基于轻量化语义分割网络的织物复杂纹理疵点分割方法

1

作者 朱琳 马爽 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第12期102-107,共6页

针对织物复杂纹理表面疵点分割难题,现有自动化检测方法在计算复杂度、分割精度及实时性方面仍有待提升,为解决这一问题,提出基于轻量化语义分割网络的方法。通过图像增强技术提升织物复杂纹理图像的清晰度,采用显著区域提取方法定位疵... 针对织物复杂纹理表面疵点分割难题,现有自动化检测方法在计算复杂度、分割精度及实时性方面仍有待提升,为解决这一问题,提出基于轻量化语义分割网络的方法。通过图像增强技术提升织物复杂纹理图像的清晰度,采用显著区域提取方法定位疵点候选区域,构建轻量化语义分割网络,利用语义信息准确分割疵点。实验结果表明:所研究方法在平均召回面积方面有着明显的优势,证明了所研究方法在疵点分割任务上的高效性和准确性,有助于提升产品质量和生产效率。 展开更多

关键词 轻量化语义分割网络 织物纹理 疵点 图像增强技术 显著区域提取

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利用多尺度频域分析的图像显著区域检测 被引量：13

2

作者 张巧荣 顾国昌 +1 位作者 刘海波 肖会敏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期361-365,共5页

针对显著区域检测中的视觉显著性度量问题,提出了一种通过对图像的频域特征进行多尺度分析来计算显著性的方法.在多个尺度上提取图像底层特征,在频域分析各种特征图的幅度谱和相位谱,在空间域上构造相应的显著图.根据显著图,检测出图像... 针对显著区域检测中的视觉显著性度量问题,提出了一种通过对图像的频域特征进行多尺度分析来计算显著性的方法.在多个尺度上提取图像底层特征,在频域分析各种特征图的幅度谱和相位谱,在空间域上构造相应的显著图.根据显著图,检测出图像中的显著区域.在多种自然图像和人工图像上进行实验.实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉注意结果一致的显著区域,并且在高强度噪声图像中也能取得很好的检测效果. 展开更多

关键词 显著区域 显著图 视觉注意 幅度谱 多尺度分析 频域分析

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视频检索中图像信息量度量 被引量：4

3

作者 袁庆升 张冬明 +2 位作者 靳国庆 刘菲 包秀国 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期80-87,共8页

综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符... 综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符合人眼视觉的评价结果。度量方法在实际视频检索系统中进行对比应用测试,测试表明m AP提高4.4%,检索速度提高1.5倍。 展开更多

关键词 视频检索 关键帧选择 图像信息量 显著区域 多特征融合

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一种图像的显著区域提取方法 被引量：6

4

作者 于明 王倩 郭迎春 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期18-25,共8页

本文提出一种新的图像显著区域提取方法,分别提取原始图像的亮度、颜色、方向三个特征,并将三个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图;其中,在图像颜色特征提取中融入图像的频域特征,简化了算法的复杂度及实现难度,在图像方向特征... 本文提出一种新的图像显著区域提取方法,分别提取原始图像的亮度、颜色、方向三个特征,并将三个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图;其中,在图像颜色特征提取中融入图像的频域特征,简化了算法的复杂度及实现难度,在图像方向特征提取中应用新的特征函数,使得方向特征图更加完善。实验结果显示本文方法相比较Itti算法显著图更为明显且易于实现,在图像目标重定位应用中图像形变少,效果更好。 展开更多

关键词 显著区域 显著图 特征提取 视觉注意 图像目标重定位

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基于KL散度及多尺度融合的显著性区域检测算法 被引量：16

