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基于多目标混合迭代贪婪算法的分布式混合流水车间调度问题 被引量:1
1
作者 王建华 邱荣根 王恒 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2884-2893,共10页
目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该... 目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该算法中,基于NEH 2规则提出了一种协同初始化策略提高初始解的质量;设计一种基于多工厂的交叉算子增加种群的多样性,有助于探索问题解空间的更多区域;根据问题多工厂调度的特点提出一种多目标局部搜索方法,增强了算法的局部搜索能力,避免算法过早收敛。为了验证算法的有效性,将MOHIG与NSGA-Ⅱ、MOEA/D和JAYA三种多目标优化算法通过360个实例进行了比较,结果显示MOHIG算法的两个性能指标都优于其他三种算法,表明MOHIG算法在求解DHFSP方面具有高效性。 展开更多
关键词 分布式混合流水车间调度 多目标优化 迭代贪婪算法 能耗
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具多项式增长的抛物分布参数系统事件触发采样迭代学习控制
2
作者 戴喜生 贺俊 周如胜 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第7期1435-1442,共8页
针对具有多项式增长的非线性抛物分布参数系统的输出轨迹跟踪问题,本文提出了一种基于事件触发策略的采样迭代学习控制方法.首先,使用Young's不等式分析多项式项,得到关于多项式函数的约束不等式.然后,基于类Lyapunov方法和阈值触... 针对具有多项式增长的非线性抛物分布参数系统的输出轨迹跟踪问题,本文提出了一种基于事件触发策略的采样迭代学习控制方法.首先,使用Young's不等式分析多项式项,得到关于多项式函数的约束不等式.然后,基于类Lyapunov方法和阈值触发机制,设计了一种带触发强度因子的混合事件触发条件,并给出了相应的P型事件触发采样迭代学习控制算法.利用压缩映射原理分析了输出误差在采样时刻的收敛性,建立了在采样时刻的输出误差沿迭代方向收敛到零的充分条件.最后,给出了控制算法的流程,并通过数值仿真验证了本文所给算法的有效性. 展开更多
关键词 迭代学习控制 数据采样 事件触发 多项式增长 分布参数系统
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面向非独立同分布数据的迭代式联邦学习 被引量:1
3
作者 陈洪洋 李晓会 王天阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1064-1071,共8页
针对现有的面向非独立同分布(non-IID)数据的联邦学习优化算法存在训练的模型缺失个性化、模型在测试集上精度较低的问题,提出一种迭代凝聚式簇估计联邦学习算法FL-ICE(iterative cluster estimation federated)。各个客户端联合训练单... 针对现有的面向非独立同分布(non-IID)数据的联邦学习优化算法存在训练的模型缺失个性化、模型在测试集上精度较低的问题,提出一种迭代凝聚式簇估计联邦学习算法FL-ICE(iterative cluster estimation federated)。各个客户端联合训练单个全局共享模型,迭代地依据客户端更新的相似度执行簇估计并通过梯度下降优化簇估计参数,对全局模型进行个性化处理。实验结果表明,该算法可以有效提升模型在测试集上的准确性,使得更大比例的客户端达到目标精度。 展开更多
关键词 联邦学习 分布式机器学习 个性化模型 迭代式训练 簇估计算法 非独立同分布数据 隐私保护
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ITER中国液态锂铅实验包层模块结构热应力数值模拟 被引量:2
4
作者 陈红丽 吴宜灿 柏云清 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2006年第1期88-91,96,共5页
