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基于遗传-模式搜索算法的微尺度管控区域大气污染物PM2.5溯源
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作者 董红召 金灿 +2 位作者 唐伟 佘翊妮 林盈盈 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1296-1304,共9页
针对微尺度管控区域可能发生的大气污染提出有效的靶向诊断方法-结合高斯烟羽模型和遗传-模式搜索算法的大气污染物分布式溯源方法.将污染源反算模型得到的污染物理论质量浓度与传感器网络观测值的数据对应关系作为目标函数,使用模式搜... 针对微尺度管控区域可能发生的大气污染提出有效的靶向诊断方法-结合高斯烟羽模型和遗传-模式搜索算法的大气污染物分布式溯源方法.将污染源反算模型得到的污染物理论质量浓度与传感器网络观测值的数据对应关系作为目标函数,使用模式搜索算法嵌入遗传算法加快反算模型的搜索过程,反算得到污染源强度和位置.依托杭州市亚运板球场馆大气感知器网络进行实验验证,监测2021年10月PM2.5质量浓度、气象数据,对所提出的混合式大气污染溯源方法进行实验验证.实验结果表明:改进遗传-模式搜索算法对于多维变量的搜索效果较好,能快速精准地反算污染源的位置和强度,可以为微尺度管控区域突发性气体污染防治提供应急决策参考. 展开更多
关键词 源强反算 遗传-模式搜索算法 高斯烟羽模型 微尺度管控 颗粒物污染溯源
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基于天气状态模式识别的SSA-BP神经网络光伏电厂功率及碳减排量预测
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作者 胡浔惠 丁伟 +3 位作者 曹敬 陈时熠 李梦阳 姚钦才 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期877-885,共9页
文章提出了一种基于天气状态模式识别并结合SSA-BP(Sparrow Search Algorithm-Back Propagation)预测光伏出力的方法。首先,在分析辐照度、温度、风速等参数变化规律基础上,基于高斯混合模型,针对专业天气类型开展分类,获得类晴、类雨... 文章提出了一种基于天气状态模式识别并结合SSA-BP(Sparrow Search Algorithm-Back Propagation)预测光伏出力的方法。首先,在分析辐照度、温度、风速等参数变化规律基础上,基于高斯混合模型,针对专业天气类型开展分类,获得类晴、类雨和类阴3种典型的广义天气;然后,将数据作为SSA-BP神经网络输入,对光伏电厂出力分类进行预测;最后,结合碳核算方法学对光伏发电项目碳减排量进行核算。结果表明:利用分类识别和改进的SSA-BP神经网络,在3种天气类型预测中平均相对误差分别为0.195,0.243,0.310;SSA-BP与其他模型相比,平均相对误差降低了17.8%~66.7%。此外,预测CO_(2)减排量与实际核算值相对误差为3.37%,亦表现出良好预测效果。 展开更多
关键词 光伏发电 模式识别 SSA-BP神经网络 功率预测 天气状态
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融合模式搜索的蝗虫优化算法及其应用 被引量:2
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作者 肖怡心 刘三阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期137-156,共20页
