film and the molecular hyperpolarizabilities is given. The effect of microscopic parameters on the second-order susceptibilities is simulated numerically and the difference between the efficiencies of s-polarized secondharmonic fields induced by the left- and the right-handed circularly-polarized fundamental beams is discussed. The theoretical basis for studying second-order nonlinear optical properties of the chiral molecular media with a tripod-like structure is provided in this paper.
文摘在开展新能源出力预测阶段,由于新能源自身具有波动性和间歇性,导致预测结果的可靠性难以得到保障。为此,提出基于XGBoost和QRLSTM的新能源出力高精度预测方法。采用极限梯度提升算法(EXtreme Gradient Boosting,XGBoost)建立新能源出力数据的目标函数,利用二阶泰勒展开式对目标函数进行近似处理。结合分位数回归构(Quantile Regression,QR)改进长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)递归神经网络,构建QRLSTM模型将近似处理后的数据输入至该模型中,通过逻辑门完成新能源出力预测。在测试结果中,实际方法在不同环境条件下对于新能源机组出力情况的预测结果均与实际情况保持较高的拟合度,具有较高的精准度。
文摘随着计算机技术的发展,可以采用仿真的方法来研究新拌混凝土的流变性能.离散元方法适合于新拌混凝土的大变形流动.颗粒的物性参数和接触参数的设定是模拟结果真实可靠的关键.在本研究中,将混凝土分为机制石和砂浆两相.首先测量了物性参数,包含密度、恢复系数、静摩擦系数和滚动摩擦系数.使用Hertz-Mindlin(no slip)接触模型表示粗骨料-边界和粗骨料-粗骨料之间的相互作用,并通过休止角的实验进行了验证;采用Hertz-Mindlin with JKR接触模型来描述粗骨料-砂浆、砂浆-砂浆、砂浆-边界之间的相互作用,用坍落度实验对JKR参数进行了标定,并采用响应曲面法确定了最佳的参数组合值.最后通过L型箱试验对新拌混凝土的离散元仿真方法进行了验证.
文摘锂离子电池具有无记忆效应、轻量化、环保等特点,因此常作为电动交通工具、电子设备的能源来源,并适用于各种规模的能源存储。在锂离子电池管理系统中,电池的荷电状态(state of charge,SOC)是最关键的指标之一,其准确估计对于实现电池系统的高效能量管理和优化控制至关重要。因此本文提出了一种基于动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波的SOC估计方法。首先,通过间歇放电实验获取电池不同SOC下的开路电压,并进一步拟合得到电池的OCV-SOC曲线,接着采用二阶RC等效电路模型对锂离子电池建模,然后通过混合功率脉冲特性工况测试对电池模型参数进行辨识。由于实际应用中锂离子电池为非线性系统且SOC估计精度容易受到噪声的影响,本文在卡尔曼滤波算法的基础上采用无迹变换处理,加入噪声自适应过程,以实现噪声特性自适应估计,动态调整测量噪声与过程噪声,提高算法鲁棒性以及估计精度。最后选取DST与FUDS工况进行验证,结果表明在不同工况下动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波算法的估计平均绝对误差、最大绝对误差以及均方根误差相较于自适应无迹卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波算法均有降低,其平均绝对误差小于0.59%。本文提出的动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波算法能够更准确地估计锂离子电池SOC。
