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一种结合MSER与SIFT算子的特征检测方法被引量：6: 1; 作者莫会宇王祝萍《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期624-628,共5页; 为了快速稳定地进行仿射变换下的局部特征区域提取,提出了一种新的特征区域提取算法.首先检测图像最稳定极值区域(MSER),然后将这些区域归一化,接着对其使用尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征提取.试验结果表明,所提出的算法不仅赋予... 展开更多; 关键词特征提取最稳定极值区域(MSER) 尺度不变特征变换(sift) 图像归一化; 在线阅读下载PDF 职称材料

井下危险区域目标检测被引量：3: 2; 作者厉丹钱建生柴艳莉《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期527-532,共6页; 建立适合煤矿井下特殊环境的危险区域目标检测系统结构和新的目标匹配算法。新算法基于SIFT(scale-invariant feature transform)多尺度变换,结合形态学技术用降维后的局部区域匹配方法提高系统实时性;交叉匹配粗筛选后将RANSAC(random ... 展开更多; 关键词井下危险区域目标检测 sift(scale-invariant feature transform) RANSAC(random sample consensus) L-M(Levenberg-Marquardt); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度图像信息的手语识别算法被引量：5: 3; 作者杨全彭进业《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2882-2885,共4页; 为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出了一种基于DI_CamShift和手语视觉单词(SLVW)的手语识别算法。首先采用Kinect获取手语字母手势视频及其深度信息;然后通过计算获得深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,计算搜索窗口对... 展开更多; 关键词 DI_CamShift 手语视觉单词 KINECT 深度图像尺度不变特征转换手语识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

无重叠视域的多摄像机之间的目标匹配被引量：3: 4; 作者衡林朱秀昌《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第8期188-193,共6页; 在无重叠视域的多摄像机监控中,由于不同摄像机的视域差别和视域分离,同一运动目标在不同的视域中的成像可能会非常不同,因此在这种情况下对运动目标进行匹配是一项具有挑战性的工作。提出了一种可以容忍光照的不同,在无重叠视域的多摄... 展开更多; 关键词无重叠视域主颜色谱直方图相似度测量尺度不变特征变换(sift); 在线阅读下载PDF 职称材料

一种体视显微图像误匹配消除方法: 5; 作者李论王一刚 +2 位作者范胜利白志强赖建宁《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期285-289,共5页; 针对尺度不变特征变换(SIFT)匹配中存在的误匹配问题和立体图像特点,提出一种误匹配消除方法。对体视显微图像进行SIFT特征匹配初步得到匹配对,结合体视显微镜标定参数,计算三维点云坐标。将三维点云分别投影到左、右图像中得到新的匹配... 展开更多; 关键词投影向量集误匹配消除三维点云标定尺度不变特征变换体视显微镜; 在线阅读下载PDF 职称材料