在智能优化算法应用于复杂优化问题的求解过程中,平衡开发和探索以获得最优解具有重要意义。因此针对传统蝗虫优化算法在处理一些较为复杂的优化问题时出现的收敛精度低、搜索能力弱且容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合模式搜索的蝗... 在智能优化算法应用于复杂优化问题的求解过程中,平衡开发和探索以获得最优解具有重要意义。因此针对传统蝗虫优化算法在处理一些较为复杂的优化问题时出现的收敛精度低、搜索能力弱且容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合模式搜索的蝗虫优化算法。首先引入Sine混沌映射初始化蝗虫个体种群位置,减少个体重叠概率以增强种群迭代初期的多样性;其次利用模式搜索法,对种群目前找到的最优目标展开局部搜索,提高算法的收敛速度与寻优精度;同时为了避免算法后期陷入局部最优,引入了基于凸透镜成像的反向学习策略。实验部分通过对改进的蝗虫算法进行消融实验,验证了Sine混沌映射、模式搜索、反向学习每个策略的独立有效性。并用两组测试函数进行仿真实验,采用Wilcoxon秩和检验、Friedman检验的方法进行结果分析。实验结果均表明了融合模式搜索法改进的蝗虫算法在收敛速度与寻优精度上得到明显提高。最后,将其应用于移动机器人路径规划,测试结果进一步验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 蝗虫优化算法 粒子群优化算法 模式搜索 时间复杂度 统计检验 路径规划
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混合模式搜索差分进化算法研究及其在高压容器概率优化中的应用
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作者 赵晖 卢青波 《科技创新与应用》 2024年第3期69-73,80,共6页
为求解高压容器的概率优化问题,提升差分进化算法的收敛速度,提出一种基于模式搜索算法的混合差分进化算法。该算法在差分进化算法的后期,引入模式搜索算子,以当前群体最优点作为模式搜索算子的基点进行模式搜索。仿真结果表明该混合算... 为求解高压容器的概率优化问题,提升差分进化算法的收敛速度,提出一种基于模式搜索算法的混合差分进化算法。该算法在差分进化算法的后期,引入模式搜索算子,以当前群体最优点作为模式搜索算子的基点进行模式搜索。仿真结果表明该混合算法收敛速度明显要优于差分进化算法。最后建立高压容器的概率优化设计模型,利用混合算法求解高压容器优化问题的确定型优化模型及概率优化模型,结果表明概率优化模型的优化结果更合理可靠。 展开更多
关键词 差分进化算法 模式搜索算法 概率优化 高压容器 收敛速度
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细菌趋向性启发的多机器人图案生成策略
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作者 姜来浩 莫宏伟 田朋 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期349-358,共10页
针对多机器人图案生成问题,本文提出了一种细菌趋向性启发的多机器人分阶式控制策略。该策略将图案生成过程分解为2个阶段:聚集阶段和图案生成阶段。聚集阶段,设计基于平均距离的适应度函数,其值作为机器人的感知输入。机器人根据当前... 针对多机器人图案生成问题,本文提出了一种细菌趋向性启发的多机器人分阶式控制策略。该策略将图案生成过程分解为2个阶段:聚集阶段和图案生成阶段。聚集阶段,设计基于平均距离的适应度函数,其值作为机器人的感知输入。机器人根据当前时刻与上一时刻适应度数值变化执行类似细菌趋向的直行或翻转来完成聚集。引入搜索因子促进多子群融合,提升多机器人聚集的成功率。图案生成阶段,针对机器人翻转角度生成问题,引入决策因子来评估邻居作用程度,提升多机器人图案生成的成功率。仿真实验结果表明:针对多机器人六边形和三角形图案生成,本文所提出策略平均迭代次数分别为25.36和93.83,成功率分别为83.33%和96.67%,优于相关对比算法。 展开更多
关键词 生物启发策略 细菌趋向性 多机器人系统 分阶式控制 搜索因子 决策因子 聚集 图案生成
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基于改进甲壳虫全域搜索算法的机织物疵点检测
6
作者 李杨 张永超 +2 位作者 彭来湖 胡旭东 袁嫣红 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期89-94,共6页