使用有限元程序对中国向国际热核实验堆ITER实验包层工作组提交的双功能锂铅实验包层模块(DFLL-TBM)的两种结构设计方案即双冷LiPh包层DLL和单冷准静态LiPb包层SLL进行热应力数值模拟,在包层结构设计、热工水力学设计和中子学计算基础上... 使用有限元程序对中国向国际热核实验堆ITER实验包层工作组提交的双功能锂铅实验包层模块(DFLL-TBM)的两种结构设计方案即双冷LiPh包层DLL和单冷准静态LiPb包层SLL进行热应力数值模拟,在包层结构设计、热工水力学设计和中子学计算基础上,给出包层结构温度场和应力场分布, 依据ITER高温结构设计标准,进一步对包层高温部件进行力学性能分析。根据这些模拟结果,分析两种结构基本设计方案的合理性和可行性,并作为进一步优化分析的基础。 展开更多
关键词 iter DFLL-TBM 温度场 应力场
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分布式文件系统的元数据管理方案演变:整体到粒度
5
作者 路垚 段红军 +1 位作者 张利莹 王振飞 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期305-313,共9页
元数据的存取性能对于分布式文件系统至关重要,近年来已成为学术界和工业界研究的热点.早期的分布式文件系统未严格区分元数据和数据管理,导致可扩展性和性能优化方面的挑战.针对此问题,主流分布式文件系统采用元数据和文件数据分离的架... 元数据的存取性能对于分布式文件系统至关重要,近年来已成为学术界和工业界研究的热点.早期的分布式文件系统未严格区分元数据和数据管理,导致可扩展性和性能优化方面的挑战.针对此问题,主流分布式文件系统采用元数据和文件数据分离的架构,以提高系统的可扩展性和效率.然而,随着数据量的进一步增长和对系统性能的不断追求,最新的文件系统开始提出将元数据进一步细化管理的概念.这一趋势意味着系统对元数据的管理将更加精细化和灵活,能够更好地适应不断变化的需求和数据规模.对国内外分布式文件系统元数据管理方案的最新进展进行归纳、比较和分析,并结合国家发展战略和重大应用需求,选取与我国国计民生密切相关的领域,从典型应用分析总结元数据相关技术的行业进展.最后,就未来的技术挑战和研究方向进行展望. 展开更多
关键词 分布式文件系统 元数据管理 粒度 可扩展性
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基于牛顿迭代型灵敏度协同的新能源并网功率优化分配方法
6
作者 郑鑫 齐磊 +2 位作者 孙孝峰 姜颢宇 赵巍 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第5期155-163,共9页
大量分布式发电机组接入导致电网强度弱化,进而造成光伏集群输出电流谐波谐振,威胁系统安全稳定运行。为此,考虑谐波谐振约束,基于系统源网阻抗聚合模型及稳定性指标,构建了新能源并网功率一定情况下系统稳定裕度最优的目标函数,将牛顿... 大量分布式发电机组接入导致电网强度弱化,进而造成光伏集群输出电流谐波谐振,威胁系统安全稳定运行。为此,考虑谐波谐振约束,基于系统源网阻抗聚合模型及稳定性指标,构建了新能源并网功率一定情况下系统稳定裕度最优的目标函数,将牛顿数值迭代融入拉格朗日条件极值求解过程之中,实现阻抗灵敏度趋于一致的快速调节。面向固定功率及并网功率最大分配应用场景,提出了基于牛顿迭代型灵敏度协同的新能源并网功率优化分配方法,并与常规集群功率分配方法及同类优化分配方法进行对比,所提功率优化分配方法求解效率高、算力需求较小。最后,基于硬件在环实时数字仿真平台搭建IEEE 33节点算例,对所提方法进行了验证。 展开更多
关键词 分布式发电 新能源并网 功率分配 振荡稳定 灵敏度协同 牛顿数值迭代
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基于状态迭代的配用电业务计算资源需求预测与动态均衡方法
7
作者 蔡田田 陈军健 +2 位作者 胡明 李晓华 蔡泽祥 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第4期81-91,共11页
