期刊文献+
共找到75篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
煤矿安全监测领域事故溯源知识库构建
1
作者 潘红光 董佳瑶 +2 位作者 白佩云 李山 马彪 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第3期524-533,共10页
随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算... 随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算法提取领域概念,使用Protégé工具表示煤矿安全监测本体模型;其次,提出一种添加主客观约束和规则评价的改进Apriori算法实现关联规则挖掘,利用Jena推理机进行安全监测数据的规则推理,完成溯源知识库构建;最后,引入限制深度和剪枝技术改进广度优先搜索算法,并在溯源知识库中检索排除错误路径的报警原因。结果表明:改进的领域概念提取算法F1-score提升了36.54%;改进的关联规则挖掘算法减少了75.72%的频繁项集;改进的溯源搜索算法分别减少了84.14%和84.39%的平均节点数和边数,搜索时间缩短了69.54%。研究结果有效地提高了概念提取、规则挖掘和节点检索3个环节的效率,为煤矿安全监测事故溯源提供了有力的支持。 展开更多
关键词 安全监测系统 本体模型 数据挖掘 知识库 规则推理
在线阅读 下载PDF
基于BRB-CDR模型的惯导系统性能评估及使用条件分析
2
作者 李灿 周至杰 +2 位作者 郭东进 汪立新 冯志超 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第3期309-318,共10页
惯导系统性能对飞行器导航与制导精度具有至关重要的影响,为了准确评估惯导系统性能,提出了考虑数据可靠度置信规则库(BRB-CDR)的性能评估方法。根据惯导系统自身特点和置信规则库(BRB)模型原理,分析了惯导系统性能评估存在的4个问题。... 惯导系统性能对飞行器导航与制导精度具有至关重要的影响,为了准确评估惯导系统性能,提出了考虑数据可靠度置信规则库(BRB-CDR)的性能评估方法。根据惯导系统自身特点和置信规则库(BRB)模型原理,分析了惯导系统性能评估存在的4个问题。采用BRB模型应对样本有限与专家知识模糊的问题,并在BRB模型中融入数据可靠度,解决传统模型未考虑测量误差的问题;针对规则匹配度和激活权重推理过程与工程实践矛盾的问题,设计了新的规则匹配和规则激活原则。最后,分析了BRB-CDR模型对环境扰动的敏感性和使用条件。经实验验证,所提方法比BRB、BRB-r、BRB-i的评估精度分别提高了13.89%、9.16%、8.33%。结果表明BRB-CDR模型在惯导系统性能评估中具有更高的准确率。 展开更多
关键词 惯导系统 性能评估 置信规则库 数据可靠度
在线阅读 下载PDF
知识与数据融合的惯导系统健康状态评估 被引量:1
3
作者 李栓柱 赵彦燕 +1 位作者 袁绪龙 李灿 《压电与声光》 北大核心 2025年第3期451-458,共8页
为提高惯导系统健康状态评估精度,针对其所面临的故障样本缺乏、知识不确定性、复杂环境干扰等问题,提出了一种基于波动距离的指标可靠度计算方法。通过指标历史监测信息的波动距离确定指标的受干扰程度,并基于此建立了考虑指标可靠度... 为提高惯导系统健康状态评估精度,针对其所面临的故障样本缺乏、知识不确定性、复杂环境干扰等问题,提出了一种基于波动距离的指标可靠度计算方法。通过指标历史监测信息的波动距离确定指标的受干扰程度,并基于此建立了考虑指标可靠度的置信规则库专家系统,通过融合不完全可靠数据与不确定性专家知识实现了惯导系统健康状态评估。最后基于陀螺仪和加速度计测试数据进行了惯导系统健康状态评估实验。实验结果表明,所提方法的健康状态评估误差为0.283 8,较传统置信规则库专家系统减小了约15.28%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 知识数据混合 惯导系统 健康状态评估 置信规则库 专家系统
在线阅读 下载PDF
基于真实世界数据的青春期异常子宫出血用药规律研究 被引量:2
4
作者 郭春彦 柳静 +4 位作者 张萌 丁倩 王谦 张怡 王晓玲 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第10期1469-1475,1485,共8页
