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实用化图像式油液污染实时检测系统研究被引量：9: 1; 作者张艳彬左洪福涂群章《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期649-654,共6页; 针对油液实时分析的应用需求,分析了基于显微图像的全采样式油液分析系统的各种特征参数,提出了系统改进的若干关键措施,建立了基于分流采样原理的实用化油液污染分析系统。同时根据实用化系统的特点,提出了结合图像运动特征和自动阈值... 展开更多; 关键词油液污染分析图像检测分流采样颗粒识别污染度计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

分散矩阵特征选择方法改进及在高光谱影像植被分类中的应用被引量：5: 2; 作者夏道平付元元 +1 位作者王纪华郑晓东《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第21期196-201,共6页; 基于传统分散矩阵的特征选择方法易选出具有一定区分性但相互冗余的特征,这些冗余的特征制约了高光谱影像分类正确率的提高,针对此问题,该文对传统方法进行了改进,首先计算每2个类别的基于分散矩阵的可分性值,然后将它们的平均值作为特... 展开更多; 关键词植被分类光谱分析高光谱影像波段选择基于分散矩阵的可分性准则互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于支持向量机决策树多类分类器被引量：10: 3; 作者乔增伟孙卫祥《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第11期227-230,共4页; 提出一种基于支持向量机决策树的多类分类器SVMDT(Support Vector Machines based Decision Tree)。训练时,SVMDT采用样本类间最小距离原则进行决策树分叉,综合考虑局部类簇,生成一棵平衡的分类二叉树。分类时,SVMDT采用最大距离原则匹... 展开更多; 关键词决策树支持向量机多类分类器平衡二叉树可分性度量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时域双谱特征的雷达目标识别被引量：3: 4; 作者刘传武张智军豆仁福《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第6期709-713,共5页; 雷达目标高分辨一维距离像(High range resolution profile,HRRP)是目标散射回波在雷达径向上的投影,具有非高斯、非线性特点。文中从双谱概念出发引入时域双谱概念,分析了HRRP的时域双谱特征。为提高识别性能,定义了Fisher类可分离度函... 展开更多; 关键词雷达自动目标识别高分辨距离像时域双谱 Fisher类可分离度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时频分析的战场声信号主成分特征提取技术被引量：1: 5; 作者康缘李京华《电子测量技术》 2007年第5期4-7,共4页; 信号的时频分布描述了信号从时域到频域的变换,较为全面地表征了信号的特征。主成分分析是统计学中分析数据的一种有效方法。本文将时频分析的方法应用于声目标的特征提取及分类;在保证信息的相对完整性的基础上,利用基于时频分析的主... 展开更多; 关键词时频分析主成分分析(PCA) 特征提取可分性测度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空间重叠度的DTBSVM多类分类算法: 6; 作者胡小莉陈秀宏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期128-132,共5页; 针对传统的DTBSVM算法中判断类间的可分的难易程度时可能造成的错误判断,提出了基于空间重叠度的DTSVM多类分类方法。该方法通过计算已知的类别样本在空间中的重叠度,合并有重叠的类,组合为一个新的类,再基于一种有效的类间可分性准则... 展开更多; 关键词支持向量机决策树空间重叠度类间可分性多类分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名实用化图像式油液污染实时检测系统研究被引量：9: 1; 作者张艳彬左洪福涂群章; 机构南京航空航天大学机电学院南京航空航天大学民航学院解放军理工大学工程兵工程学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期649-654,共6页; 文摘针对油液实时分析的应用需求,分析了基于显微图像的全采样式油液分析系统的各种特征参数,提出了系统改进的若干关键措施,建立了基于分流采样原理的实用化油液污染分析系统。同时根据实用化系统的特点,提出了结合图像运动特征和自动阈值选取的颗粒识别方法,分析了流场速度分布,解决了污染度计算的问题,并进行了与传统仪器的对比实验,获得较好的效果。; 关键词油液污染分析图像检测分流采样颗粒识别污染度计算; Keywords oil contamination analysis photographic measurement separating flow sampling particle identification contamination class computation; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分散矩阵特征选择方法改进及在高光谱影像植被分类中的应用被引量：5: 2; 作者夏道平付元元王纪华郑晓东; 机构三峡大学科技学院湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心浙江大学遥感与信息技术应用研究所北京农业质量标准与检测技术研究中心三峡大学计算机与信息学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第21期196-201,共6页; 基金湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心基金项目(CQTE201603) 国家自然科学基金(41371349); 文摘基于传统分散矩阵的特征选择方法易选出具有一定区分性但相互冗余的特征,这些冗余的特征制约了高光谱影像分类正确率的提高,针对此问题,该文对传统方法进行了改进,首先计算每2个类别的基于分散矩阵的可分性值,然后将它们的平均值作为特征选择准则,最后利用序列浮点向前搜索算法选出特定数量的特征,用于后续分类。将所选特征的均方相关系数作为冗余性度量,定量化衡量了所提出方法克服选择冗余特征的能力。利用一景常用的AVIRIS高光谱植被影像,从分类正确率的角度,比较了所提出方法与几种典型的基于互信息和基于可分性准则的特征选择方法,在高光谱影像植被分类中的性能。试验结果表明改进的特征选择方法能较好的避免选择相互冗余的特征,与基于互信息的特征选择方法相比,基于分散矩阵可分性准则的特征选择方法在总体上能获得较高的分类正确率,特别是所提出的特征选择方法,在2个数据集上均获得了最高的总体分类精度87.2%和90.1%,从而阐明了所提出的方法在高光谱影像植被分类中的有效性。