当前,海量接入的配网侧分布式对象导致配用电终端所承载的业务呈现时间尺度的多样性与需求差异大等复杂特征,导致计算需求随机波动的复杂均衡问题。传统终端受限于固化的应用场景与相对确定的资源配置,仅能通过“以量换质”的方案来被... 当前,海量接入的配网侧分布式对象导致配用电终端所承载的业务呈现时间尺度的多样性与需求差异大等复杂特征,导致计算需求随机波动的复杂均衡问题。传统终端受限于固化的应用场景与相对确定的资源配置,仅能通过“以量换质”的方案来被动适应,无法从根源解决配用电终端计算资源供需不平衡这一持久性矛盾。对此,提出基于状态迭代的配用电业务计算资源需求预测与动态均衡方法。先对分析配用电业务场景属性及其业务特征,建立业务计算资源需求模型;再采用传统马尔可夫模型,预测其短期有效性;然后,利用状态一阶差分方程训练数据并跟踪状态波动情况,通过历史状态和预测状态进行状态迭代,避免长期预测的趋同性;最后,根据周期业务与非周期业务不同的时间尺度特性建立动态均衡模型,通过错峰平移与差异化调节达到计算资源需求不平衡度的最优配置。研究结果表明:基于一阶差分与状态迭代的改进马尔可夫模型兼具传统模型的短期准确性与数据波动的长期可跟踪性;业务动态均衡模型能有效降低计算资源需求的不平衡度,具备良好的资源不平衡度偏移应对能力。 展开更多
关键词 配用电业务 计算资源 状态迭代 需求预测 动态均衡
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迭代贪婪算法优化分布式阻塞流水车间成组鲁棒调度问题
8
作者 王一正 王玉亭 +2 位作者 韩玉艳 李寰 高开周 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期469-476,共8页
为了优化复杂生产环境中生产计划的鲁棒性,确保不同场景下生产调度的稳定性,此研究将多生产线单元制造问题抽象为分布式流水车间成组调度问题,并在此基础上考虑了实际生产中常见的零缓冲区、加工时间不确定性和交付时间窗口等约束。首先... 为了优化复杂生产环境中生产计划的鲁棒性,确保不同场景下生产调度的稳定性,此研究将多生产线单元制造问题抽象为分布式流水车间成组调度问题,并在此基础上考虑了实际生产中常见的零缓冲区、加工时间不确定性和交付时间窗口等约束。首先,构建了以鲁棒性为优化目标的混合整数线性规划模型并使用Gurobi求解器验证其正确性;然后,提出了一种改进的空闲时间插入方法以适应阻塞约束和成组约束;接着,将上述改进空闲时间插入方法融入到自适应协同迭代贪婪算法中,该算法针对问题的多场景、问题求解的时间复杂度等,分别设计了有针对性的初始化方法、自适应破坏策略以及快速重构和局部搜索方法。最后,在生成的810个实例中,与其他高效的元启发式算法相比,所提出的算法在有限的时间内得到了鲁棒最优解。研究结果表明,该算法能够应对不确定因素和复杂的约束,在解决各种规模的问题上都表现出了良好的性能。 展开更多
关键词 分布式调度 成组调度 不确定加工时间 交付时间窗口 迭代贪婪算法 空闲时间插入
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基于牛顿法和拟牛顿法自适应结合的高比例新能源接入电网故障计算方法 被引量:3
9
作者 郑涛 曲荣淇 +1 位作者 陈云飞 艾静雯 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第10期57-65,共9页
高比例新能源接入电网给电力系统安全稳定运行带来了新的挑战。现有的短路电流计算方法难以满足电力系统快速计算的需求,当新能源的渗透率增加时可能出现收敛性变差的问题。提出了一种基于牛顿法和拟牛顿法自适应结合的高比例新能源接... 高比例新能源接入电网给电力系统安全稳定运行带来了新的挑战。现有的短路电流计算方法难以满足电力系统快速计算的需求,当新能源的渗透率增加时可能出现收敛性变差的问题。提出了一种基于牛顿法和拟牛顿法自适应结合的高比例新能源接入电网故障计算方法。首先,分析了新能源的控制策略对短路电流的影响,建立了新能源故障稳态阶段的等效模型。其次,针对牛顿类迭代算法计算速度与收敛性难以同时满足的问题,建立了新能源接入场景下迭代算法的不收敛预判据与效率判据。根据自适应选择判据在收敛性和效率的约束下选择算法实现故障电流的求解。最后,采用含新能源的改进IEEE33节点算例进行验证。结果表明,与传统方法相比,所提计算方法在计算速度和收敛性方面均具有优越性。 展开更多
关键词 分布式新能源 短路电流计算 迭代计算方法 收敛性
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基于迭代矩阵的局部修复码构造