目的:通过对女童青春期异常子宫出血患儿临床实际诊疗病例资料进行数据挖掘分析其中药治疗的用药规律。方法:基于医院信息管理系统提取2020年1月至2022年12月首都医科大学附属北京儿童医院女童青春期异常子宫出血患儿的病历数据,分为止... 目的:通过对女童青春期异常子宫出血患儿临床实际诊疗病例资料进行数据挖掘分析其中药治疗的用药规律。方法:基于医院信息管理系统提取2020年1月至2022年12月首都医科大学附属北京儿童医院女童青春期异常子宫出血患儿的病历数据,分为止血期和调理期2个阶段,总结归纳其辨治规律。结果:纳入止血期663例患儿,1020例病历;调理期796例患儿,2047例病历。止血期涉及中药169味,排名前5位为侧柏炭、牡丹皮、小蓟、麸炒椿皮和白芍,性味以寒、苦药为最多,归经以肝经为最多,功效以止血、补虚类药物为最多;调理期涉及中药232味,排名前5位为当归、酒女贞子、炙淫羊藿、黄芪和生地黄,性味以温、甘药最多,归经以肝、肾经为最多,功效以补虚类为最多。聚类分析分别获得4类和5类核心药物组合。结论:真实世界临床数据显示肾阴亏虚、血热内扰为青春期异常子宫出血常见证型,治则先以止血为主,待崩漏缓解后,重在调补脾肾以复旧,组方注重止血、补虚、收涩和清热等药物的配伍应用。 展开更多
关键词 中医药 儿童 青春期异常子宫出血 真实世界数据 数据挖掘 关联规则 辨证论治 用药规律
在线阅读 下载PDF
基于规则库与PRRL模型的风电功率数据清洗方法 被引量:1
5
作者 杨海能 唐杰 +2 位作者 邵武 刘白杨 陈日恒 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期416-425,共10页
为提升风电场原始数据中异常数据的识别精度,提出一种结合规则库与PRRL模型的风电场数据清洗方法。首先依据风电场装机容量等参数建立规则库,提高数据集中正常数据占比。其次,以RANSAC稳健回归算法为核心,线性回归模型为基础,将风速数... 为提升风电场原始数据中异常数据的识别精度,提出一种结合规则库与PRRL模型的风电场数据清洗方法。首先依据风电场装机容量等参数建立规则库,提高数据集中正常数据占比。其次,以RANSAC稳健回归算法为核心,线性回归模型为基础,将风速数据作为输出,同时扩展输入变量的多项式特征来捕捉风速与功率之间的非线性关系,构建PRRL稳健回归模型。该模型经过规则库处理后的数据训练,可有效识别原始数据中的异常数据。通过对湖南某风电场的实例数据进行应用测试,结果显示该方法在处理异常数据占比较高数据时,能有效识别其中的异常数据,并降低风电功率预测模型的预测误差。 展开更多
关键词 风电场 数据清洗 异常检测 规则库 回归分析 稳健回归分析
在线阅读 下载PDF
基于隐结构模型联合频繁项集的针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律 被引量:1
6
作者 何瑞宣 孙自学 +3 位作者 华众 张芳 张迪 胡创政 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第14期2185-2190,共6页
目的:探讨针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律,为临床治疗弱精子症不育患者提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库有关针... 目的:探讨针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律,为临床治疗弱精子症不育患者提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库有关针灸治疗弱精子症的相关文献,提取症状、取穴处方信息构建医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集的数据挖掘方法,分析针灸治疗弱精子症的辨证取穴规律。结果:纳入文献35篇,涉及症状62种,穴位49个。高频症状包括腰酸、神疲乏力等,高频腧穴包括关元、肾俞等。对症状、腧穴、证型进行频繁项集分析,挖掘出症状-腧穴频繁项集4项,包括耳鸣+头晕+腰酸+关元+肾俞等;证型-症状频繁项集4项,包括肾精亏虚证+健忘+性欲淡漠+神疲乏力+脉细等;证型-症状-腧穴频繁项集4项,包括肾精亏虚证+性欲淡漠+神疲乏力+头发易脱+关元等。结论:针灸治疗弱精子症多以关元、肾俞、足三里为主穴。 展开更多
关键词 隐结构模型 频繁项集 弱精子症 辨证取穴规律 数据挖掘 Apriori算法 穴位 针灸
在线阅读 下载PDF
基于规则库和聚类分析的复句短语字段的自动识别研究 被引量:9
7