为解决深度学习模型在面对跨场景的织物疵点检测时存在泛化性能差的问题,在甲壳虫全域搜索算法(BAS)的基础上添加了本地搜索能力构建了一种基于甲壳虫算法的混合算法,该算法可具体分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,通过对无疵点织物... 为解决深度学习模型在面对跨场景的织物疵点检测时存在泛化性能差的问题,在甲壳虫全域搜索算法(BAS)的基础上添加了本地搜索能力构建了一种基于甲壳虫算法的混合算法,该算法可具体分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,通过对无疵点织物进行训练构建二维Gabor滤波器,然后使用改进BAS的混合模型对Gabor滤波器的参数进行了优化,使改进后的算法具备全局搜索和局部搜索的能力;在检测阶段,根据在训练阶段获得最佳参数构造Gabor滤波器,对待检测的织物图像进行卷积运算,并对卷积后图像进行二值化处理,最终识别待测试织物是否含有疵点。实验结果表明:该方法的特征提取具有良好的类别区分性,更加集中在疵点范围内,检测准确率可达99.26%,具有良好的稳定性和泛化性能。 展开更多
关键词 深度学习 全域搜索算法 GABOR滤波器 织物疵点检测 泛化性能 图像识别
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儿童步行友好的基础教育设施空间分布与可达性研究——以成都主城五区为例 被引量:1
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作者 樊馨媛 赵万民 罗胜南 《住区》 2024年第3期47-53,共7页
儿童友好建设背景下的基础教育服务是社会民生工程的重要内容,基础教育设施的便捷可达影响儿童公共服务的均等性与城市空间结构的完整性。本文利用核密度分析法、高斯两步移动搜寻法结合Python,分析了成都主城五区中儿童人口及基础教育... 儿童友好建设背景下的基础教育服务是社会民生工程的重要内容,基础教育设施的便捷可达影响儿童公共服务的均等性与城市空间结构的完整性。本文利用核密度分析法、高斯两步移动搜寻法结合Python,分析了成都主城五区中儿童人口及基础教育设施的空间分异特征,从供需角度测算不同服务半径下基础教育设施的空间可达性。针对当前儿童与基础教育设施空间供需匹配错位、可达性值偏低等问题提出优化策略,为儿童友好背景下成都基础教育设施的合理布局与发展提供建议。 展开更多
关键词 公共空间 儿童需求 空间格局 基础教育设施 高斯两步移动搜寻法 PYTHON
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基于混沌搜索和模式搜索的混合优化方法 被引量:19
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作者 柳贺 黄猛 +1 位作者 柳桂国 黄道 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期126-130,共5页
混沌搜索能够有效跳出局部极小,然而其细搜索能力不足;模式搜索具有很强的细搜索能力,但是其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择。为了提高基于混沌搜索的优化方法的搜索精度,基于混沌搜索和模式搜索,本文提出了一种混合混... 混沌搜索能够有效跳出局部极小,然而其细搜索能力不足;模式搜索具有很强的细搜索能力,但是其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择。为了提高基于混沌搜索的优化方法的搜索精度,基于混沌搜索和模式搜索,本文提出了一种混合混沌模式搜索方法。该方法在混沌搜索的基础上再进行模式搜索得到最终的搜索结果。混沌搜索结果的精度不需要很高,却可以为模式搜索提供有效的初始点,避免搜索陷入局部极小,只需要简单搜索即可得到理想的最优解。仿真结果表明混合混沌模式搜索方法简单、高效。 展开更多
关键词 最优化 混沌搜索 模式搜索法
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对运动目标螺旋搜索模式分析 被引量:11
9
作者 张圣云 张安 +2 位作者 王文海 史志富 钟麟 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期339-342,共4页