5

作者 罗会兰 万成涛 孔繁胜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1594-1601,共8页

基于对超像素颜色概率分布间KL散度的计算,以及对多尺度显著图的融合处理,该文提出一种新的显著性区域检测算法。首先,采用超像素算法多尺度分割图像,在各尺度下用分割产生的超像素为节点,并依据超像素分割数量对各超像素进行适当邻接... 基于对超像素颜色概率分布间KL散度的计算,以及对多尺度显著图的融合处理,该文提出一种新的显著性区域检测算法。首先,采用超像素算法多尺度分割图像,在各尺度下用分割产生的超像素为节点,并依据超像素分割数量对各超像素进行适当邻接连通扩展,构建无向扩展闭环连通图。其次,依据颜色判别力聚类量化各超像素内颜色,统计颜色聚类标签的概率分布,用概率分布间KL散度的调和平均值为扩展闭环连通图的边加权,再依据区域对比度并结合边界连通性,获取各尺度下的显著图。最后,平均融合各尺度下显著图,并进行优化处理,得到最终的显著图。在一些大型参考数据集上进行大量实验表明,所提算法优于当前一些先进算法,具有较高精确度和召回率,并且可以产生平滑显著图。 展开更多

关键词 显著性区域检测 多尺度融合 KL散度 闭环连通图

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基于像素基因算法的图像显著区域检测研究 被引量：4

6

作者 杜广朝 魏雪峰 邵明省 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期694-697,共4页

针对图像显著区域检测的特点,提出像素基因算法。首先在基因模型中把基因单元映射为图像区域;接着基因表达值把基因分类,对图像某个特征值图像区域产生的不确定信息的熵统计期望值,计算特征值减少系统熵值的不确定性的能力;最后采用基... 针对图像显著区域检测的特点,提出像素基因算法。首先在基因模型中把基因单元映射为图像区域;接着基因表达值把基因分类,对图像某个特征值图像区域产生的不确定信息的熵统计期望值,计算特征值减少系统熵值的不确定性的能力;最后采用基因相对称的邻接矩阵统计区分为显著、非显著区域。实验仿真结果显示本文算法对图像特征提取丰富,召回率、准确率较高。 展开更多

关键词 像素基因 显著区域 邻接矩阵

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一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法 被引量：3

7

作者 郎丛妍 须德 李兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2023-2028,共6页

提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法,为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式.本文首先提出了一种类相关的特征粒化方法,粒化后的模糊粒特征简化了分类关系且在一定程度上解决了感知主观性问题,因而通... 提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法,为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式.本文首先提出了一种类相关的特征粒化方法,粒化后的模糊粒特征简化了分类关系且在一定程度上解决了感知主观性问题,因而通过简单的分类器可以有效地提取空域中具有高视觉感知显著度的区域(简称为显著区域);其次,通过对显著区域的时域一致性分析提取视频序列中时域连续的显著区域集合,定义为时空显著单元.提取的时空显著单元能作为一种较为通用的语义级内容表示模式.实验结果分别从时域和空域两个方面验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 显著区域 模糊信息粒化 内容表示 视觉注意力机制

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基于人类视觉系统的实时红外目标检测方法 被引量：5

8

作者 胡磊力 张君昌 张亮中 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期910-914,共5页

针对现有基于人类视觉系统红外目标检测方法存在的实时性问题,提出一种融合显著区域提取和局部对比度分析的红外目标检测新方法。首先,采用快速中值滤波和灰度合并得到二值图像并进行融合,以提高显著区域提取的精度;其次,对融合后的二... 针对现有基于人类视觉系统红外目标检测方法存在的实时性问题,提出一种融合显著区域提取和局部对比度分析的红外目标检测新方法。首先,采用快速中值滤波和灰度合并得到二值图像并进行融合,以提高显著区域提取的精度;其次,对融合后的二值图像进行连通域分析,过滤连通区域过大和过小的区域,以减少后续检测方法的计算量;然后,在显著区域所对应的原图区域进行局部对比度分析,得到区域局部对比度图,并进行阈值分割得到弱小目标所在位置。理论分析和仿真结果表明该方法在保证检测性能的同时减少了数据运算量和储存量,提高系统的实时性。 展开更多