作者 胡金柱 俞小娟 +1 位作者 李琼 周毕吉 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2008年第2期190-194,共5页
复句层次结构与层次关系研究,是一项将中文信息处理由字、词处理阶段提升到句处理阶段的关键性难题.在研究复句层次划分和层次关系之前,首先要确定复句中分句的数量,需要排除其中非完整分句的字段(本文中称之为短语字段).结合语言学的... 复句层次结构与层次关系研究,是一项将中文信息处理由字、词处理阶段提升到句处理阶段的关键性难题.在研究复句层次划分和层次关系之前,首先要确定复句中分句的数量,需要排除其中非完整分句的字段(本文中称之为短语字段).结合语言学的相关理论,首先建立规则库,在此基础上,引入聚类分析法,对短语字段进行分类,最终使短语字段的自动识别率达到92.1%. 展开更多
关键词 短语字段 规则库 聚类分析 变量
在线阅读 下载PDF
广义关联规则基及其挖掘算法 被引量:9
8
作者 李天瑞 杨宁 马骏 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期86-89,共4页
为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联... 为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联规则的信息,而且规则有一致的结构,从而最大限度地减少了规则生成的数量.此外,还设计了广义关联规则基的挖掘算法,并通过实例验证了它的正确性. 展开更多
关键词 数据库 数据处理 广义关联规则基 数据挖掘 挖掘算法 项目集
在线阅读 下载PDF
基于生产数据挖掘的吹灰需求度置信规则库研究 被引量:8
9
作者 钱虹 宋亮 +1 位作者 陈琪琪 陈纲 《热力发电》 CAS 北大核心 2017年第6期113-118,共6页
为对锅炉积灰结渣受热面吹灰优化,以锅炉燃烧特性和吸热特性为理论依据对生产数据进行挖掘处理,建立吹灰需求度置信规则库。运用数理统计、贝叶斯理论,结合现场运行专家经验,完成吹灰策略集和征兆集的提取、规则的表示和规则变量的设定... 为对锅炉积灰结渣受热面吹灰优化,以锅炉燃烧特性和吸热特性为理论依据对生产数据进行挖掘处理,建立吹灰需求度置信规则库。运用数理统计、贝叶斯理论,结合现场运行专家经验,完成吹灰策略集和征兆集的提取、规则的表示和规则变量的设定,并对规则库进行测试。结果表明,本吹灰需求度置信规则库对领域专家吹灰经验的知识描述符合电厂实际吹灰需求,达到了吹灰优化的目的。 展开更多
关键词 锅炉 积灰结渣 吹灰优化 置信规则库 数据挖掘 贝叶斯理论 生产数据
在线阅读 下载PDF
基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测 被引量:4
10
作者 叶菲菲 杨隆浩 +1 位作者 王应明 蓝以信 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期20-27,82,共9页
针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,... 针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,用于预测交通运输业的环境治理成本.根据2004-2017年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型.研究结果表明,本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法,可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据. 展开更多
关键词 综合交通运输 成本预测 扩展置信规则库 数据包络分析 规则可靠性
在线阅读 下载PDF
基于数据挖掘和范例推理的智能分析决策支持技术综述 被引量:5
11
作者 汤胤 彭宏 郑启伦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期184-187,共4页
介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综... 介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综合应用前景作了探讨。 展开更多
关键词 基于范例推理 数据挖掘 类比学习 规则推理 决策支持
在线阅读 下载PDF
关联规则开采的集合算法 被引量:3
12