10
作者 王娥 王静 +1 位作者 李静辉 杨佳蓉 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第9期87-94,148,共9页
为解决目前分布式存储系统中局部修复码(locally repairable codes,LRCs)参数选择灵活性不足以及码率较低的问题,设计了两类新型的局部修复码。首先,基于全0矩阵和全1向量组合构造一类迭代矩阵,再由构造的此类迭代矩阵作为校验矩阵提出... 为解决目前分布式存储系统中局部修复码(locally repairable codes,LRCs)参数选择灵活性不足以及码率较低的问题,设计了两类新型的局部修复码。首先,基于全0矩阵和全1向量组合构造一类迭代矩阵,再由构造的此类迭代矩阵作为校验矩阵提出一种全符号具有(r,t)-局部性的局部修复码(all symbol-locally repairable codes,AS-LRCs)的构造算法;随后,通过改进基于迭代矩阵构造的AS-LRCs校验矩阵的结构,进一步提出一种信息符号具有(r,t)-局部性的局部修复码(information symbol-locally repairable codes,IS-LRCs)的构造算法。实验和理论分析表明:AS-LRCs满足严格可用性要求,且在可用性参数t=2时,其码长达到理论最小界,成为码长最优的局部修复码;IS-LRCs的最小距离达到Singleton-like最优界,是最小距离最优的局部修复码;AS-LRCs和IS-LRCs构造算法均支持任意局部性和任意可用性的灵活配置,两种构造算法的码率显著高于现有方法,并在t=2时达到理论码率最优界。两类LRCs的构造算法在保证高效数据修复的同时,支持更灵活的参数配置,并实现更高的码率,为分布式存储系统提供了更高效的编码策略,进而提升分布式存储系统的整体性能。 展开更多
关键词 分布式存储系统 局部修复码 迭代矩阵 最小距离 码率
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基于低秩稀疏约束的分布式穿墙雷达成像算法
11
作者 邱晨 刘杰 +3 位作者 于君明 陈家辉 郭世盛 崔国龙 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期276-285,共10页
利用分布式穿墙雷达进行遮蔽目标探测时,系统需解决墙体杂波的干扰。然而,现有基于压缩感知的分布式穿墙雷达成像算法往往预设墙体杂波已被预先去除,或采用两阶段方法在获取目标图像之前应用现有的墙体杂波抑制算法去除墙体杂波。为此,... 利用分布式穿墙雷达进行遮蔽目标探测时,系统需解决墙体杂波的干扰。然而,现有基于压缩感知的分布式穿墙雷达成像算法往往预设墙体杂波已被预先去除,或采用两阶段方法在获取目标图像之前应用现有的墙体杂波抑制算法去除墙体杂波。为此,本文提出了一种基于低秩稀疏约束的分布式穿墙雷达成像算法,该技术能够同时实现墙体杂波的抑制与目标的高清晰成像,可解决分布式穿墙雷达稀疏成像中成像时间长、墙体杂波干扰等问题。该算法首先利用墙体回波的低秩性、目标图像的稀疏性以及目标在不同视角下的结构相关性,构建优化问题;然后采用近端梯度迭代算法高效求解优化问题,并通过引入成像支撑集的概念,提升算法的运行效率。仿真与实测实验验证了所提算法的有效性,为穿墙雷达成像提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 分布式穿墙雷达 墙体杂波 低秩 稀疏 近端梯度迭代算法 成像支撑集
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基于相似日与VMD-DBO-KELM的分布式光伏发电功率预测方法 被引量:2
12
作者 方朝雄 郑洁云 +3 位作者 张章煌 陈若晨 周霞 王子博 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3477-3487,共11页