关键词 红外弱小目标 显著区域 局部对比度 计算效率

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视频与AIS信息融合的海上目标检测 被引量：3

9

作者 李明兵 张锁平 +1 位作者 张东亮 齐占辉 《电子设计工程》 2012年第7期157-159,共3页

提出了一种视频与AIS信息融合的海上船只目标检测方法。首先结合AIS信息确定船只所在区域,提取小范围图像,然后对图像进行高频加强滤波处理,增强船只目标与海面背景的对比度,利用显著性区域检测方法生成显著性图像,随之采用双阈值分割... 提出了一种视频与AIS信息融合的海上船只目标检测方法。首先结合AIS信息确定船只所在区域,提取小范围图像,然后对图像进行高频加强滤波处理,增强船只目标与海面背景的对比度,利用显著性区域检测方法生成显著性图像,随之采用双阈值分割提取高显著性目标,最后通过形态学处理判断船只目标。实验结果表明,该方法适应性强,能够准确快速地实现船只目标提取。 展开更多

关键词 船只检测 AIS信息 显著性检测 双阈值分割

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基于感兴趣区域的图像检索方法 被引量：6

10

作者 毋小省 孙君顶 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期221-224,共4页

提出了一种新的基于感兴趣区域的图像检索算法。首先基于多曲率多项式提取图像显著点,并依据显著点提取图像感兴趣区域,然后基于感兴趣区域的颜色和纹理特征进行图像检索。实验结果表明该方法可有效地提取图像感兴趣区域,并取得了较好... 提出了一种新的基于感兴趣区域的图像检索算法。首先基于多曲率多项式提取图像显著点,并依据显著点提取图像感兴趣区域,然后基于感兴趣区域的颜色和纹理特征进行图像检索。实验结果表明该方法可有效地提取图像感兴趣区域,并取得了较好的检索效果。 展开更多

关键词 显著点 感兴趣区域 图像检索 多尺度曲率多项式

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一种新的基于模板匹配的车型识别 被引量：1

11

作者 李涛 李冬梅 +2 位作者 唐红强 赵雪专 黄仁杰 《电视技术》 北大核心 2014年第15期244-248,263,共6页

为提高当前车型检测在交通场景下的实时性和准确性,提出了一种新的基于模板匹配的车型识别方法。首先,基于车辆区域的显著性设计了非均匀采点,然后采用梯度量化,二进制图像,线性化内存等手段实现模板的并行化匹配,最后通过kmeans聚类产... 为提高当前车型检测在交通场景下的实时性和准确性,提出了一种新的基于模板匹配的车型识别方法。首先,基于车辆区域的显著性设计了非均匀采点,然后采用梯度量化,二进制图像,线性化内存等手段实现模板的并行化匹配,最后通过kmeans聚类产生多层次的车型模板索引,实现快速查表的车型匹配算法。实验表明,该算法能实时高效地实现交通场景下的车型识别。 展开更多

关键词 车型识别 显著区域 模板匹配 梯度量化

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光流的镜头边界检测 被引量：1

12

作者 汪荣贵 胡健根 +1 位作者 杨娟 薛丽霞 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期38-45,共8页

针对现有镜头检测算法在处理运动信息时无法随着帧间差异不同而变化的问题,提出一种基于光流的镜头边界检测方法。依据光流算法对图像间熵计算进行校正,并提出一种光流量化方法。使用量化值与校正熵值判断图像连续性,保留存在镜头切换... 针对现有镜头检测算法在处理运动信息时无法随着帧间差异不同而变化的问题,提出一种基于光流的镜头边界检测方法。依据光流算法对图像间熵计算进行校正,并提出一种光流量化方法。使用量化值与校正熵值判断图像连续性,保留存在镜头切换的候选边界;根据镜头构造的差异提取图像的光度信息与图像间互信息,并提出一种模型匹配的方式进行镜头类型识别。在互信息提取前对图像进行显著区域提取,来增加图像间的差异而保证模型匹配的准确性。实验表明,该检测算法能准确检测镜头边界且有效排除运动干扰。 展开更多