作者 冯玉才 刘玉葆 王元珍 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期563-566,共4页
为了有效地从商业数据库中开采出有用的信息 ,需要解决的两个关键问题 :(1)如何将现有的各种开采算法集成到 DBMS(数据库管理系统 )中去 ,(2 )提高开采的效率 .本文以关联规则开采为例 ,研究了上述问题 ,为了将关联规则开采算法与 DBMS... 为了有效地从商业数据库中开采出有用的信息 ,需要解决的两个关键问题 :(1)如何将现有的各种开采算法集成到 DBMS(数据库管理系统 )中去 ,(2 )提高开采的效率 .本文以关联规则开采为例 ,研究了上述问题 ,为了将关联规则开采算法与 DBMS进行无缝集成 ,我们需要研制面向集合操作的集合算法 ,STEM是关联规则开采的经典集合算法 ,我们在分析了 STEM算法性能以后提出了改进的 SETM*算法 ,为了提高开采的效率我们给出了并行开采算法PSETM* (Parallel SETM* ) .从算法比较中可以看出 SETM*比 展开更多
关键词 数据开采 关联规则 集合算法 并行算法 数据库 知识发现
在线阅读 下载PDF
基于自动售检票数据的城市轨道交通通勤客流辨识 被引量:1
13
作者 邹庆茹 赵鹏 +1 位作者 姚向明 汪波 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期44-52,共9页
城市轨道交通具有明显的通勤客流主体特征,把握通勤客流出行规律对运营管理具有重要意义.本文以海量自动售检票数据潜在包含的时空关系为基础,从时间、空间、个体属性、出行规律四方面构建基于规则的出行目的辨识算法,重点针对通勤(上... 城市轨道交通具有明显的通勤客流主体特征,把握通勤客流出行规律对运营管理具有重要意义.本文以海量自动售检票数据潜在包含的时空关系为基础,从时间、空间、个体属性、出行规律四方面构建基于规则的出行目的辨识算法,重点针对通勤(上下班及上下学)客流进行辨识.以2014年北京市轨道交通售检票数据进行实证分析,结果显示:该方法能有效辨识上班、上学、下班回家、放学回家、其他回家和其他6类客流,其中上班占比26.77%,上学占0.44%,回家占44.49%(包含下班回家、放学回家及其他回家),其他占28.30%.结合2014年北京市公共交通出行调查结果,验证了辨识结果的准确性.该研究扩展了售检票数据应用范围,为精细化客流特征研究提供了一种低成本、高效的分析方法. 展开更多
关键词 城市轨道交通 通勤客流辨识 数据挖掘 规则辨识法 自动售检票数据
在线阅读 下载PDF
基于用户定义规则的软件平台研究与设计 被引量:1
14
作者 肖立中 刘云翔 +1 位作者 胡婷 吴雁林 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期55-57,共3页
软件中的逻辑规则和数据多,对其定义和修改的工作量大。为此,提出一种基于用户定义规则的软件平台。从业务逻辑规则的角度出发,结合软件需求变更的特点,以数据字典、知识仓库和解释器为核心,以软件业务规则灵活化为主要目的,实现不同数... 软件中的逻辑规则和数据多,对其定义和修改的工作量大。为此,提出一种基于用户定义规则的软件平台。从业务逻辑规则的角度出发,结合软件需求变更的特点,以数据字典、知识仓库和解释器为核心,以软件业务规则灵活化为主要目的,实现不同数据来源和类型规则的管理和解释功能,设计随需应变的软件平台。实验结果表明,该平台的开发和维护效率均较好。 展开更多
关键词 用户定义规则 数据字典 知识仓库 解释器 工厂方法 软件平台
在线阅读 下载PDF
面向大批量定制的设计重用支撑平台研究 被引量:8
15
作者 武守飞 潘晓弘 +1 位作者 张勇 吴鹏程 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期258-264,共7页
为实现大批量定制下的设计重用,提出了大批量定制设计重用支撑平台体系结构,研究了基于该平台的设计过程。该平台由数据层、合理化层、中间层、设计层和检索层构成。数据层和合理化层用于可重用设计信息构建,检索层和设计层用于支持设... 为实现大批量定制下的设计重用,提出了大批量定制设计重用支撑平台体系结构,研究了基于该平台的设计过程。该平台由数据层、合理化层、中间层、设计层和检索层构成。数据层和合理化层用于可重用设计信息构建,检索层和设计层用于支持设计重用过程,中间层是可重用设计信息层。研究了基于矩阵变换的零部件之间的关联性、基于事物特性表的计算机辅助设计与产品数据管理集成、基于事物特性表的部件-组件-零件-特征四层次设计单元建模,以及设计中的规则推理等关键技术。对平台进行了软件实现,并已应用于汽配企业。 展开更多