; 关键词植被分类光谱分析高光谱影像波段选择基于分散矩阵的可分性准则互信息; Keywords vegetation classification spectrum analysis hyperspectral image band selection scatter-matrix-based class separability measure mutual information; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于支持向量机决策树多类分类器被引量：10: 3; 作者乔增伟孙卫祥; 机构江苏工业学院计算机科学与工程系上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第11期227-230,共4页; 文摘提出一种基于支持向量机决策树的多类分类器SVMDT(Support Vector Machines based Decision Tree)。训练时,SVMDT采用样本类间最小距离原则进行决策树分叉,综合考虑局部类簇,生成一棵平衡的分类二叉树。分类时,SVMDT采用最大距离原则匹配决策。SVMDT训练时采用的距离为等效距离,综合考虑特征空间中样本类的中心距离以及样本类自身的分布特点,使得训练过程中确定各个SVM的优先级别更加合理,由此生成的决策树将特征空间严格划分开,避免了拒识区域的出现。UCI样本数据集实验结果表明,和传统的1对多SVM分类器相比,SVMDT具有训练速度快、分类速度快,分类精度高的特点。; 关键词决策树支持向量机多类分类器平衡二叉树可分性度量; Keywords Decision tree Support vector machine Multi-class classifier Balanced binary tree separability measurement; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时域双谱特征的雷达目标识别被引量：3: 4; 作者刘传武张智军豆仁福; 机构空军工程大学工程学院中国人民解放军; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第6期709-713,共5页; 基金国家"863"高技术研究发展计划(2007AA701206)资助项目; 文摘雷达目标高分辨一维距离像(High range resolution profile,HRRP)是目标散射回波在雷达径向上的投影,具有非高斯、非线性特点。文中从双谱概念出发引入时域双谱概念,分析了HRRP的时域双谱特征。为提高识别性能,定义了Fisher类可分离度函数,以类间可分离度最大化作为特征提取准则,提取一些特征双谱作为HRRP的特征向量。采用基于子空间变换的独立分量分析(Principle component analysis,PCA)和线性判别分析(Lineardiscriminant analysis,LDA)的特征提取方法进行了对比实验。结果表明,本文方法用于雷达目标高分辨一维距离像识别具有良好的抗噪性能和较高识别率。; 关键词雷达自动目标识别高分辨距离像时域双谱 Fisher类可分离度; Keywords radar automatic target recognition （RATR） high range resolution profile （HRRP） time-domain bispectra fisher class separability measure; 分类号 TP957 [自动化与计算机技术] TN951 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时频分析的战场声信号主成分特征提取技术被引量：1: 5; 作者康缘李京华; 机构西北工业大学电子信息学院; 出处《电子测量技术》 2007年第5期4-7,共4页; 基金国防重点实验室预研基金(51454070204HK0320) 西北工业大学科技创新基金(2003CR080001)资助项目; 文摘信号的时频分布描述了信号从时域到频域的变换,较为全面地表征了信号的特征。主成分分析是统计学中分析数据的一种有效方法。本文将时频分析的方法应用于声目标的特征提取及分类;在保证信息的相对完整性的基础上,利用基于时频分析的主成分特征提取技术对4类战场目标的声信号进行了特征提取。经仿真实验验证,信号的时频分布较好地体现了各类声目标在时-频域的分布规律,主成分分析方法有效地压缩了数据量。结果表明,各目标的类间可分性测度值较大,具有良好的可分性。; 关键词时频分析主成分分析(PCA) 特征提取可分性测度; Keywords time-frequency analysis principal component analysis feature extraction class separability measurement; 分类号 TN912.16 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空间重叠度的DTBSVM多类分类算法: 6; 作者胡小莉陈秀宏; 机构江南大学数字媒体学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期128-132,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61373055); 文摘针对传统的DTBSVM算法中判断类间的可分的难易程度时可能造成的错误判断,提出了基于空间重叠度的DTSVM多类分类方法。该方法通过计算已知的类别样本在空间中的重叠度,合并有重叠的类,组合为一个新的类,再基于一种有效的类间可分性准则进行划分,使得容易划分的类能从决策树的根节点开始逐层分割出来,再划分有类间重叠的类,这样就可以尽量地避免"误差累积"的风险,构造出分类效果好的决策树结构。实验结果表明,该方法大大提升了DTSVM多类分类算法的分类正确率。; 关键词支持向量机决策树空间重叠度类间可分性多类分类; Keywords support vector machines decision tree space overlapping region extra-class measurement of separability multi-classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	实用化图像式油液污染实时检测系统研究	张艳彬左洪福涂群章	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	分散矩阵特征选择方法改进及在高光谱影像植被分类中的应用	夏道平付元元王纪华郑晓东	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于支持向量机决策树多类分类器	乔增伟孙卫祥	《计算机应用与软件》 CSCD	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于时域双谱特征的雷达目标识别	刘传武张智军豆仁福	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于时频分析的战场声信号主成分特征提取技术	康缘李京华	《电子测量技术》	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于空间重叠度的DTBSVM多类分类算法	胡小莉陈秀宏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料