关键词 镜头边界检测 光流 互信息 显著区域

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一种改进的显著性区域提取模型 被引量：2

13

作者 于明 邳艳芹 《电视技术》 北大核心 2012年第19期167-169,192,共4页

基于Itti模型,提出一种改进的模型来提取图像的显著区域,即分别提取原始图像的亮度、颜色、方向和形状4个低层特征,并且将这4个低层特征的多尺度显著图融合成一幅综合的显著图。在图像方向特征提取中采用倒数函数来代替Gabor特征函数,... 基于Itti模型,提出一种改进的模型来提取图像的显著区域,即分别提取原始图像的亮度、颜色、方向和形状4个低层特征,并且将这4个低层特征的多尺度显著图融合成一幅综合的显著图。在图像方向特征提取中采用倒数函数来代替Gabor特征函数,这样可完善方向特征图。该模型与经典的Itti模型相比较,提取出来的显著图更为明显,速度较快且易于实现。 展开更多

关键词 显著区域 显著图 特征提取 视觉注意机制

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结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测 被引量：1

14

作者 窦燕 陈美奂 段亮亮 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期163-170,共8页

研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像... 研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像基元为基础,利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图,再利用图像边界先验条件得到边界显著图;为了突出显著性目标,采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合,最后对显著图像进行多尺度增强操作,以获得更加高质量的显著性图。在国际公开数据集上的实验表明,该算法与现有的较成熟的方法相比,基本符合人眼的主观判断,具有较高的精度召回率。 展开更多

关键词 显著性区域 基元对比度 边界先验 特征融合 多尺度

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一种基于显著性区域的图像分割算法 被引量：3

15

作者 房晓东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第7期48-51,共4页

针对传统的显著区域的分割方法存在的频谱泄露、无法达到亚像素精度的问题,提出了一种新的基于显著性区域的图像分割算法。利用Lucas-Kanade图像配准算法对大量重复出现模式的最小周期进行估计,从而准确地重建出背景模型;在此基础上,提... 针对传统的显著区域的分割方法存在的频谱泄露、无法达到亚像素精度的问题,提出了一种新的基于显著性区域的图像分割算法。利用Lucas-Kanade图像配准算法对大量重复出现模式的最小周期进行估计,从而准确地重建出背景模型;在此基础上,提出了"广义邻域点"的方法,设计自适应尺度的中值滤波器完成前景分量的精确分割;并提出了快速中值滤波器的设计方法,显著降低了计算复杂度。实验证明了该算法能够准确、高效地分割图像,适用于大量重复背景中前景目标的提取。 展开更多

关键词 图像分割 显著性区域 中值滤波 金字塔模型 双线性插值

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基于显著性检测的风机叶片裂纹提取研究 被引量：6

16

作者 翟永杰 张木柳 +1 位作者 乔弘 王迪 《南方能源建设》 2016年第2期136-140,共5页

在基于数字图像处理技术的风力发电机桨叶故障巡检过程中,为了提取桨叶上的裂纹,结合裂纹与桨叶对比度的特点,文章提出了一种基于显著性区域检测与连通域原理相结合的裂纹提取方法。利用灰度化和基于引导滤波器的图像增强算法对图像进... 在基于数字图像处理技术的风力发电机桨叶故障巡检过程中,为了提取桨叶上的裂纹,结合裂纹与桨叶对比度的特点,文章提出了一种基于显著性区域检测与连通域原理相结合的裂纹提取方法。利用灰度化和基于引导滤波器的图像增强算法对图像进行预处理。然后转变处理前景目标区域的方法,转而分析背景区域的特点,达到把背景区域去除的效果,并与连通域检测标记相结合,最终把裂纹区域提取出来。实验结果表明,基于显著性区域检测的方法能够把风机桨叶上的裂纹较为完整地标记出来。 展开更多

关键词 风机桨叶 裂纹 引导滤波器 显著性检测

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基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法 被引量：1