为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分... 为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分布式光伏发电功率预测方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis techniques algorithm,ISODATA)将历史分布式光伏发电功率数据划分为不同的相似日类;然后,通过变分模态分解将光伏发电功率序列分解为不同的模态分量,并将其输入采用蜣螂优化算法优化的核极限学习机预测模型中,对每个分量分别进行预测;再对预测分量进行重构,进而实现基于VMD-DBO-KELM的高精度分布式光伏发电功率预测;最后,采用某分布式光伏站点实测数据进行算例分析。结果表明:所提方法在不同相似日下都具有较高的预测精度,具有较强的适应性。 展开更多
关键词 分布式光伏发电 功率预测 蜣螂优化算法 核极限学习机 迭代自组织数据分析算法 变分模态分解
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中国氦冷固态TBM对ITER环向场线圈能量沉积的影响
13
作者 赵奉超 栗再新 +2 位作者 张国书 冯开明 曹启祥 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期360-364,共5页
基于国际热核实验堆(ITER)的Alite模型和中国氦冷固态陶瓷试验包层模块(CN HCCB TBM),对装载了CN HCCB TBM后ITER装置的环向场线圈(TFC)的能量沉积的分布和CN HCCB TBM对能量沉积的影响进行了计算分析。结果表明,放入CN HCCB TBM会使TF... 基于国际热核实验堆(ITER)的Alite模型和中国氦冷固态陶瓷试验包层模块(CN HCCB TBM),对装载了CN HCCB TBM后ITER装置的环向场线圈(TFC)的能量沉积的分布和CN HCCB TBM对能量沉积的影响进行了计算分析。结果表明,放入CN HCCB TBM会使TFC能量沉积减小了3%左右,不会使TFC能量沉积情况恶化;TFC能量沉积主要位于内侧的14个扇区,TFC包壳和超导材料的功率密度的最大值低于限值,满足要求。 展开更多
关键词 国际热核实验堆 中国固态陶瓷试验包层模块 环向场线圈 能量沉积 功率密度分布
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基于两阶段混合迭代贪婪算法的分布式异构非置换流水车间调度 被引量:1
14
作者 熊福力 陈思远 +1 位作者 熊宁馨 师江波 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2870-2883,共14页
针对分布式异构非置换流水车间调度问题,建立以最小化总拖期惩罚费用为目标的混合整数线性规划模型。鉴于问题的复杂性,在深入分析置换与非置换解关系的基础上,提出了一种两阶段混合迭代贪婪算法。该算法采用了置换解搜索阶段和非置换... 针对分布式异构非置换流水车间调度问题,建立以最小化总拖期惩罚费用为目标的混合整数线性规划模型。鉴于问题的复杂性,在深入分析置换与非置换解关系的基础上,提出了一种两阶段混合迭代贪婪算法。该算法采用了置换解搜索阶段和非置换解搜索阶段的两阶段递阶搜索策略。在第一阶段中,首先采用改进NEH启发式生成高质量初始解;随后,提出一种扰动策略以避免算法陷入局部最优;最后,为提高求解质量,提出两种不同结构的自适应局部搜索策略,进而生成一个高质量置换解。第二阶段则通过改变某些机器上的工件排序来改进第一阶段产生的置换解。在第二阶段中,首先运用贪婪插入策略进行扰动;然后,交替运用两种不同工件交换顺序的相邻交换局部搜索策略对新解进行改进。扰动过程和局部搜索过程迭代进行,以加强对解空间的探索。最后,通过不同规模的数据实验和与对比算法的比较分析,验证了所提算法的高效性。 展开更多
关键词 分布式异构非置换流水车间调度 混合整数线性规划 两阶段递阶策略 混合迭代贪婪算法
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计及分布式电源仿射模型的配电网高斯迭代潮流算法
15
作者 黄兴华 张功林 +4 位作者 陈飞雄 吴涵 范元亮 陈石川 吴鸿斌 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期89-99,共11页