对运动目标搜索是军事系统工程的一个重要内容,其在很多领域具有广泛应用,如对潜艇搜索、对失事舰船飞机搜救、制导武器搜索捕捉目标等。用运动学和数学的有关知识分析了目标定速直航运动时的分布函数以及搜索者与目标可相遇的条件,提... 对运动目标搜索是军事系统工程的一个重要内容,其在很多领域具有广泛应用,如对潜艇搜索、对失事舰船飞机搜救、制导武器搜索捕捉目标等。用运动学和数学的有关知识分析了目标定速直航运动时的分布函数以及搜索者与目标可相遇的条件,提出了对运动目标按螺旋线搜索的另一种证明方法,建立了直线搜索时目标可能位置点的数学模型,并以此为依据分析了对运动目标螺旋搜索模式的一个误区。 展开更多
关键词 运筹学 搜索模式 运动目标 相遇条件
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一种改进的类电磁机制算法 被引量:3
10
作者 姜建国 刘永青 +2 位作者 尚海豹 林龙军 王双记 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期87-94,共8页
从类电磁机制算法的机理出发,研究了其寻优机制.针对原算法中存在的初始种群不均匀、局部搜索效率低、合力计算公式病态性严重等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法.采用均匀设计方法产生初始种群;采用混合混沌-模式搜索进行局部搜索... 从类电磁机制算法的机理出发,研究了其寻优机制.针对原算法中存在的初始种群不均匀、局部搜索效率低、合力计算公式病态性严重等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法.采用均匀设计方法产生初始种群;采用混合混沌-模式搜索进行局部搜索;运用改进后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动公式来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度. 展开更多
关键词 类电磁机制算法 均匀设计 混沌搜索 模式搜索 全局优化
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平台型企业开放式服务创新跨界搜索模式研究:以百度为例 被引量:7
11
作者 彭本红 马铮 张晨 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第8期152-158,共7页
基于开放式服务创新的多主体性,探讨平台生态系统中平台型企业与各创新主体搜寻异质性创新知识的行为,从合作伙伴类型的视角提出技术型、商业型、技术—商业整合型三种跨界搜索模式。最后通过分析百度平台的案例发现,平台型企业作为生... 基于开放式服务创新的多主体性,探讨平台生态系统中平台型企业与各创新主体搜寻异质性创新知识的行为,从合作伙伴类型的视角提出技术型、商业型、技术—商业整合型三种跨界搜索模式。最后通过分析百度平台的案例发现,平台型企业作为生态圈领导者,根据创新知识分享、价值创造、社会关系特点选择相应的跨界搜索模式,有助于创新知识流动和创新资源整合,提高服务创新绩效,建立长期稳定的跨界合作机制。 展开更多
关键词 平台型企业 开放式服务创新 跨界搜索 模式匹配
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基于Levy flight的特征选择算法 被引量:14
12
作者 朱晓恩 郝欣 夏顺仁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期638-643,共6页
为了提高特征选择方法的计算速度,提出基于Levy flight随机过程的特征选择方法.该方法在寻优过程中定义基于启发式的分阶段搜索策略,在局部搜索行为中引入Levy flight随机过程,将Levy flight距离与搜索行为进行映射.在不同的搜索阶段,... 为了提高特征选择方法的计算速度,提出基于Levy flight随机过程的特征选择方法.该方法在寻优过程中定义基于启发式的分阶段搜索策略,在局部搜索行为中引入Levy flight随机过程,将Levy flight距离与搜索行为进行映射.在不同的搜索阶段,利用不同的映射区间改变搜索行为出现的概率,以该映射来控制局部搜索行为的方向和速度,从而避免了陷入局部最优的问题.实验结果表明,采用LevyFS算法克服了启发式特征选择方法的局限性,平均耗时仅为SFFS算法的1/3左右. 展开更多