像方与物方相互结合的无人机航空影像匹配研究被引量：4: 6; 作者韩有文王海涛杜成欧《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期303-309,共7页; 提出了将像方与物方相结合的两阶段的无人机航空影像匹配方法,该方法可兼顾多视影像匹配可靠性和高精度空三解算的要求,同时也顾及了匹配效率。该方法利用无人机影像航带内重叠度大,影像间的变形对匹配影响小的优势,借助循序渐进的思路,... 展开更多; 关键词无人机航空摄影多视影像匹配物方匹配 sift(scale-invariant feature transform); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结合MSER与SIFT算子的特征检测方法被引量：6: 1; 作者莫会宇王祝萍; 机构同济大学电子与信息工程学院; 出处《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期624-628,共5页; 文摘为了快速稳定地进行仿射变换下的局部特征区域提取,提出了一种新的特征区域提取算法.首先检测图像最稳定极值区域(MSER),然后将这些区域归一化,接着对其使用尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征提取.试验结果表明,所提出的算法不仅赋予最稳定极值区域合理的数学描述,而且其抗仿射变换能力强于SIFT算子.另外,由于只是对部分图像计算SIFT算子,速度上也要快于传统的SIFT算法.; 关键词特征提取最稳定极值区域(MSER) 尺度不变特征变换(sift) 图像归一化; Keywords features extract maximally stable extremal regions （MSER） scale-invariant featuretransform （sift） image normalization; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名井下危险区域目标检测被引量：3: 2; 作者厉丹钱建生柴艳莉; 机构中国矿业大学信息与电气工程学院中国矿业大学徐海学院徐州师范大学电气工程及自动化学院; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期527-532,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863)重点资助项目(2008AA062200) 江苏省产学研联合创新资金项目(BY2009114); 文摘建立适合煤矿井下特殊环境的危险区域目标检测系统结构和新的目标匹配算法。新算法基于SIFT(scale-invariant feature transform)多尺度变换,结合形态学技术用降维后的局部区域匹配方法提高系统实时性;交叉匹配粗筛选后将RANSAC(random sample consensus)算法和L-M(Lev-enberg-Marquardt)非线性优化算法结合估计优化参数,解决现有算法计算复杂,匹配时间长,复杂环境匹配精度低的问题。实验证明,新算法对煤矿井下模糊、低照度、遮挡、高噪声和尺度变化等情况均具有良好的鲁棒性,解决多摄像机不同视角目标匹配问题,适合实时处理的监控系统中井下危险区域目标检测。; 关键词井下危险区域目标检测 sift(scale-invariant feature transform) RANSAC(random sample consensus) L-M(Levenberg-Marquardt); Keywords coal mine underground dangerous area object detecting sift（scale-invariant feature transform） RANSAC（random sample consensus） L-M（Levenberg-Marquardt）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度图像信息的手语识别算法被引量：5: 3; 作者杨全彭进业; 机构西北大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2882-2885,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61075014) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20116102110027); 文摘为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出了一种基于DI_CamShift和手语视觉单词(SLVW)的手语识别算法。首先采用Kinect获取手语字母手势视频及其深度信息;然后通过计算获得深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,计算搜索窗口对手势跟踪;进而使用基于深度积分图像的Ostu算法分割手势并提取其尺度不变特征转换(SIFT)特征;最后构建SLVW词包并用支持向量机(SVM)进行识别。单个手语字母最好识别率为99.67%,平均识别率96.47%。; 关键词 DI_CamShift 手语视觉单词 KINECT 深度图像尺度不变特征转换手语识别; Keywords Dl_CamShift Sign Language Visual Word （SLVW） Kinect depth image Scale Invariant featuretransform （sift） sign language reeognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无重叠视域的多摄像机之间的目标匹配被引量：3: 4; 作者衡林朱秀昌; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第8期188-193,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61071091) "信息与通信工程"江苏高校优势学科建设工程资助项目; 文摘在无重叠视域的多摄像机监控中,由于不同摄像机的视域差别和视域分离,同一运动目标在不同的视域中的成像可能会非常不同,因此在这种情况下对运动目标进行匹配是一项具有挑战性的工作。提出了一种可以容忍光照的不同,在无重叠视域的多摄像机下进行目标匹配的方法。该方法经过初始聚类和K-means聚类对目标进行主颜色谱的提取,利用EMKM算法改善K-means对初始中心点的依赖性,把提取出来的主颜色谱直方图作为目标的特征,然后利用特征相似度测量来判定任意两个物体之间是否匹配;当无法对某些物体进行准确匹配时,再利用SIFT特征进行下一步匹配。该方法也可以用于有重叠视域的多摄像机目标匹配中,通过与其他匹配方法相结合,提高匹配的准确度。实验结果证实了该方法具有较高的准确度。; 关键词无重叠视域主颜色谱直方图相似度测量尺度不变特征变换(sift); Keywords disjoint camera views major color spectrum histogram similarity measurement Scale Invariant featuretransform（ sift ）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种体视显微图像误匹配消除方法: 5; 作者李论王一刚范胜利白志强赖建宁; 机构太原科技大学电子信息工程学院浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期285-289,共5页; 基金宁波国际合作基金资助项目(2013D10009); 文摘针对尺度不变特征变换(SIFT)匹配中存在的误匹配问题和立体图像特点,提出一种误匹配消除方法。对体视显微图像进行SIFT特征匹配初步得到匹配对,结合体视显微镜标定参数,计算三维点云坐标。将三维点云分别投影到左、右图像中得到新的匹配对,新投影点的图像坐标分别与原来匹配点的图像坐标相减,生成投影向量集。通过左、右2个投影向量集幅值和方向的异常值剔除,实现误匹配消除。实验结果表明,实验图像的误匹配消除率达到100%,同时不消除正确匹配点,提高了匹配精度。; 关键词投影向量集误匹配消除三维点云标定尺度不变特征变换体视显微镜; Keywords projection vector set error match eliminating 3D point cloud calibration Scale Invariant featuretransform （ sift ） Stereo Light Microscope （ SLM ）; 分类号 TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名像方与物方相互结合的无人机航空影像匹配研究被引量：4: 6; 作者韩有文王海涛杜成欧; 机构青海省第二测绘院中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心湖北省基础地理信息中心(湖北省北斗卫星导航应用技术研究院) 武汉九月空间信息技术有限公司; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期303-309,共7页; 文摘提出了将像方与物方相结合的两阶段的无人机航空影像匹配方法,该方法可兼顾多视影像匹配可靠性和高精度空三解算的要求,同时也顾及了匹配效率。该方法利用无人机影像航带内重叠度大,影像间的变形对匹配影响小的优势,借助循序渐进的思路,在'像方'使用缩小影像快速开展多视影像匹配,同时采用光束法平差解算影像较为精确的外方位元素和计算地形数据(DSM)并对影像正射纠正。接下来,在'物方'利用正射影像开展二次匹配,这样不仅可以减少影像旋转、尺度缩放、放射变换、投影变形等对匹配的影响(特别是减小投影变形对航带间影像匹配的影响),提高了多视影像间匹配同名点的数量及分布均匀度,增强匹配的可靠性;在'物方',还保证了SIFT算法在同一影像尺度下提取特征点,提高了空三解算精度。通过选取不同地形类别的无人机航空影像试验验证,表明在'物方'采用正射影像开展多视影像匹配,航带间影像匹配点的数量明显提高(丘陵等平坦区域,点的数量增加约6倍;高山区域,点的数量增加约4~6倍,其中重叠度较小的影像间增加约4倍,重叠度较大的影像间增加约6倍),较传统的SIFT算法,空三解算精度提高约30%~40%。; 关键词无人机航空摄影多视影像匹配物方匹配 sift(scale-invariant feature transform); Keywords UAV aerial photography mult-view image matching object matching sift(scale-invariant feature transform); 分类号 P231 [天文地球—摄影测量与遥感] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种结合MSER与SIFT算子的特征检测方法	莫会宇王祝萍	《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	井下危险区域目标检测	厉丹钱建生柴艳莉	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度图像信息的手语识别算法	杨全彭进业	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	无重叠视域的多摄像机之间的目标匹配	衡林朱秀昌	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种体视显微图像误匹配消除方法	李论王一刚范胜利白志强赖建宁	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	像方与物方相互结合的无人机航空影像匹配研究	韩有文王海涛杜成欧	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料