仿射潮流计算是电力系统不确定性分析的有效手段。在分布式电源接入比例不断提高的背景下,现有高斯迭代仿射潮流算法难以适用于含有不同控制策略分布式电源的配电网。针对该问题,提出一种计及分布式电源仿射模型的配电网高斯迭代潮流算... 仿射潮流计算是电力系统不确定性分析的有效手段。在分布式电源接入比例不断提高的背景下,现有高斯迭代仿射潮流算法难以适用于含有不同控制策略分布式电源的配电网。针对该问题,提出一种计及分布式电源仿射模型的配电网高斯迭代潮流算法。首先,基于仿射算术建立电网不确定性潮流模型,构建仿射潮流的高斯迭代模型;其次,建立不同控制策略下的分布式电源仿射模型,通过共用噪声元处理、无功修正和电压区间边界修正,提出计及分布式电源仿射模型的配电网高斯迭代潮流算法;最后,基于IEEE-33系统的算例对该算法进行了仿真分析,验证其有效性与可靠性。研究结果表明,所提方法能实现计及不同分布式电源控制策略的配电网仿射潮流计算,并具有较低的保守性和较高的计算效率。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 不确定性 潮流计算 仿射算术 高斯迭代
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基于自适应模型的力修正迭代混合试验方法
16
作者 王涛 张佳辉 +3 位作者 孟丽岩 浩杰敦 郑欢 贺林慈 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期1-9,19,共10页
传统的力修正迭代混合试验方法采用了固定的模型进行恢复力修正,存在模型不够精准导致迭代轮次增加的问题。针对该问题,提出基于自适应模型的力修正迭代混合试验方法。该方法采用迭代所有轮次的恢复力修正值与每轮迭代物理子结构的真实... 传统的力修正迭代混合试验方法采用了固定的模型进行恢复力修正,存在模型不够精准导致迭代轮次增加的问题。针对该问题,提出基于自适应模型的力修正迭代混合试验方法。该方法采用迭代所有轮次的恢复力修正值与每轮迭代物理子结构的真实恢复力搭建自适应模型进行迭代恢复力修正,提高了迭代收敛速度与迭代收敛精度。以单层框架黏滞阻尼器减震结构为例,分析了不同的权重分配系数与初始模型参数对于迭代收敛速度和收敛精度的影响;通过对不同自振周期的结构分别验证,分析结构自振周期对该方法的影响。结果表明:不同的权重分配系数和模型参数对迭代收敛速度与迭代收敛精度有较大影响;在权重分配系数为0.025,初始模型参数为0.80时,迭代收敛速度和收敛精度远高于传统的力修正迭代混合试验方法;基于自适应模型的力修正迭代混合试验方法在不同的单层框架结构迭代收敛速度与迭代收敛精度远优于传统的力修正迭代混合试验方法,对于自振周期小于1.0 s的结构,该方法优势更明显。 展开更多
关键词 迭代混合试验 自适应模型参数 权重分配 力修正
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考虑单相触竹故障特性的柔性补偿控制策略
17
作者 周宇 孙章 +3 位作者 宁鑫 陈湘 范松海 王汇灵 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第4期69-77,117,共10页
针对配电线路单相触竹诱发山火的问题,提出一种考虑单相触竹故障特性的柔性补偿控制策略。首先,搭建10 kV真型试验平台分析单相触竹引燃过程,依据植被引燃时间和阻抗变化特性,确立补偿控制目标电压的有效值,并采用部分优化方法求解目标... 针对配电线路单相触竹诱发山火的问题,提出一种考虑单相触竹故障特性的柔性补偿控制策略。首先,搭建10 kV真型试验平台分析单相触竹引燃过程,依据植被引燃时间和阻抗变化特性,确立补偿控制目标电压的有效值,并采用部分优化方法求解目标电压的最优相位,以解决柔性补偿中存在的空窗期问题;然后,提出一种基于牛顿迭代的补偿电流计算方法,无需精确的系统对地参数,结合调控过程中的零序电压和补偿电流,实现故障相补偿目标电压的精确控制;最后,通过仿真分析和试验验证表明所提方法可以有效防治单相触竹故障引燃事故。 展开更多
关键词 配电网 单相触竹 柔性补偿 牛顿迭代法
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基于退化分布感知的迭代式水下图像增强网络
18
作者 周圆 朱浩岳 李硕士 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期44-54,共11页