关键词 大批量定制 设计重用 支撑平台 事物特性表 计算机辅助设计 产品数据管理 规则推理
在线阅读 下载PDF
IDS规则库构建与合并算法 被引量:4
16
作者 王文娟 李炳龙 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第11期259-261,共3页
提出一种适合于入侵检测系统IDS(intrusion detection system)的频繁模式算法,该算法基于关联规则算法和序列模式算法,把属性间的关联与记录间的串行序列模式有效地结合到一条规则中。通过改进关联规则算法能避免产生大量无用的频繁模... 提出一种适合于入侵检测系统IDS(intrusion detection system)的频繁模式算法,该算法基于关联规则算法和序列模式算法,把属性间的关联与记录间的串行序列模式有效地结合到一条规则中。通过改进关联规则算法能避免产生大量无用的频繁模式。利用频繁模式算法(Frequent Pattern Algorithm)提取规则,构建规则库。并且对规则库进行不断地扩充与合并,能更有效地检测入侵。 展开更多
关键词 入侵检测系统 数据挖掘 规则库 关联规则 序列模式
在线阅读 下载PDF
关系数据库表示规则知识的理论与方法 被引量:9
17
作者 闫志刚 杜培军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第26期150-151,155,共3页
知识库及其组织结构在智能系统中具有相当重要的作用。针对当前知识库的难点问题,结合实际应用,给出了一种基于关系型数据库的简便通用的知识库结构设计,利用表记录项中的复合数据表示复杂信息,同时,提出了一种编码方法来保证知识的管... 知识库及其组织结构在智能系统中具有相当重要的作用。针对当前知识库的难点问题,结合实际应用,给出了一种基于关系型数据库的简便通用的知识库结构设计,利用表记录项中的复合数据表示复杂信息,同时,提出了一种编码方法来保证知识的管理与检索。最后给出了一个实例,表明该方法可以完善地表达事实——规则知识体系,具有很好的普适性。 展开更多
关键词 知识库 关系数据库 知识表示 规则 编码
在线阅读 下载PDF
基于Petri网知识库维护方法的实现 被引量:4
18
作者 刘晓霞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第7期859-861,共3页
知识库的维护是知识系统的关键部分 ,直接关系到系统能否正常运行 .本文介绍了基于
关键词 PETRI网 知识库 维护 数据结构 规则库 知识工程 人工智能
在线阅读 下载PDF
一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究 被引量:7
19
作者 孙华梅 郭茂祖 +1 位作者 焦杰 黄梯云 《管理科学学报》 CSSCI 2004年第1期65-72,共8页
面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库... 面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径.利用置信度、支持度和LS充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍.最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强. 展开更多
关键词 数据挖掘 概念描述 基于规则的面向属性归纳 概念层次
在线阅读 下载PDF
网络化水稻生产专家系统知识库的构建 被引量:6
20
作者 任勃 黄璜 陈灿 《作物研究》 2004年第2期75-77,80,共4页
农业专家系统是基于丰富的农业专家知识,并能模仿农业专家进行推理决策的智能计算机程序系统。知识库是农业专家系统的核心组成部分,是决定专家系统性能的关键。介绍了采用"Web浏览器/Web服务器/数据库系统"分布式计算体系结... 农业专家系统是基于丰富的农业专家知识,并能模仿农业专家进行推理决策的智能计算机程序系统。知识库是农业专家系统的核心组成部分,是决定专家系统性能的关键。介绍了采用"Web浏览器/Web服务器/数据库系统"分布式计算体系结构的水稻生产专家系统的结构、功能和特点,详细论述了运用加权模糊产生式规则表示本领域专家们的知识和经验,构建水稻生产系统知识库的理论与方法。 展开更多
关键词 水稻 专家系统 知识库 模糊产生式规则
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部