17

作者 苏娟 杨罗 卢俊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期2040-2045,共6页

针对红外成像末制导武器人在回路模式中回传图像高压缩比与高保真度之间的矛盾,提出了一种基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法。在采用视觉注意模型提取得到红外图像显著区域的基础上,按照显著区域、背景区域、过渡区域对图像进行... 针对红外成像末制导武器人在回路模式中回传图像高压缩比与高保真度之间的矛盾,提出了一种基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法。在采用视觉注意模型提取得到红外图像显著区域的基础上,按照显著区域、背景区域、过渡区域对图像进行三级划分,然后根据不同区域图像中信息的重要程度采取不同的压缩方式,进而实现对整幅图像的压缩。实验结果表明:该方法在保留目标重要信息的同时,大大减少了图像传输的数据量,与传统的整图压缩方法相比,更适用于人在回路的应用场合。 展开更多

关键词 人在回路 视觉注意模型 显著区域 图像压缩

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基于改进ITTI模型及粒子群优化算法的白细胞区域提取 被引量：2

18

作者 纪滨 杨盼盼 申元霞 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期284-288,共5页

白细胞显微图像病理分析中,人眼关注的白细胞是感兴趣的区域。ITTI视觉模型是提取图像感兴趣区域(ROI)的有效办法。为了进一步改善其提取的准确性,提出了基于改进的ITTI视觉模型与粒子群优化算法相结合的目标控制方法,并将其应用于医学... 白细胞显微图像病理分析中,人眼关注的白细胞是感兴趣的区域。ITTI视觉模型是提取图像感兴趣区域(ROI)的有效办法。为了进一步改善其提取的准确性,提出了基于改进的ITTI视觉模型与粒子群优化算法相结合的目标控制方法,并将其应用于医学骨髓细胞图像中的白细胞区域提取。首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法分别提取原始图像的方向、亮度、颜色显著性特征,再根据人眼的视觉对不同显著性特征敏感程度不同的特性对3种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图,最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu法对显著图进行ROI的提取,并采用数字形态学的方法对其进行后续处理。结果表明,本文算法可以较好地提取完整的白细胞区域,有助于提高病理分析的效率。 展开更多

关键词 感兴趣区域 显著图 粒子群优化算法 ITTI模型 白细胞

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舰船图像显著性区域检测技术研究与仿真 被引量：1

19

作者 张亚伦 杨露菁 +1 位作者 陈煜康 刘树衎 《舰船电子工程》 2017年第7期75-79,共5页

图像显著性区域检测技术是图像分析领域的重要研究内容,在舰船目标识别和红外成像处理过程中具有重要意义。论文介绍了显著性检测技术中常用的五种算法:Itti算法、剩余频谱算法、FT算法、MZ算法和AC算法,并以实际舰船图片为例,针对每种... 图像显著性区域检测技术是图像分析领域的重要研究内容,在舰船目标识别和红外成像处理过程中具有重要意义。论文介绍了显著性检测技术中常用的五种算法:Itti算法、剩余频谱算法、FT算法、MZ算法和AC算法,并以实际舰船图片为例,针对每种算法进行了仿真实验,对各种算法的检测效果进行了比较分析。仿真结果显示,综合考虑处理后图像的清晰度、抗噪性、分辨率和运算时间等性能因素,FT算法对海上舰船图像的处理具有最好的效果。 展开更多

关键词 图像显著性区域检测 模式识别 Itti算法 剩余频谱算法 FT算法 MZ方法 AC方法

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一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法 被引量：4

20

作者 李丽君 《石油化工高等学校学报》 CAS 2010年第1期86-88,共3页

针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图,提出了一种新的基于用户感兴趣区域的图像检索算法。此算法基于显著判别原则,无需对图像进行复杂的分割就能有效地提取用户感兴趣区域的显著点。实验结果表明,此算法不仅检索过程简单,... 针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图,提出了一种新的基于用户感兴趣区域的图像检索算法。此算法基于显著判别原则,无需对图像进行复杂的分割就能有效地提取用户感兴趣区域的显著点。实验结果表明,此算法不仅检索过程简单,在检索精度上也明显优于基于全局特征的图像检索方法。 展开更多

关键词 感兴趣区域 显著点 图像检索

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