由于水对光的吸收作用和悬浮颗粒散射效应等因素的影响,不同场景的水下图像往往呈现出复杂且非均匀的退化特征.即使在同一张水下图像中,不同区域的退化程度也因为场景深度的不同而有所不同.现有的大多数水下图像增强模型未能针对退化图... 由于水对光的吸收作用和悬浮颗粒散射效应等因素的影响,不同场景的水下图像往往呈现出复杂且非均匀的退化特征.即使在同一张水下图像中,不同区域的退化程度也因为场景深度的不同而有所不同.现有的大多数水下图像增强模型未能针对退化图像非均匀退化的特点进行专门设计,导致增强效果不佳.为了解决这一问题,本文提出了一种基于退化分布感知的迭代式水下图像增强网络.该网络由预增强模块、退化分布估计模块和图像精细化模块三部分组成.其中,预增强模块初步估计图像的增强结果;退化分布估计模块和图像精细化模块采用迭代合作的方式对增强结果进行优化.实验结果表明,本文提出的方法在UIEB、EUVP、LSUI三个基准数据集上的视觉质量和定量指标方面均优于所比较的方法. 展开更多
关键词 水下图像增强 深度学习 退化分布感知 迭代优化 门控机制
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三维点云的邻域分布快速配准
19
作者 余永维 方荣 +2 位作者 杜柳青 刘豪 刘中元 《光学精密工程》 北大核心 2025年第19期3106-3120,共15页
针对基于传统点云特征的粗-精两步配准算法存在高维特征计算复杂耗时、稠密点云配准速度慢等问题,提出一种三维点云的邻域分布快速配准方法。首先,定义邻域点的三种深层次几何特征,提出低维度多尺度邻域分布特征描述,以大幅降低特征计... 针对基于传统点云特征的粗-精两步配准算法存在高维特征计算复杂耗时、稠密点云配准速度慢等问题,提出一种三维点云的邻域分布快速配准方法。首先,定义邻域点的三种深层次几何特征,提出低维度多尺度邻域分布特征描述,以大幅降低特征计算复杂度,同时提高特征描述的区分度,实现点云局部特性的高效表征。然后,提出基于邻域分布特征的快速粗配准方法,根据点云整体起伏程度与邻域分布方向提取特征点,依据邻域分布特征描述建立特征点初步匹配的条件,并改进点对间欧氏距离约束条件以剔除错误匹配点对,实现高效准确粗配准。最后,为解决稠密点云配准速度慢问题,提出通过k维树及体素化网格法改进迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法,并采用二次精配准策略修正降采样引起的配准误差,进一步提高精配准的准确性和效率。斯坦福模型实验和实际工业零件点云配准实验均表明,本文方法相较基于现有传统特征描述的配准方法而言,配准精度提升了22%以上,耗时降低了43%以上,证明本方法能够快速有效配准不同视角物体表面点云,具有较好的稳定性和适用性。 展开更多
关键词 点云配准 邻域分布特征 匹配点对优化 迭代最近点 体素化网格法
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一种面向光子计数器的改进加权迭代最小二乘法设计
20
作者 李凤 何建军 +1 位作者 杨圣红 郭小江 《现代电子技术》 北大核心 2025年第22期76-80,共5页
针对采用传统最小二乘法在拟合光子计数器数据时普遍存在偏差增大以及噪声干扰加剧的问题,提出一种基于线性参数的改进加权迭代最小二乘法(L-IWLS),旨在更精准、高效地处理光子计数数据。该方法不仅继承了传统最小二乘法在数据处理上的... 针对采用传统最小二乘法在拟合光子计数器数据时普遍存在偏差增大以及噪声干扰加剧的问题,提出一种基于线性参数的改进加权迭代最小二乘法(L-IWLS),旨在更精准、高效地处理光子计数数据。该方法不仅继承了传统最小二乘法在数据处理上的优势,还针对其不足进行了优化,引入了加权迭代机制,通过对每个数据点赋予不同的权重,有效降低了噪声对拟合结果的影响。同时,利用线性参数的特性提高了拟合的稳健性和准确性,从而更加适用于光子分布数据的拟合场景。实验结果表明,在统计模型参数为线性函数的场景下,L-IWLS方法相较于传统的最大似然估计(ML)以及标准的加权迭代最小二乘法(IWLS),展现出了更快的收敛速度。在实际应用中,L-IWLS能够更快地达到稳定的拟合结果,在偏差克服和适用性方面的优势显著,为光子计数数据的精确处理提供了一种新的、更为有效的数学工具。 展开更多
关键词 光子计数 最小二乘法 加权迭代 最大似然估计 光子分布 统计模型 最佳线性无偏估计
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