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基于样本分析的试题难度系数修正算法被引量：2: 1; 作者王梅《西安邮电学院学报》 2010年第6期163-166,共4页; 针对当前题库试题难度系数的确定和评价标准不明确,提出一种以考试结果为样本获得难度系数并自我修正的算法:将样本数据序列{dk}构造到希尔伯特空间上,利用空间的完备性,从理论上确保序列{dk}收敛于常量D。基于该算法构造机器学习模型,... 展开更多; 关键词试题难度系数样本统计学习理论 ERM准则机器学习模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用被引量：5: 2; 作者朱颖辉李友荣 +1 位作者刘安中侯澍旻《煤矿机械》北大核心 2006年第11期186-188,共3页; 将SVM的分类算法应用于齿轮小样本故障诊断中。选取识别能力好的时域无量纲指标和频域中的9段频谱融合作为支持向量机的特征矢量,对齿轮的3种典型故障进行分类,结果表明:SVM在解决小样本情况下的机械故障诊断的分类问题中具有良好的应... 展开更多; 关键词统计学习理论支持向量机小样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

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