关键词 特征选择 LEVY FLIGHT 搜索策略 模式识别
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反潜直升机吊放声纳搜潜策略分析 被引量:17
13
作者 金惠明 李建勋 《电光与控制》 北大核心 2011年第8期26-28,39,共4页
作为战术反潜的主要手段,反潜直升机已成各国海军的重点装备。首先介绍了反潜直升机反潜作战的一般过程、潜艇规避模型以及对反潜搜索策略的影响。考虑潜艇转弯所带来的时延影响,潜艇的分布将呈现桃形分布。针对螺旋搜索策略,在分析潜... 作为战术反潜的主要手段,反潜直升机已成各国海军的重点装备。首先介绍了反潜直升机反潜作战的一般过程、潜艇规避模型以及对反潜搜索策略的影响。考虑潜艇转弯所带来的时延影响,潜艇的分布将呈现桃形分布。针对螺旋搜索策略,在分析潜艇速度对搜索条件影响的基础上,结合声纳有效作用范围,获得了典型条件下确保潜艇无法穿过声纳有效作用区域的最大单机搜索角度为110°。进而提出了4机联合搜索策略,为实际战术的应用提供了理论支持。 展开更多
关键词 反潜直升机 螺旋搜索 搜索策略 联合搜索
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有限元边坡稳定分析方法及其应用 被引量:89
14
作者 邵龙潭 唐洪祥 韩国城 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期81-87,共7页
本文介绍了一种基于有限元应力分析的边坡稳定评价方法 ,讨论了边坡稳定安全系数定义的物理意义 ,介绍了搜索最危险滑动面的广义数学规划命题和模式搜索方法。
关键词 有限元 应力分析 边坡稳定 滑裂面 模式搜索
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S/PDIF数字音频接口和接收机中的数据译码实现 被引量:9
15
作者 吕江波 虞露 《电声技术》 北大核心 2002年第9期15-20,共6页
介绍了S/PDIF这种被广泛应用的数字音频接口,详细讨论了它的编码格式和数据结构。在此基础上,给出了一种较为新颖的数字音频接收机中的数据译码方法,并利用Xilinx的FPGA实现了这部分硬件电路,仿真结果验证了该方法的可行性。
关键词 S/PDIF 数字音频 接口 接收机 数据译码 匹配模式
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具体情绪与人格特质对决策信息加工过程的影响 被引量:3
16
作者 王大伟 乔秀青 +3 位作者 苏香 徐平 刘红丽 胡艺馨 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2017年第3期295-301,共7页
研究选取120名大学生,探讨了具体情绪与人格特质对平均决策时间、决策的信息搜索深度和决策的信息搜索模式的影响。结果发现:(1)在平均决策时间上,具体情绪与人格特质主效应显著,并且交互影响决策的信息加工过程。在悲伤情绪下,内控型... 研究选取120名大学生,探讨了具体情绪与人格特质对平均决策时间、决策的信息搜索深度和决策的信息搜索模式的影响。结果发现:(1)在平均决策时间上,具体情绪与人格特质主效应显著,并且交互影响决策的信息加工过程。在悲伤情绪下,内控型比外控型人格的个体平均决策时间要长。内控型个体在悲伤情绪比高兴情绪状态下平均决策时间长。(2)在决策信息搜索深度上,具体情绪与人格特质主效应显著,并且交互影响决策的信息加工过程。在悲伤情绪下,内控型比外控型人格的个体信息搜索深度要深。内控型个体在悲伤情绪比高兴情绪状态下信息搜索深度要深。(3)在决策信息搜索模式上,具体情绪与人格特质主效应显著,但两者交互作用不显著。内控型比外控型人格特质的被试在悲伤状态下更倾向于基于选项加工,内控型个体在悲伤状态比在高兴状态下也倾向于选项加工,而外控型个体在高兴情绪状态比在悲伤情绪状态下更倾向于线索加工。 展开更多
关键词 具体情绪 人格特质 平均决策时间 信息搜索深度 信息搜索模式.
