研究一类具有多开发(收获)项的Lotka-Volterra捕食者-食饵时标动力学周期系统多重周期正解.利用重合度理论中的延拓定理,得出了该时标系统多重周期正解存在性的判别准则.所得结果推广和改进了文[Four positive periodic solutions to a ...研究一类具有多开发(收获)项的Lotka-Volterra捕食者-食饵时标动力学周期系统多重周期正解.利用重合度理论中的延拓定理,得出了该时标系统多重周期正解存在性的判别准则.所得结果推广和改进了文[Four positive periodic solutions to a periodic Lotka-Volterra predator-prey system with harvesting terms,Nonlinear Anal Real World Appl,2010,11:2448-2455]中的主要结果.展开更多
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China (11801012)the Key Scientific Research Project of Colleges and Universities of Henan Province (21A110001)。
文摘研究一类具有多开发(收获)项的Lotka-Volterra捕食者-食饵时标动力学周期系统多重周期正解.利用重合度理论中的延拓定理,得出了该时标系统多重周期正解存在性的判别准则.所得结果推广和改进了文[Four positive periodic solutions to a periodic Lotka-Volterra predator-prey system with harvesting terms,Nonlinear Anal Real World Appl,2010,11:2448-2455]中的主要结果.
文摘针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下,联合位置、尺度和方向的尺度不变特征变换(PSO-SIFT)算法很难为其找到足够多的正确对应关系,且花费时间较长的问题,提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法.首先采用“回”字型分块思想构建特征描述符,降低特征描述子的维度;然后使用基于全局运动建模的双边函数(BF)算法与快速样本共识(FSC)算法相结合的匹配策略,对所得的匹配对进行误匹配剔除,以增加正确匹配的数量;最后将该算法与4种同类算法及原PSO-SIFT算法进行对比.实验结果表明,该算法比同类算法精度更高,与原算法相比不仅保证了图像匹配的精度,正确匹配对数量也增加了约3倍,且匹配时间约缩短20 s.