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基于混合人工鱼群算法的传感器网络优化 被引量:14
17
作者 廖灿星 张平 +1 位作者 李行善 张岩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期373-377,共5页
针对传感器网络节点优化的问题,提出一种混合人工鱼群算法.该算法在人工鱼群算法优化的末段引入模式搜索法,以人工鱼搜索到的最优解作为模式搜索法的初始解,利用模式搜索法的单调搜索特性,将解引向全局极值.新算法保留了人工鱼群算法全... 针对传感器网络节点优化的问题,提出一种混合人工鱼群算法.该算法在人工鱼群算法优化的末段引入模式搜索法,以人工鱼搜索到的最优解作为模式搜索法的初始解,利用模式搜索法的单调搜索特性,将解引向全局极值.新算法保留了人工鱼群算法全局搜索能力强、寻优速度快的特点,使寻优精度得到了提高.仿真实验表明:混合人工鱼群算法能够有效地优化传感器网络节点部署,提高覆盖率. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 模式搜索法 传感器网络 智能优化
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选项数量和属性重要性对决策中信息加工的影响 被引量:11
18
作者 于泳红 汪航 《应用心理学》 CSSCI 2005年第3期222-226,共5页
本研究采用决策过程研究方法中的信息板技术,以现实生活中的职业选择作为决策任务,考察了选项数量和选项属性的重要性对决策过程中信息加工的影响方式。结果表明:选项数量对决策过程的信息搜索深度、搜索模式和策略的补偿性产生了影响;... 本研究采用决策过程研究方法中的信息板技术,以现实生活中的职业选择作为决策任务,考察了选项数量和选项属性的重要性对决策过程中信息加工的影响方式。结果表明:选项数量对决策过程的信息搜索深度、搜索模式和策略的补偿性产生了影响;选项属性的重要性并不影响决策者对属性的查看时间,但影响了决策者对属性的点击次数。 展开更多
关键词 多属性决策 属性重要性 信息板 搜索深度 搜索模式
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基于应用的高速网络入侵检测系统研究 被引量:29
19
作者 李信满 赵大哲 +1 位作者 赵宏 刘积仁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1-7,共7页
传统的网络入侵检测方法基于传输层以下的数据包特性来检测入侵,因此存在一些难以克服的缺点,如易受欺骗(evasion)、误报警(false positive)多、检测效率低等,难以适应高速的网络环境。为了解决这些问题,本文提出将应用协议分析方法应... 传统的网络入侵检测方法基于传输层以下的数据包特性来检测入侵,因此存在一些难以克服的缺点,如易受欺骗(evasion)、误报警(false positive)多、检测效率低等,难以适应高速的网络环境。为了解决这些问题,本文提出将应用协议分析方法应用到网络入侵检测中,实现基于应用的检测,并提出了一个改进的多模式匹配算法,进一步提高检测的效率;同时针对高速网络环境,利用基于数据过滤的压缩技术与负载均衡技术提出了一个新的网络入侵检测系统结构模型,给出了系统的设计与实现方法。实验测试表明系统能够对吉比特以太网进行有效的实时检测。 展开更多
关键词 网络入侵检测 协议分析 模式匹配 负载均衡 数据过滤 代理
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巨型射电望远镜(FAST)主动反射面结构故障诊断 被引量:6
20
作者 金晓飞 范峰 +1 位作者 钱宏亮 沈世钊 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期18-25,共8页
研究分析500m口径球冠状巨型射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope,简称FAST)主动反射面结构故障诊断问题。深入分析结构特点,论证FAST索网结构是一个准静力结构以及结构故障的局域性,并结合FAST望远镜工... 研究分析500m口径球冠状巨型射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope,简称FAST)主动反射面结构故障诊断问题。深入分析结构特点,论证FAST索网结构是一个准静力结构以及结构故障的局域性,并结合FAST望远镜工作特点,确定结构故障的基本模式。提出基于索应力监测和变位节点坐标监测的故障诊断方法:监测结构"热点应力",针对基准态和工作态,设置不同判定准则,直接诊断结构关键部位;监测索网变位节点坐标,计算其与理论值的偏差序列,针对客观存在、无法消除的有限元理论模型误差和测量误差,提出采用Walsh非参数检验方法并结合节点不平衡力的快速计算,实时检验是否存在故障以及可能的故障点区域,实现望远镜工作的安全实时预警,提出采用模式搜索算法,以故障点区域单元为诊断对象,以实际监测和理论计算的结构响应趋于一致为目标,诊断结构故障的具体类型和程度。数值模拟计算结果表明上述结构故障诊断方法适用于FAST主动反射面结构,是有效且切实可行的方法。 展开更多
关键词 巨型射电望远镜 故障诊断 非参数检验 模式搜索
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